Сеть в эпоху ИИ: потребности, инновации и инвестиционные возможности
С появлением больших моделей сеть стала ключевым элементом эпохи ИИ. В этой статье мы начинаем с принципов и исследуем, почему сеть занимает "центральное место" в эпоху ИИ, а также обсуждаем будущие инновации и инвестиционные возможности в сфере сетей.
1. Источник сетевых требований
В эпоху больших моделей сетевые потребности в основном исходят из трех аспектов:
Увеличивающийся объем моделей: вычислительная мощность одного графического процессора уже не может удовлетворить спрос, и кластеры из нескольких серверов становятся неизбежным выбором.
Сложная коммуникация при синхронизации нескольких карт: после разделения модели, каждый расчет требует выравнивания, что предъявляет более высокие требования к сетевой передаче.
Все более дорогие затраты на сбой: обучение больших моделей продолжается в течение нескольких месяцев, прерывание приведет к огромным потерям, стабильность сети имеет решающее значение.
2. Направления сетевых инноваций
В ответ на потребности AI сетевые инновации в основном сосредоточены в следующих направлениях:
Замена коммуникационных средств: оптические модули стремятся к более высокой скорости, одновременно исследуя пути снижения затрат, такие как LPO и кремниевые фотонные технологии. Медь занимает место в шкафах благодаря соотношению цена-качество.
Конкуренция сетевых протоколов: протоколы связи между чипами и сильная связь с графическими процессорами, такими как NV-LINK. Основная конкуренция в связи между узлами заключается в IB и Ethernet.
Изменения в сетевой архитектуре: архитектура Leaf-Spine сталкивается с вызовами, такие как Dragonfly, rail-only и другие новые архитектуры, которые могут стать направлением для сверхбольших кластеров.
3. Инвестиционные рекомендации
Основное звено системы связи: Zhongji Innolight, Xin Yisheng, Tianfu Communication, Industrial Fortune Union, Invic, Shanghai Electric Co., Ltd.
Инновационные элементы коммуникационных систем: Long Fiber, Tai Chen Guang, Yuan Jie Technology, Sheng Ke Communication-U, Han Wu Ji, De Ke Li.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
10
Поделиться
комментарий
0/400
RunWithRugs
· 07-16 01:29
Опять разыгрывайте людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ExpectationFarmer
· 07-15 16:59
Успокоились. Будут играть для лохов, готовьтесь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayoffMiner
· 07-14 07:39
Теперь все бегут спекулировать на AI?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProbablyNothing
· 07-13 18:01
Стабильные сети не работают, так что о каком ИИ можно говорить?
Посмотреть ОригиналОтветить0
EthSandwichHero
· 07-13 08:34
Заработай на этом, не потеряй ни копейки!
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainArchaeologist
· 07-13 08:30
Снова собирают деньги на серверах.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationKing
· 07-13 08:24
Снова хочешь обмануть неудачников?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Layer3Dreamer
· 07-13 08:24
теоретически говоря, трилемма масштабируемости встречается с комплексностью ИИ... захватывающий потенциал рекурсии
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasSavingMaster
· 07-13 08:19
Будут играть для лохов опять, чтобы собрать деньги.
Искусственный интеллект приводит к изменениям в сети: рост спроса, ускорение инноваций, появление инвестиционных возможностей
Сеть в эпоху ИИ: потребности, инновации и инвестиционные возможности
С появлением больших моделей сеть стала ключевым элементом эпохи ИИ. В этой статье мы начинаем с принципов и исследуем, почему сеть занимает "центральное место" в эпоху ИИ, а также обсуждаем будущие инновации и инвестиционные возможности в сфере сетей.
1. Источник сетевых требований
В эпоху больших моделей сетевые потребности в основном исходят из трех аспектов:
Увеличивающийся объем моделей: вычислительная мощность одного графического процессора уже не может удовлетворить спрос, и кластеры из нескольких серверов становятся неизбежным выбором.
Сложная коммуникация при синхронизации нескольких карт: после разделения модели, каждый расчет требует выравнивания, что предъявляет более высокие требования к сетевой передаче.
Все более дорогие затраты на сбой: обучение больших моделей продолжается в течение нескольких месяцев, прерывание приведет к огромным потерям, стабильность сети имеет решающее значение.
2. Направления сетевых инноваций
В ответ на потребности AI сетевые инновации в основном сосредоточены в следующих направлениях:
Замена коммуникационных средств: оптические модули стремятся к более высокой скорости, одновременно исследуя пути снижения затрат, такие как LPO и кремниевые фотонные технологии. Медь занимает место в шкафах благодаря соотношению цена-качество.
Конкуренция сетевых протоколов: протоколы связи между чипами и сильная связь с графическими процессорами, такими как NV-LINK. Основная конкуренция в связи между узлами заключается в IB и Ethernet.
Изменения в сетевой архитектуре: архитектура Leaf-Spine сталкивается с вызовами, такие как Dragonfly, rail-only и другие новые архитектуры, которые могут стать направлением для сверхбольших кластеров.
3. Инвестиционные рекомендации
Основное звено системы связи: Zhongji Innolight, Xin Yisheng, Tianfu Communication, Industrial Fortune Union, Invic, Shanghai Electric Co., Ltd.
Инновационные элементы коммуникационных систем: Long Fiber, Tai Chen Guang, Yuan Jie Technology, Sheng Ke Communication-U, Han Wu Ji, De Ke Li.
4. Предупреждение о рисках