O potencial econômico da IA generativa: a próxima fronteira da produtividade
O mais recente relatório da McKinsey analisa profundamente as perspectivas de desenvolvimento da IA gerativa e seu potencial impacto na economia e na sociedade. A conclusão central do relatório é que a IA pode alcançar níveis humanos mais rapidamente do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Comparado com a previsão de 2017, o novo relatório adota uma atitude mais otimista em relação ao futuro da IA.
Resumo do Relatório
A tecnologia de IA já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Diferentemente da atenção passageira gerada em 2016 quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol, este ano o surgimento de produtos de IA generativa como o ChatGPT trouxe um impacto mais amplo e duradouro. A característica dessas ferramentas de IA é que são acessíveis a todos, permitindo que usuários comuns as utilizem para criar, desenhar e fazer apresentações, entre outras tarefas.
O relatório foca na rapidez do desenvolvimento da IA, apontando que em apenas alguns meses, a tecnologia de IA fez enormes avanços. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em seus estágios iniciais, e o relatório visa analisar mais profundamente as perspectivas futuras do desenvolvimento da IA generativa.
Impacto na economia e na sociedade
O relatório analisa o potencial valor da IA generativa a partir de duas perspetivas complementares:
Análise dos cenários de aplicação empresarial, identificou 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se amplamente aplicado em diversos setores, poderá gerar benefícios económicos entre 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares por ano.
Análise do impacto potencial em 850 profissões, estimando o impacto da IA generativa na produtividade da força de trabalho global.
Combinando essas duas perspetivas, o relatório prevê que o benefício econômico total da IA generativa possa atingir entre 6,1 trilhões e 7,9 trilhões de dólares por ano.
Potencial Futuro
A IA generativa terá um impacto na maioria das funções de negócios, mas se medirmos a proporção de impacto tecnológico sobre o custo das funções, o valor anual das quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representa cerca de 75% do valor total.
A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno, ajudando os funcionários a pesquisar o conhecimento interno de forma mais conveniente e aumentando a eficiência da tomada de decisões.
Num total de 63 casos de uso analisados no relatório, a IA generativa tem potencial para criar um valor total de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares em diversos setores. O impacto específico depende de vários fatores, como a combinação de diferentes funcionalidades, a sua importância relativa e a dimensão das receitas de cada setor.
Previsão de Desenvolvimento Tecnológico
Em comparação com as previsões de 2017, o relatório mais recente adota uma atitude mais otimista em relação ao desenvolvimento das capacidades de IA:
Espera-se que a IA atinja o nível humano em áreas como compreensão da linguagem natural mais cedo.
A proporção total de automação aumentou de cerca de 50% para 60-70%
A IA generativa pode ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades de tomada de decisão e colaboração.
Perspectivas Futuras
O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão mudanças. Diante desta tendência:
Os líderes empresariais devem considerar como aproveitar o potencial da IA e gerir riscos, ajustando as estratégias de recursos humanos.
Os decisores governamentais devem formular políticas relevantes para apoiar a transformação da força de trabalho, promovendo a IA para alcançar um maior valor social.
As pessoas devem estar atentas ao desenvolvimento de novas tecnologias, buscando um equilíbrio entre as comodidades e os impactos trazidos pela IA.
Em geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, fornecendo uma referência importante para todas as partes enfrentarem a chegada da era da IA.
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SilentObserver
· 14h atrás
2030? Deixem espaço para a IA, dispersem-se, dispersem-se.
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GasFeeBarbecue
· 07-30 04:30
Ah, então... em 2030 poderei dominar a humanidade?
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SellLowExpert
· 07-30 04:28
Isto está muito perto, não nos deixam tempo para afinar.
Relatório da McKinsey: Potencial do AI Generativo é enorme, podendo atingir o nível humano até 2030.
O potencial econômico da IA generativa: a próxima fronteira da produtividade
O mais recente relatório da McKinsey analisa profundamente as perspectivas de desenvolvimento da IA gerativa e seu potencial impacto na economia e na sociedade. A conclusão central do relatório é que a IA pode alcançar níveis humanos mais rapidamente do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Comparado com a previsão de 2017, o novo relatório adota uma atitude mais otimista em relação ao futuro da IA.
Resumo do Relatório
A tecnologia de IA já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Diferentemente da atenção passageira gerada em 2016 quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol, este ano o surgimento de produtos de IA generativa como o ChatGPT trouxe um impacto mais amplo e duradouro. A característica dessas ferramentas de IA é que são acessíveis a todos, permitindo que usuários comuns as utilizem para criar, desenhar e fazer apresentações, entre outras tarefas.
O relatório foca na rapidez do desenvolvimento da IA, apontando que em apenas alguns meses, a tecnologia de IA fez enormes avanços. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em seus estágios iniciais, e o relatório visa analisar mais profundamente as perspectivas futuras do desenvolvimento da IA generativa.
Impacto na economia e na sociedade
O relatório analisa o potencial valor da IA generativa a partir de duas perspetivas complementares:
Análise dos cenários de aplicação empresarial, identificou 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções de negócios. Se amplamente aplicado em diversos setores, poderá gerar benefícios económicos entre 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares por ano.
Análise do impacto potencial em 850 profissões, estimando o impacto da IA generativa na produtividade da força de trabalho global.
Combinando essas duas perspetivas, o relatório prevê que o benefício econômico total da IA generativa possa atingir entre 6,1 trilhões e 7,9 trilhões de dólares por ano.
Potencial Futuro
A IA generativa terá um impacto na maioria das funções de negócios, mas se medirmos a proporção de impacto tecnológico sobre o custo das funções, o valor anual das quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representa cerca de 75% do valor total.
A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno, ajudando os funcionários a pesquisar o conhecimento interno de forma mais conveniente e aumentando a eficiência da tomada de decisões.
Num total de 63 casos de uso analisados no relatório, a IA generativa tem potencial para criar um valor total de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares em diversos setores. O impacto específico depende de vários fatores, como a combinação de diferentes funcionalidades, a sua importância relativa e a dimensão das receitas de cada setor.
Previsão de Desenvolvimento Tecnológico
Em comparação com as previsões de 2017, o relatório mais recente adota uma atitude mais otimista em relação ao desenvolvimento das capacidades de IA:
Perspectivas Futuras
O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão mudanças. Diante desta tendência:
Em geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, fornecendo uma referência importante para todas as partes enfrentarem a chegada da era da IA.