關於Vibe Coding的暴論：之前主要是人來寫代碼，所以文檔用人容易懂的非結構化方式組織，但是傳統文檔信息表達的濃度，精度，可維護性都不是最優解。考慮之後AI會接管很多代碼工作，那就會出現AI 時代的代碼文檔 -圍繞實體、關係和行爲構建代碼，代碼即文檔

計劃的雙買倉位進了60%，等一周不出波動就再進40%。2周不出波動就止損

Flipside 7月1日開始停止了數據查詢以及看板服務，轉型了AI鏈上數據分析平台。免費查數的網站又少了一個

波動率指標接近底部區間，IV百分位數0.5。
賣方撤一撤吧，別被捅個大的

在Cursor裏寫個套利的檢測，昨晚搞太晚了，想着讓AI更新一個文檔，今天繼續。然後我就說我們更新一個文檔，可以去休息了。然後它就真去休息了🥹，我今天在這個對話裏不管跟它說啥它都不理我🥹

關於DeFi AI 的一個暴論：在安全性被驗證前，不要試圖用無法完全可控的 AI，去管理我們輸不起的資產。
1. 作爲AI的重度用戶，我自己的感受是——你可以讓AI幫你做事情，但是你絕對無法完全信任他。因爲你不知道會因爲幻覺帶來什麼奇怪的問題。但是資產管理安全和信任是所有前提。
2.我猜那些號稱全自動的 AI DeFi Bot，有很大風險要被聰明人鑽空子。DeFi 本身的安全坑就夠多了，再疊加上 AI 這個新‘黑箱’，風險進一步放大！
3. AI 的黑箱決策讓風控也變得更加困難，盡管有Prompt，但是也很難做到完全可控。決策黑箱、高槓杆、不可控的連鎖反應…這組合想想都刺激。
4.當然，技術總會進步，安全問題最終可能緩解。但我猜，這大概率得靠一次次慘痛的“學費”來推動。希望交學費的不是你我。
5.交易層面的決策純粹是敘事以及資金驅動的，可能跟上邊說的都沒啥關係
以上純粹是從邏輯層面去思考，不針對任何項目。
#BTC # AI

關於DeFi AI 的一個暴論：在安全性被驗證前，不要試圖用無法完全可控的 AI，去管理我們輸不起的資產。
1. 作爲AI的重度用戶，我自己的感受是——你可以讓AI幫你做事情，但是你絕對無法完全信任他。因爲你不知道會因爲幻覺帶來什麼奇怪的問題。但是資產管理安全和信任是所有前提。
2.我猜那些號稱全自動的 AI DeFi Bot，有很大風險要被聰明人鑽空子。DeFi 本身的安全坑就夠多了，再疊加上 AI 這個新‘黑箱’，風險進一步放大！
3. AI 的黑箱決策讓風控也變得更加困難，盡管有Prompt，但是也很難做到完全可控。決策黑箱、高槓杆、不可控的連鎖反應…這組合想想都刺激。
4.當然，技術總會進步，安全問題最終可能緩解。但我猜，這大概率得靠一次次慘痛的“學費”來推動。希望交學費的不是你我。
5.交易層面的決策純粹是敘事以及資金驅動的，可能跟上邊說的都沒啥關係
以上純粹是從邏輯層面去思考，不針對任何項目。

準備把近2個月做賣方掙到的仨瓜倆棗都拿去慢慢定投寬跨。這波一定能控制好倉位🐶

這個應該能很清晰地分析爲啥市場是不可預測的
1.市場存在暗物質
2.市場的混沌屬性

我最近在嘗試跟AI討論去嘗試探討交易投資的底層邏輯,最終討論下來跟Lee哥的這個說法非常接近：
因爲市場的根本不可預測性決定了持續追求預測準確性是徒勞且危險的，容易導致過度自信和在"未知未知"面前的脆弱性。
我們需要深刻理解自己知識的局限性，我們需要放棄對確定性的幻想，在這個基礎上盡可能提高風險管理和適應性
最終我們需要形成一種基於概率思維、強調風險管理、追求系統韌性和長期生存的交易哲學，而非寄望於單次事件的"全壘打"。核心目標從"預測未來"轉變爲"在不確定的未來中保持有利地位並生存下來"。