Шесть основных направлений развития Web3 AI-агентов: от токен-моделей до инноваций в вертикальных приложениях

2025-07-22 14:41:08

Недавно, общаясь с несколькими предпринимателями и инвесторами, я ощутил, что ожидания от сочетания искусственного интеллекта и криптоактивов остаются сильными, однако в направлении развития Web3 AI-агентов существует некоторый замешательство. В связи с этой ситуацией я собрал несколько потенциальных направлений эволюции AI-нарратива для справки:

AI-агенты больше не имеют преимущества в модели выпуска токенов и даже могут вызвать негативное мнение. Если проект не имеет соответствия продукта и рынка и полагается только на экономику токенов, его легко могут обвинить в спекуляциях, что не имеет большого отношения к сути ИИ.
Первоначально ожидаемая последовательность внедрения AI-агентов, AI-структур, AI-платформ до децентрализованной физической инфраструктуры AI может быть изменена. С разрывом пузыря на рынке AI-агентов, агенты могут стать носителями технологий, таких как доработка больших моделей и алгоритмы данных, после их зрелости. AI-агенты, не имеющие поддержки ключевых технологий, трудно снова привлечь внимание.
Некоторые проекты, сосредоточенные на платформах услуг данных AI, вычислительной мощности, алгоритмах и т. д., могут превзойти AI-агентов и стать центром внимания. Даже если появятся новые AI-агенты, агенты, разработанные проектами платформ AI, могут быть более убедительными на рынке. В конце концов, команды проектов, способные управлять платформами AI, обычно более надежны с точки зрения технической силы и кадрового состава.
Web3 AI-агенты должны искать дифференцированные направления, а не конкурировать с командами Web2 лицом к лицу. Агентства Web2 акцентируют внимание на практичности, поэтому логика низкозатратного развертывания платформы разработки является жизнеспособной. Web3-агенты больше сосредоточены на токеномике, излишнее внимание к низким затратам развертывания может привести к пузырю эмиссии активов. Web3 AI-агенты должны сочетать инновации с архитектурой распределенного консенсуса блокчейна.
Главное преимущество AI-агента заключается в "предварительном применении", что соответствует логике "толстого протокола, тонкого приложения". Ключевым моментом является то, как наполнить протокол, например, привлекая неиспользуемые вычислительные ресурсы и используя распределенную архитектуру для продвижения алгоритмов с низкими затратами, активируя вертикально сегментированные сценарии, такие как финансы, медицина, образование и т.д. В то же время упрощение приложения также является постепенным процессом, который требует поэтапного достижения функционала, позволяющего AI-агенту самостоятельно управлять активами, проводить сделки и осуществлять мультимодальное взаимодействие.
Протокол MCP и технологии автоматизации Manus в области Web2 вдохновляют инновации в области Web3. Можно напрямую развивать приложения, подходящие для сценариев Web3, на основе этих технологий, или использовать распределенные кооперативные структуры для улучшения бизнес-сценариев на основе MCP. Основное внимание следует уделить использованию уникальных преимуществ Web3, а не стремлению к полной революции. Независимо от Web2 или Web3, действительно важным является продвижение развития технологий ИИ.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

22 Лайков