O modelo Tongyi Qianwen foi drasticamente reduzido de preço, impulsionando o rápido desenvolvimento de aplicações de IA
No dia 21 de maio, a Alibaba Cloud anunciou uma redução significativa no preço das chamadas de API do seu principal modelo de linguagem. Entre eles, o modelo Qwen-Long de nível GPT-4, com preço de entrada reduzido de 0,02 yuan/k tokens para 0,5 yuan/milhões de tokens, uma redução de até 97%.
No dia 9 de maio, a Alibaba Tongyi lançou o modelo open-source Qwen1.5-110B com uma escala de 1100 k parâmetros. Diz-se que este modelo superou o desempenho do modelo Llama-3-70B da Meta em vários benchmarks e ocupa o primeiro lugar no ranking de grandes modelos open-source da HuggingFace.
A estratégia de "redução de preços + código aberto" está se tornando um consenso entre os fabricantes de grandes modelos em todo o mundo. Isso ajuda a resolver dois grandes problemas enfrentados pelos desenvolvedores de aplicações de IA: o alto custo das APIs e a qualidade insuficiente dos modelos de código aberto, promovendo assim o florescimento das aplicações de IA.
Recentemente, várias empresas de modelos de grande escala lançaram produtos a preços baixos ou reduziram preços. Desde maio, empresas como Huafang Quant, Zhipu AI, OpenAI, Baidu Intelligent Cloud e iFLYTEK anunciaram ajustes de preços em diferentes níveis. Esta onda de redução de preços pode ser originada pelos avanços na tecnologia de inferência de modelos grandes e pela diminuição dos custos, proporcionando mais opções para os desenvolvedores e ajudando a aumentar o desenvolvimento e a aplicação de modelos de grande escala de IA.
A Alibaba Tongyi também lançou oito grandes modelos de linguagem com parâmetros que variam de 500 milhões a 110 bilhões, além de modelos multimodais em visão, áudio, código, entre outros, para atender às necessidades de aplicação em diferentes cenários. Modelos de pequeno porte, como 0.5B-14B, podem ser implantados em dispositivos móveis e PCs; modelos de grande porte, como 72B-110B, podem suportar aplicações de nível empresarial e de pesquisa; modelos de tamanho médio, como 32B, buscam um equilíbrio entre desempenho e eficiência.
Com o avanço da tecnologia de grandes modelos e a aceleração da comercialização, a cadeia industrial relacionada deve esperar oportunidades de desenvolvimento. Os campos que merecem atenção incluem: comunicação óptica, equipamentos de computação, centros de dados, computação em borda, operadores, entre outros. No entanto, o processo de comercialização dos grandes modelos e o desenvolvimento tecnológico ainda apresentam incertezas, e é necessário continuar a monitorar.
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DuckFluff
· 07-09 15:03
Sem vergonha, jogam a guerra de preços.
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token_therapist
· 07-08 10:51
Finalmente caiu, senão ninguém usaria.
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NoodlesOrTokens
· 07-06 22:06
Todos os preços caíram... as outras fábricas não podem acompanhar?
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GasFeeWhisperer
· 07-06 21:56
Ah, finalmente abaixaram os preços! Economizando!
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GetRichLeek
· 07-06 21:54
A redução de preços da AI da Ha Ren é um aviso claro de que estão prestes a fazer contas com os investidores de retalho.
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OnchainSniper
· 07-06 21:53
Esta vez, o Papai Ma finalmente começou a ter consciência.
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GateUser-beba108d
· 07-06 21:46
Caiu e ainda assim é tão caro... quem pode arcar com isso?
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MissedAirdropBro
· 07-06 21:39
Ainda é melhor esperar que ele morra para receber um Airdrop.
A API AliTongyi caiu drasticamente 97%, impulsionando o desenvolvimento acelerado de aplicações de IA.
O modelo Tongyi Qianwen foi drasticamente reduzido de preço, impulsionando o rápido desenvolvimento de aplicações de IA
No dia 21 de maio, a Alibaba Cloud anunciou uma redução significativa no preço das chamadas de API do seu principal modelo de linguagem. Entre eles, o modelo Qwen-Long de nível GPT-4, com preço de entrada reduzido de 0,02 yuan/k tokens para 0,5 yuan/milhões de tokens, uma redução de até 97%.
No dia 9 de maio, a Alibaba Tongyi lançou o modelo open-source Qwen1.5-110B com uma escala de 1100 k parâmetros. Diz-se que este modelo superou o desempenho do modelo Llama-3-70B da Meta em vários benchmarks e ocupa o primeiro lugar no ranking de grandes modelos open-source da HuggingFace.
A estratégia de "redução de preços + código aberto" está se tornando um consenso entre os fabricantes de grandes modelos em todo o mundo. Isso ajuda a resolver dois grandes problemas enfrentados pelos desenvolvedores de aplicações de IA: o alto custo das APIs e a qualidade insuficiente dos modelos de código aberto, promovendo assim o florescimento das aplicações de IA.
Recentemente, várias empresas de modelos de grande escala lançaram produtos a preços baixos ou reduziram preços. Desde maio, empresas como Huafang Quant, Zhipu AI, OpenAI, Baidu Intelligent Cloud e iFLYTEK anunciaram ajustes de preços em diferentes níveis. Esta onda de redução de preços pode ser originada pelos avanços na tecnologia de inferência de modelos grandes e pela diminuição dos custos, proporcionando mais opções para os desenvolvedores e ajudando a aumentar o desenvolvimento e a aplicação de modelos de grande escala de IA.
A Alibaba Tongyi também lançou oito grandes modelos de linguagem com parâmetros que variam de 500 milhões a 110 bilhões, além de modelos multimodais em visão, áudio, código, entre outros, para atender às necessidades de aplicação em diferentes cenários. Modelos de pequeno porte, como 0.5B-14B, podem ser implantados em dispositivos móveis e PCs; modelos de grande porte, como 72B-110B, podem suportar aplicações de nível empresarial e de pesquisa; modelos de tamanho médio, como 32B, buscam um equilíbrio entre desempenho e eficiência.
Com o avanço da tecnologia de grandes modelos e a aceleração da comercialização, a cadeia industrial relacionada deve esperar oportunidades de desenvolvimento. Os campos que merecem atenção incluem: comunicação óptica, equipamentos de computação, centros de dados, computação em borda, operadores, entre outros. No entanto, o processo de comercialização dos grandes modelos e o desenvolvimento tecnológico ainda apresentam incertezas, e é necessário continuar a monitorar.