AI, mã hóa và phần cứng mới: cùng nhau định hình tương lai của Internet
Đối tác tăng trưởng a16z David George đã có cuộc trò chuyện với đối tác a16z crypto Chris Dixon, thảo luận về tầm nhìn của họ về internet mới, bao gồm mã hóa, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, hiệu ứng mạng và nhiều chủ đề khác. Cuộc trò chuyện này cũng đã khám phá cách thức mô hình kinh doanh ban đầu của internet đang sụp đổ và internet mới sẽ mang đến những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho các nhà sáng tạo.
Công nghệ đã phát triển như thế nào
Chris Dixon cho rằng, làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc theo ba. Mười lăm năm trước, internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây là ba xu hướng lớn. Hiện nay, AI, mã hóa và các thiết bị mới như robot, xe tự lái và VR( là ba xu hướng thú vị nhất hiện tại. Chúng cũng bổ sung cho nhau và phát triển cùng nhau.
Công nghệ mã hóa cung cấp một cách thức kiến trúc internet hoàn toàn mới để xây dựng mạng. Nó có một số đặc điểm độc đáo, có thể biến những điều không thể trong quá khứ thành hiện thực. Một trong những cách kết hợp cơ bản nhất là sử dụng kiến trúc mã hóa để xây dựng hệ thống AI.
Mã hóa tiền điện tử và AI tương tác như thế nào
Chris Dixon đã đề cập đến một vài dự án kết hợp mã hóa và AI:
Jensen: Xây dựng một mạng lưới tài nguyên tính toán phi tập trung, tối ưu hóa cung cầu sức mạnh tính toán.
Story Protocol: Đăng ký quyền sở hữu trí tuệ trên blockchain, tạo ra một thị trường giao dịch bản quyền mở.
WorldCoin: Xác thực danh tính qua blockchain, giải quyết vấn đề danh tính trong thời đại AI.
Một lợi thế cốt lõi của công nghệ mã hóa là khả năng kết hợp ) composability (. Điều này cho phép nội dung sáng tạo cũng có thể được kết hợp tự do như các khối Lego.
AI là đường bột hay đường?
Marc đã đưa ra một phép ẩn dụ: AI thực sự là "kem phủ" hay "đường"? Nếu AI chỉ là "kem phủ", thì các ông lớn trong ngành hiện tại sẽ chiến thắng. Nhưng nếu AI là "đường", tức là thành phần cốt lõi, thì lĩnh vực AI có khả năng bị chiếm lĩnh bởi các công ty mới nổi.
Hiện tại vẫn chưa có câu trả lời rõ ràng. Một sản phẩm càng tuân theo mô hình truyền thống ) chẳng hạn như chỉ sử dụng AI để tăng cường các dịch vụ hiện có (, nó càng có lợi cho các ông lớn trong ngành, chứ không phải các công ty khởi nghiệp.
Đến để làm công cụ, ở lại vì mạng lưới
Chris Dixon đã đưa ra một chiến lược tăng trưởng người dùng kinh điển: "Trước tiên đến vì công cụ, sau đó ở lại vì mạng lưới." AI cũng có thể áp dụng chiến lược tương tự, chẳng hạn như công cụ tạo hình ảnh bằng AI có thể là một điểm khởi đầu, nhưng cuối cùng nên hình thành một cộng đồng sáng tạo AI hoàn chỉnh.
Công nghệ mô phỏng và công nghệ gốc
Sự phát triển của công nghệ mới thường trải qua hai giai đoạn:
Giai đoạn bắt chước: Công nghệ mới bắt chước công nghệ cũ, để giúp người dùng dễ dàng chấp nhận hơn.
Giai đoạn nguyên sinh: Công nghệ mới tạo ra những trải nghiệm hoàn toàn khác biệt.
AI hiện nay vẫn đang ở giai đoạn mô phỏng, chủ yếu thay thế con người. Nhưng cuộc cách mạng AI thực sự sẽ xuất hiện trong các sản phẩm gốc AI, chẳng hạn như thế giới trò chơi do AI tạo ra, nội dung tương tác do AI tạo ra, v.v.
AI là nền tảng sáng tạo
AI tạo sinh không chỉ có khả năng thay thế một số sáng tạo của con người, mà còn có khả năng tạo ra các hình thức nghệ thuật hoàn toàn mới, cung cấp một bức tranh mới cho sự sáng tạo của con người. Điều này có thể là trong thế giới ảo, trò chơi hoặc phim mới.
AI sẽ thay đổi ngành
Khả năng tạo nội dung bằng AI đã tồn tại, nhưng nhiều ngành vẫn chưa sẵn sàng để chấp nhận nó. Chẳng hạn, trong ngành y tế, khả năng chẩn đoán của AI đã đủ mạnh, nhưng quy định vẫn hạn chế việc áp dụng rộng rãi.
Vấn đề tính hợp pháp của dữ liệu huấn luyện AI cũng cần được giải quyết. Cuối cùng có thể cần đến pháp luật để phân xử tính hợp lý của việc huấn luyện AI, nếu không vấn đề này sẽ mãi không được giải quyết.
Tương lai lý tưởng của Internet là gì?
Tầm nhìn ban đầu của internet là một mạng lưới phi tập trung, nơi cộng đồng có thể cùng sở hữu và quản lý nó, và lợi ích kinh tế của mạng cũng nên chảy nhiều hơn về phía người dùng, thay vì chỉ vào tay một vài công ty lớn. Nhưng bây giờ, dòng tiền của internet đã thay đổi, ngày càng nhiều lợi nhuận tập trung vào tay một vài gã khổng lồ công nghệ.
Chris Dixon cho rằng, nếu tương lai của internet hoàn toàn nằm trong tay của một vài công ty, thì không gian cho sự đổi mới sẽ bị thu hẹp đáng kể. Sự đổi mới thực sự nên được xây dựng trên một hệ sinh thái mở, chứ không phải bị kiểm soát bởi một vài công ty.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
9
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ContractHunter
· 07-25 23:24
又 một đợt chơi đùa với mọi người của đồ ngốc
Xem bản gốcTrả lời0
LuckyBlindCat
· 07-25 11:48
Lại đang thổi phồng và lừa đồ ngốc rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
CommunityWorker
· 07-23 11:20
À cái này lại phải tổ chức hôn nhân nữa
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketMonk
· 07-22 23:59
Bong bóng và ảo tưởng luôn dẫn trước thực tế một bước.
Xem bản gốcTrả lời0
Layer2Observer
· 07-22 23:56
Nói về khía cạnh mã nguồn thì rất thú vị
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-e87b21ee
· 07-22 23:54
Web3yyds！
Trả lời0
ChainMaskedRider
· 07-22 23:50
Thật không hiểu mã hóa làm thế nào kết hợp với AI
Xem bản gốcTrả lời0
DeFiGrayling
· 07-22 23:41
AI,web3,đã nói [doge]
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleStalker
· 07-22 23:41
6 năm đồ ngốc rồi, thị trường vẫn luôn đuổi theo giá.
AI và công nghệ mã hóa cùng định hình Internet mới, hệ sinh thái Web3 chào đón cơ hội đổi mới.
AI, mã hóa và phần cứng mới: cùng nhau định hình tương lai của Internet
Đối tác tăng trưởng a16z David George đã có cuộc trò chuyện với đối tác a16z crypto Chris Dixon, thảo luận về tầm nhìn của họ về internet mới, bao gồm mã hóa, cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, hiệu ứng mạng và nhiều chủ đề khác. Cuộc trò chuyện này cũng đã khám phá cách thức mô hình kinh doanh ban đầu của internet đang sụp đổ và internet mới sẽ mang đến những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho các nhà sáng tạo.
Công nghệ đã phát triển như thế nào
Chris Dixon cho rằng, làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc theo ba. Mười lăm năm trước, internet di động, mạng xã hội và điện toán đám mây là ba xu hướng lớn. Hiện nay, AI, mã hóa và các thiết bị mới như robot, xe tự lái và VR( là ba xu hướng thú vị nhất hiện tại. Chúng cũng bổ sung cho nhau và phát triển cùng nhau.
Công nghệ mã hóa cung cấp một cách thức kiến trúc internet hoàn toàn mới để xây dựng mạng. Nó có một số đặc điểm độc đáo, có thể biến những điều không thể trong quá khứ thành hiện thực. Một trong những cách kết hợp cơ bản nhất là sử dụng kiến trúc mã hóa để xây dựng hệ thống AI.
Mã hóa tiền điện tử và AI tương tác như thế nào
Chris Dixon đã đề cập đến một vài dự án kết hợp mã hóa và AI:
Jensen: Xây dựng một mạng lưới tài nguyên tính toán phi tập trung, tối ưu hóa cung cầu sức mạnh tính toán.
Story Protocol: Đăng ký quyền sở hữu trí tuệ trên blockchain, tạo ra một thị trường giao dịch bản quyền mở.
WorldCoin: Xác thực danh tính qua blockchain, giải quyết vấn đề danh tính trong thời đại AI.
Một lợi thế cốt lõi của công nghệ mã hóa là khả năng kết hợp ) composability (. Điều này cho phép nội dung sáng tạo cũng có thể được kết hợp tự do như các khối Lego.
AI là đường bột hay đường?
Marc đã đưa ra một phép ẩn dụ: AI thực sự là "kem phủ" hay "đường"? Nếu AI chỉ là "kem phủ", thì các ông lớn trong ngành hiện tại sẽ chiến thắng. Nhưng nếu AI là "đường", tức là thành phần cốt lõi, thì lĩnh vực AI có khả năng bị chiếm lĩnh bởi các công ty mới nổi.
Hiện tại vẫn chưa có câu trả lời rõ ràng. Một sản phẩm càng tuân theo mô hình truyền thống ) chẳng hạn như chỉ sử dụng AI để tăng cường các dịch vụ hiện có (, nó càng có lợi cho các ông lớn trong ngành, chứ không phải các công ty khởi nghiệp.
Đến để làm công cụ, ở lại vì mạng lưới
Chris Dixon đã đưa ra một chiến lược tăng trưởng người dùng kinh điển: "Trước tiên đến vì công cụ, sau đó ở lại vì mạng lưới." AI cũng có thể áp dụng chiến lược tương tự, chẳng hạn như công cụ tạo hình ảnh bằng AI có thể là một điểm khởi đầu, nhưng cuối cùng nên hình thành một cộng đồng sáng tạo AI hoàn chỉnh.
Công nghệ mô phỏng và công nghệ gốc
Sự phát triển của công nghệ mới thường trải qua hai giai đoạn:
Giai đoạn bắt chước: Công nghệ mới bắt chước công nghệ cũ, để giúp người dùng dễ dàng chấp nhận hơn.
Giai đoạn nguyên sinh: Công nghệ mới tạo ra những trải nghiệm hoàn toàn khác biệt.
AI hiện nay vẫn đang ở giai đoạn mô phỏng, chủ yếu thay thế con người. Nhưng cuộc cách mạng AI thực sự sẽ xuất hiện trong các sản phẩm gốc AI, chẳng hạn như thế giới trò chơi do AI tạo ra, nội dung tương tác do AI tạo ra, v.v.
AI là nền tảng sáng tạo
AI tạo sinh không chỉ có khả năng thay thế một số sáng tạo của con người, mà còn có khả năng tạo ra các hình thức nghệ thuật hoàn toàn mới, cung cấp một bức tranh mới cho sự sáng tạo của con người. Điều này có thể là trong thế giới ảo, trò chơi hoặc phim mới.
AI sẽ thay đổi ngành
Khả năng tạo nội dung bằng AI đã tồn tại, nhưng nhiều ngành vẫn chưa sẵn sàng để chấp nhận nó. Chẳng hạn, trong ngành y tế, khả năng chẩn đoán của AI đã đủ mạnh, nhưng quy định vẫn hạn chế việc áp dụng rộng rãi.
Vấn đề tính hợp pháp của dữ liệu huấn luyện AI cũng cần được giải quyết. Cuối cùng có thể cần đến pháp luật để phân xử tính hợp lý của việc huấn luyện AI, nếu không vấn đề này sẽ mãi không được giải quyết.
Tương lai lý tưởng của Internet là gì?
Tầm nhìn ban đầu của internet là một mạng lưới phi tập trung, nơi cộng đồng có thể cùng sở hữu và quản lý nó, và lợi ích kinh tế của mạng cũng nên chảy nhiều hơn về phía người dùng, thay vì chỉ vào tay một vài công ty lớn. Nhưng bây giờ, dòng tiền của internet đã thay đổi, ngày càng nhiều lợi nhuận tập trung vào tay một vài gã khổng lồ công nghệ.
Chris Dixon cho rằng, nếu tương lai của internet hoàn toàn nằm trong tay của một vài công ty, thì không gian cho sự đổi mới sẽ bị thu hẹp đáng kể. Sự đổi mới thực sự nên được xây dựng trên một hệ sinh thái mở, chứ không phải bị kiểm soát bởi một vài công ty.