Нещодавно ціна Біткойна перевищила історичний максимум у 112000 доларів США, але світові фінансові ринки стикаються з новими викликами, що можуть призвести до короткострокової корекції. Проблеми з боргом США викликали занепокоєння, фондовий ринок знизився. Попри це, приплив коштів на ринок Криптоактивів залишається сильним, а регуляторні досягнення приносять позитивний вплив на розвиток галузі. Інвесторам слід звертати увагу на зміни зовнішнього середовища.

Під час виборів у США, криптоактиви стали гарячою темою, а позиція кандидатів впливає на ціни відповідних токенів. Один з кандидатів вирішив підтримати шифрування, щоб підвищити привабливість пожертв, тоді як інший дотримується консервативної позиції. Хоча важливість криптоактивів зростає, економічні проблеми залишаються в центрі уваги виборців.

HighFreedom є трейдером криптоактивів з макроекономічним досвідом, який ділиться своїми торговими стратегіями та поглядами на ринок. Його основні стратегії включають утримання Біткойна під час булрану для отримання загального прибутку, а також іти в лонг у відповідний момент для збільшення активів Біткойна. Він підкреслює контроль за кредитним плечем та управління ризиками, а також звертає увагу на вплив американського фондового ринку на крипторинок. Новачки повинні підвищувати свої торгові навички через систематичне навчання та багатовимірний аналіз.

Криптосвіт переживає аномалію, основний бізнес перетворився на продаж монет, інновації та досвід користувачів поступово ігноруються. Галузевий акцент зміщується на етапи обігу, що призводить до втрати уваги вечірки проєкту та інвесторів до розробки продуктів, формуючи монополію посередників і збільшуючи ризики. Періодичні характеристики ринку спонукатимуть до відновлення інновацій та цінності в майбутньому.

Цього тижня крипторинок значно зріс, але один проект через проблеми з протоколом маркетмейкерів зазнав краху, викликавши роздуми щодо етики в галузі. Тим часом, сфера ІІ та платежів стрімко розвивається, а відповідні регуляторні тенденції також вказують на нові можливості та виклики для майбутнього ринку.

Минулого тижня у світі Блокчейн відбулося 13 фінансування, загальний обсяг перевищив 1,37 мільйона доларів США, що є зменшенням у порівнянні з попереднім тижнем. Основні інвестиції зосереджені на Децентралізованих фінансах, Web3+AI та інфраструктурній сфері, проекти Dinari та Camp Network отримали 12,7 мільйона та 25 мільйонів доларів США фінансування відповідно. Тим часом, крипто-венчурна компанія dao5 завершила залучення 222 мільйонів доларів США, зосередившись на стейблкоїнах та токенізації активів.

Еволюція парадигм навчання штучного інтелекту: від централізованого контролю до Децентралізація співпраці технічна революція
У повній ціновій ланцюжку ІІ, навчання моделей є етапом з найбільшими витратами ресурсів і найвищими технічними бар'єрами, що безпосередньо визначає верхню межу можливостей моделі та фактичну ефективність застосування. У порівнянні з легковаговим викликом на етапі висновку, процес навчання потребує постійних великих обсягів обчислювальної потужності, складних процесів обробки даних та підтримки інтенсивних алгоритмів оптимізації, що є справжньою "важкою промисловістю" у побудові систем ІІ. З точки зору архітектурних парадигм, способи навчання можна поділити на чотири категорії: централізоване навчання, розподілене навчання, федеративне навчання та децентралізоване навчання, яке є основною темою цієї статті.
Концентрація навчання є найпоширенішим традиційним способом, який виконується єдиною установою в локальному високопродуктивному кластері, де всі етапи навчання, від апаратного забезпечення, базового програмного забезпечення, системи управління кластером до всіх компонентів навчальної рамки, координуються єдиною системою контролю. Така глибока співпраця архітектури забезпечує спільне використання пам’яті та синхронізацію градієнтів.

Alibaba Cloud нещодавно суттєво знизив ціни на виклики API моделі Tongyi Qianwen, сприяючи розвитку AI-додатків. Компанія представила кілька великих мовних моделей з різними параметрами, що відповідають різним потребам. Ця стратегія "падіння+відкритий вихідний код" вирішує проблеми розробників з ціною та якістю, спонукаючи інші компанії також приєднатися до хвилі зниження цін. З розвитком технологій відповідний промисловий ланцюг має шанс на отримання можливостей, але процес комерціалізації все ще залишається невизначеним.