Recentemente, o preço do Bitcoin superou os 112000 dólares, atingindo um novo máximo histórico, mas os mercados financeiros globais enfrentam novos desafios, o que pode levar a um ajuste a curto prazo. A questão da dívida dos EUA suscita preocupação, e o mercado de ações está a cair. Apesar disso, o fluxo de capital no mercado de ativos de criptografia permanece forte, e os avanços na regulamentação trazem um impacto positivo para o desenvolvimento do setor. Os investidores devem seguir as mudanças no ambiente externo.

Durante as eleições nos EUA, os ativos de criptografia tornaram-se um tema quente, com as atitudes dos candidatos a afetar os preços dos tokens relacionados. Um dos candidatos começou a apoiar a encriptação, aumentando o apelo das doações, enquanto o outro manteve uma atitude conservadora. Apesar da ascensão da importância dos ativos de criptografia, os problemas econômicos continuam a ser o foco de atenção dos eleitores.

HighFreedom é um trader de criptomoedas com uma formação em macroeconomia, que compartilha suas estratégias de negociação e percepções sobre o mercado. Suas principais estratégias incluem manter Bitcoin durante um bull run para obter retornos globais, assim como ir longo no momento certo para aumentar suas Participações em Bitcoin. Ele enfatiza o controle da alavancagem e a Gestão de risco, além de seguir a influência do mercado de ações dos EUA sobre o mercado de criptomoedas. Novatos devem melhorar suas habilidades de negociação através do aprendizado sistemático e análise multidimensional.

O mundo crypto está a passar por uma alienação, com o negócio principal a tornar-se a venda de moedas, enquanto a inovação e a experiência do utilizador estão a ser gradualmente ignoradas. O foco da indústria está a mudar para a circulação, levando a equipa do projeto e os investidores a perderem o foco no desenvolvimento de produtos, formando um monopólio de intermediários e aumentando o risco. As características cíclicas do mercado irão promover a futura reconstrução da inovação e do valor.

Esta semana, o mercado de criptomoedas subiu significativamente, mas um projeto colapsou devido a problemas com o protocolo de liquidez, provocando uma reflexão sobre a ética da indústria. Ao mesmo tempo, o desenvolvimento nas áreas de IA e pagamentos está a acelerar, e as direções de regulação política relacionadas também estão a revelar novas oportunidades e desafios para o mercado futuro.

Na semana passada, ocorreram 13 eventos de financiamento no blockchain global, com um total superior a 1,37 milhões de dólares, uma redução em relação à semana anterior. Os principais investimentos estão concentrados nas áreas de Finanças Descentralizadas, Web3+IA e infraestrutura, com os projetos Dinari e Camp Network a receberem, respetivamente, 12,7 milhões e 25 milhões de dólares em financiamento. Ao mesmo tempo, a instituição de capital de risco em criptomoedas dao5 concluiu a captação de 222 milhões de dólares, com foco em moeda estável e tokenização de ativos.

Evolução dos paradigmas de treinamento de IA: da controlo centralizado à revolução tecnológica da colaboração descentralizada
Na cadeia de valor total da IA, o treinamento de modelos é a etapa que consome mais recursos e tem a maior barreira técnica, determinando diretamente o limite de capacidade do modelo e o efeito prático da aplicação. Em comparação com a chamada leve na fase de inferência, o processo de treinamento requer um investimento contínuo de poder computacional em grande escala, processos complexos de tratamento de dados e suporte de algoritmos de otimização de alta intensidade, sendo a verdadeira "indústria pesada" na construção de sistemas de IA. Do ponto de vista do paradigma de arquitetura, os métodos de treinamento podem ser divididos em quatro categorias: treinamento centralizado, treinamento distribuído, aprendizado federado e o treinamento descentralizado, que é o foco deste artigo.
O treinamento centralizado é a forma tradicional mais comum, realizado por uma única instituição em um cluster de alto desempenho local, completando todo o fluxo de treinamento, desde hardware, software de base, sistema de agendamento de cluster, até todos os componentes do framework de treinamento, todos coordenados por um sistema de controle unificado. Esta arquitetura de profunda colaboração permite o compartilhamento de memória e a sincronização de gradientes.

A Alibaba Cloud recentemente reduziu significativamente o preço de chamada da API do modelo Tongyi Qianwen, promovendo o desenvolvimento de aplicações de IA. A empresa lançou vários grandes modelos de linguagem com diferentes parâmetros, atendendo a diversas necessidades. Esta estratégia de "Gota + Código aberto" resolveu os problemas de preço e qualidade para os desenvolvedores, levando outras empresas a também aderirem à onda de redução de preços. Com o avanço da tecnologia, a cadeia industrial relacionada pode esperar oportunidades, mas o processo de comercialização ainda apresenta incertezas.