Пограничный ИИ: ключевые технологические тенденции 2025 года
С развитием легковесных AI-моделей для применения на устройствах, краевые AI и AI на устройствах, скорее всего, станут центральной темой в области технологий в 2025 году. Недавно некоторые технологические гиганты представили специально оптимизированные для устройств компактные AI-модели, что подчеркивает растущую важность краевых вычислений в области AI.
Подробный исследовательский отчет провел глубокий анализ перспектив развития Edge AI, охватывающий такие аспекты, как необходимость Edge AI, основные инновации, интеграция с криптотехнологиями и текущее состояние отрасли.
Восход边缘AI
Граничный ИИ революционизирует область искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает множество проблем, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, таких как высокая задержка, проблемы конфиденциальности и ограничения по пропускной способности. Обеспечивая обработку данных в реальном времени на таких устройствах, как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, граничный ИИ не только значительно снижает время отклика, но и позволяет безопасно хранить конфиденциальную информацию на локальных устройствах.
Прогресс в аппаратных и программных технологиях сделал возможным выполнение сложных AI-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры для периферийной обработки и технологии оптимизации моделей, значительно повысили вычислительную эффективность на устройствах, одновременно обеспечивая отсутствие заметного влияния на производительность.
Следует отметить, что скорость развития ИИ уже превысила закон Мура. Традиционно закон Мура предсказывает удвоение количества транзисторов на микросхемах примерно каждые два года. Однако скорость роста ИИ-моделей значительно превышает темпы улучшения аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному увеличению разрыва между спросом и предложением на вычислительные мощности. Эта тенденция делает совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения особенно важным.
Распределение технологий гигантов
Основные технологические компании активно увеличивают инвестиции в краевое ИИ, принимая различные стратегические подходы. Они осознают, что краевой ИИ имеет потенциал кардинально изменить такие области, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники, достигая этой цели за счет предоставления мгновенных, персонализированных и надежных ИИ-опытов.
Слияние пограничного ИИ и криптографических технологий
Технология блокчейн предоставляет безопасный, децентрализованный механизм доверия для сетей краевого ИИ. Благодаря неизменяемому реестру блокчейна можно гарантировать целостность и безопасность данных, что особенно важно в децентрализованных сетях, состоящих из краевых устройств. Краевые устройства могут использовать блокчейн для записи транзакций и обмена данными, обеспечивая безопасную аутентификацию и авторизационные операции без необходимости полагаться на централизованные учреждения.
Экономическая модель криптовалюты может стимулировать отдельных лиц и организации вносить свой вклад в вычислительную мощность, данные и другие ресурсы через механизмы вознаграждения токенами, поддерживая тем самым строительство и эксплуатацию крайних сетей. Эта модель помогает решить проблему значительных ресурсов, необходимых для развертывания и обслуживания крайних сетей.
Концепция децентрализованных финансов ( DeFi ) также может быть применена к сетям краевых ИИ, создавая механизм рыночного распределения вычислительных ресурсов. Участники могут предоставлять вычислительную мощность, закладывая токены, сдавать в аренду неиспользуемые ресурсы или вносить вклад в общий пул ресурсов для получения вознаграждений. Умные контракты могут автоматически выполнять эти процессы, обеспечивая справедливое и эффективное распределение ресурсов в зависимости от спроса и предложения, а также реализуя динамическое ценообразование.
В децентрализованной сети периферийных устройств создание механизма доверия без центрального регулирования является важной задачей. Крипто-сеть достигает доверия с помощью математических методов, и этот механизм доверия, основанный на вычислениях и математике, является ключом к реализации взаимодействия без доверия, в то время как в настоящее время ИИ еще не обладает этой характеристикой.
Будущее
В области краевого ИИ по-прежнему существует огромный потенциал для инноваций. В будущем мы можем увидеть, как краевой ИИ станет неотъемлемой частью жизни в различных приложениях, таких как суперперсонализированные учебные помощники, цифровые близнецы, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные AI-компаньоны. Перспективы развития краевого ИИ внушают надежду и могут оказать глубокое влияние на нашу повседневную жизнь.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
5
Поделиться
комментарий
0/400
BearMarketNoodler
· 07-13 03:03
Блокчейн эти темы жарили сколько раз уже, старая схема.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 07-12 08:18
Может ли безопасность конфиденциальности действительно решить проблему?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MeltdownSurvivalist
· 07-10 06:39
Теперь скоро разбогатеем.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DEXRobinHood
· 07-10 06:36
Кому вообще нужно беспокоиться о приватности? Главное, чтобы было спокойно.
Слияние пограничного ИИ и шифрования: ключевые технологические тренды 2025 года
Пограничный ИИ: ключевые технологические тенденции 2025 года
С развитием легковесных AI-моделей для применения на устройствах, краевые AI и AI на устройствах, скорее всего, станут центральной темой в области технологий в 2025 году. Недавно некоторые технологические гиганты представили специально оптимизированные для устройств компактные AI-модели, что подчеркивает растущую важность краевых вычислений в области AI.
Подробный исследовательский отчет провел глубокий анализ перспектив развития Edge AI, охватывающий такие аспекты, как необходимость Edge AI, основные инновации, интеграция с криптотехнологиями и текущее состояние отрасли.
Восход边缘AI
Граничный ИИ революционизирует область искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает множество проблем, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, таких как высокая задержка, проблемы конфиденциальности и ограничения по пропускной способности. Обеспечивая обработку данных в реальном времени на таких устройствах, как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, граничный ИИ не только значительно снижает время отклика, но и позволяет безопасно хранить конфиденциальную информацию на локальных устройствах.
Прогресс в аппаратных и программных технологиях сделал возможным выполнение сложных AI-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры для периферийной обработки и технологии оптимизации моделей, значительно повысили вычислительную эффективность на устройствах, одновременно обеспечивая отсутствие заметного влияния на производительность.
Следует отметить, что скорость развития ИИ уже превысила закон Мура. Традиционно закон Мура предсказывает удвоение количества транзисторов на микросхемах примерно каждые два года. Однако скорость роста ИИ-моделей значительно превышает темпы улучшения аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному увеличению разрыва между спросом и предложением на вычислительные мощности. Эта тенденция делает совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения особенно важным.
Распределение технологий гигантов
Основные технологические компании активно увеличивают инвестиции в краевое ИИ, принимая различные стратегические подходы. Они осознают, что краевой ИИ имеет потенциал кардинально изменить такие области, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные помощники, достигая этой цели за счет предоставления мгновенных, персонализированных и надежных ИИ-опытов.
Слияние пограничного ИИ и криптографических технологий
Технология блокчейн предоставляет безопасный, децентрализованный механизм доверия для сетей краевого ИИ. Благодаря неизменяемому реестру блокчейна можно гарантировать целостность и безопасность данных, что особенно важно в децентрализованных сетях, состоящих из краевых устройств. Краевые устройства могут использовать блокчейн для записи транзакций и обмена данными, обеспечивая безопасную аутентификацию и авторизационные операции без необходимости полагаться на централизованные учреждения.
Экономическая модель криптовалюты может стимулировать отдельных лиц и организации вносить свой вклад в вычислительную мощность, данные и другие ресурсы через механизмы вознаграждения токенами, поддерживая тем самым строительство и эксплуатацию крайних сетей. Эта модель помогает решить проблему значительных ресурсов, необходимых для развертывания и обслуживания крайних сетей.
Концепция децентрализованных финансов ( DeFi ) также может быть применена к сетям краевых ИИ, создавая механизм рыночного распределения вычислительных ресурсов. Участники могут предоставлять вычислительную мощность, закладывая токены, сдавать в аренду неиспользуемые ресурсы или вносить вклад в общий пул ресурсов для получения вознаграждений. Умные контракты могут автоматически выполнять эти процессы, обеспечивая справедливое и эффективное распределение ресурсов в зависимости от спроса и предложения, а также реализуя динамическое ценообразование.
В децентрализованной сети периферийных устройств создание механизма доверия без центрального регулирования является важной задачей. Крипто-сеть достигает доверия с помощью математических методов, и этот механизм доверия, основанный на вычислениях и математике, является ключом к реализации взаимодействия без доверия, в то время как в настоящее время ИИ еще не обладает этой характеристикой.
Будущее
В области краевого ИИ по-прежнему существует огромный потенциал для инноваций. В будущем мы можем увидеть, как краевой ИИ станет неотъемлемой частью жизни в различных приложениях, таких как суперперсонализированные учебные помощники, цифровые близнецы, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные AI-компаньоны. Перспективы развития краевого ИИ внушают надежду и могут оказать глубокое влияние на нашу повседневную жизнь.