📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
OPML:高效经济的去中心化机器学习新系统
OPML: 基于乐观主义方法的机器学习系统
本文介绍了一种名为OPML(乐观机器学习)的新型区块链系统,它利用乐观主义方法进行AI模型推理和训练/微调。与ZKML相比,OPML能够提供更加经济高效的ML服务。
OPML的一大优势在于其低门槛的参与要求。目前,普通PC无需配备GPU即可运行包含大型语言模型(如26GB的7B-LLaMA)的OPML系统。该系统采用验证游戏机制来确保ML服务的去中心化和可验证共识。
验证游戏的流程如下:
OPML采用单阶段和多阶段两种验证游戏模式。单阶段模式类似于计算委托(RDoC),通过精确定位争议步骤并交由链上合约仲裁。为提高效率,OPML还开发了专门的轻量级DNN库和虚拟机系统。
多阶段验证游戏则克服了单阶段模式的局限性,充分利用了GPU/TPU加速和并行处理能力。它通过多个阶段逐步缩小争议范围,最终定位到具体的VM指令。这种方法显著提高了OPML的执行效率,使其性能接近本地环境。
为确保跨平台的一致性,OPML采用了定点算法和软件浮点库。与ZKML相比,OPML在计算效率、灵活性和通用性等方面都具有明显优势,为去中心化AI应用提供了新的可能性。
OPML项目目前仍在积极开发中,欢迎感兴趣的开发者参与贡献。