Глибина аналізу: інфраструктура AI x IP в епоху нестачі даних
Основні моменти
Основним двигуном розвитку штучного інтелекту є дані, але очікується, що до 2026 року ці дані будуть вичерпані. Це створює серйозну кризу вузького місця для прогресу технологій штучного інтелекту.
Одна інноваційна мережа вирішила цю проблему, дозволивши користувачам контролювати права власності на дані, одночасно дозволяючи штучному інтелекту платити розумну вартість за використання дозволених даних. Ця мережа запропонувала протокол "доказ походження" для сприяння такому обміну.
Цей мережевий підхід одночасно забезпечує прогрес у технологіях штучного інтелекту та захист інтелектуальної власності. Він створює нову економічну екосистему, яка дозволяє кожному учаснику отримувати взаємну вигоду.
1. Дані: Ключ до штучного інтелекту
Технології штучного інтелекту розвиваються з небаченою швидкістю, при цьому дані завжди залишаються їхнім ядром. Моделі штучного інтелекту еволюціонують, навчаючись на величезних обсягах тексту, зображень і відео, створених людьми. За своєю суттю, штучний інтелект є інтелектом, побудованим на даних.
Однак цей розвиток, що базується на даних, вже досяг стелі. Високоякісні дані вичерпуються. Основні базові моделі вже спожили більшість доступних даних з Інтернету для навчання. Легко доступні для збору дані вичерпалися. Перспективи на майбутнє виглядають ще більш песимістично. Нещодавні дослідження показують, що до 2026 року дані, створені людьми, практично вичерпаються, включаючи майбутнє створення контенту.
Наразі деякі великі технологічні компанії без дозволу збирають дані користувачів, намагаючись вирішити цю проблему нестачі. Це викликало етичні питання. Більшість користувачів не знають про використання своїх даних і не отримують жодної компенсації.
Поточна ситуація призвела до порочного кола. Без нових даних галузь штучного інтелекту зіткнеться з гальмуванням. Користувачі стають дедалі менш довірливими щодо несанкціонованого використання даних. Жодна зі сторін не задоволена. Компаніям, які потребують даних, потрібно більше контенту, а користувачам, які володіють даними, необхідно захистити їх. Це як заважає прогресу штучного інтелекту, так і шкодить захисту даних.
2. Нові інфраструктури на перетині AI x IP
У цьому контексті інноваційна мережа привернула увагу. Вона вводить передову інфраструктуру для епохи штучного інтелекту, вирішуючи проблеми нестачі даних та несанкціонованого використання. Рішення, що спочатку пропонувала мережа, дозволяє користувачам переносити дані з основних соціальних платформ, подібно до портативного "цифрового рюкзака". Користувачі можуть використовувати ці дані в різноманітних ланцюгових середовищах. Цей підхід дозволяє користувачам безпосередньо контролювати свої дані, забезпечуючи компенсацію, що закладає основу для підвищення суверенітету даних.
Ця мережа не зупинилася на досягнутому. Вони використали накоплений досвід та технології, розширивши обсяг своєї діяльності за межі соціальних даних, націлившись на сферу інтелектуальної власності, з метою повного захисту всіх даних користувачів. У 2025 році вони оголосили про революційне бачення, яке отримало назву "Автономний рівень інтелектуальної власності". Це стало знаковою трансформацією, яка залучила 30 мільйонів доларів фінансування в раунді A, заклавши основу для досягнення нових рубежів зростання.
Цей шар з власними правами інтелектуальної власності позиціонується як інфраструктура, що обслуговує перетворення штучного інтелекту та прав інтелектуальної власності. Його основою є протокол "доказу походження", за допомогою якого користувачі реєструють свої дані на ланцюгу, а штучний інтелект використовує цей шар даних, роялті автоматично розраховуються відповідно до заданих умов.
Щоб реалізувати це бачення, мережа пропонує три основні компоненти: інфраструктуру блокчейну, рамки для обробки реєстрації та управління інтелектуальною власністю на ланцюгу, а також рамки для підтримки розробки агентів штучного інтелекту. Ці компоненти працюють разом, створюючи органічну екосистему від реєстрації інтелектуальної власності до використання та монетизації.
2.1 Розширювана, орієнтована на інтелектуальну власність інфраструктура
Ця мережа надає інфраструктуру блокчейну, що складається з двох частин. Одна з частин виконує роль "глобального менеджера стану", централізовано керуючи всіма мережевими активностями. Вона функціонує як бухгалтерський реєстр, фіксуючи, хто зареєстрував яку інтелектуальну власність, де використовується інтелектуальна власність та як відбувається розрахунок. Таким чином, мережа створює надійну екосистему інтелектуальної власності. Крім того, вона також надає функціонал, оптимізований для інтелектуальної власності, пріоритетно обробляючи транзакції, пов'язані з інтелектуальною власністю, підвищуючи швидкість обробки та скасовуючи Gas-кошти, зменшуючи навантаження на користувачів.
Інша частина служить спеціальним виконавчим простором для окремого додатка. Кожен проект отримує незалежне середовище, не конкуруючи з іншими dApp. Функція міжмережевого зв'язку забезпечує плавну взаємодію, різні виконавчі простори можуть взаємодіяти, уникаючи ізоляції та забезпечуючи масштабованість. Вона також надає гнучкість, що дозволяє оптимізувати певні навантаження, включаючи штучний інтелект, ігри та ліцензування інтелектуальної власності.
2.2 Уніфікована структура для реєстрації та управління інтелектуальною власністю
Ядро інтелектуальної власності в цій мережі охоплює реєстрацію, управління, використання та розподіл доходів від інтелектуальної власності.
Користувачі можуть завантажувати різноманітний контент інтелектуальної власності через різні канали, включаючи текст, зображення та музику. Цей контент реєструється в ланцюгу і стає NFT на основі стандарту ERC 721. Умови ліцензування та правила розподілу роялті налаштовуються під час реєстрації. Коли хтось створює похідний контент на основі оригінального, дохід автоматично спрямовується до творця оригінального контенту.
Основною характеристикою цієї структури є те, що відносини інтелектуальної власності будуються у форматі "графа". Похідний контент стане новим смарт-контрактом, але він буде пов'язаний з оригінальним контентом через батьківсько-дочірні відносини. Роялті, що виникають від похідного контенту, активують автоматичне розподілення на користь батьківської інтелектуальної власності. Користувач може одним поглядом переглянути всю генеалогію контенту.
Ця структура також приваблює розробників і творців. Її SDK дозволяє розробникам легко створювати програми інтелектуальної власності без складних знань про блокчейн. Основні функції вже вбудовані в SDK, включаючи реєстрацію інтелектуальної власності, створення похідного контенту, пошук метаданих, розподіл доходів та управління правами. Розробникам потрібно лише кілька рядків коду, щоб створити повноцінну екосистему інтелектуальної власності.
Крім того, ця структура також підтримує механізм вирішення спірних ситуацій на блокчейні. Будь-хто може оскаржити підозрілі права інтелектуальної власності, остаточне рішення приймає відповідний DAO. Коли батьківські права інтелектуальної власності переходять у стан суперечки, всі похідні права інтелектуальної власності автоматично успадковують стан суперечки, системно і строго управляючи складними питаннями інтелектуальної власності.
2.3 Розробка фреймворку AI-агента, що має коріння в інтелектуальній власності
Ця мережа надає інтегрований SDK для розробки, навчання та розгортання штучних інтелектуальних агентів. Він працює у співпраці з рамками інтелектуальної власності, з'єднуючи весь процес в один трубопровід, що охоплює навчання моделей штучного інтелекту з використанням знань про інтелектуальну власність на блокчейні до генерації похідного контенту за допомогою штучних інтелектуальних агентів.
Ця структура в основному зосереджена на навчанні та використанні штучного інтелекту, використовуючи лише ліцензовані дані. На відміну від традиційного штучного інтелекту, який без розбору збирає всі дані з Інтернету, вона використовує лише дані з чітким правом власності. Це дозволяє творцям отримувати справедливу компенсацію за використання їхніх даних, а розробникам штучного інтелекту безпечно розробляти штучний інтелект, уникаючи юридичних суперечок.
Цей метод виходить за межі простих технічних поліпшень, представляючи нову парадигму для всієї галузі. Як стрімінгові сервіси, такі як Spotify, створили справедливу платіжну систему для музичного ринку, так і ринок штучного інтелекту та інтелектуальної власності, як очікується, зазнає подібних змін.
Ця структура також спростила складні процеси, що сприяє розгортанню та функціонуванню штучних інтелектуальних агентів, створенню середовища для взаємодії кількох штучних інтелектуальних агентів. Штучні інтелектуальні агенти, розроблені за допомогою цієї структури, можуть виступати в ролі активів інтелектуальної власності, бути токенізованими та реєструватися в мережі. Коли інші користувачі чи агенти їх використовують, розробники кожного разу отримують автоматично призначені роялті. Новий контент, створений штучними інтелектуальними агентами, реєструється як новий об'єкт інтелектуальної власності, стаючи додатковим джерелом доходу.
Ця структура спрямована на створення дружньої до розробників платформи, яка забезпечує максимальну свободу для розробників, які можуть вільно використовувати будь-які моделі штучного інтелекту. Довірене виконавче середовище (TEE) безпечно захищає чутливі дані, запобігаючи зовнішньому витоку.
3. Відмінності від інших угод, що базуються на інтелектуальній власності
Ця мережа використовує інший підхід у порівнянні з існуючими угодами про інтелектуальну власність. Вона визначає інтелектуальну власність, якою володіють користувачі, як більш широкий концепт, що охоплює всі цифрові дані та контент, створений користувачами, включаючи контент соціальних мереж та всі форми особистих даних. Вона ще більше зосереджується на інтеграції цих користувацьких даних з штучним інтелектом, проектуючи з урахуванням інтеграції штучного інтелекту та інтелектуальної власності.
Основна ідея мережі полягає в створенні двосторонньої вигоди, яка забезпечує захист даних користувачів та спільний розвиток технологій штучного інтелекту. Її кінцевою метою є не лише просте управління інтелектуальною власністю, а й створення нової економічної екосистеми, в якій усі учасники справедливо ділять цінність. Вона пропонує абсолютно нову парадигму створення та співпраці, що повністю відповідає епосі штучного інтелекту, а не лише цифровій трансформації існуючої індустрії інтелектуальної власності.
4. Майбутнє технологій штучного інтелекту та захисту інтелектуальної власності
Виснаження даних та юридичні спори представляють собою нинішню кризу епохи штучного інтелекту. Несанкціоноване збори даних викликали ці спори, які не є проблемами майбутнього. Прогнози показують тривожні тенденції: до 2026 року дані, створені людьми, майже вичерпаються. Існуючі методи розробки штучного інтелекту мають структурні обмеження.
Ця інноваційна мережа пропонує радикальні рішення для цих проблем. Вона одночасно вирішує питання постачання та споживання, використовуючи нову екосистему, що поєднує штучний інтелект та інтелектуальну власність. Ці екосистеми зосереджені на даних, якими володіє користувач. Протокол підтвердження походження чітко визначає джерело інтелектуальної власності, штучний інтелект навчається на даних і автоматично розподіляє роялті. Це перетворює односторонню експлуатацію даних на взаємовигідну систему.
Цей підхід вже дав суттєві результати. В цій екосистемі наразі зареєстровано 300 тисяч унікальних інтелектуальних власностей, створено 4 мільйони унікальних гаманців, що демонструє масове прийняття користувачами. Понад 60 команд використовують інфраструктуру мережі для розробки різних застосунків. Виникають випадки поєднання штучного інтелекту та інтелектуальної власності в музичних, ігрових та спортивних сферах.
Роль цієї мережі в майбутньому стане ще важливішою. Агентам штучного інтелекту буде надано широке поширення, вони будуть безпосередньо генерувати інтелектуальну власність, співпрацювати з іншими агентами та автоматично обробляти ліцензії. Ці середовища потребують інфраструктури, здатної швидко відстежувати складні мережі взаємозв'язків та ефективно їх керувати. Існуючі робочі процеси з інтелектуальної власності повільні та дорогі, не можуть задовольнити ці вимоги.
Кінцевою метою цієї мережі є стати основним рішенням для проблем даних в епоху штучного інтелекту, сподіваючись стати стандартом нового екосистеми інтелектуальної власності. Вона представляє нову парадигму, що вирішує фундаментальну проблему нестачі даних в індустрії штучного інтелекту та права на суверенітет даних особи. Це створює основу для того, щоб творці, розробники та системи штучного інтелекту прагнули до взаємної вигоди та спільного розвитку. Ця екосистема вже згенерувала понад 50000000 транзакцій, що робить співпрацю між штучним інтелектом і інтелектуальною власністю реальною економічною системою, а не лише концепцією.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RugDocDetective
· 07-20 13:26
Що робити з виснаженням даних?
Переглянути оригіналвідповісти на0
AltcoinAnalyst
· 07-19 16:29
На основі історичних даних, у 2026 році вже неможливо уникнути Ліквідності чорної діри, рекомендуємо обережно спостерігати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NervousFingers
· 07-19 16:06
Трава, якщо є гроші, навіть дані потрібно красти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenomicsTherapist
· 07-19 15:49
Чому в 2026 році вже немає даних?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SigmaValidator
· 07-19 15:38
Ця історія змусила мене сміятися. Уявлення дуже сильне.
Новий тренд інфраструктури штучного інтелекту: революція інтелектуальної власності в епоху дефіциту даних
Глибина аналізу: інфраструктура AI x IP в епоху нестачі даних
Основні моменти
1. Дані: Ключ до штучного інтелекту
Технології штучного інтелекту розвиваються з небаченою швидкістю, при цьому дані завжди залишаються їхнім ядром. Моделі штучного інтелекту еволюціонують, навчаючись на величезних обсягах тексту, зображень і відео, створених людьми. За своєю суттю, штучний інтелект є інтелектом, побудованим на даних.
Однак цей розвиток, що базується на даних, вже досяг стелі. Високоякісні дані вичерпуються. Основні базові моделі вже спожили більшість доступних даних з Інтернету для навчання. Легко доступні для збору дані вичерпалися. Перспективи на майбутнє виглядають ще більш песимістично. Нещодавні дослідження показують, що до 2026 року дані, створені людьми, практично вичерпаються, включаючи майбутнє створення контенту.
Наразі деякі великі технологічні компанії без дозволу збирають дані користувачів, намагаючись вирішити цю проблему нестачі. Це викликало етичні питання. Більшість користувачів не знають про використання своїх даних і не отримують жодної компенсації.
Поточна ситуація призвела до порочного кола. Без нових даних галузь штучного інтелекту зіткнеться з гальмуванням. Користувачі стають дедалі менш довірливими щодо несанкціонованого використання даних. Жодна зі сторін не задоволена. Компаніям, які потребують даних, потрібно більше контенту, а користувачам, які володіють даними, необхідно захистити їх. Це як заважає прогресу штучного інтелекту, так і шкодить захисту даних.
2. Нові інфраструктури на перетині AI x IP
У цьому контексті інноваційна мережа привернула увагу. Вона вводить передову інфраструктуру для епохи штучного інтелекту, вирішуючи проблеми нестачі даних та несанкціонованого використання. Рішення, що спочатку пропонувала мережа, дозволяє користувачам переносити дані з основних соціальних платформ, подібно до портативного "цифрового рюкзака". Користувачі можуть використовувати ці дані в різноманітних ланцюгових середовищах. Цей підхід дозволяє користувачам безпосередньо контролювати свої дані, забезпечуючи компенсацію, що закладає основу для підвищення суверенітету даних.
Ця мережа не зупинилася на досягнутому. Вони використали накоплений досвід та технології, розширивши обсяг своєї діяльності за межі соціальних даних, націлившись на сферу інтелектуальної власності, з метою повного захисту всіх даних користувачів. У 2025 році вони оголосили про революційне бачення, яке отримало назву "Автономний рівень інтелектуальної власності". Це стало знаковою трансформацією, яка залучила 30 мільйонів доларів фінансування в раунді A, заклавши основу для досягнення нових рубежів зростання.
Цей шар з власними правами інтелектуальної власності позиціонується як інфраструктура, що обслуговує перетворення штучного інтелекту та прав інтелектуальної власності. Його основою є протокол "доказу походження", за допомогою якого користувачі реєструють свої дані на ланцюгу, а штучний інтелект використовує цей шар даних, роялті автоматично розраховуються відповідно до заданих умов.
Щоб реалізувати це бачення, мережа пропонує три основні компоненти: інфраструктуру блокчейну, рамки для обробки реєстрації та управління інтелектуальною власністю на ланцюгу, а також рамки для підтримки розробки агентів штучного інтелекту. Ці компоненти працюють разом, створюючи органічну екосистему від реєстрації інтелектуальної власності до використання та монетизації.
! Глибоке занурення в мережу табору: інфраструктура AI x IP для епохи дефіциту даних
2.1 Розширювана, орієнтована на інтелектуальну власність інфраструктура
Ця мережа надає інфраструктуру блокчейну, що складається з двох частин. Одна з частин виконує роль "глобального менеджера стану", централізовано керуючи всіма мережевими активностями. Вона функціонує як бухгалтерський реєстр, фіксуючи, хто зареєстрував яку інтелектуальну власність, де використовується інтелектуальна власність та як відбувається розрахунок. Таким чином, мережа створює надійну екосистему інтелектуальної власності. Крім того, вона також надає функціонал, оптимізований для інтелектуальної власності, пріоритетно обробляючи транзакції, пов'язані з інтелектуальною власністю, підвищуючи швидкість обробки та скасовуючи Gas-кошти, зменшуючи навантаження на користувачів.
Інша частина служить спеціальним виконавчим простором для окремого додатка. Кожен проект отримує незалежне середовище, не конкуруючи з іншими dApp. Функція міжмережевого зв'язку забезпечує плавну взаємодію, різні виконавчі простори можуть взаємодіяти, уникаючи ізоляції та забезпечуючи масштабованість. Вона також надає гнучкість, що дозволяє оптимізувати певні навантаження, включаючи штучний інтелект, ігри та ліцензування інтелектуальної власності.
2.2 Уніфікована структура для реєстрації та управління інтелектуальною власністю
Ядро інтелектуальної власності в цій мережі охоплює реєстрацію, управління, використання та розподіл доходів від інтелектуальної власності.
Користувачі можуть завантажувати різноманітний контент інтелектуальної власності через різні канали, включаючи текст, зображення та музику. Цей контент реєструється в ланцюгу і стає NFT на основі стандарту ERC 721. Умови ліцензування та правила розподілу роялті налаштовуються під час реєстрації. Коли хтось створює похідний контент на основі оригінального, дохід автоматично спрямовується до творця оригінального контенту.
Основною характеристикою цієї структури є те, що відносини інтелектуальної власності будуються у форматі "графа". Похідний контент стане новим смарт-контрактом, але він буде пов'язаний з оригінальним контентом через батьківсько-дочірні відносини. Роялті, що виникають від похідного контенту, активують автоматичне розподілення на користь батьківської інтелектуальної власності. Користувач може одним поглядом переглянути всю генеалогію контенту.
Ця структура також приваблює розробників і творців. Її SDK дозволяє розробникам легко створювати програми інтелектуальної власності без складних знань про блокчейн. Основні функції вже вбудовані в SDK, включаючи реєстрацію інтелектуальної власності, створення похідного контенту, пошук метаданих, розподіл доходів та управління правами. Розробникам потрібно лише кілька рядків коду, щоб створити повноцінну екосистему інтелектуальної власності.
Крім того, ця структура також підтримує механізм вирішення спірних ситуацій на блокчейні. Будь-хто може оскаржити підозрілі права інтелектуальної власності, остаточне рішення приймає відповідний DAO. Коли батьківські права інтелектуальної власності переходять у стан суперечки, всі похідні права інтелектуальної власності автоматично успадковують стан суперечки, системно і строго управляючи складними питаннями інтелектуальної власності.
2.3 Розробка фреймворку AI-агента, що має коріння в інтелектуальній власності
Ця мережа надає інтегрований SDK для розробки, навчання та розгортання штучних інтелектуальних агентів. Він працює у співпраці з рамками інтелектуальної власності, з'єднуючи весь процес в один трубопровід, що охоплює навчання моделей штучного інтелекту з використанням знань про інтелектуальну власність на блокчейні до генерації похідного контенту за допомогою штучних інтелектуальних агентів.
Ця структура в основному зосереджена на навчанні та використанні штучного інтелекту, використовуючи лише ліцензовані дані. На відміну від традиційного штучного інтелекту, який без розбору збирає всі дані з Інтернету, вона використовує лише дані з чітким правом власності. Це дозволяє творцям отримувати справедливу компенсацію за використання їхніх даних, а розробникам штучного інтелекту безпечно розробляти штучний інтелект, уникаючи юридичних суперечок.
Цей метод виходить за межі простих технічних поліпшень, представляючи нову парадигму для всієї галузі. Як стрімінгові сервіси, такі як Spotify, створили справедливу платіжну систему для музичного ринку, так і ринок штучного інтелекту та інтелектуальної власності, як очікується, зазнає подібних змін.
Ця структура також спростила складні процеси, що сприяє розгортанню та функціонуванню штучних інтелектуальних агентів, створенню середовища для взаємодії кількох штучних інтелектуальних агентів. Штучні інтелектуальні агенти, розроблені за допомогою цієї структури, можуть виступати в ролі активів інтелектуальної власності, бути токенізованими та реєструватися в мережі. Коли інші користувачі чи агенти їх використовують, розробники кожного разу отримують автоматично призначені роялті. Новий контент, створений штучними інтелектуальними агентами, реєструється як новий об'єкт інтелектуальної власності, стаючи додатковим джерелом доходу.
Ця структура спрямована на створення дружньої до розробників платформи, яка забезпечує максимальну свободу для розробників, які можуть вільно використовувати будь-які моделі штучного інтелекту. Довірене виконавче середовище (TEE) безпечно захищає чутливі дані, запобігаючи зовнішньому витоку.
3. Відмінності від інших угод, що базуються на інтелектуальній власності
Ця мережа використовує інший підхід у порівнянні з існуючими угодами про інтелектуальну власність. Вона визначає інтелектуальну власність, якою володіють користувачі, як більш широкий концепт, що охоплює всі цифрові дані та контент, створений користувачами, включаючи контент соціальних мереж та всі форми особистих даних. Вона ще більше зосереджується на інтеграції цих користувацьких даних з штучним інтелектом, проектуючи з урахуванням інтеграції штучного інтелекту та інтелектуальної власності.
Основна ідея мережі полягає в створенні двосторонньої вигоди, яка забезпечує захист даних користувачів та спільний розвиток технологій штучного інтелекту. Її кінцевою метою є не лише просте управління інтелектуальною власністю, а й створення нової економічної екосистеми, в якій усі учасники справедливо ділять цінність. Вона пропонує абсолютно нову парадигму створення та співпраці, що повністю відповідає епосі штучного інтелекту, а не лише цифровій трансформації існуючої індустрії інтелектуальної власності.
! Глибоке занурення в мережу табору: інфраструктура AI x IP для епохи дефіциту даних
4. Майбутнє технологій штучного інтелекту та захисту інтелектуальної власності
Виснаження даних та юридичні спори представляють собою нинішню кризу епохи штучного інтелекту. Несанкціоноване збори даних викликали ці спори, які не є проблемами майбутнього. Прогнози показують тривожні тенденції: до 2026 року дані, створені людьми, майже вичерпаються. Існуючі методи розробки штучного інтелекту мають структурні обмеження.
Ця інноваційна мережа пропонує радикальні рішення для цих проблем. Вона одночасно вирішує питання постачання та споживання, використовуючи нову екосистему, що поєднує штучний інтелект та інтелектуальну власність. Ці екосистеми зосереджені на даних, якими володіє користувач. Протокол підтвердження походження чітко визначає джерело інтелектуальної власності, штучний інтелект навчається на даних і автоматично розподіляє роялті. Це перетворює односторонню експлуатацію даних на взаємовигідну систему.
Цей підхід вже дав суттєві результати. В цій екосистемі наразі зареєстровано 300 тисяч унікальних інтелектуальних власностей, створено 4 мільйони унікальних гаманців, що демонструє масове прийняття користувачами. Понад 60 команд використовують інфраструктуру мережі для розробки різних застосунків. Виникають випадки поєднання штучного інтелекту та інтелектуальної власності в музичних, ігрових та спортивних сферах.
Роль цієї мережі в майбутньому стане ще важливішою. Агентам штучного інтелекту буде надано широке поширення, вони будуть безпосередньо генерувати інтелектуальну власність, співпрацювати з іншими агентами та автоматично обробляти ліцензії. Ці середовища потребують інфраструктури, здатної швидко відстежувати складні мережі взаємозв'язків та ефективно їх керувати. Існуючі робочі процеси з інтелектуальної власності повільні та дорогі, не можуть задовольнити ці вимоги.
Кінцевою метою цієї мережі є стати основним рішенням для проблем даних в епоху штучного інтелекту, сподіваючись стати стандартом нового екосистеми інтелектуальної власності. Вона представляє нову парадигму, що вирішує фундаментальну проблему нестачі даних в індустрії штучного інтелекту та права на суверенітет даних особи. Це створює основу для того, щоб творці, розробники та системи штучного інтелекту прагнули до взаємної вигоди та спільного розвитку. Ця екосистема вже згенерувала понад 50000000 транзакцій, що робить співпрацю між штучним інтелектом і інтелектуальною власністю реальною економічною системою, а не лише концепцією.
! Глибоке занурення в мережу табору: інфраструктура AI x IP для епохи дефіциту даних