Gần đây, sau khi trao đổi với nhiều doanh nhân và nhà đầu tư, tôi cảm nhận được rằng mong đợi về sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và Tài sản tiền điện tử vẫn rất vững chắc, nhưng có một số sự mơ hồ về hướng phát triển của đại lý Web3 AI. Để giải quyết tình trạng này, tôi đã tổng hợp một vài hướng phát triển tiềm năng của câu chuyện AI để tham khảo:
Mô hình phát hành token của AI代理 không còn lợi thế nữa, thậm chí có thể gây ra những quan điểm tiêu cực. Nếu dự án thiếu sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, chỉ dựa vào kinh tế token để vận hành, rất dễ bị gán mác đầu cơ, không có mối liên hệ thực chất với AI.
Thứ tự triển khai của AI đại lý, khung AI, nền tảng AI đến cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung AI có thể sẽ được điều chỉnh. Khi thị trường AI đại lý bị vỡ bong bóng, đại lý có thể trở thành phương tiện cho việc tinh chỉnh mô hình lớn, thuật toán dữ liệu và các công nghệ khác khi chúng đã trưởng thành. AI đại lý không có công nghệ cốt lõi hỗ trợ khó có thể thu hút sự chú ý một lần nữa.
Một số dự án tập trung vào dữ liệu AI, sức mạnh tính toán, thuật toán và các nền tảng dịch vụ khác có thể vượt qua các đại lý AI để trở thành tâm điểm. Ngay cả khi có các đại lý AI mới được ra mắt, các đại lý do các dự án nền tảng AI phát triển có thể có sức thuyết phục hơn trên thị trường. Dù sao đi nữa, các nhóm dự án có khả năng vận hành nền tảng AI thường đáng tin cậy hơn về sức mạnh kỹ thuật và cấu hình nhân sự.
Các đại lý Web3 AI cần tìm kiếm hướng đi khác biệt, thay vì cạnh tranh trực tiếp với đội ngũ Web2. Các đại lý Web2 chú trọng đến tính thực tiễn, do đó logic triển khai nền tảng phát triển với chi phí thấp là khả thi. Trong khi đó, các đại lý Web3 lại tập trung nhiều hơn vào kinh tế token, việc nhấn mạnh quá mức vào việc triển khai với chi phí thấp có thể gây ra bong bóng phát hành tài sản. Các đại lý Web3 AI nên kết hợp với kiến trúc đồng thuận phân tán blockchain để đổi mới.
Lợi thế lớn nhất của AI代理 nằm ở việc "ứng dụng trước", phù hợp với logic "giao thức béo, ứng dụng mỏng". Điểm mấu chốt là làm thế nào để làm phong phú giao thức, chẳng hạn như huy động nguồn lực tính toán nhàn rỗi, sử dụng kiến trúc phân tán để thúc đẩy lợi thế ứng dụng chi phí thấp của thuật toán, kích hoạt các tình huống phân khúc dọc như tài chính, y tế, giáo dục. Đồng thời, việc ứng dụng được tinh giản như thế nào cũng là một quá trình dần dần, cần phải thực hiện từng bước các chức năng quản lý tài sản tự trị của AI代理, giao dịch và tương tác đa mô hình.
Các công nghệ như giao thức MCP trong lĩnh vực Web2 và việc thực hiện tự động Manus đa mô hình có tác động thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực Web3. Có thể phát triển mở rộng trực tiếp dựa trên các công nghệ này phù hợp với các tình huống ứng dụng Web3, hoặc sử dụng khung hợp tác phân tán để tăng cường các tình huống kinh doanh trên nền tảng MCP. Điểm quan trọng là phát huy những lợi thế độc đáo của Web3, chứ không phải theo đuổi sự lật đổ toàn diện. Dù là Web2 hay Web3, việc thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI mới là điều cốt yếu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
22 thích
Phần thưởng
22
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
liquidation_surfer
· 07-24 22:14
chơi đùa với mọi người就完事了
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketSunriser
· 07-23 00:36
Chơi Token không đơn giản sao? Xem ai dám tạo ra!
Xem bản gốcTrả lời0
SandwichTrader
· 07-22 15:11
Được chơi cho Suckers của đồ ngốc chơi đùa với mọi người.
Sáu hướng phát triển lớn của đại lý Web3 AI: Từ mô hình Token đến đổi mới ứng dụng theo chiều dọc
Gần đây, sau khi trao đổi với nhiều doanh nhân và nhà đầu tư, tôi cảm nhận được rằng mong đợi về sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và Tài sản tiền điện tử vẫn rất vững chắc, nhưng có một số sự mơ hồ về hướng phát triển của đại lý Web3 AI. Để giải quyết tình trạng này, tôi đã tổng hợp một vài hướng phát triển tiềm năng của câu chuyện AI để tham khảo:
Mô hình phát hành token của AI代理 không còn lợi thế nữa, thậm chí có thể gây ra những quan điểm tiêu cực. Nếu dự án thiếu sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, chỉ dựa vào kinh tế token để vận hành, rất dễ bị gán mác đầu cơ, không có mối liên hệ thực chất với AI.
Thứ tự triển khai của AI đại lý, khung AI, nền tảng AI đến cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung AI có thể sẽ được điều chỉnh. Khi thị trường AI đại lý bị vỡ bong bóng, đại lý có thể trở thành phương tiện cho việc tinh chỉnh mô hình lớn, thuật toán dữ liệu và các công nghệ khác khi chúng đã trưởng thành. AI đại lý không có công nghệ cốt lõi hỗ trợ khó có thể thu hút sự chú ý một lần nữa.
Một số dự án tập trung vào dữ liệu AI, sức mạnh tính toán, thuật toán và các nền tảng dịch vụ khác có thể vượt qua các đại lý AI để trở thành tâm điểm. Ngay cả khi có các đại lý AI mới được ra mắt, các đại lý do các dự án nền tảng AI phát triển có thể có sức thuyết phục hơn trên thị trường. Dù sao đi nữa, các nhóm dự án có khả năng vận hành nền tảng AI thường đáng tin cậy hơn về sức mạnh kỹ thuật và cấu hình nhân sự.
Các đại lý Web3 AI cần tìm kiếm hướng đi khác biệt, thay vì cạnh tranh trực tiếp với đội ngũ Web2. Các đại lý Web2 chú trọng đến tính thực tiễn, do đó logic triển khai nền tảng phát triển với chi phí thấp là khả thi. Trong khi đó, các đại lý Web3 lại tập trung nhiều hơn vào kinh tế token, việc nhấn mạnh quá mức vào việc triển khai với chi phí thấp có thể gây ra bong bóng phát hành tài sản. Các đại lý Web3 AI nên kết hợp với kiến trúc đồng thuận phân tán blockchain để đổi mới.
Lợi thế lớn nhất của AI代理 nằm ở việc "ứng dụng trước", phù hợp với logic "giao thức béo, ứng dụng mỏng". Điểm mấu chốt là làm thế nào để làm phong phú giao thức, chẳng hạn như huy động nguồn lực tính toán nhàn rỗi, sử dụng kiến trúc phân tán để thúc đẩy lợi thế ứng dụng chi phí thấp của thuật toán, kích hoạt các tình huống phân khúc dọc như tài chính, y tế, giáo dục. Đồng thời, việc ứng dụng được tinh giản như thế nào cũng là một quá trình dần dần, cần phải thực hiện từng bước các chức năng quản lý tài sản tự trị của AI代理, giao dịch và tương tác đa mô hình.
Các công nghệ như giao thức MCP trong lĩnh vực Web2 và việc thực hiện tự động Manus đa mô hình có tác động thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực Web3. Có thể phát triển mở rộng trực tiếp dựa trên các công nghệ này phù hợp với các tình huống ứng dụng Web3, hoặc sử dụng khung hợp tác phân tán để tăng cường các tình huống kinh doanh trên nền tảng MCP. Điểm quan trọng là phát huy những lợi thế độc đáo của Web3, chứ không phải theo đuổi sự lật đổ toàn diện. Dù là Web2 hay Web3, việc thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI mới là điều cốt yếu.