中国人工智能初创公司Moonshot AI发布了新的开放模型

支持阿里巴巴的中国人工智能初创企业Moonshot AI发布了新的开源模型Kimi K2。据信，它在前沿知识、数学、编程和代理任务方面表现优异。

🚀 你好，Kimi K2！开源代理模型！ 🔹 1T 总计 / 32B 活跃 MoE 模型 🔹 SOTA在SWE基准上已验证，Tau2和AceBench在开放模型中 🔹在编码和代理任务方面表现出色 🐤 多模态与思维模式目前不支持

借助 Kimi K2，先进的代理智能...pic.twitter.com/PlRQNrg9JL

— Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) 2025 年 7 月 11 日

在公告中，初创公司表示其神经网络在两个基准测试中超越了Claude Opus 4，并在多项指标上显示出比OpenAI的GPT‑4.1更好的结果。此外，该模型的令牌处理成本更低：

• $0.15 每百万个输入代币；
• $2,5 每百万个周末。

为了进行比较，Claude Opus 4 收取每百万输入令牌 $15 和每百万输出 $75——分别是 100 倍和 30 倍。而 OpenAI 的 GPT-4.1 的数字分别为 $2 和 $8。

Kimi K2 是基于 Mixture-of-Experts 架构开发的，包含 1 万亿个参数，其中 320 亿个是活跃的——代表用于特定任务的专用计算模块。

Kimi K2可以通过Kimi的应用程序和网页界面免费使用。公司开放了两个版本的源代码：

• Kimi-K2-Base — 基础模型，旨在为研究人员和开发者提供完全的设置和定制控制；
• Kimi-K2-Instruct — 后训练版本，优化用于通用应用，包括聊天机器人和代理AI场景。

在英语和中文社交媒体上，关于 Kimi K2 的初步反馈主要是积极的，尽管一些人注意到在人工智能领域普遍存在的幻觉问题。

Kimi K2 在工具调用和自主循环方面表现得非常出色，可以并行且可靠地调用多个工具，并且知道“何时停止”，这是另一个重要特性。

这是自Claude 3.5 Sonnet以来，我在生产中使用的第一个感到舒适的模型。 pic.twitter.com/TcEkPlBMuk

— Pietro Schirano (@skirano) 2025 年 7 月 13 日

«这是我在生产中感到舒适的第一款模型，继 Claude 3.5 Sonnet 之后», — 在 X 上写道初创公司 MagicPath 的创始人皮耶特罗·希拉诺。

开放的人工智能 — 趋势

新模型反映了行业中更广泛的趋势——向开放源代码的转变，这使得初创企业和大型科技公司能够提高效率并加速其人工智能产品的部署。这种方法意味着对程序源代码的公开访问，允许第三方开发者：

• 修改和完善模型架构;
• 修正错误；
• 扩展功能；
• 实施自身的改进和针对特定任务的适应。

在知名的中国初创公司中，DeepSeek 和腾讯提供开源代码

关于美国竞争对手，Meta和部分谷歌走上了这条道路。

与此同时，OpenAI的首席执行官萨姆·阿尔特曼宣布将自家开放式人工智能模型的发布推迟到不确定的时间。他提到需要进行更多的安全性测试。

我们计划在下周推出我们的开放权重模型。

我们正在延迟；我们需要时间进行额外的安全测试和审查高风险区域。我们还不确定需要多长时间。

我们相信社区将利用这个模型构建伟大的事物，一旦权重是…

— 山姆·奥特曼 (@sama) July 12， 2025

提醒大家，2024年3月，伊隆·马斯克宣布了Grok的源代码开放.