Три основные тенденции и анализ представительных случаев проектов слияния ИИ и криптоактивов
За последний месяц в области слияния ИИ и криптоактивов (Crypto+AI) наблюдаются три заметные тенденции:
Технический путь проекта стал более практичным, акцент сделан на данные производительности, а не на простую упаковку концепций.
Вертикальные сегменты становятся центром расширения, специализированные AI-приложения заменяют универсальные AI.
Капитал становится более внимательным к проверке бизнес-моделей, проекты с денежным потоком явно пользуются большим спросом.
Вот краткое описание и анализ нескольких代表性 проектов:
Платформа оценки децентрализованных AI моделей
Платформа оценивает более 500 крупных AI-моделей с помощью краудсорсинга. Пользователи могут обменивать отзывы на деньги, каждые 1000 баллов равны 1 доллару. Платформа уже привлекла такие компании, как OpenAI, для покупки данных, что создало реальный денежный поток.
Бизнес-модель этого проекта относительно ясна, и это не просто сжигание денег. Однако предотвращение накрутки и улучшение алгоритма противодействия атаке ведьм по-прежнему остаются серьезными вызовами. Судя по размеру финансирования в 33 миллиона долларов, капитал явно предпочитает проекты с проверенной возможностью монетизации.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект получил определенное признание на рынке Solana DePIN через браузерное расширение. Члены команды пришли из известных проектов, таких как Helium. Их новый протокол передачи данных и движок вывода достигли значительного прогресса в области краевого вычисления и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать подключение гетерогенных устройств.
Это направление очень соответствует тренду "спуска" локализации ИИ. Хотя при выполнении сложных задач все еще необходимо конкурировать с централизованными платформами по эффективности, существует также вызов стабильности узлов на границе. Тем не менее, краеугольным камнем вычислений на границе как нового требования для конкуренции Web2 AI является распределенная структура Web3 AI. Ожидается, что это будет реализовано через конкретные продукты и реальные характеристики.
Децентрализованная платформа для инфраструктуры данных ИИ
Платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные в различных областях, включая медицину, автономное вождение, голос и т. д., с помощью токенов. Общий доход превышает 14 миллионов долларов США и создана сеть из более чем миллиона участников данных.
С технической точки зрения, эта платформа интегрирует верификацию с нулевым знанием и алгоритм согласования с помощью византийской устойчивости для обеспечения качества данных и использует технологии приватных вычислений для соблюдения требований законодательства. Интересно, что они также выпустили устройство для сбора электроэнцефалограмм, расширив свой бизнес с программного обеспечения на аппаратное обеспечение. Дизайн их экономической модели довольно впечатляющий: пользователи могут заработать 16 долларов и 500 000 баллов за 10 часов голосовой аннотации, в то время как стоимость подписки на сервисы данных для предприятий может быть снижена на 45%.
Главная ценность данного проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в аннотировании данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Тем не менее, уровень ошибок в 20% по сравнению с 10% на традиционных платформах все еще оставляет пространство для улучшения, колебания качества данных — это проблема, которую необходимо решать на постоянной основе. Направление интерфейса «мозг-машина» хотя и обладает пространством для воображения, но имеет значительную сложность в реализации.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Этот проект использует технологию динамического шarding для агрегации неиспользуемых ресурсов GPU, поддерживает вывод больших языковых моделей, стоимость ниже на 40% по сравнению с основными облачными сервисами. Его креативный дизайн токенизированной торговли данными напрямую превращает вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что способствует вовлечению большего числа людей в сеть.
Это典型ная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", логически обоснованная. Однако 15% ошибка валидации при кросс-цепи действительно довольно высока, техническая стабильность требует улучшения. В сценах, таких как 3D-рендеринг, где требования к реальному времени не столь высоки, это действительно имеет свои преимущества, ключевым моментом является возможность снижения уровня ошибок, иначе даже самая хорошая бизнес-модель будет ограничена техническими проблемами.
Платформа высокочастотной торговли криптоактивами на основе ИИ
Платформа использует технологию динамической оптимизации торговых путей, что позволяет сократить проскальзывание и повысить эффективность на 30% в реальных условиях. Этот проект соответствует тренду автономных финансов (AgentFi) и нашел точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi, заполнив рыночный спрос.
Направление проекта безусловно верное, децентрализованным финансам действительно нужны более умные инструменты для торговли. Однако высокочастотная торговля требует крайне низкой задержки и высокой точности, а совместная работа AI-предсказаний и выполнения на блокчейне в реальном времени нуждается в дальнейшей проверке. Кроме того, атаки на максимальную извлекаемую ценность (MEV) представляют собой серьезный риск, и необходимо усовершенствование соответствующих технических мер защиты.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NotSatoshi
· 07-26 08:48
Не рассказывайте пустые истории [开心] шортить
Посмотреть ОригиналОтветить0
PebbleHander
· 07-24 15:27
Не будем говорить о концепциях, сначала попробуем, сможем ли мы заработать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShibaMillionairen't
· 07-24 15:24
Что обсуждать, это все будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HashBrownies
· 07-24 15:11
Чувствую, что сейчас будут играть для лохов с высокими технологиями.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeEscapeArtist
· 07-24 15:04
Сумасшедшая обезьяна еще и займется ИИ, похоже, пора На луну.
AI+Криптоактивы три основных тенденции: технологический прагматизм, сегментация сцен, коммерческая проверка
Три основные тенденции и анализ представительных случаев проектов слияния ИИ и криптоактивов
За последний месяц в области слияния ИИ и криптоактивов (Crypto+AI) наблюдаются три заметные тенденции:
Вот краткое описание и анализ нескольких代表性 проектов:
Платформа оценки децентрализованных AI моделей
Платформа оценивает более 500 крупных AI-моделей с помощью краудсорсинга. Пользователи могут обменивать отзывы на деньги, каждые 1000 баллов равны 1 доллару. Платформа уже привлекла такие компании, как OpenAI, для покупки данных, что создало реальный денежный поток.
Бизнес-модель этого проекта относительно ясна, и это не просто сжигание денег. Однако предотвращение накрутки и улучшение алгоритма противодействия атаке ведьм по-прежнему остаются серьезными вызовами. Судя по размеру финансирования в 33 миллиона долларов, капитал явно предпочитает проекты с проверенной возможностью монетизации.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект получил определенное признание на рынке Solana DePIN через браузерное расширение. Члены команды пришли из известных проектов, таких как Helium. Их новый протокол передачи данных и движок вывода достигли значительного прогресса в области краевого вычисления и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать подключение гетерогенных устройств.
Это направление очень соответствует тренду "спуска" локализации ИИ. Хотя при выполнении сложных задач все еще необходимо конкурировать с централизованными платформами по эффективности, существует также вызов стабильности узлов на границе. Тем не менее, краеугольным камнем вычислений на границе как нового требования для конкуренции Web2 AI является распределенная структура Web3 AI. Ожидается, что это будет реализовано через конкретные продукты и реальные характеристики.
Децентрализованная платформа для инфраструктуры данных ИИ
Платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные в различных областях, включая медицину, автономное вождение, голос и т. д., с помощью токенов. Общий доход превышает 14 миллионов долларов США и создана сеть из более чем миллиона участников данных.
С технической точки зрения, эта платформа интегрирует верификацию с нулевым знанием и алгоритм согласования с помощью византийской устойчивости для обеспечения качества данных и использует технологии приватных вычислений для соблюдения требований законодательства. Интересно, что они также выпустили устройство для сбора электроэнцефалограмм, расширив свой бизнес с программного обеспечения на аппаратное обеспечение. Дизайн их экономической модели довольно впечатляющий: пользователи могут заработать 16 долларов и 500 000 баллов за 10 часов голосовой аннотации, в то время как стоимость подписки на сервисы данных для предприятий может быть снижена на 45%.
Главная ценность данного проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в аннотировании данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Тем не менее, уровень ошибок в 20% по сравнению с 10% на традиционных платформах все еще оставляет пространство для улучшения, колебания качества данных — это проблема, которую необходимо решать на постоянной основе. Направление интерфейса «мозг-машина» хотя и обладает пространством для воображения, но имеет значительную сложность в реализации.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Этот проект использует технологию динамического шarding для агрегации неиспользуемых ресурсов GPU, поддерживает вывод больших языковых моделей, стоимость ниже на 40% по сравнению с основными облачными сервисами. Его креативный дизайн токенизированной торговли данными напрямую превращает вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что способствует вовлечению большего числа людей в сеть.
Это典型ная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", логически обоснованная. Однако 15% ошибка валидации при кросс-цепи действительно довольно высока, техническая стабильность требует улучшения. В сценах, таких как 3D-рендеринг, где требования к реальному времени не столь высоки, это действительно имеет свои преимущества, ключевым моментом является возможность снижения уровня ошибок, иначе даже самая хорошая бизнес-модель будет ограничена техническими проблемами.
Платформа высокочастотной торговли криптоактивами на основе ИИ
Платформа использует технологию динамической оптимизации торговых путей, что позволяет сократить проскальзывание и повысить эффективность на 30% в реальных условиях. Этот проект соответствует тренду автономных финансов (AgentFi) и нашел точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi, заполнив рыночный спрос.
Направление проекта безусловно верное, децентрализованным финансам действительно нужны более умные инструменты для торговли. Однако высокочастотная торговля требует крайне низкой задержки и высокой точности, а совместная работа AI-предсказаний и выполнения на блокчейне в реальном времени нуждается в дальнейшей проверке. Кроме того, атаки на максимальную извлекаемую ценность (MEV) представляют собой серьезный риск, и необходимо усовершенствование соответствующих технических мер защиты.