InfoFi：AI赋能的注意力市场新范式

1971年，心理学家兼经济学家赫伯特·西蒙首次提出注意力经济理论，指出在信息过载的世界中，人类注意力成为最稀缺的资源。

经济学家Albert Wenger在《资本之后的世界》中进一步揭示了一个根本性转变：人类文明正经历第三次跃迁——从工业时代的"资本稀缺"转向知识时代的"注意力稀缺"。

• 农业革命：解决食物稀缺问题，但催生土地争夺
• 工业革命：解决土地稀缺问题，转向资源竞争和资本积累
• 数字革命：争夺注意力

这一转变源于数字技术的两大特性：信息复制与传播的零边际成本，以及AI计算的普适性（但人类注意力不可复制）。

无论是潮玩市场的火爆还是头部主播的直播带货，本质上都是对用户和观众注意力的争夺。然而，传统注意力经济中，用户和粉丝作为"数据燃料"贡献注意力，超额收益却被平台垄断。Web3世界的InfoFi试图颠覆这一模式——通过区块链、代币激励和AI技术，让信息的生产、传播和消费过程透明化，将价值返还给参与者。

InfoFi概述

InfoFi是Information和Finance的结合，核心在于将难以量化的抽象信息转化为动态可量化的价值载体。这不仅涵盖传统预测市场，还包括注意力、声誉、链上数据、个人见解和叙事活跃度等信息或概念的分发、投机和交易。

InfoFi的核心优势：

• 价值重新分配：将传统注意力经济中被平台垄断的价值返还给真正的贡献者
• 信息价值化：将抽象概念转化为可交易的数字资产，创造信息价值交易市场
• 低门槛参与：用户仅凭社交媒体账号即可通过内容创作参与价值分配
• 创新激励机制：奖励内容创作、传播、互动等多个环节，让小众内容和长尾用户也能获得回报
• 跨领域应用：AI引入为InfoFi提供内容质量评估、预测市场优化等优势

InfoFi分类

预测市场

预测市场是InfoFi的核心组成，通过群体智慧预测未来事件结果。参与者买卖与特定事件结果挂钩的"股份"来表达预期，市场价格反映群体对结果的集体预期。

代表平台：

• Polymarket：最大的去中心化预测市场，基于Polygon网络
• Kalshi：美国受CFTC监管的预测市场平台，专注事件合约交易

嘴撸型InfoFi（Yap-to-Earn）

通过发表见解、分享内容赚取奖励。AI算法评估内容数量、质量、互动情况及深度，分配积分或代币奖励。

代表项目：

• Kaito AI：与多个项目合作，评估用户在X上发布的加密相关内容
• Cookie.fun：追踪AI代理心智占有率、互动情况和链上数据
• Virtuals：AI代理启动平台，Genesis Launch机制包含Yap-to-Earn元素
• Loud：Kaito AI生态中的"注意力价值实验"
• Wallchain Quacks：基于Solana的程序化AttentionFi项目

嘴撸+任务/链上活动/验证

结合内容贡献与链上行为，综合评估用户多维贡献。

代表项目：

• Galxe Starboard：奖励链下和链上行动中的真实贡献
• Mirra：基于社区精选数据训练的去中心化AI模型

声誉型InfoFi

• Ethos：链上声誉协议，生成可信度评分
• GiveRep：构建于Sui之上，将社交影响力转化为可量化链上声誉

注意力市场/预测

• Noise：基于MegaETH的趋势发现和交易平台
• Upside：社交预测市场，奖励发现、分享并预测有价值内容
• YAPYO：Arbitrum生态的注意力市场基础设施
• Trends：可代币化X帖子，成为联合曲线上的一种trend

代币门控内容访问

• Backroom：创作者推出代币化空间，提供精选内容
• Xeet：Abstract网络上的新协议，旨在降低噪音并增强信号

数据洞察类InfoFi

• Arkham Intel Exchange：链上数据查询工具和情报交易平台

InfoFi面临的挑战

预测市场

• 监管与合规性：可能被视为类博彩市场，面临监管压力
• 内幕交易与公平性：可能受内幕信息干扰，大资金可能短期扭曲价格
• 流动性与参与度：小众话题面临"长尾流动性不足问题"
• 预言机设计：需要防范操纵攻击，确保结果公正性

嘴撸型InfoFi

• 信息噪音加剧：AI内容和广告号泛滥，掩盖真实信号
• 算法透明度：缺乏对内容质量评估标准的公开解释
• 收益分配的马太效应：尾部创作者和散户面临收益低、竞争激烈的困境
• 注意力持续性：奖励发放后，用户参与度呈断崖式下降
• 注意力与市值占比不等同

声誉型InfoFi

• 邀请制限制新用户加入，难以形成广泛网络效应
• 存在恶意操作风险
• 跨平台声誉评分互认问题

InfoFi未来趋势

预测市场

• AI与预测市场结合，提高预测准确性
• 社交媒体与预测市场融合，成为信息经济核心基础设施
• 应用于去中心化治理（Futarchy）
• 发展成面向所有人的内容和新闻工具

嘴撸和声誉型InfoFi

• 引入社交图谱和语义理解技术，提升内容价值评估精度
• 优化激励机制，鼓励优质长尾创作
• 开发Web3专用InfoFi语言模型
• 多维度评估用户贡献
• 声誉评分与DeFi结合，作为借贷、质押信用依据
• 抽象资产代币化，催生更多衍生品
• 扩展至更多社交平台和新闻媒体

数据洞察类InfoFi

• 数据分析与创作者洞察结合
• 整合AI分析能力

结语

InfoFi旨在解决数字时代注意力创造者与价值占有者割裂的矛盾。关键在于建立信息挖掘、用户参与和价值返还的平衡机制，打造更好的知识共享和集体决策基础设施。这需要技术创新和机制设计的共同推动，实现注意力经济的公平与高效。避免沦为少数人的掘金游戏，真正实现"注意力价值普惠"的初衷。