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AI與加密技術共塑新互聯網 Web3生態迎來創新機遇
AI、加密與新硬件:共同塑造互聯網的未來
a16z Growth合夥人David George與a16z crypto合夥人Chris Dixon進行對話,探討了他們對新互聯網的願景,包括加密貨幣、去中心化AI基礎設施、網路效應等話題。這次對話還探討了互聯網最初的商業模式正在瓦解,以及新的互聯網如何爲創作者引入全新的商業模式。
技術如何演變
Chris Dixon認爲,技術浪潮往往是成對或成三出現的。十五年前,移動互聯網、社交網絡和雲計算是三大趨勢。現在,AI、加密技術和新型設備(比如機器人、自動駕駛汽車和VR)是當前最有趣的三大趨勢。它們也是相互補充、共同發展的。
加密技術提供了一種全新的互聯網架構方式,用來構建網路。它有一些獨特的特性,能讓過去無法實現的事情變成現實。其中一種最基礎的結合方式就是用加密架構來構建AI系統。
加密貨幣與AI如何互動
Chris Dixon提到了幾個結合加密技術和AI的項目:
Jensen:構建一個去中心化的計算資源網路,優化算力供需。
Story Protocol:在區塊鏈上註冊知識產權,創建一個開放的版權交易市場。
WorldCoin:通過區塊鏈進行身分驗證,解決AI時代的身分問題。
加密技術的一個核心優勢是可組合性(composability)。這讓創意內容也能像樂高積木一樣自由組合。
AI是糖霜還是糖?
Marc提出了一個比喻:AI到底是"糖霜"還是"糖"?如果AI只是"糖霜",那麼現有的行業巨頭會贏。但如果AI是"糖",也就是核心成分,那麼AI領域就更可能由新興公司佔據主導地位。
目前還沒有明確的答案。一個產品越是沿襲傳統模式(比如只是用AI增強原有業務),它就越有利於行業巨頭,而不是初創公司。
爲工具而來,爲網路而留
Chris Dixon提出了一個經典的用戶增長策略:"先因工具而來,後因網路而留。"AI也可以採用類似的策略,比如AI生成圖片的工具可以作爲一個切入口,但最終形成的應該是一個完整的AI創意社區。
模仿技術與原生技術
新技術的發展通常會經歷兩個階段:
模仿階段:新技術模仿舊技術,以便讓用戶更容易接受。
原生階段:新技術創造出完全不同的新體驗。
AI現在還處於擬物化階段,主要是在替代人工。但真正的AI革命,會出現在AI原生的產品上,比如AI生成的遊戲世界、AI生成的互動內容等。
AI作爲創意基石
生成式AI不僅可能取代某些人類創作,更有可能催生出全新的藝術形式,爲人類創造力提供了一個新的畫布。這可能是虛擬世界、遊戲或新型電影等。
AI如何改變行業
AI生成內容的能力已經存在,但許多行業還沒有準備好接受它。例如,在醫療行業,AI診斷的技術能力已經足夠強,但法規仍然限制其廣泛應用。
AI訓練數據的合法性問題也需要解決。最終可能需要法律來裁決AI訓練的合理性,否則這個問題會一直懸而未決。
互聯網的理想未來是什麼?
互聯網最初的願景是一個去中心化的網路,社區可以共同擁有和管理它,網路的經濟收益也應該更多地流向用戶,而不是少數大公司。但現在,互聯網的資金流動發生了變化,越來越多的收益集中到了少數幾家科技巨頭手中。
Chris Dixon認爲,如果未來的互聯網完全由少數幾家公司掌控,那麼創新的空間就會被極大壓縮。真正的創新,應該建立在開放的生態之上,而不是被少數幾家公司控制。