Нещодавно, спілкуючись з кількома підприємцями та інвесторами, я відмітив, що очікування щодо поєднання штучного інтелекту та криптоактивів залишаються стабільними, але в напрямку розвитку Web3 AI агентів є певна невизначеність. У зв'язку з цією ситуацією я підготував кілька потенційних напрямків еволюції наративів AI для ознайомлення:
AI-агенти більше не мають переваги через модель випуску токенів, і навіть можуть викликати негативні погляди. Якщо проект не має відповідності продукту та ринку і покладається лише на токеноміку, його легко можуть назвати спекулятивним, що має мало спільного з сутністю AI.
Первісно очікуваний порядок впровадження AI-агентів, AI-структур, AI-платформ до AI-централізованої фізичної інфраструктури може бути змінений. У міру лопання бульбашки на ринку AI-агентів, агенти можуть стати засобами для доопрацювання великих моделей, алгоритмів даних та інших зрілих технологій. AI-агенти, які не мають підтримки основних технологій, важко знову привернуть увагу.
Деякі проєкти, що зосереджені на послугах даних AI, обчислювальної потужності, алгоритмів та ін., можуть перевершити AI-агентів і стати в центрі уваги. Навіть якщо з'являться нові AI-агенти, агенти, розроблені проєктами AI-платформ, можуть бути більш переконливими на ринку. Адже команди проєктів, які можуть управляти AI-платформою, зазвичай є більш надійними з точки зору технічної потужності та кадрового забезпечення.
Web3 AI агенти повинні шукати диференційовані напрямки, а не змагатися з командами Web2 в прямій конкуренції. Агенти Web2 зосереджені на практичності, тому логіка низькозатратного впровадження розробницьких платформ є доцільною. Агенти Web3 більше акцентують увагу на токеноміці, надмірно підкреслюючи низькозатратне впровадження, що може призвести до бульбашки випуску активів. Web3 AI агенти повинні поєднувати інновації з архітектурою розподіленого консенсусу блокчейну.
Основною перевагою AI-агентів є "попереднє застосування", що відповідає логіці "товстих протоколів, тонких застосувань". Ключовим є те, як наповнити протоколи, наприклад, залучаючи невикористані обчислювальні ресурси, використовуючи розподілену архітектуру для стимулювання алгоритмів з низькими витратами, активуючи вертикально сегментовані сцени, такі як фінанси, медицина, освіта тощо. Водночас, спрощення застосунків також є поступовим процесом, що потребує поетапного впровадження функцій самостійного управління активами AI-агентами, торгівлі та багатофункціональної взаємодії.
Протокол MCP та автоматизоване виконання багатомодальних технологій у сфері Web2 надихають на інновації у сфері Web3. Можна безпосередньо розвивати додатки, що відповідають сценаріям Web3, базуючись на цих технологіях, або використовувати дистрибутивні кооперативні рамки для посилення бізнес-сценаріїв на основі MCP. Головне - реалізувати унікальні переваги Web3, а не прагнути до повного перевороту. Незалежно від того, Web2 чи Web3, справжнім ключем є сприяння розвитку технологій ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
liquidation_surfer
· 07-24 22:14
обдурювати людей, як лохів і все.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketSunriser
· 07-23 00:36
Грати в Токен не просто? Подивимось, хто наважиться створити!
Переглянути оригіналвідповісти на0
SandwichTrader
· 07-22 15:11
Обман для дурнів的 пастка玩腻了吧
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotSatoshi
· 07-22 15:03
Токен ця пастка справді нецікава, вже всі в неї наігрався.
Шість напрямків розвитку Web3 AI-агентів: від токенів до інновацій у вертикальних застосунках
Нещодавно, спілкуючись з кількома підприємцями та інвесторами, я відмітив, що очікування щодо поєднання штучного інтелекту та криптоактивів залишаються стабільними, але в напрямку розвитку Web3 AI агентів є певна невизначеність. У зв'язку з цією ситуацією я підготував кілька потенційних напрямків еволюції наративів AI для ознайомлення:
AI-агенти більше не мають переваги через модель випуску токенів, і навіть можуть викликати негативні погляди. Якщо проект не має відповідності продукту та ринку і покладається лише на токеноміку, його легко можуть назвати спекулятивним, що має мало спільного з сутністю AI.
Первісно очікуваний порядок впровадження AI-агентів, AI-структур, AI-платформ до AI-централізованої фізичної інфраструктури може бути змінений. У міру лопання бульбашки на ринку AI-агентів, агенти можуть стати засобами для доопрацювання великих моделей, алгоритмів даних та інших зрілих технологій. AI-агенти, які не мають підтримки основних технологій, важко знову привернуть увагу.
Деякі проєкти, що зосереджені на послугах даних AI, обчислювальної потужності, алгоритмів та ін., можуть перевершити AI-агентів і стати в центрі уваги. Навіть якщо з'являться нові AI-агенти, агенти, розроблені проєктами AI-платформ, можуть бути більш переконливими на ринку. Адже команди проєктів, які можуть управляти AI-платформою, зазвичай є більш надійними з точки зору технічної потужності та кадрового забезпечення.
Web3 AI агенти повинні шукати диференційовані напрямки, а не змагатися з командами Web2 в прямій конкуренції. Агенти Web2 зосереджені на практичності, тому логіка низькозатратного впровадження розробницьких платформ є доцільною. Агенти Web3 більше акцентують увагу на токеноміці, надмірно підкреслюючи низькозатратне впровадження, що може призвести до бульбашки випуску активів. Web3 AI агенти повинні поєднувати інновації з архітектурою розподіленого консенсусу блокчейну.
Основною перевагою AI-агентів є "попереднє застосування", що відповідає логіці "товстих протоколів, тонких застосувань". Ключовим є те, як наповнити протоколи, наприклад, залучаючи невикористані обчислювальні ресурси, використовуючи розподілену архітектуру для стимулювання алгоритмів з низькими витратами, активуючи вертикально сегментовані сцени, такі як фінанси, медицина, освіта тощо. Водночас, спрощення застосунків також є поступовим процесом, що потребує поетапного впровадження функцій самостійного управління активами AI-агентами, торгівлі та багатофункціональної взаємодії.
Протокол MCP та автоматизоване виконання багатомодальних технологій у сфері Web2 надихають на інновації у сфері Web3. Можна безпосередньо розвивати додатки, що відповідають сценаріям Web3, базуючись на цих технологіях, або використовувати дистрибутивні кооперативні рамки для посилення бізнес-сценаріїв на основі MCP. Головне - реалізувати унікальні переваги Web3, а не прагнути до повного перевороту. Незалежно від того, Web2 чи Web3, справжнім ключем є сприяння розвитку технологій ШІ.