Прорив DeepSeek та труднощі індустрії криптоактивів
Один. Неминучий розвиток штучного інтелекту та поєднання з криптоактивами
На початку 2025 року модель DeepSeek, розроблена компанією Huansquare Quantitative, викликала величезний резонанс у сфері штучного інтелекту. Ця китайська модель ШІ, яка використовує лише 2048 графічних процесорів та має витрати на навчання близько 5,58 мільйона доларів, показала результати, що не поступаються провідним великим моделям в кількох бенчмарках, а в деяких аспектах навіть перевершує їх. Цей успіх демонструє, що Китай здатний розвивати високопродуктивні та маловитратні технологічні рішення в сфері ШІ, незважаючи на блокаду чіпів.
Успіх DeepSeek має глибокий вплив на індустрію криптоактивів. По-перше, це може сприяти розвитку проектів з децентралізованими обчислювальними потужностями. З поширенням малих ефективних моделей у майбутньому може виникнути більше запитів на локальне розгортання та вторинну розробку, що надасть нові можливості для бездіяльних GPU. По-друге, це завдало величезного удару існуючим крипто-проектам у класі AI-фреймворків, підкреслюючи їх недоліки у технічній потужності та практичній цінності.
Індустрія криптоактивів повинна переосмислити, як знайти своє місце в екосистемі штучного інтелекту. Можливі напрямки включають: 1) використання блокчейну як шару аудиту відповідності для моделей ШІ, забезпечення конфіденційності та безпеки; 2) сприяння спільному використанню обчислювальної потужності та моделей за допомогою механізмів стимулювання, а також навчання ШІ взаємодії з віртуальним світом; 3) дослідження поєднання ШІ з децентралізованою інфраструктурою, як-от проекти DePin; 4) використання ШІ для оптимізації економічних моделей токенів.
Крім того, з можливістю заміни великої кількості робочих місць штучним інтелектом, концепції доступного фінансування та загального доходу можуть знову привернути увагу. Сприяння дослідженням штучного інтелекту через Криптоактиви ( децентралізований AI ) також є потенційним напрямком розвитку.
Два. Еволюція мем-монет
Ринок мем-монет зазнав величезних змін. Сучасні проєкти мем-монет часто не мають культурного ядра та спільного консенсусу, більше покладаючись на короткострокову спекуляцію та торгівлю. Ця тенденція призвела до зростання нестабільності на ринку, що також ускладнює довгострокові інвестиції в цінність.
Три. Нова реальність ринку криптоактивів
Традиційна теорія ринкових циклів вже втратила свою силу. Зміцнення біткойна не обов'язково призводить до зростання інших криптоактивів, але падіння біткойна зазвичай спричиняє падіння всього ринку. Ринок монет потребує більшої зрілості та суттєвої підтримки вартості.
Протягом останніх семи років кількість токенів на ринку зросла з менше ніж 2000 до майже 25000. Проте цей зріст не призвів до відповідних інновацій та реального застосування, а навпаки, посилив тиск на ліквідність на ринку. Багато проектів досягли історичного максимуму відразу після виходу на ринок, а потім продовжили падіння. Ринку, можливо, потрібно буде пройти через глибоку корекцію, щоб переформатувати систему оцінки проектів та стандарти виходу на ринок.
Чотири, проблеми, з якими стикається галузь
Криптоактиви в даний час стикаються з труднощами в визначенні напрямку. Окрім біткоїна, більшість криптоактивів важко забезпечити інвесторам відчуття безпеки. Обговорення в галузі зазвичай зосереджуються на короткострокових коливаннях цін та спекулятивних можливостях, бракує довгострокового напрямку розвитку.
Незважаючи на це, галузь все ще перебуває в сприятливому політичному середовищі, має високий рівень уваги, достатнє фінансування та розвинену інфраструктуру. Можливі етапи появи ETF на альтернативні монети також можуть внести нову ліквідність на ринок. Галузі потрібно шукати точки прориву за цих сприятливих умов, досліджуючи справжні напрямки застосування, які можуть створювати цінність.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
DeepSeek веде новий тренд AI. Як шифрування індустрія реагує на виклики та можливості.
Прорив DeepSeek та труднощі індустрії криптоактивів
Один. Неминучий розвиток штучного інтелекту та поєднання з криптоактивами
На початку 2025 року модель DeepSeek, розроблена компанією Huansquare Quantitative, викликала величезний резонанс у сфері штучного інтелекту. Ця китайська модель ШІ, яка використовує лише 2048 графічних процесорів та має витрати на навчання близько 5,58 мільйона доларів, показала результати, що не поступаються провідним великим моделям в кількох бенчмарках, а в деяких аспектах навіть перевершує їх. Цей успіх демонструє, що Китай здатний розвивати високопродуктивні та маловитратні технологічні рішення в сфері ШІ, незважаючи на блокаду чіпів.
Успіх DeepSeek має глибокий вплив на індустрію криптоактивів. По-перше, це може сприяти розвитку проектів з децентралізованими обчислювальними потужностями. З поширенням малих ефективних моделей у майбутньому може виникнути більше запитів на локальне розгортання та вторинну розробку, що надасть нові можливості для бездіяльних GPU. По-друге, це завдало величезного удару існуючим крипто-проектам у класі AI-фреймворків, підкреслюючи їх недоліки у технічній потужності та практичній цінності.
Індустрія криптоактивів повинна переосмислити, як знайти своє місце в екосистемі штучного інтелекту. Можливі напрямки включають: 1) використання блокчейну як шару аудиту відповідності для моделей ШІ, забезпечення конфіденційності та безпеки; 2) сприяння спільному використанню обчислювальної потужності та моделей за допомогою механізмів стимулювання, а також навчання ШІ взаємодії з віртуальним світом; 3) дослідження поєднання ШІ з децентралізованою інфраструктурою, як-от проекти DePin; 4) використання ШІ для оптимізації економічних моделей токенів.
Крім того, з можливістю заміни великої кількості робочих місць штучним інтелектом, концепції доступного фінансування та загального доходу можуть знову привернути увагу. Сприяння дослідженням штучного інтелекту через Криптоактиви ( децентралізований AI ) також є потенційним напрямком розвитку.
Два. Еволюція мем-монет
Ринок мем-монет зазнав величезних змін. Сучасні проєкти мем-монет часто не мають культурного ядра та спільного консенсусу, більше покладаючись на короткострокову спекуляцію та торгівлю. Ця тенденція призвела до зростання нестабільності на ринку, що також ускладнює довгострокові інвестиції в цінність.
Три. Нова реальність ринку криптоактивів
Традиційна теорія ринкових циклів вже втратила свою силу. Зміцнення біткойна не обов'язково призводить до зростання інших криптоактивів, але падіння біткойна зазвичай спричиняє падіння всього ринку. Ринок монет потребує більшої зрілості та суттєвої підтримки вартості.
Протягом останніх семи років кількість токенів на ринку зросла з менше ніж 2000 до майже 25000. Проте цей зріст не призвів до відповідних інновацій та реального застосування, а навпаки, посилив тиск на ліквідність на ринку. Багато проектів досягли історичного максимуму відразу після виходу на ринок, а потім продовжили падіння. Ринку, можливо, потрібно буде пройти через глибоку корекцію, щоб переформатувати систему оцінки проектів та стандарти виходу на ринок.
Чотири, проблеми, з якими стикається галузь
Криптоактиви в даний час стикаються з труднощами в визначенні напрямку. Окрім біткоїна, більшість криптоактивів важко забезпечити інвесторам відчуття безпеки. Обговорення в галузі зазвичай зосереджуються на короткострокових коливаннях цін та спекулятивних можливостях, бракує довгострокового напрямку розвитку.
Незважаючи на це, галузь все ще перебуває в сприятливому політичному середовищі, має високий рівень уваги, достатнє фінансування та розвинену інфраструктуру. Можливі етапи появи ETF на альтернативні монети також можуть внести нову ліквідність на ринок. Галузі потрібно шукати точки прориву за цих сприятливих умов, досліджуючи справжні напрямки застосування, які можуть створювати цінність.