Web3 AI代理的六大发展方向：从代币模式到垂直应用创新

近期与多位创业者和投资人交流后，普遍感受到对人工智能与加密货币结合赛道的期望依然坚定，但在Web3 AI代理的发展方向上存在一些迷茫。针对这一现状，我整理了几个潜在的AI叙事演变方向，以供参考：

1. AI代理通过发行代币的模式已不再具有优势，甚至可能引发负面看法。如果项目缺乏产品与市场契合度，仅依赖代币经济学运转，很容易被贴上炒作的标签，与AI的实质关联不大。

2. 原本预期的AI代理、AI框架、AI平台到AI去中心化物理基础设施的落地顺序可能会调整。随着AI代理市场泡沫的破裂，代理可能成为大模型微调、数据算法等技术成熟后的载体。没有核心技术支撑的AI代理难以再次吸引关注。

3. 一些专注于AI数据、算力、算法等服务平台的项目可能会超越AI代理成为焦点。即便有新的AI代理推出，由这些AI平台项目开发的代理可能更具市场说服力。毕竟，能够运营AI平台的项目团队在技术实力和人员配置上往往更为可靠。

4. Web3 AI代理需要寻找差异化方向，而非与Web2团队正面竞争。Web2代理注重实用性，因此低成本部署开发平台的逻辑可行。而Web3代理更侧重代币经济学，过分强调低成本部署可能引发资产发行泡沫。Web3 AI代理应结合区块链分布式共识架构进行创新。

5. AI代理的最大优势在于"应用前置"，符合"胖协议、瘦应用"的逻辑。关键在于如何充实协议，如调动闲置算力资源、利用分布式架构推动算法低成本应用优势，激活金融、医疗、教育等垂直细分场景。同时，应用如何精简也是一个渐进过程，需要逐步实现AI代理自主管理资产、交易和多模态交互等功能。

6. Web2领域的MCP协议和Manus自动化执行多模态等技术对Web3领域创新有启发作用。可以直接基于这些技术延伸开发适合Web3应用场景，或使用分布式协作框架在MCP基础上增强业务场景。重点在于发挥Web3的独特优势，而非追求全面颠覆。无论Web2还是Web3，真正推动AI技术发展才是关键。