最近、流通市場で注目を集めているプロジェクトは、ソラナのスケーリングに特化した技術ソリューションです。特に、そのInfiniSVM技術ロードマップは広くフォローされています。このハードウェア加速SVMのスケーリングソリューションにはどのような特徴がありますか？ハードウェア加速されたソラナのスケーリングエコシステムの業界構造はどのように変化するのでしょうか？以下は、これらの問題についての深い探討です：1. 従来のイーサリアム主導の水平スケーリングアプローチとは異なり、InfiniSVMホワイトペーパーは全く新しいスケーリングの考え方を示しています：ハードウェアアクセラレーションを通じてSVMを深く最適化し、百万TPSのブロックチェーンネットワークを構築することです。これは本質的にハードウェアとソフトウェアの深い融合によるスケーリングソリューションです。ブロックチェーンのスケーリングの歴史を振り返ると、最初のオンチェーンのスケーリングアプローチは、主にパラメータの調整（例えば、より大きなブロック、より短いブロック生成時間）を通じて実現されましたが、この方法はブロックチェーンの不可能な三角形のジレンマに触れやすいです。その後登場したLayer 2のスケーリングアプローチは、水平方向のスケーリングであり、コアの理念はLayer 2（状態チャネル、サイドチェーン、Rollupなど）を通じて取引を分流することですが、これは不可避的に全体の原子性の一部を犠牲にします。そして、InfiniSVMが探求しているハードウェアアクセラレーションのルートは、スケーリングの理念をアップグレードした全く新しい方向性であり、単一のグローバル状態を維持しつつ、専門的なハードウェアを利用して性能のボトルネックを突破します。簡潔に言うと、InfiniSVMのスケーラビリティの方法は、単にアルゴリズムを最適化するだけでなく、マイクロサービスアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションを通じてSVM実行環境を再構築し、重要なタスクを専用ハードウェアに委ねることで、高負荷状態においてグローバルな状態の原子性と一貫性を実現します。2. 多くの人が疑問に思うかもしれませんが、なぜソラナのSVM実行環境にはハードウェアアクセラレーションが必要なのでしょうか？公開データによると、現在ソラナのバリデーターは3.1GHz以上のCPU、500GB以上の高速メモリ、2.5TB以上の高スループットNVMeストレージを必要としています。このように高い構成であっても、CPUの利用率は高負荷時でも約30%に過ぎず、P2P通信は一般的なネットワークの1Gbps帯域幅の上限に近づいています。この現象は実際にはソラナの現在のパフォーマンスボトルネックがCPUの計算能力だけでなく、他のプロセスにもあることを示しています。たとえば、マイクロサービス処理アーキテクチャは異なる処理プロセスを隔離し、各プロセスにより適したハードウェアリソースを割り当てることができます。専用アクセラレーターは特定のタスク（署名など）を専用ハードウェアに割り当てることができます。InfiniSVMは単にハードウェアをアップグレードするのではなく、全体の実行環境を再設計し、各ボトルネックの段階に対してより専門的なハードウェア最適化ソリューションを提供します。これは工場の生産効率を向上させるようなもので、単に労働者の数を増やすのではなく、生産ライン全体のソフトウェアとハードウェアを再構築する必要があります。3. InfiniSVMのハードウェアアクセラレーションソリューションは、以下のいくつかの注目すべき特徴を持っています：- 分散型マイクロサービス処理アーキテクチャ：ソラナの元々のモノリシックな取引処理プロセスを、署名検証、重複排除、スケジューリング、ストレージなどの複数の独立した処理ステップに分解し、"1つのステップの遅延が全体を待機させる"問題を回避しました。- スマートトレーディングスケジューリングシステム：同一アカウント内でも操作が干渉しないようにし、並列処理能力を大幅に向上させ、さらに精緻な管理能力を強化しました。- RDMA低遅延通信技術：ノードのデータを別のノードのメモリに直接転送することができ、ミリ秒からマイクロ秒単位の通信技術の突破を実現し、状態アクセスの競合を大幅に削減しました。- 分散型スマートストレージネットワーク：分散型クラウドストレージソリューションを採用し、データを異なるノードに分散させ、「ファーストレーン」、「スローレーン」などとマークを付けることで、容量制限を突破し、データアクセス速度を最適化しています。4. ハードウェアアクセラレーションの支援により、ソラナはLayer 1競争においてさらなる優位性を高めるでしょう。イーサリアムのLayer 2が拡張効果を発揮するために大量のアプリケーションデータを必要とするのに対し、ハードウェアを通じて百万TPSの性能ブレークスルーを実現することは、少数の垂直シーンの接続だけで直接検証できる可能性があり、実現経路はより直接的です。特定のMEVインフラが取引の並び替えの最適化やMEVの抽出、バリデーターの収益などにおけるエコシステムの価値に似て、このシステム内で取引がより優れたパフォーマンスを発揮するようにするアップグレード方式は、純粋な金融取引シナリオではあまり明確ではないかもしれませんが、将来のPayFiの大規模な普及時には重要な役割を果たすでしょう。ソラナが高スループットかつ低遅延の決済インフラ機能を完璧に担うためには、TPSの性能の良し悪しが明確に感じられるでしょう。また、DePINエコシステムや複雑なチェーンゲーム、AIエージェントのアプリケーションシナリオなどにおいても潜在的な応用があります。長期的な観点から見ると、技術的なインフラプロジェクトの価値を定義することは、現在の実用性があるかどうかだけに依存するよりも、その潜在能力を理解するのが容易です。
ソラナハードウェアアクセラレーションの新たな突破 InfiniSVM百万TPS拡張方案デプス解析
最近、流通市場で注目を集めているプロジェクトは、ソラナのスケーリングに特化した技術ソリューションです。特に、そのInfiniSVM技術ロードマップは広くフォローされています。このハードウェア加速SVMのスケーリングソリューションにはどのような特徴がありますか？ハードウェア加速されたソラナのスケーリングエコシステムの業界構造はどのように変化するのでしょうか？以下は、これらの問題についての深い探討です：
ブロックチェーンのスケーリングの歴史を振り返ると、最初のオンチェーンのスケーリングアプローチは、主にパラメータの調整（例えば、より大きなブロック、より短いブロック生成時間）を通じて実現されましたが、この方法はブロックチェーンの不可能な三角形のジレンマに触れやすいです。その後登場したLayer 2のスケーリングアプローチは、水平方向のスケーリングであり、コアの理念はLayer 2（状態チャネル、サイドチェーン、Rollupなど）を通じて取引を分流することですが、これは不可避的に全体の原子性の一部を犠牲にします。そして、InfiniSVMが探求しているハードウェアアクセラレーションのルートは、スケーリングの理念をアップグレードした全く新しい方向性であり、単一のグローバル状態を維持しつつ、専門的なハードウェアを利用して性能のボトルネックを突破します。
簡潔に言うと、InfiniSVMのスケーラビリティの方法は、単にアルゴリズムを最適化するだけでなく、マイクロサービスアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションを通じてSVM実行環境を再構築し、重要なタスクを専用ハードウェアに委ねることで、高負荷状態においてグローバルな状態の原子性と一貫性を実現します。
この現象は実際にはソラナの現在のパフォーマンスボトルネックがCPUの計算能力だけでなく、他のプロセスにもあることを示しています。たとえば、マイクロサービス処理アーキテクチャは異なる処理プロセスを隔離し、各プロセスにより適したハードウェアリソースを割り当てることができます。専用アクセラレーターは特定のタスク（署名など）を専用ハードウェアに割り当てることができます。
InfiniSVMは単にハードウェアをアップグレードするのではなく、全体の実行環境を再設計し、各ボトルネックの段階に対してより専門的なハードウェア最適化ソリューションを提供します。これは工場の生産効率を向上させるようなもので、単に労働者の数を増やすのではなく、生産ライン全体のソフトウェアとハードウェアを再構築する必要があります。
分散型マイクロサービス処理アーキテクチャ：ソラナの元々のモノリシックな取引処理プロセスを、署名検証、重複排除、スケジューリング、ストレージなどの複数の独立した処理ステップに分解し、"1つのステップの遅延が全体を待機させる"問題を回避しました。
スマートトレーディングスケジューリングシステム：同一アカウント内でも操作が干渉しないようにし、並列処理能力を大幅に向上させ、さらに精緻な管理能力を強化しました。
RDMA低遅延通信技術：ノードのデータを別のノードのメモリに直接転送することができ、ミリ秒からマイクロ秒単位の通信技術の突破を実現し、状態アクセスの競合を大幅に削減しました。
分散型スマートストレージネットワーク：分散型クラウドストレージソリューションを採用し、データを異なるノードに分散させ、「ファーストレーン」、「スローレーン」などとマークを付けることで、容量制限を突破し、データアクセス速度を最適化しています。
特定のMEVインフラが取引の並び替えの最適化やMEVの抽出、バリデーターの収益などにおけるエコシステムの価値に似て、このシステム内で取引がより優れたパフォーマンスを発揮するようにするアップグレード方式は、純粋な金融取引シナリオではあまり明確ではないかもしれませんが、将来のPayFiの大規模な普及時には重要な役割を果たすでしょう。ソラナが高スループットかつ低遅延の決済インフラ機能を完璧に担うためには、TPSの性能の良し悪しが明確に感じられるでしょう。また、DePINエコシステムや複雑なチェーンゲーム、AIエージェントのアプリケーションシナリオなどにおいても潜在的な応用があります。
長期的な観点から見ると、技術的なインフラプロジェクトの価値を定義することは、現在の実用性があるかどうかだけに依存するよりも、その潜在能力を理解するのが容易です。