Складність і різноманітність даних у блокчейні завжди були одним із основних викликів, з якими стикаються розробники Web3. Дані на різних публічних блоках схожі на заплутану мотузку, де записи транзакцій Ethereum змішуються з журналами Solana, що часто ставить розробників у скрутне становище під час пошуку потрібної інформації, і помилки, з якими вони стикаються, часто перевищують кількість прогрес-барів.

На такому фоні Chainbase представила інноваційне рішення, що використовує технології штучного інтелекту для організації та управління даними Web3. Ця платформа схожа на інтелектуальну машину для впорядкування даних, яка може безшовно з'єднувати різні публічні блоки, без необхідності переключати інтерфейси, щоб легко отримувати потрібну інформацію. Її ефективність запитів така висока, що перегляд історії адреси стає швидшим, ніж перегляд коротких відео.

Більш важливо, що Chainbase не лише є ефективним інструментом для запиту даних, але також має можливість інтерпретувати моделі даних у блокчейні. З допомогою машинного навчання система може прогнозувати уподобання користувачів і надавати ці інсайти безпосередньо розробникам, що значно підвищує ефективність розробки.

Цей інноваційний підхід перетворює оригінальні дані з блокчейну на більш цінні інформаційні ресурси. На відміну від інших платформ, які ще обробляють оригінальні дані, Chainbase вже здатна надавати дані, проаналізовані за допомогою штучного інтелекту, які автоматично надають користувачам цінні інсайти.

Поява Chainbase знаменує собою те, що управління даними у Web3 розвивається в більш розумному та ефективному напрямку. Це не лише спрощує робочі процеси розробників, але й відкриває нові можливості для використання даних у всій екосистемі Блокчейн. З поширенням такого роду інструментів ми можемо очікувати, що розробка додатків Web3 стане ще зручнішою, що, в свою чергу, сприятиме інноваціям і розвитку всієї галузі.