2025 шифрування AI ринкова капіталізація або досягне 1500 мільярдів доларів США. Інтелектуальні системи будуть домінувати в 90% у блокчейні транзакцій.

2025-07-19 14:44:09

Генерація анотацій у процесі

Прогнози на 2025 рік у сфері шифрування AI: загальна ринкова капіталізація може досягти 150 мільярдів доларів, 99% AI-агентів під загрозою ліквідації

З розвитком індустрії штучного інтелекту, сфера шифрування AI швидко зростає. Експерт, який спеціалізується на дослідженнях шифрування AI, зробив 10 прогнозів на 2025 рік. Ось основні пункти прогнозів:

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-777d1e5537614525698dc7de0b0ebb019283746574839201

) 1. шифрування AI токенів загальна ринкова капіталізація досягла 1500 мільярдів доларів

Наразі ринкова капіталізація токенів шифрування AI складає лише 2,9% від ринкової капіталізації альткоїнів, але цей показник, як очікується, значно зросте. AI охоплює кілька сфер, від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN, платформ агентів, мереж даних та інтелектуальних координаційних шарів, його ринкова позиція має шанси зрівнятися з DeFi та мемами.

Ця впевненість у прогнозі походить від:

Шифрування AI знаходиться на перетині двох найпотужніших технологій
Можливий глобальний бум в AI, такі як події, що викликані IPO певної компанії з AI
Концепція ШІ легко зрозуміла і викликає захоплення, роздрібні інвестори можуть безпосередньо інвестувати через токени

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6263b22148f736feea0252f5d17026e3.webp(

) 2. Відродження проекту Bittensor

Як старий проект у сфері шифрування AI, децентралізована AI інфраструктура Bittensor###TAO( функціонує вже багато років. Незважаючи на тривалий бум AI, ціна його токенів довгий час коливалася. Проте, цифровий вулик ідей Bittensor)Digital Hivemind( тихо досягає прориву: зниження реєстраційних зборів для більшої кількості підмереж, продуктивність підмереж перевищує аналогічні продукти Web2, введення сумісності з EVM тощо.

Основні причини відродження Bittensor:

Заснований на ринковому механізмі викидів
Інвестори можуть здійснювати точкові інвестиції в конкретні підмережі
Інтеграція EVM приваблює ширшу спільноту розробників

) 3. Обчислення ринкова капіталізація стане наступним "L1 ринком"

Попит на обчислювальні потужності стрімко зростає. Децентралізований обчислювальний рівень надає первинні обчислювальні ресурси у перевіреному та економічно ефективному вигляді. Кілька стартапів закладають міцний фундамент у цій сфері. Зі збільшенням практичності децентралізованого навчання AI-моделей загальний потенційний обсяг ринку значно зросте.

Конкуренція між протоколами може бути схожа на конкуренцію між великими L1 блокчейнами у 2021 році. Переможець домінуватиме в абсолютно новій сфері. Ключовими факторами є надійність, економічна ефективність та дружність до розробників.

4. Штучний інтелект буде домінувати в блокчейн-транзакціях

До кінця 2025 року 90% онлайнових транзакцій можуть виконуватись AI-агентами, а не реальними користувачами. Ці агенти постійно балансують ліквідні пулі, розподіляють нагороди або виконують мікроплатежі на основі зворотного зв'язку в реальному часі.

Причини цієї зміни включають:

Зменшити людські помилки
більш ефективні мікроплатежі
Користувачі готові відмовитися від частини прямого контролю, щоб зменшити клопоти

З ростом частки угод, що ініціюються агентами, буде потрібно нові механізми управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63501f46abd0eb55b522bd7b5f289cdb.webp(

) 5. Виникнення кластерів інтелектуальних систем

Концепція кластеру AI-агентів передбачає безшовну співпрацю мікро-AI-агентів для виконання складних завдань. Ці кластери змінять поточний стан ізольованої роботи агентів, дозволяючи мережі AI-агентів обмінюватися інформацією, вести переговори та ухвалювати колективні рішення.

Сценарії застосування кластерів розумних агентів включають:

Координація розподілених обчислювальних ресурсів
Реальний час перевірки джерел інформації для обробки помилкової інформації

Щоб кластер процвітав, універсальні комунікаційні стандарти є надзвичайно важливими. Кілька команд закладають фундамент для появи кластерів агентів.

) 6. Команда шифрування AI буде гібридом людини та машини

В майбутньому робочі команди можуть включати в себе AI-агентів з автономією, відповідальністю і навіть зарплатою. Компанії з різних галузей тестують змішані команди людей і машин.

Цією тенденцією характеризуються:

Значне підвищення продуктивності
Створення довіри через смарт-контракти
Соціальні норми постійно еволюціонують

"Працівники" та "програмне забезпечення" поступово зливаються.

) 7. 99% AI-штучних інтелектів буде вилучено

В майбутньому з'явиться "дарвінівський" відбір між AI-інтелектами. Тільки ті інтелекти, які можуть генерувати достатню вартість для покриття своїх витрат на функціонування, зможуть вижити.

Цей механізм виведення з гри сприятиме інноваціям у галузі, розробники будуть змушені пріоритизувати практичність, а не рекламні трюки. З появою більш потужних і ефективних інтелектів це допоможе переконати скептиків.

8. Синтетичні дані перевищують людські дані

Синтетичні дані надають людським даним масштабовану, етичну та дружню до конфіденційності альтернативу. Переваги синтетичних даних включають:

Можна генерувати без обмежень
Захист приватності
Можна налаштувати відповідно до потреб

У майбутньому можуть з'явитися спеціалізовані "мікролабораторії" для створення високоспеціалізованих синтетичних наборів даних. Ці лабораторії майстерно обходитимуть політичні та регуляторні перешкоди у процесі генерації даних.

) 9. Децентралізоване навчання стає більш практичним

З розвитком технологій ефективність і продуктивність децентралізованого навчання суттєво зросте. Очікується, що незабаром з'являться високопродуктивні моделі, які зможуть працювати на крайових пристроях або навіть на мобільних телефонах.

10. Десять нових протоколів шифрування AI досягли ринкової капіталізації в 10 мільярдів доларів

До кінця 2025 року очікується, що принаймні десять нових запущених шифрувальних AI протоколів матимуть ринкову капіталізацію понад 1 мільярд доларів. Децентралізований AI все ще на початковій стадії, а кадровий резерв постійно зростає. Нові протоколи, токен-моделі та відкриті рамки постійно з'являтимуться, потенційно замінюючи існуючих учасників через інноваційні механізми заохочення, технологічні прориви та покращення користувацького досвіду.

Ця сфера має одночасно можливості та виклики. Ринкова капіталізація величезна, але поріг входу для технологічних команд досить низький. Це закладає основу для великого вибуху проектів; багато проектів поступово зникнуть, але деякі можуть мати революційну силу.

! [Топ-10 прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(

AGENT-5.37%

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

11 лайків

Нагородити
11
7
Поділіться

Прокоментувати

0/400

MoneyBurnerSociety