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- 📢 Gate广场 #MBG任务挑战# 发帖赢大奖活动火热开启！
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如何参与：
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3️⃣ 鼓励带新互动
如果你的帖子吸引到他人参与活动，或者有好友评论“已参与/已交易”，将大幅提升你的获奖概率！
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🏆 一等奖（1名）：964 枚
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🚀 参与方式：
在 Gate广场发布不少于 300 字的原创文章
添加标签： #Gate广场征文活动第三期#
每篇文章需 ≥3 个互动（点赞 / 评论 / 转发）
发布参与 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活动的截图，作为获奖资格凭证
同步转发至 X（推特）可增加获奖概率，标签：#GateSquare 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6907
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质押 BTC 或 ESPORTS，瓜分 803,571 枚 $ESPORTS，每小时发放
时间：7 月 21 日 20:00 – 7 月 25 日 20:00（UTC+8）
🧠 写作方向建议：
Yooldo
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1.在 Gate广场发布你对 ERA 项目的独到见解贴文
2.在贴文中添加标签： #Gate广场征文活动第二期# ，贴文字数不低于300字
3.将你的文章或观点同步到X，加上标签：Gate Square 和 ERA
4.征文内容涵盖但不限于以下创作方向：
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欢迎围绕上述主题，或从其他独特视角提出您的见解与建议。
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原创内容，至少 300 字， 重复或抄袭内容将被淘汰。
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⏰ 活动时间：2025年7月20日 17
AI时代下网络创新的机遇与挑战
AI时代网络的重要性与创新方向
随着大模型规模快速扩大，网络已成为AI时代的关键环节。本文将探讨网络需求的来源、通信协议的演进以及网络硬件的创新方向。
网络需求的来源
模型体积与单卡上限差距扩大，需要多服务器集群解决训练问题。
网络用于同步显卡间模型参数,对网络密度和容量提出更高要求。
训练耗时与计算速率密切相关,通过扩大设备数和并行效率来提升算力。
多卡同步需要频繁的参数对齐操作,对网络传输提出更高要求。
训练中断会造成巨大损失,网络故障成本高昂。
通信协议的演进
节点内通信协议:PCIe、NVLink、Infinity Fabric等,是厂商核心壁垒。
节点间通信协议:InfiniBand和以太网RoCE协议族,支持RDMA功能。
IB协议与RoCE协议的竞争,反映了GPU厂商的话语权之争。
超以太网联盟的成立,旨在打造开放、灵活、高性能的网络协议。
网络硬件的创新方向
传输介质:光、铜、硅的竞争,短期内铜线仍有优势,长期光进铜退趋势不变。
光模块创新:LPO/LRO、硅光、薄膜铌酸锂等技术降低成本。
交换机:光交换机兴起,电交换机芯片持续创新。
网络架构:从叶脊架构向Dragonfly、Rail-only等新架构演进。
数据中心集群:探索跨数据中心的算力互联方案。
投资建议
关注通信系统核心环节:中际旭创、新易盛、天孚通信、沪电股份等。
跟踪创新环节:长飞光纤、中天科技、亨通光电、盛科通信等。
关注新技术带来的产业机会,如铜缆、特种光纤、国产交换机等。