Xu hướng mới trong ngành AI: Sự chuyển mình từ đám mây về địa phương

Gần đây, ngành công nghiệp AI đã xuất hiện một xu hướng đáng chú ý: từ việc trước đây tập trung vào các mô hình lớn trên đám mây và tính toán tập trung, dần dần đã phát triển thành một hướng mới nghiêng về các mô hình nhỏ cục bộ và tính toán biên. Sự thay đổi này có thể được chứng minh từ nhiều khía cạnh, bao gồm công nghệ AI của Apple đã phủ sóng 500 triệu thiết bị, Microsoft đã ra mắt mô hình nhỏ chuyên dụng Mu với số lượng tham số là 330 triệu cho Windows 11, cũng như robot do Google DeepMind phát triển có thể hoạt động ngoại tuyến.

Sự chuyển biến này mang lại sự khác biệt đáng kể. AI đám mây chủ yếu dựa vào quy mô tham số khổng lồ và khối lượng dữ liệu huấn luyện khổng lồ, do đó sức mạnh tài chính trở thành năng lực cạnh tranh cốt lõi. Ngược lại, AI cục bộ chú trọng vào tối ưu hóa kỹ thuật và thích ứng với các tình huống cụ thể, có lợi thế trong việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, nâng cao độ tin cậy và tính thực tiễn. Điều này đặc biệt quan trọng, vì vấn đề "ảo tưởng" thường xuất hiện khi các mô hình tổng quát được áp dụng trong các lĩnh vực cụ thể có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự thâm nhập của chúng trong các lĩnh vực chuyên biệt.

Xu hướng này đã mang lại những cơ hội mới cho các dự án Web3 AI. Trước đây, khi sự cạnh tranh trong ngành tập trung vào khả năng "chung hóa" (như tính toán, dữ liệu và thuật toán), các gã khổng lồ công nghệ truyền thống tự nhiên chiếm ưu thế. Trong bối cảnh này, chỉ đơn thuần áp dụng khái niệm phi tập trung để cạnh tranh với các gã khổng lồ như Google, Amazon Web Services hay OpenAI rõ ràng là không thực tế, vì những dự án mới nổi này vừa thiếu nguồn lực và lợi thế công nghệ, lại không có nền tảng người dùng vững chắc.

Tuy nhiên, với sự trỗi dậy của mô hình địa phương hóa và tính toán biên, triển vọng ứng dụng công nghệ blockchain trong lĩnh vực AI trở nên rộng mở hơn. Khi các mô hình AI hoạt động trên thiết bị của người dùng, làm thế nào để đảm bảo tính xác thực của kết quả đầu ra và ngăn chặn việc giả mạo? Làm thế nào để thực hiện sự hợp tác giữa các mô hình trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư? Những vấn đề này chính là lợi thế của công nghệ blockchain.

Ngành công nghiệp đã xuất hiện một số dự án Web3 AI mới nổi nhằm đối phó với những thách thức này. Ví dụ, một dự án gần đây đã nhận được 10 triệu đô la đầu tư và đã ra mắt một giao thức truyền thông dữ liệu, nhằm giải quyết vấn đề độc quyền dữ liệu và hộp đen mà các nền tảng AI tập trung đang gặp phải. Một dự án khác thu thập dữ liệu con người thực thông qua thiết bị sóng não, xây dựng "lớp xác minh nhân tạo", đã đạt được 14 triệu đô la doanh thu. Tất cả những dự án này đều đang cố gắng giải quyết vấn đề "độ tin cậy" mà AI địa phương đang phải đối mặt.

Tổng thể mà nói, chỉ khi công nghệ AI thực sự "xuống sâu" vào từng thiết bị, sự hợp tác phi tập trung mới có thể chuyển từ khái niệm thành nhu cầu thực tế. Đối với các dự án Web3 AI, thay vì tiếp tục cạnh tranh trong một lĩnh vực đã đông đúc, tốt hơn là suy nghĩ nghiêm túc về cách cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cần thiết cho làn sóng AI địa phương. Đây có thể là một hướng phát triển đầy hứa hẹn.