AI biên giới: Xu hướng công nghệ cốt lõi năm 2025

Với sự phát triển của các mô hình AI nhẹ trên thiết bị, AI biên và AI trên thiết bị dự kiến sẽ trở thành chủ đề cốt lõi trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, một số gã khổng lồ công nghệ đã ra mắt các mô hình AI nhỏ được tối ưu hóa cho thiết bị, điều này báo hiệu tầm quan trọng ngày càng tăng của tính toán biên trong lĩnh vực AI.

Một báo cáo nghiên cứu chi tiết đã phân tích sâu về triển vọng phát triển của AI biên, nội dung bao gồm sự cần thiết của AI biên, đổi mới cốt lõi, sự kết hợp với công nghệ blockchain, cũng như tình hình hiện tại của ngành.

Sự trỗi dậy của AI biên giới

AI biên giới đang cách mạng hóa lĩnh vực trí tuệ nhân tạo bằng cách chuyển đổi xử lý dữ liệu từ máy chủ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này giải quyết hiệu quả nhiều thách thức mà triển khai AI truyền thống phải đối mặt, như độ trễ cao, vấn đề quyền riêng tư và hạn chế băng thông. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu theo thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo tay và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ giảm đáng kể thời gian phản hồi mà còn có thể lưu giữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên thiết bị cục bộ.

Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã làm cho việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Những đổi mới như bộ xử lý biên chuyên dụng và công nghệ tối ưu hóa mô hình đã nâng cao hiệu quả tính toán trên thiết bị, đồng thời đảm bảo rằng hiệu suất không bị ảnh hưởng rõ rệt.

Cần lưu ý rằng tốc độ phát triển của AI đã vượt qua định luật Moore. Truyền thống, định luật Moore dự đoán rằng số lượng transistor trên vi mạch sẽ gấp đôi khoảng mỗi hai năm. Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng của các mô hình AI đã vượt xa tiến độ cải thiện phần cứng, dẫn đến khoảng cách ngày càng mở rộng giữa nhu cầu và cung cấp tính toán. Xu hướng này khiến việc thiết kế đồng bộ phần cứng và phần mềm trở nên đặc biệt quan trọng.

Sự bố trí của các ông lớn công nghệ

Các công ty công nghệ lớn đang gia tăng đầu tư vào AI biên, áp dụng các chiến lược khác nhau. Họ nhận ra rằng AI biên có tiềm năng thay đổi hoàn toàn nhiều lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo, bằng cách cung cấp trải nghiệm AI ngay lập tức, cá nhân hóa và đáng tin cậy.

Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ mã hóa

Công nghệ blockchain cung cấp cơ chế tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên. Thông qua sổ cái không thể thay đổi của blockchain, có thể đảm bảo tính toàn vẹn và an toàn của dữ liệu, điều này đặc biệt quan trọng trong mạng phi tập trung được cấu thành từ các thiết bị biên. Các thiết bị biên có thể sử dụng blockchain để ghi lại giao dịch và trao đổi dữ liệu, thực hiện xác thực danh tính và các thao tác ủy quyền an toàn mà không cần phụ thuộc vào các tổ chức tập trung.

Mô hình kinh tế mã hóa có thể khuyến khích cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các nguồn lực khác thông qua cơ chế khuyến khích bằng token, từ đó hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng lưới biên. Mô hình này giúp giải quyết vấn đề nguồn lực khổng lồ cần thiết để triển khai và duy trì mạng lưới biên.

Khái niệm tài chính phi tập trung ( DeFi ) cũng có thể áp dụng cho mạng AI biên, xây dựng cơ chế phân phối tài nguyên tính toán theo thị trường. Người tham gia có thể cung cấp khả năng tính toán bằng cách đặt cược token, cho vay tài nguyên nhàn rỗi, hoặc đóng góp vào quỹ tài nguyên chia sẻ để nhận phần thưởng. Hợp đồng thông minh có thể tự động thực hiện các quy trình này, đảm bảo tài nguyên được phân phối công bằng và hiệu quả dựa trên cung cầu, và thực hiện định giá động.

Việc thiết lập cơ chế tin cậy không cần quản lý trung tâm trong mạng thiết bị biên phi tập trung là một thách thức quan trọng. Mạng mã hóa tạo ra sự tin cậy thông qua các phương pháp toán học, và cơ chế tin cậy dựa trên tính toán và toán học này là chìa khóa để thực hiện các tương tác không cần tin cậy, trong khi AI hiện tại vẫn chưa hoàn toàn có được đặc tính này.

Triển vọng tương lai

Lĩnh vực AI biên vẫn còn nhiều không gian đổi mới to lớn. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy AI biên trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống ở nhiều tình huống ứng dụng, chẳng hạn như trợ lý học tập siêu cá nhân hóa, sinh đôi kỹ thuật số, ô tô tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc. Triển vọng phát triển của AI biên thật sự đáng mong đợi, có khả năng mang lại ảnh hưởng sâu sắc cho cuộc sống hàng ngày của chúng ta.