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DataFi:Web3助力AI数据产业变革 普通用户参与AI革命新机遇
从AI数据领域的潜力谈起
在当前AI竞赛中,训练数据已成为关键竞争优势。随着模型架构和计算能力的发展趋于平缓,高质量的训练数据将成为决定AI模型能力的核心因素。
AI模型训练分为预训练和微调两个阶段。预训练需要大量互联网爬取的文本等信息,让模型掌握基础语言能力。微调则需要精心设计的数据集,培养模型特定能力。这两类数据构成了AI数据产业的主体。
Web3在AI数据领域具有天然优势,催生了DataFi概念的诞生。其优势包括:
对普通用户而言,DataFi是参与去中心化AI的最佳切入点。用户可以通过提供数据、评估模型等简单任务参与其中。
目前已有多个DataFi项目获得大额融资,如Sahara AI、Yupp、Vana等。这些项目各有侧重,涵盖数据采集、标注、交易等多个环节。
不过,当前DataFi项目仍面临一些挑战:
DataFi代表着用人类智能培育机器智能,同时通过智能合约保障人类劳动收益的新范式。对于想参与AI革命的普通用户而言,DataFi不失为一个很好的切入点。