Анализ эффекта переполнения мем-токенов на рынок криптоактивов
Недавнее исследование проанализировало событие выпуска Meme-токена определенным политическим деятелем, выявив гетерогенные волатильные эффекты, вызванные рыночными настроениями и фундаментальными факторами. Это событие подчеркивает важную роль политических факторов в формировании рынка криптоактивов и поведения инвесторов.
Введение
Политическая динамика все больше влияет на финансовые рынки, а рынок криптоактивов становится важной сферой пересечения политики и финансов. Выборы в США в 2024 году еще больше подчеркивают эту связь, так как один из кандидатов от Республиканской партии заявил о поддержке цифровых активов, утверждая, что сделает США "столицей криптовалют", и поместил криптоактивы в центр своей экономической программы.
Эти ожидания были реализованы 18 января 2025 года. Кандидат выпустил официальный Meme-токен на блокчейне Solana. В течение 24 часов цена токена подскочила на 900%, объем торговли достиг 18 миллиардов долларов, а рыночная капитализация превысила 4 миллиарда долларов, что было больше, чем у самого крупного Meme-токена на тот момент. На следующий день выпуск Meme-токена, связанного с его супругом, дальнейшим образом способствовал рыночной спекуляции. Эти события не только носили спекулятивный характер, но и составили значительный экзогенный шок, последствия которого выходят за рамки финансовой спекуляции и посылают более широкий сигнал о регулировании и политической повестке.
Настоящее исследование направлено на изучение того, как это событие одновременно служит политическим сигналом и финансовым событием, влияющим на рынок Криптоактивов. Исследование сосредоточено на трех ключевых вопросах:
Как выпуск этой Мем-токена влияет на доходность и волатильность основных криптоактивов?
Это событие вызвало финансовый эффект заражения на рынке Криптоактивов?
Это влияние имеет гетерогенность, проявляющуюся в том, что разные Криптоактивы реагируют по-разному в зависимости от их технической базы, назначения или инвестиционной привлекательности?
Для ответа на эти вопросы данное исследование использует модель Baba-Engle-Kraft-Kroner( BEKK) многомерной обобщенной авторегрессии с условной гетероскедастичностью( MGARCH), которая особенно подходит для анализа динамических взаимосвязей между волатильностью и корреляцией во времени.
Эмпирическое исследование выбрало десять ведущих по рыночной капитализации криптоактивов и обнаружило, что после выпуска Meme-токенов наблюдается значительный эффект волатильности, передающийся между криптоактивами, что указывает на наличие финансовой инфекции на рынке. Событие вызвало значительные изменения в динамике рынка, при этом Solana и Chainlink зафиксировали наибольший рост благодаря своей инфраструктуре и стратегическим связям. В то время как такие мейнстримные криптоактивы, как Биткойн и Эфириум, продемонстрировали устойчивость, их накопленная аномальная прибыль (CARs) и дисперсия стали стабилизироваться в поздний период события. Напротив, такие другие Meme-токены, как Dogecoin и Shiba Inu, испытали обесценивание, и средства, вероятно, переместились к новым выпущенным Meme-токенам.
Действительно, выпуск этой Мем-валюты произошел на фоне высокой политической поляризации в США, и связанный с ней бренд тесно связан с сильными политическими настроениями, что повышает чувствительность инвесторов и усугубляет рыночную реакцию. Для некоторых инвесторов это символизирует уникальную спекулятивную возможность, что породило сильный "эффект подражания"; в то время как другие инвесторы, осознавая политические и регуляторные риски из-за ее противоречивого имиджа, занимают более осторожную позицию. Эта поляризация объясняет наблюдаемую высокую волатильность и дифференцированную рыночную реакцию — от восторга по поводу ожидаемой политической поддержки до скептицизма по поводу репутации и политической неопределенности.
В последние годы в криптоактивов рынке все больше внимания уделяется эффекту заражения, так как он имеет важное значение для финансовой стабильности, управления рисками и диверсификации портфеля. Существующие исследования в основном сосредоточены на переливании между криптоактивами, либо между криптоактивами и традиционными финансовыми активами, выявляя модели связности, рисков заражения и передачи волатильности. Тем не менее, эти исследования в основном фокусируются на финансовых или технологических причинах, таких как крах рынка, ограничения ликвидности или инновации в блокчейне. Политические сигналы, особенно механизмы заражения, связанные с политически связанными токенами, все еще остаются пробелом в исследованиях.
Данное исследование является первой работой, анализирующей влияние политически связанных токенов на рынок Криптоактивов. Оно расширяет понимание того, как политические нарративы влияют на рынок децентрализованных финансов. Кроме того, в отличие от предыдущих исследований, которые в основном сосредоточены на негативных шоках, данное исследование фокусируется на влиянии положительных шоков, вызванных политическими сигналами, на рынок. Особенно стоит отметить, что существуют доказательства того, что положительные шоки оказывают влияние на волатильность Криптоактивов даже больше, чем негативные шоки. В конечном итоге, данное исследование предоставляет важные рекомендации для академического сообщества, практиков и политиков, раскрывая гетерогенность рыночной реакции на политически связанные токены и подчеркивая, как характеристики активов влияют на динамику финансовой инфляции.
Данные и методы
2.1 Данные и выбор образцов
В данном исследовании использовались проприетарные данные о средних ценах закрытия за минуту (close mid-price), охватывающие 10 самых репрезентативных криптоактивов из 20 с наибольшей рыночной капитализацией: Биткойн(Bitcoin,BTC), Эфириум(Ethereum,ETH), Риппл(Ripple,XRP), Солана(SOL), Догикоин(Dogecoin,DOGE), Чейнлинк(LINK), Аваланш(AVAX), Шиба Ину(Shiba Inu,SHIB), Полкадот(DOT) и Лайткойн(Litecoin,LTC). Данные получены с одной американской централизованной торговой платформы, которая широко использовалась в предыдущих исследованиях, конкретные данные были получены из базы данных LSEG Tick History.
Данный набор данных содержит в общей сложности 20,160 наблюдений, временной интервал с 11 января 2025 года по 25 января 2025 года, охватывает симметричный временной промежуток вокруг выпуска токена Meme 018293746565748392012018 января 2025 года (, что облегчает сравнительный анализ до и после события.
Согласно существующим литературным источникам, в данном исследовании используется следующая формула для расчета доходности криптоактивов:
Доходность = ln)Pt/Pt-1(
Где Pt обозначает цену цифровых активов в момент времени t.
Время события определено как 18 января 2025 года по координированному всемирному времени )UTC( в 2:44 утра, этот момент является официальным выпуском нового мем-токена, впервые официально объявленного новым президентом США. Рассчитываются накопленные аномальные доходы для оценки эффекта каскада информации. В данной статье средний базовый доход каждого из шифрования активов рассчитывается на основе доходов с 1 по 10 января 2025 года, чтобы представить относительно стабильную предварительную выборку. Затем из фактических доходов в выборке вычитается этот базис, чтобы получить избыточный доход по рыночному базису, и путем накопления получить CARs.
) 2.2 Метод
Использование модели BEKK-MGARCH для анализа влияния запуска Meme токенов на рынок Криптоактивов. Предполагается, что логарифмические доходности следуют нормальному распределению с нулевым средним и условной ковариационной матрицей Ht, модель задается следующим образом:
!7384155
В том числе,
!7384156
H обозначает условную ковариационную матрицу. Параметры матрицы удовлетворяют условиям a,b>0 и a+b<1, чтобы обеспечить стационарность и положительность модели. Затем проводится проверка эффекта заражения. Учитывая возможные ошибки первого рода при использовании высокочастотных данных, в данной статье применяется более строгий уровень значимости α=0.001.
Результат
3.1 Эффект волатильности
Данная таблица предоставляет предварительные результаты анализа, направленные на выявление взаимосвязей между криптоактивами, которые оценивались с помощью модели BEKK-MGARCH. В структуре ковариации, представленной на рисунке 1###b(, взаимосвязь между активами значительно усиливается на этапе после события. Эта находка подтверждает гипотезу о том, что "событие вызвало эффект переноса волатильности". Аналогично, рисунок 1)a( показывает увеличение амплитуды колебаний стабильных логарифмических доходов в тот же период, что отражает рост нестабильности на рынке и ускорение темпов корректировки. Все панели правой стороны изображений показывают, что доходы различных криптоактивов в этот период претерпели резкие колебания, что дополнительно подчеркивает системный характер влияния данного события.
!7384157
Таблица 1 демонстрирует динамическую условную ковариацию, оцененную с помощью модели BEKK-MGARCH, с соответствующими статистическими t-тестами для проверки наличия эффекта заражения. Результаты показывают, что это событие действительно вызвало финансовое заражение и эффект выброса волатильности на рынке криптоактивов. Большинство ковариационных коэффициентов в постсобытийный период значимы на уровне 0,001, особенно между такими активами, как ETH, SOL и LINK, где ковариация значительно увеличивается, что указывает на более сильную взаимосвязь и более высокий уровень интеграции на рынке. В то же время, хотя SHIB и DOT также достигли значимого уровня 0,01, их влияние было слабее. Некоторые активы, такие как LTC и XRP, наоборот, показали снижение ковариации после события, что свидетельствует о том, что эффект выброса не распределяется равномерно между всеми токенами. В целом, результаты подчеркивают структурное влияние события выпуска Meme-токенов на весь рынок криптоактивов.
!7384158
) 3.2 Эффект каскадирования информации
На основе подтвержденного влияния гетерогенности между шифрованными активами, этот раздел через анализ накопленных аномальных доходов ###CARs( дополнительно раскрывает каскадные эффекты информации, вызванные выпуском Meme токенов. Результаты показывают, что данное событие имеет значительное структурное влияние на рыночную динамику, проявляющееся в специфических реакционных путях активов и усиливающейся волатильности.
Рисунок 2 демонстрирует CARs анализируемых криптоактивов за период выборки. На этапе до события большинство криптоактивов испытали положительную доходность, возможно, под воздействием спекулятивных ожиданий или оптимистичного отношения рынка к тому, что определенный кандидат может быть избран 47-м президентом США. Это указывает на то, что даже при отсутствии убедительной информации инвесторы проявили явное спекулятивное поведение по покупке, что соответствует широко фиксируемой характеристике "страха упустить" на рынке криптоактивов.
На этапе после события особенно выделяются три ключевых динамических проявления:
SOL показывает отличные результаты, превосходя все другие активы, что, вероятно, связано с его прямыми техническими связями как шифрования токена для мемов.
LINK также показывает сильные результаты, что может быть связано с его связями с крупной американской технологической компанией Oracle.
Биткойн, Эфириум, Рипл, Лайткойн и другие зрелые криптоактивы постепенно стабилизировались после умеренного роста, что отражает их рыночную стойкость и относительную изолированность от влияния каскадной спекуляции.
В то же время DOGE и другие Мем-валюты, такие как SHIB, кажутся особенно слабыми, демонстрируя очевидный эффект замещения активов, то есть спекулятивные средства переходят от старых Мем-валют к новым выпущенным токенам. Несмотря на то что AVAX и DOT имеют прочную техническую основу, они также не смогли избежать этой тенденции перемещения капитала, показывая признаки потери стоимости.
!7384159
Рисунок 3 дополнительно ясно показывает, как выпуск Meme токенов, будучи экзогенным шоком, разрушил предшествующую рыночную кооперацию. Перед событием различные активы демонстрировали высокую степень совместной волатильности; однако после его наступления CARs различных активов резко диверсифицировались, от +20% у Solana до -20% у Dogecoin и Shiba Inu.
!7384160
Данный раздел показывает, что специфические нарративы активов, технологическая взаимосвязь и субъективное восприятие инвесторов могут значительно увеличивать различия в реакциях доходности между активами в условиях значительных информационных шоков.
Заключение
Данное исследование рассматривает влияние эмиссии Криптоактивов, связанных с политическими деятелями, на крипторынок, с особым акцентом на эффекты волатильности и каскадного информирования.
Результаты исследования показывают, что реакция рынка на это событие значительно гетерогенна. Например, из-за прямой технологической связи с Meme-токенами, SOL значительно выиграл от этого. Активы, использующие ту же базовую блокчейн-инфраструктуру, также получили поддержку благодаря этому событию.
В то же время такие основные криптоактивы, как биткойн и эфириум, демонстрируют большую
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
6
Поделиться
комментарий
0/400
CrashHotline
· 07-23 05:24
разыгрывайте людей как лохов得一批неудачников真香
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeBarbecue
· 07-21 19:03
Очередной пакет для неудачников
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiSecurityGuard
· 07-21 11:31
обнаружен красный флаг... политика + мем-токены = классическая приманка. проводите собственное исследование!!
Посмотреть ОригиналОтветить0
rugpull_ptsd
· 07-21 11:21
Помни, как я в прошлый раз потерял три нуля, больше ни за что не троню мемы.
Мем токен вызывает эффект гетерогенной перераспределения на крипторынке, SOL и LINK ведут рост, BTC стабилен.
Анализ эффекта переполнения мем-токенов на рынок криптоактивов
Недавнее исследование проанализировало событие выпуска Meme-токена определенным политическим деятелем, выявив гетерогенные волатильные эффекты, вызванные рыночными настроениями и фундаментальными факторами. Это событие подчеркивает важную роль политических факторов в формировании рынка криптоактивов и поведения инвесторов.
Введение
Политическая динамика все больше влияет на финансовые рынки, а рынок криптоактивов становится важной сферой пересечения политики и финансов. Выборы в США в 2024 году еще больше подчеркивают эту связь, так как один из кандидатов от Республиканской партии заявил о поддержке цифровых активов, утверждая, что сделает США "столицей криптовалют", и поместил криптоактивы в центр своей экономической программы.
Эти ожидания были реализованы 18 января 2025 года. Кандидат выпустил официальный Meme-токен на блокчейне Solana. В течение 24 часов цена токена подскочила на 900%, объем торговли достиг 18 миллиардов долларов, а рыночная капитализация превысила 4 миллиарда долларов, что было больше, чем у самого крупного Meme-токена на тот момент. На следующий день выпуск Meme-токена, связанного с его супругом, дальнейшим образом способствовал рыночной спекуляции. Эти события не только носили спекулятивный характер, но и составили значительный экзогенный шок, последствия которого выходят за рамки финансовой спекуляции и посылают более широкий сигнал о регулировании и политической повестке.
Настоящее исследование направлено на изучение того, как это событие одновременно служит политическим сигналом и финансовым событием, влияющим на рынок Криптоактивов. Исследование сосредоточено на трех ключевых вопросах:
Как выпуск этой Мем-токена влияет на доходность и волатильность основных криптоактивов?
Это событие вызвало финансовый эффект заражения на рынке Криптоактивов?
Это влияние имеет гетерогенность, проявляющуюся в том, что разные Криптоактивы реагируют по-разному в зависимости от их технической базы, назначения или инвестиционной привлекательности?
Для ответа на эти вопросы данное исследование использует модель Baba-Engle-Kraft-Kroner( BEKK) многомерной обобщенной авторегрессии с условной гетероскедастичностью( MGARCH), которая особенно подходит для анализа динамических взаимосвязей между волатильностью и корреляцией во времени.
Эмпирическое исследование выбрало десять ведущих по рыночной капитализации криптоактивов и обнаружило, что после выпуска Meme-токенов наблюдается значительный эффект волатильности, передающийся между криптоактивами, что указывает на наличие финансовой инфекции на рынке. Событие вызвало значительные изменения в динамике рынка, при этом Solana и Chainlink зафиксировали наибольший рост благодаря своей инфраструктуре и стратегическим связям. В то время как такие мейнстримные криптоактивы, как Биткойн и Эфириум, продемонстрировали устойчивость, их накопленная аномальная прибыль (CARs) и дисперсия стали стабилизироваться в поздний период события. Напротив, такие другие Meme-токены, как Dogecoin и Shiba Inu, испытали обесценивание, и средства, вероятно, переместились к новым выпущенным Meme-токенам.
Действительно, выпуск этой Мем-валюты произошел на фоне высокой политической поляризации в США, и связанный с ней бренд тесно связан с сильными политическими настроениями, что повышает чувствительность инвесторов и усугубляет рыночную реакцию. Для некоторых инвесторов это символизирует уникальную спекулятивную возможность, что породило сильный "эффект подражания"; в то время как другие инвесторы, осознавая политические и регуляторные риски из-за ее противоречивого имиджа, занимают более осторожную позицию. Эта поляризация объясняет наблюдаемую высокую волатильность и дифференцированную рыночную реакцию — от восторга по поводу ожидаемой политической поддержки до скептицизма по поводу репутации и политической неопределенности.
В последние годы в криптоактивов рынке все больше внимания уделяется эффекту заражения, так как он имеет важное значение для финансовой стабильности, управления рисками и диверсификации портфеля. Существующие исследования в основном сосредоточены на переливании между криптоактивами, либо между криптоактивами и традиционными финансовыми активами, выявляя модели связности, рисков заражения и передачи волатильности. Тем не менее, эти исследования в основном фокусируются на финансовых или технологических причинах, таких как крах рынка, ограничения ликвидности или инновации в блокчейне. Политические сигналы, особенно механизмы заражения, связанные с политически связанными токенами, все еще остаются пробелом в исследованиях.
Данное исследование является первой работой, анализирующей влияние политически связанных токенов на рынок Криптоактивов. Оно расширяет понимание того, как политические нарративы влияют на рынок децентрализованных финансов. Кроме того, в отличие от предыдущих исследований, которые в основном сосредоточены на негативных шоках, данное исследование фокусируется на влиянии положительных шоков, вызванных политическими сигналами, на рынок. Особенно стоит отметить, что существуют доказательства того, что положительные шоки оказывают влияние на волатильность Криптоактивов даже больше, чем негативные шоки. В конечном итоге, данное исследование предоставляет важные рекомендации для академического сообщества, практиков и политиков, раскрывая гетерогенность рыночной реакции на политически связанные токены и подчеркивая, как характеристики активов влияют на динамику финансовой инфляции.
Данные и методы
2.1 Данные и выбор образцов
В данном исследовании использовались проприетарные данные о средних ценах закрытия за минуту (close mid-price), охватывающие 10 самых репрезентативных криптоактивов из 20 с наибольшей рыночной капитализацией: Биткойн(Bitcoin,BTC), Эфириум(Ethereum,ETH), Риппл(Ripple,XRP), Солана(SOL), Догикоин(Dogecoin,DOGE), Чейнлинк(LINK), Аваланш(AVAX), Шиба Ину(Shiba Inu,SHIB), Полкадот(DOT) и Лайткойн(Litecoin,LTC). Данные получены с одной американской централизованной торговой платформы, которая широко использовалась в предыдущих исследованиях, конкретные данные были получены из базы данных LSEG Tick History.
Данный набор данных содержит в общей сложности 20,160 наблюдений, временной интервал с 11 января 2025 года по 25 января 2025 года, охватывает симметричный временной промежуток вокруг выпуска токена Meme 018293746565748392012018 января 2025 года (, что облегчает сравнительный анализ до и после события.
Согласно существующим литературным источникам, в данном исследовании используется следующая формула для расчета доходности криптоактивов:
Доходность = ln)Pt/Pt-1(
Где Pt обозначает цену цифровых активов в момент времени t.
Время события определено как 18 января 2025 года по координированному всемирному времени )UTC( в 2:44 утра, этот момент является официальным выпуском нового мем-токена, впервые официально объявленного новым президентом США. Рассчитываются накопленные аномальные доходы для оценки эффекта каскада информации. В данной статье средний базовый доход каждого из шифрования активов рассчитывается на основе доходов с 1 по 10 января 2025 года, чтобы представить относительно стабильную предварительную выборку. Затем из фактических доходов в выборке вычитается этот базис, чтобы получить избыточный доход по рыночному базису, и путем накопления получить CARs.
) 2.2 Метод
Использование модели BEKK-MGARCH для анализа влияния запуска Meme токенов на рынок Криптоактивов. Предполагается, что логарифмические доходности следуют нормальному распределению с нулевым средним и условной ковариационной матрицей Ht, модель задается следующим образом:
!7384155
В том числе,
!7384156
H обозначает условную ковариационную матрицу. Параметры матрицы удовлетворяют условиям a,b>0 и a+b<1, чтобы обеспечить стационарность и положительность модели. Затем проводится проверка эффекта заражения. Учитывая возможные ошибки первого рода при использовании высокочастотных данных, в данной статье применяется более строгий уровень значимости α=0.001.
Результат
3.1 Эффект волатильности
Данная таблица предоставляет предварительные результаты анализа, направленные на выявление взаимосвязей между криптоактивами, которые оценивались с помощью модели BEKK-MGARCH. В структуре ковариации, представленной на рисунке 1###b(, взаимосвязь между активами значительно усиливается на этапе после события. Эта находка подтверждает гипотезу о том, что "событие вызвало эффект переноса волатильности". Аналогично, рисунок 1)a( показывает увеличение амплитуды колебаний стабильных логарифмических доходов в тот же период, что отражает рост нестабильности на рынке и ускорение темпов корректировки. Все панели правой стороны изображений показывают, что доходы различных криптоактивов в этот период претерпели резкие колебания, что дополнительно подчеркивает системный характер влияния данного события.
!7384157
Таблица 1 демонстрирует динамическую условную ковариацию, оцененную с помощью модели BEKK-MGARCH, с соответствующими статистическими t-тестами для проверки наличия эффекта заражения. Результаты показывают, что это событие действительно вызвало финансовое заражение и эффект выброса волатильности на рынке криптоактивов. Большинство ковариационных коэффициентов в постсобытийный период значимы на уровне 0,001, особенно между такими активами, как ETH, SOL и LINK, где ковариация значительно увеличивается, что указывает на более сильную взаимосвязь и более высокий уровень интеграции на рынке. В то же время, хотя SHIB и DOT также достигли значимого уровня 0,01, их влияние было слабее. Некоторые активы, такие как LTC и XRP, наоборот, показали снижение ковариации после события, что свидетельствует о том, что эффект выброса не распределяется равномерно между всеми токенами. В целом, результаты подчеркивают структурное влияние события выпуска Meme-токенов на весь рынок криптоактивов.
!7384158
) 3.2 Эффект каскадирования информации
На основе подтвержденного влияния гетерогенности между шифрованными активами, этот раздел через анализ накопленных аномальных доходов ###CARs( дополнительно раскрывает каскадные эффекты информации, вызванные выпуском Meme токенов. Результаты показывают, что данное событие имеет значительное структурное влияние на рыночную динамику, проявляющееся в специфических реакционных путях активов и усиливающейся волатильности.
Рисунок 2 демонстрирует CARs анализируемых криптоактивов за период выборки. На этапе до события большинство криптоактивов испытали положительную доходность, возможно, под воздействием спекулятивных ожиданий или оптимистичного отношения рынка к тому, что определенный кандидат может быть избран 47-м президентом США. Это указывает на то, что даже при отсутствии убедительной информации инвесторы проявили явное спекулятивное поведение по покупке, что соответствует широко фиксируемой характеристике "страха упустить" на рынке криптоактивов.
На этапе после события особенно выделяются три ключевых динамических проявления:
SOL показывает отличные результаты, превосходя все другие активы, что, вероятно, связано с его прямыми техническими связями как шифрования токена для мемов.
LINK также показывает сильные результаты, что может быть связано с его связями с крупной американской технологической компанией Oracle.
Биткойн, Эфириум, Рипл, Лайткойн и другие зрелые криптоактивы постепенно стабилизировались после умеренного роста, что отражает их рыночную стойкость и относительную изолированность от влияния каскадной спекуляции.
В то же время DOGE и другие Мем-валюты, такие как SHIB, кажутся особенно слабыми, демонстрируя очевидный эффект замещения активов, то есть спекулятивные средства переходят от старых Мем-валют к новым выпущенным токенам. Несмотря на то что AVAX и DOT имеют прочную техническую основу, они также не смогли избежать этой тенденции перемещения капитала, показывая признаки потери стоимости.
!7384159
Рисунок 3 дополнительно ясно показывает, как выпуск Meme токенов, будучи экзогенным шоком, разрушил предшествующую рыночную кооперацию. Перед событием различные активы демонстрировали высокую степень совместной волатильности; однако после его наступления CARs различных активов резко диверсифицировались, от +20% у Solana до -20% у Dogecoin и Shiba Inu.
!7384160
Данный раздел показывает, что специфические нарративы активов, технологическая взаимосвязь и субъективное восприятие инвесторов могут значительно увеличивать различия в реакциях доходности между активами в условиях значительных информационных шоков.
Заключение
Данное исследование рассматривает влияние эмиссии Криптоактивов, связанных с политическими деятелями, на крипторынок, с особым акцентом на эффекты волатильности и каскадного информирования.
Результаты исследования показывают, что реакция рынка на это событие значительно гетерогенна. Например, из-за прямой технологической связи с Meme-токенами, SOL значительно выиграл от этого. Активы, использующие ту же базовую блокчейн-инфраструктуру, также получили поддержку благодаря этому событию.
В то же время такие основные криптоактивы, как биткойн и эфириум, демонстрируют большую