AI代理协作的新前沿：深入解析代理商业协议

AI技术的发展已经进入了新的阶段。随着主要语言模型性能趋于平稳，业界焦点正从技术突破转向实际应用。在这一背景下，AI代理成为了热点话题。然而，单个代理的局限性凸显了专业化协作的重要性。目前，缺乏标准化的代理协作系统成为了行业发展的瓶颈。

为解决这一问题，一种新的协议应运而生。这种协议通过"请求-协商-交易-评估"四个阶段，实现了代理协作的标准化和自动化。这使得来自不同平台的代理能够无缝协作。借助这一协议，代理可以作为自主的经济实体全天候运作。链上对冲基金和自主媒体制作等案例已经证明了其潜力。当前，约100万个代理每年创造10亿美元的价值，预计到2035年这一数字将攀升至1万亿美元。

AI代理：AI技术的下一个前沿

AI技术的进步已经不再令人惊讶。主流语言模型的性能已趋于一致，模型间的差异变得微乎其微。行业重心正在转移，从追求模型的技术优势转向如何有效利用这些模型。这种转变类似于人类发现火之后，开始探索其实际应用的过程。当前的AI技术正处于类似的转折点上。

AI代理正是在这一转折点上引起关注。与被动执行单一任务的工具不同，代理更像是能够全面理解任务并做出自主判断的系统。例如，在预订餐厅时，代理不仅能推荐餐厅，还能考虑用户偏好、搜索受欢迎的选项，甚至协助实时预订。

当前代理系统的不足

尽管代理系统功能强大，但它们并非全能的。每个代理都有其专长领域，无法成为所有领域的专家。例如，一个擅长餐厅推荐的代理无法提供法律咨询。

理想的解决方案是让不同专长的代理进行协作。然而，实现这种协作存在诸多挑战。如何就工作范围、质量标准和定价达成一致？如何处理交付不符预期的情况？如何进行付款？这些问题如果得不到解决，代理间的协作只会增加复杂性和混乱。

随着协作代理数量的增加，这些问题会变得更加复杂。这反映了现实世界中的情况，人们在外包工作时需要明确合同和工作范围。代理系统同样需要一个系统化的流程。

因此，代理生态系统亟需一个标准协议，将代理间的协作结构化并自动化。这个协议需要涵盖合同执行、条件协商、质量评估和支付等全面的商业基础设施。

代理商业协议：标准化代理协作

某协议提出的代理商业协议（ACP）旨在解决上述问题。该协议为代理间的交易制定了标准化流程，使来自不同区块链或平台的代理能够克服技术障碍，实现顺畅协作和交易。单个代理可以通过此协议利用其他代理的专业服务，无需独立开发所有功能，从而显著提高整个生态系统的效率。

ACP包含四个主要阶段：请求、协商、交易和评估。这个流程类似于传统公司发布征求建议书的过程，但通过智能合约实现了全流程的自动化。

以一个创业案例为例，假设用户希望在代理的帮助下开设一家柠檬水店。管理代理首先识别出所需的任务清单，包括撰写商业计划书、制定营销策略和法律咨询等。然后，它通过ACP向相关领域的专业代理发出工作请求。

ACP对代理生态系统的影响

ACP的引入将带来超越效率提升的根本性变革。通过ACP，代理可以自动执行预定义的任务并获得补偿，实现24/7不间断工作。这打破了人类的物理和时间限制，为全新的商业模式创造了可能。

永不休眠的对冲基金

链上对冲基金是ACP应用的典型例子。投资工作涉及市场分析、风险管理和投资组合优化等多个专业领域。通过ACP，不同专长的代理可以协同工作，实现持续的市场分析、头寸调整和绩效验证，无需人工干预。

自主运作的媒体制作工厂

媒体制作领域也可以实现24/7自主运作。专业代理在此结构中分工协作，处理从策划到制作再到分发的全过程。这种模式为虚拟偶像行业带来了重大变革，使其能够实时与粉丝互动，显著提高参与度。

代理经济的未来展望

代理经济已经不再是纸上谈兵。技术基础的快速发展，如AI推理成本的大幅下降和高性能开源模型的出现，为代理经济的发展创造了有利条件。

预计到2025年，约有100万个公共代理在链上运行，每个代理每年创造约1,000美元的价值，总经济价值达到约10亿美元。如果这种趋势持续，到2035年其规模有望增长至1万亿美元。

然而，实现这一增长仍面临挑战，尤其是在隐私保护方面。随着零知识证明技术的发展，这些限制有望逐步克服。随着技术的不断完善，代理经济的潜力将进一步释放，为各行各业带来革命性的变革。