InfoFi：AI賦能的注意力市場新範式

1971年，心理學家兼經濟學家赫伯特·西蒙首次提出注意力經濟理論，指出在信息過載的世界中，人類注意力成爲最稀缺的資源。

經濟學家Albert Wenger在《資本之後的世界》中進一步揭示了一個根本性轉變：人類文明正經歷第三次躍遷——從工業時代的"資本稀缺"轉向知識時代的"注意力稀缺"。

• 農業革命：解決食物稀缺問題，但催生土地爭奪
• 工業革命：解決土地稀缺問題，轉向資源競爭和資本積累
• 數字革命：爭奪注意力

這一轉變源於數字技術的兩大特性：信息復制與傳播的零邊際成本，以及AI計算的普適性（但人類注意力不可復制）。

無論是潮玩市場的火爆還是頭部主播的直播帶貨，本質上都是對用戶和觀衆注意力的爭奪。然而，傳統注意力經濟中，用戶和粉絲作爲"數據燃料"貢獻注意力，超額收益卻被平台壟斷。Web3世界的InfoFi試圖顛覆這一模式——通過區塊鏈、代幣激勵和AI技術，讓信息的生產、傳播和消費過程透明化，將價值返還給參與者。

InfoFi概述

InfoFi是Information和Finance的結合，核心在於將難以量化的抽象信息轉化爲動態可量化的價值載體。這不僅涵蓋傳統預測市場，還包括注意力、聲譽、鏈上數據、個人見解和敘事活躍度等信息或概念的分發、投機和交易。

InfoFi的核心優勢：

• 價值重新分配：將傳統注意力經濟中被平台壟斷的價值返還給真正的貢獻者
• 信息價值化：將抽象概念轉化爲可交易的數字資產，創造信息價值交易市場
• 低門檻參與：用戶僅憑社交媒體帳號即可通過內容創作參與價值分配
• 創新激勵機制：獎勵內容創作、傳播、互動等多個環節，讓小衆內容和長尾用戶也能獲得回報
• 跨領域應用：AI引入爲InfoFi提供內容質量評估、預測市場優化等優勢

InfoFi分類

預測市場

預測市場是InfoFi的核心組成，通過羣體智慧預測未來事件結果。參與者買賣與特定事件結果掛鉤的"股份"來表達預期，市場價格反映羣體對結果的集體預期。

代表平台：

• Polymarket：最大的去中心化預測市場，基於Polygon網路
• Kalshi：美國受CFTC監管的預測市場平台，專注事件合約交易

嘴擼型InfoFi（Yap-to-Earn）

通過發表見解、分享內容賺取獎勵。AI算法評估內容數量、質量、互動情況及深度，分配積分或代幣獎勵。

代表項目：

• Kaito AI：與多個項目合作，評估用戶在X上發布的加密相關內容
• Cookie.fun：追蹤AI代理心智佔有率、互動情況和鏈上數據
• Virtuals：AI代理啓動平台，Genesis Launch機制包含Yap-to-Earn元素
• Loud：Kaito AI生態中的"注意力價值實驗"
• Wallchain Quacks：基於Solana的程序化AttentionFi項目

嘴擼+任務/鏈上活動/驗證

結合內容貢獻與鏈上行爲，綜合評估用戶多維貢獻。

代表項目：

• Galxe Starboard：獎勵鏈下和鏈上行動中的真實貢獻
• Mirra：基於社區精選數據訓練的去中心化AI模型

聲譽型InfoFi

• Ethos：鏈上聲譽協議，生成可信度評分
• GiveRep：構建於Sui之上，將社交影響力轉化爲可量化鏈上聲譽

注意力市場/預測

• Noise：基於MegaETH的趨勢發現和交易平台
• Upside：社交預測市場，獎勵發現、分享並預測有價值內容
• YAPYO：Arbitrum生態的注意力市場基礎設施
• Trends：可代幣化X帖子，成爲聯合曲線上的一種trend

代幣門控內容訪問

• Backroom：創作者推出代幣化空間，提供精選內容
• Xeet：Abstract網路上的新協議，旨在降低噪音並增強信號

數據洞察類InfoFi

• Arkham Intel Exchange：鏈上數據查詢工具和情報交易平台

InfoFi面臨的挑戰

預測市場

• 監管與合規性：可能被視爲類博彩市場，面臨監管壓力
• 內幕交易與公平性：可能受內幕信息幹擾，大資金可能短期扭曲價格
• 流動性與參與度：小衆話題面臨"長尾流動性不足問題"
• 預言機設計：需要防範操縱攻擊，確保結果公正性

嘴擼型InfoFi

• 信息噪音加劇：AI內容和廣告號泛濫，掩蓋真實信號
• 算法透明度：缺乏對內容質量評估標準的公開解釋
• 收益分配的馬太效應：尾部創作者和散戶面臨收益低、競爭激烈的困境
• 注意力持續性：獎勵發放後，用戶參與度呈斷崖式下降
• 注意力與市值佔比不等同

聲譽型InfoFi

• 邀請制限制新用戶加入，難以形成廣泛網路效應
• 存在惡意操作風險
• 跨平台聲譽評分互認問題

InfoFi未來趨勢

預測市場

• AI與預測市場結合，提高預測準確性
• 社交媒體與預測市場融合，成爲信息經濟核心基礎設施
• 應用於去中心化治理（Futarchy）
• 發展成面向所有人的內容和新聞工具

嘴擼和聲譽型InfoFi

• 引入社交圖譜和語義理解技術，提升內容價值評估精度
• 優化激勵機制，鼓勵優質長尾創作
• 開發Web3專用InfoFi語言模型
• 多維度評估用戶貢獻
• 聲譽評分與DeFi結合，作爲借貸、質押信用依據
• 抽象資產代幣化，催生更多衍生品
• 擴展至更多社交平台和新聞媒體

數據洞察類InfoFi

• 數據分析與創作者洞察結合
• 整合AI分析能力

結語

InfoFi旨在解決數字時代注意力創造者與價值佔有者割裂的矛盾。關鍵在於建立信息挖掘、用戶參與和價值返還的平衡機制，打造更好的知識共享和集體決策基礎設施。這需要技術創新和機制設計的共同推動，實現注意力經濟的公平與高效。避免淪爲少數人的掘金遊戲，真正實現"注意力價值普惠"的初衷。