Технологія FHE: ключ до шифрування приватних даних у майбутньому
Повна гомоморфна шифрування(FHE) є сучасною технологією шифрування, яка дозволяє виконувати обчислення над даними без їх розшифровки. Це означає, що можна обробляти чутливі дані, захищаючи при цьому конфіденційність. FHE має потенційні застосування в фінансовій, медичній, хмарній обчислювальній та інших галузях, але наразі комерціалізація все ще потребує часу, в основному через великі витрати на обчислення та пам'ять.
Основні принципи FHE
Основою FHE є приховування первинних даних за допомогою多项式 і перетворення обчислень у форму електричної схеми. Основними поняттями є такі кілька ключових концепцій:
Поліноміальне шифрування: використання випадкових поліномів та поліномів ключів для шифрування даних
Шум: введення невеликих випадкових помилок для підвищення безпеки
Схема електричного кола: перетворення обчислювального процесу в схему, що складається з операцій додавання та множення.
Керування шумом: контроль зростання шуму за допомогою технологій перемикання ключів, перемикання аналогово-цифрового перетворення тощо.
самозавантаження (Bootstrap ): скидання шуму для підтримки обчислень з нескінченною глибиною
В даний час основні схеми FHE базуються на технології самозапуску, включаючи BGV, BFV, CKKS тощо.
Виклики, з якими стикається FHE
Основною проблемою FHE є величезні обчислювальні витрати. У порівнянні з звичайними обчисленнями, ефективність FHE приблизно в 500 мільйонів разів нижча. Щоб покращити продуктивність, DARPA запустила програму DPRIVE, метою якої є підвищення швидкості обчислень FHE до 1/10 від звичайних обчислень. Основні напрямки роботи полягають у наступному:
Збільшити довжину слова процесора
Розробка спеціалізованих ASIC процесорів
Побудова паралельної архітектури MIMD
Незважаючи на повільний прогрес, FHE все ще має унікальну цінність у захисті чутливих даних, особливо в військовій, медичній та інших сферах.
Застосування FHE у блокчейні
У сфері блокчейну FHE в основному використовується для захисту приватних даних, таких як:
Приватні транзакції на ланцюгу
Приватність даних для навчання ШІ
Приватне голосування на ланцюгу
Захист від MEV
Але високі обчислювальні витрати FHE також створюють виклики для застосувань блокчейну, потрібно зважити на конфіденційність та ефективність.
Основні проекти FHE
Наразі проєкт FHE в основному базується на технологіях, розроблених компанією Zama, включаючи:
Fhenix: Layer 2 з пріоритетом конфіденційності
Privasea:LLM обчислення даних
Мережа Inco: рівень 1 на основі fhEVM
Mind Network: План повторного ставлення
Zama на базі TFHE пропонує досить повний набір інструментів для розробки. Octra, у свою чергу, використовує нову технологічну лінію, засновану на гіперграфах.
Майбутнє
FHE все ще знаходиться на ранній стадії, стикаючись з численними технічними та комерційними викликами. Але з надходженням більше фінансування та кадрів, а також розвитком спеціалізованих чіпів, FHE має потенціал зіграти важливу роль у таких ключових сферах, як національна оборона, фінанси, охорона здоров'я. Незважаючи на довгий шлях, FHE як ключова технологія захисту конфіденційності майбутнього, все ще заслуговує на нашу постійну увагу та дослідження.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
24 лайків
Нагородити
24
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SnapshotLaborer
· 07-13 02:34
Я ж не казав, що технології повинні бути простішими?
Переглянути оригіналвідповісти на0
screenshot_gains
· 07-12 14:54
Вже 8202 рік, а Обчислювальна потужність все ще така дорога.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeOrRegret
· 07-11 23:47
Обчислювальна потужність занадто дорога, щоб грати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RooftopVIP
· 07-11 07:25
Звідки береться обчислювальна витрата? Просто додайте гроші і вирішуйте.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlashLoanLord
· 07-10 07:35
Складність полягає в цьому співвідношенні ціни та якості.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Web3ExplorerLin
· 07-10 07:26
гіпотеза: FHE = квантовий рівень конфіденційності, але вартість обчислень...
Переглянути оригіналвідповісти на0
rug_connoisseur
· 07-10 07:24
Обчислювальний тиск занадто великий, справді не витримую.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MercilessHalal
· 07-10 07:08
Це ж витрати продуктивності занадто великі, чи не так?
Технологія FHE: новий фронт захисту приватності в Блокчейн
Технологія FHE: ключ до шифрування приватних даних у майбутньому
Повна гомоморфна шифрування(FHE) є сучасною технологією шифрування, яка дозволяє виконувати обчислення над даними без їх розшифровки. Це означає, що можна обробляти чутливі дані, захищаючи при цьому конфіденційність. FHE має потенційні застосування в фінансовій, медичній, хмарній обчислювальній та інших галузях, але наразі комерціалізація все ще потребує часу, в основному через великі витрати на обчислення та пам'ять.
Основні принципи FHE
Основою FHE є приховування первинних даних за допомогою多项式 і перетворення обчислень у форму електричної схеми. Основними поняттями є такі кілька ключових концепцій:
В даний час основні схеми FHE базуються на технології самозапуску, включаючи BGV, BFV, CKKS тощо.
Виклики, з якими стикається FHE
Основною проблемою FHE є величезні обчислювальні витрати. У порівнянні з звичайними обчисленнями, ефективність FHE приблизно в 500 мільйонів разів нижча. Щоб покращити продуктивність, DARPA запустила програму DPRIVE, метою якої є підвищення швидкості обчислень FHE до 1/10 від звичайних обчислень. Основні напрямки роботи полягають у наступному:
Незважаючи на повільний прогрес, FHE все ще має унікальну цінність у захисті чутливих даних, особливо в військовій, медичній та інших сферах.
Застосування FHE у блокчейні
У сфері блокчейну FHE в основному використовується для захисту приватних даних, таких як:
Але високі обчислювальні витрати FHE також створюють виклики для застосувань блокчейну, потрібно зважити на конфіденційність та ефективність.
Основні проекти FHE
Наразі проєкт FHE в основному базується на технологіях, розроблених компанією Zama, включаючи:
Zama на базі TFHE пропонує досить повний набір інструментів для розробки. Octra, у свою чергу, використовує нову технологічну лінію, засновану на гіперграфах.
Майбутнє
FHE все ще знаходиться на ранній стадії, стикаючись з численними технічними та комерційними викликами. Але з надходженням більше фінансування та кадрів, а також розвитком спеціалізованих чіпів, FHE має потенціал зіграти важливу роль у таких ключових сферах, як національна оборона, фінанси, охорона здоров'я. Незважаючи на довгий шлях, FHE як ключова технологія захисту конфіденційності майбутнього, все ще заслуговує на нашу постійну увагу та дослідження.