Диалог между партнёром a16z Growth и партнёром a16z crypto: Как ИИ и шифрование меняют будущее интернета?
Партнёр a16z Growth Дэвид Джордж и партнёр a16z crypto Крис Диксон провели диалог, обсудив их видение нового интернета, включая сочетание шифрования и децентрализованной инфраструктуры ИИ, а также такие темы, как ИИ как первичная медиаформа эпохи. Они также обсудили, почему первоначальные бизнес-модели интернета разрушаются, и как новый интернет может ввести новые бизнес-модели для создателей.
Как технологии эволюционируют
Дэвид Джордж спрашивает Криса Диксона, как он относится к связи между шифрованием и ИИ. Крис Диксон отвечает, что его макро-взгляд состоит в том, что технологические волны часто появляются парами или группами по три. Пятнадцать лет назад мобильный интернет, социальные сети и облачные вычисления были тремя основными тенденциями. Мобильный интернет увеличил количество пользователей с вычислительными устройствами с сотен миллионов до миллиардов; социальные сети стали "убийственным приложением" для привлечения пользователей; облачные вычисления стали основой для всего этого. Эти три элемента взаимозависимы и незаменимы.
Крис Диксон считает, что AI, шифрование и новые устройства (, такие как роботы, автомобили с автопилотом и VR ), являются тремя наиболее интересными тенденциями на данный момент. Они также взаимодополняют друг друга и развиваются совместно. Шифрование предоставляет совершенно новую архитектуру интернета для построения сетей. У него есть некоторые уникальные характеристики, которые позволяют реализовать то, что раньше было невозможно. Шифрование и AI имеют много пересечений, одним из самых базовых способов их сочетания является использование шифровальной архитектуры для построения AI-систем.
Шифрование валюты и AI как взаимодействуют
Крис Диксон рассказал о некоторых проектах, в которые они инвестировали, сосредоточенных на создании инфраструктуры децентрализованных интернет-сервисов, подходящих для экосистемы ИИ. Например, проект Jensen строит децентрализованную сеть вычислительных ресурсов, позволяя пользователям отправлять вычислительные задачи и распределять их на глобальные неиспользуемые вычислительные ресурсы, тем самым оптимизируя спрос и предложение вычислительной мощности.
Другим примером является Story Protocol, который представляет собой новый способ регистрации интеллектуальной собственности. Создатели могут регистрировать изображения, видео или музыку в блокчейне, который будет фиксировать медиа и все права на них. Это позволяет творческому контенту свободно комбинироваться, как строительные блоки LEGO. Например, кто-то создает персонажа, другой пишет историю, а кто-то использует ИИ для генерации анимации, в результате чего можно создать новую вселенную супергероев, при условии, что средства вернутся, в конце концов, все смогут получить свою долю.
Крис Диксон считает, что одним из ключевых преимуществ шифрования является его совместимость. Успех программного обеспечения с открытым исходным кодом во многом обусловлен тем, что оно позволяет разработчикам комбинировать и наращивать инновации на основе уже имеющихся модулей. Они наблюдают больше такого "краудсорсинга" для создания ИИ. С точки зрения данных, ИИ требует больше данных. А прорыв в шифровании заключается в том, что оно может создавать новые системы стимулов. Ключевым моментом является то, как использовать эти системы для сбора большего количества данных для обучения ИИ.
Разрушение экономического контракта интернета
Крис Диксон отметил, что ChatGPT показал людям признаки того, что интернет-экономический контракт может быть разрушен. За последние 20 лет в интернете сформировался неявный экономический контракт: поисковые системы и социальные платформы получают разрешение на контент, в обмен на это создатели могут получать трафик. Например, туристические сайты, сайты с рецептами, иллюстрации и т.д. позволяют Google извлекать контент в обмен на поисковый трафик. Эта модель поддерживала развитие интернета. Но теперь ИИ напрямую генерирует контент, пользователям даже не нужно щелкать по ссылкам, и Google больше не нужно делиться трафиком с сайтами. В результате источники дохода создателей были отрезаны, и изначальная экономическая модель интернета также распалась.
Крис Диксон считает, что если ИИ сможет напрямую генерировать иллюстрации, рецепты и туристические рекомендации, пользователям вообще не потребуется посещать эти контент-сайты. Это может быть лучшим опытом для пользователей, но для создателей контента это будет разрушительным ударом. В будущем у нас могут остаться лишь несколько гигантов ИИ, а бывшие независимые сайты и создатели потеряют пространство для существования.
Из мобильного интернета, социальных сетей и облачных вычислений, до шифрования, ИИ и аппаратного обеспечения
Крис Диксон считает, что мы находимся на пороге новой волны технологий, в которой ключевыми являются AI, шифрование и новые аппаратные средства, такие как роботы, автомобили с автопилотом и VR. Эти технологии не являются независимыми друг от друга, а дополняют друг друга, создавая новую экосистему. Новые аппаратные устройства, такие как AR и VR очки, полагаются на AI для улучшения взаимодействия. Автомобили с автопилотом, робототехника Tesla и различные проекты гуманоидных роботов также внедряют технологии AI в физическую среду, применяя их в реальном мире. А шифрование предоставляет новый способ, позволяющий децентрализованным сетям поддерживать эти AI приложения.
Как использовать шифрование для запуска сетевого эффекта
Крис Диксон отметил, что шифрование имеет значительные преимущества в решении проблемы "холодного старта". Многие проекты с эффектом сети сталкиваются с одной и той же проблемой на ранних этапах: как привлечь достаточное количество пользователей, чтобы сеть действительно заработала? Уникальность шифрования заключается в том, что оно может мотивировать ранних пользователей с помощью токеномики, что способствует формированию эффекта сети.
AI это сахарная пудра или сахар?
Дэвид Джордж упомянул метафору, предложенную Марком: является ли ИИ "глазурью" или "сахаром"? Если ИИ — это всего лишь "глазурь", тогда существующие гиганты отрасли победят, потому что они могут просто добавить ИИ-чат-бота к своим существующим продуктам, используя свои уже имеющиеся каналы распространения, продажи и отношения с клиентами для продолжения доминирования на рынке. Но если ИИ — это "сахар", то есть он является основным компонентом, тогда его нельзя просто "добавить", а нужно строить весь продукт с нуля. В этом случае область ИИ с большей вероятностью будет занята новыми компаниями.
Крис Диксон считает, что на этот вопрос можно посмотреть с точки зрения Клейтона Кристенсена. Он предложил концепции "дисруптивных инноваций" и "устойчивых инноваций". Многие люди неправильно понимают значение "дисруптивных инноваций"; это не просто "новая технология", а означает, что такая инновация не соответствует бизнес-модели существующих компаний. Именно поэтому даже крупнейшим компаниям трудно справляться с настоящими дисруптивными инновациями, потому что их основные клиенты не нуждаются в этом.
пришел как инструмент, остался для сети
Крис Диксон упомянул классическую стратегию роста пользователей: "Сначала приходят из-за инструмента, а остаются из-за сети." Это означает, что многие пользователи изначально используют продукт из-за какого-то инструмента, но в конечном итоге остаются из-за сетевого эффекта. ИИ также может использовать подобную стратегию, например, инструменты для генерации изображений на основе ИИ могут служить в качестве входной точки, но в конечном итоге должно сформироваться полноценное сообщество креативов на основе ИИ, а не просто программное обеспечение для инструментов.
Имитационная технология и родная технология
Крис Диксон отметил, что развитие новых технологий обычно проходит через два этапа: этап имитации (, когда новые технологии имитируют старые технологии, чтобы сделать их более приемлемыми для пользователей ), и первичный этап (, когда новые технологии создают совершенно новый опыт ). В настоящее время ИИ еще находится на стадии оцифровки, и мы видим, что приложения ИИ в основном заменяют человеческий труд, например, ИИ-сервис, ИИ-помощник по написанию и т.д. Но настоящая революция ИИ произойдет на продуктах, созданных с использованием ИИ, таких как игровые миры, сгенерированные ИИ, интерактивный контент и т.д.
ИИ как основа креативности
Крис Диксон считает, что негативное мнение о генеративном ИИ заключается в том, что ИИ заменит человеческое творчество, но на самом деле ИИ может породить совершенно новые формы искусства, предоставив человечеству новое полотно для креативности, возможно, в виртуальном мире, играх или новых типах кино. Кроме творческой индустрии, это также может быть применимо к другим сферам, таким как потребление, социальные сети и т.д.
в AI баланс спроса и предложения
Крис Диксон считает, что проблемы развития ИИ включают как предложение ( вычислительной мощности ), так и спрос ( на принятие пользователями ). Но настоящая проблема заключается в том, как заставить пользователей принять ИИ и интегрировать его в повседневную жизнь. У ИИ также есть большая проблема: как изменится способ работы людей и как отрасли адаптируются к ИИ.
Как ИИ изменит отрасль
Крис Диксон отметил, что в следующие пять лет судьи США могут решить, относится ли данные для обучения ИИ к разумному использованию, или Конгресс может принять законы для регулирования данных для обучения ИИ. В настоящее время законность данных для обучения ИИ остается спорной. Компании ИИ считают, что данные для обучения ИИ — это "обучение" информации, а не "копирование". Но правообладатели считают, что ИИ использовал их контент без разрешения, что является нарушением авторских прав.
Какое идеальное будущее интернета?
Крис Диксон считает, что мы находимся на распутье. Изначальное видение интернета заключалось в создании децентрализованной сети, которую сообщества могли бы совместно владеть и управлять ею, а экономические выгоды сети должны были в большей степени поступать пользователям, а не нескольким крупным компаниям. Но сейчас потоки финансирования интернета изменились, и все больше доходов сосредоточено в руках нескольких технологических гигантов.
Крис Диксон отметил, что если будущее интернета будет полностью контролироваться несколькими компаниями, то пространство для инноваций будет сильно сжато. Зависимость бизнеса от централизации платформ подобна строительству на зыбучих песках, которое может в любой момент обрушиться. Настоящие инновации должны основываться на открытой экосистеме, а не контролироваться несколькими компаниями.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
AI и шифрование технологии слияния создают новое будущее децентрализованного интернета
Диалог между партнёром a16z Growth и партнёром a16z crypto: Как ИИ и шифрование меняют будущее интернета?
Партнёр a16z Growth Дэвид Джордж и партнёр a16z crypto Крис Диксон провели диалог, обсудив их видение нового интернета, включая сочетание шифрования и децентрализованной инфраструктуры ИИ, а также такие темы, как ИИ как первичная медиаформа эпохи. Они также обсудили, почему первоначальные бизнес-модели интернета разрушаются, и как новый интернет может ввести новые бизнес-модели для создателей.
Как технологии эволюционируют
Дэвид Джордж спрашивает Криса Диксона, как он относится к связи между шифрованием и ИИ. Крис Диксон отвечает, что его макро-взгляд состоит в том, что технологические волны часто появляются парами или группами по три. Пятнадцать лет назад мобильный интернет, социальные сети и облачные вычисления были тремя основными тенденциями. Мобильный интернет увеличил количество пользователей с вычислительными устройствами с сотен миллионов до миллиардов; социальные сети стали "убийственным приложением" для привлечения пользователей; облачные вычисления стали основой для всего этого. Эти три элемента взаимозависимы и незаменимы.
Крис Диксон считает, что AI, шифрование и новые устройства (, такие как роботы, автомобили с автопилотом и VR ), являются тремя наиболее интересными тенденциями на данный момент. Они также взаимодополняют друг друга и развиваются совместно. Шифрование предоставляет совершенно новую архитектуру интернета для построения сетей. У него есть некоторые уникальные характеристики, которые позволяют реализовать то, что раньше было невозможно. Шифрование и AI имеют много пересечений, одним из самых базовых способов их сочетания является использование шифровальной архитектуры для построения AI-систем.
Шифрование валюты и AI как взаимодействуют
Крис Диксон рассказал о некоторых проектах, в которые они инвестировали, сосредоточенных на создании инфраструктуры децентрализованных интернет-сервисов, подходящих для экосистемы ИИ. Например, проект Jensen строит децентрализованную сеть вычислительных ресурсов, позволяя пользователям отправлять вычислительные задачи и распределять их на глобальные неиспользуемые вычислительные ресурсы, тем самым оптимизируя спрос и предложение вычислительной мощности.
Другим примером является Story Protocol, который представляет собой новый способ регистрации интеллектуальной собственности. Создатели могут регистрировать изображения, видео или музыку в блокчейне, который будет фиксировать медиа и все права на них. Это позволяет творческому контенту свободно комбинироваться, как строительные блоки LEGO. Например, кто-то создает персонажа, другой пишет историю, а кто-то использует ИИ для генерации анимации, в результате чего можно создать новую вселенную супергероев, при условии, что средства вернутся, в конце концов, все смогут получить свою долю.
Крис Диксон считает, что одним из ключевых преимуществ шифрования является его совместимость. Успех программного обеспечения с открытым исходным кодом во многом обусловлен тем, что оно позволяет разработчикам комбинировать и наращивать инновации на основе уже имеющихся модулей. Они наблюдают больше такого "краудсорсинга" для создания ИИ. С точки зрения данных, ИИ требует больше данных. А прорыв в шифровании заключается в том, что оно может создавать новые системы стимулов. Ключевым моментом является то, как использовать эти системы для сбора большего количества данных для обучения ИИ.
Разрушение экономического контракта интернета
Крис Диксон отметил, что ChatGPT показал людям признаки того, что интернет-экономический контракт может быть разрушен. За последние 20 лет в интернете сформировался неявный экономический контракт: поисковые системы и социальные платформы получают разрешение на контент, в обмен на это создатели могут получать трафик. Например, туристические сайты, сайты с рецептами, иллюстрации и т.д. позволяют Google извлекать контент в обмен на поисковый трафик. Эта модель поддерживала развитие интернета. Но теперь ИИ напрямую генерирует контент, пользователям даже не нужно щелкать по ссылкам, и Google больше не нужно делиться трафиком с сайтами. В результате источники дохода создателей были отрезаны, и изначальная экономическая модель интернета также распалась.
Крис Диксон считает, что если ИИ сможет напрямую генерировать иллюстрации, рецепты и туристические рекомендации, пользователям вообще не потребуется посещать эти контент-сайты. Это может быть лучшим опытом для пользователей, но для создателей контента это будет разрушительным ударом. В будущем у нас могут остаться лишь несколько гигантов ИИ, а бывшие независимые сайты и создатели потеряют пространство для существования.
Из мобильного интернета, социальных сетей и облачных вычислений, до шифрования, ИИ и аппаратного обеспечения
Крис Диксон считает, что мы находимся на пороге новой волны технологий, в которой ключевыми являются AI, шифрование и новые аппаратные средства, такие как роботы, автомобили с автопилотом и VR. Эти технологии не являются независимыми друг от друга, а дополняют друг друга, создавая новую экосистему. Новые аппаратные устройства, такие как AR и VR очки, полагаются на AI для улучшения взаимодействия. Автомобили с автопилотом, робототехника Tesla и различные проекты гуманоидных роботов также внедряют технологии AI в физическую среду, применяя их в реальном мире. А шифрование предоставляет новый способ, позволяющий децентрализованным сетям поддерживать эти AI приложения.
Как использовать шифрование для запуска сетевого эффекта
Крис Диксон отметил, что шифрование имеет значительные преимущества в решении проблемы "холодного старта". Многие проекты с эффектом сети сталкиваются с одной и той же проблемой на ранних этапах: как привлечь достаточное количество пользователей, чтобы сеть действительно заработала? Уникальность шифрования заключается в том, что оно может мотивировать ранних пользователей с помощью токеномики, что способствует формированию эффекта сети.
AI это сахарная пудра или сахар?
Дэвид Джордж упомянул метафору, предложенную Марком: является ли ИИ "глазурью" или "сахаром"? Если ИИ — это всего лишь "глазурь", тогда существующие гиганты отрасли победят, потому что они могут просто добавить ИИ-чат-бота к своим существующим продуктам, используя свои уже имеющиеся каналы распространения, продажи и отношения с клиентами для продолжения доминирования на рынке. Но если ИИ — это "сахар", то есть он является основным компонентом, тогда его нельзя просто "добавить", а нужно строить весь продукт с нуля. В этом случае область ИИ с большей вероятностью будет занята новыми компаниями.
Крис Диксон считает, что на этот вопрос можно посмотреть с точки зрения Клейтона Кристенсена. Он предложил концепции "дисруптивных инноваций" и "устойчивых инноваций". Многие люди неправильно понимают значение "дисруптивных инноваций"; это не просто "новая технология", а означает, что такая инновация не соответствует бизнес-модели существующих компаний. Именно поэтому даже крупнейшим компаниям трудно справляться с настоящими дисруптивными инновациями, потому что их основные клиенты не нуждаются в этом.
пришел как инструмент, остался для сети
Крис Диксон упомянул классическую стратегию роста пользователей: "Сначала приходят из-за инструмента, а остаются из-за сети." Это означает, что многие пользователи изначально используют продукт из-за какого-то инструмента, но в конечном итоге остаются из-за сетевого эффекта. ИИ также может использовать подобную стратегию, например, инструменты для генерации изображений на основе ИИ могут служить в качестве входной точки, но в конечном итоге должно сформироваться полноценное сообщество креативов на основе ИИ, а не просто программное обеспечение для инструментов.
Имитационная технология и родная технология
Крис Диксон отметил, что развитие новых технологий обычно проходит через два этапа: этап имитации (, когда новые технологии имитируют старые технологии, чтобы сделать их более приемлемыми для пользователей ), и первичный этап (, когда новые технологии создают совершенно новый опыт ). В настоящее время ИИ еще находится на стадии оцифровки, и мы видим, что приложения ИИ в основном заменяют человеческий труд, например, ИИ-сервис, ИИ-помощник по написанию и т.д. Но настоящая революция ИИ произойдет на продуктах, созданных с использованием ИИ, таких как игровые миры, сгенерированные ИИ, интерактивный контент и т.д.
ИИ как основа креативности
Крис Диксон считает, что негативное мнение о генеративном ИИ заключается в том, что ИИ заменит человеческое творчество, но на самом деле ИИ может породить совершенно новые формы искусства, предоставив человечеству новое полотно для креативности, возможно, в виртуальном мире, играх или новых типах кино. Кроме творческой индустрии, это также может быть применимо к другим сферам, таким как потребление, социальные сети и т.д.
в AI баланс спроса и предложения
Крис Диксон считает, что проблемы развития ИИ включают как предложение ( вычислительной мощности ), так и спрос ( на принятие пользователями ). Но настоящая проблема заключается в том, как заставить пользователей принять ИИ и интегрировать его в повседневную жизнь. У ИИ также есть большая проблема: как изменится способ работы людей и как отрасли адаптируются к ИИ.
Как ИИ изменит отрасль
Крис Диксон отметил, что в следующие пять лет судьи США могут решить, относится ли данные для обучения ИИ к разумному использованию, или Конгресс может принять законы для регулирования данных для обучения ИИ. В настоящее время законность данных для обучения ИИ остается спорной. Компании ИИ считают, что данные для обучения ИИ — это "обучение" информации, а не "копирование". Но правообладатели считают, что ИИ использовал их контент без разрешения, что является нарушением авторских прав.
Какое идеальное будущее интернета?
Крис Диксон считает, что мы находимся на распутье. Изначальное видение интернета заключалось в создании децентрализованной сети, которую сообщества могли бы совместно владеть и управлять ею, а экономические выгоды сети должны были в большей степени поступать пользователям, а не нескольким крупным компаниям. Но сейчас потоки финансирования интернета изменились, и все больше доходов сосредоточено в руках нескольких технологических гигантов.
Крис Диксон отметил, что если будущее интернета будет полностью контролироваться несколькими компаниями, то пространство для инноваций будет сильно сжато. Зависимость бизнеса от централизации платформ подобна строительству на зыбучих песках, которое может в любой момент обрушиться. Настоящие инновации должны основываться на открытой экосистеме, а не контролироваться несколькими компаниями.