Apple kendi AI 'cevap motorunu' inşa ediyor olabilir | TechCrunch

Bunu son zamanlarda birkaç kez açıkladım:
3090 (tüketici) - steroid üzerindeki A100 (40GB/80GB)
4090 (tüketici), 4090 48GB - L40S (veri merkezi 4090 48GB), steroidler üzerinde H100/H200 (80GB/140GB)
5090 (tüketici), 6000 pro (iş istasyonu), 5090 steroidler üzerindeki B200 (180GB)
Ne kadar çok bilirsen

bu hızda Q2'yi Q3 tarafından geçerken izleyen herkes, Aptos'un "ölçeklenme" konusundaki eğrileri nasıl bükmeye başladığını görüyor, artık bununla ilgili ince bir şey bile yok, sadece her yerde fiş bırakıyor.

Grok Imagine artık *videolar*ı büyük rakiplerin tek bir görüntü oluşturmak için harcadığı sürenin 1/2 ila 1/4'ü kadar sürede yapıyor!

Grok Heavy sürekli olarak gelişiyor.
Eğer geçen hafta belki de tam doğru olmayan bazı cevaplar verdiyse, şimdi onları tam olarak buluyor olabilir.

Kuantum bilgisayarların neden aşırı hızlı olduğu

Vay. Bu, belirli bir platformda mevcut olan belge düzeyinde meta verilerle birlikte dev bir 24 trilyon token web veri setidir.
apache-2.0 li…

SafePal X1 donanım cüzdanı, BT 5 ile çok hızlı bir şekilde işlem imzalamak için tasarlandı ve EAL 5+ çipi ile çok güvenli ve…

Unutmuşuz ki API katmanımızın büyük bir kısmı 🇩🇪'de çalışıyor. Ama bugün 🇩🇪 GPU'ları ekledik. Ne kadar çok, o kadar eğlence.

Tam olarak kalıcılık sadece depolama değil, gerçek mülkiyettir. Verilere gerçek bir güç vererek kalıcı hale gelmesini ve kendisi için konuşabilmesini sağlamak.

Harika destek kırılması. Belirli bir ağın tek hata noktalarını nasıl azalttığını seviyorum açıkçası.
Ama onların mutabakat eşiği ne kadar ayrıntılı?
Ve modellerin anlaşmazlık gösterdiği durumlarda belirsizliği net reddetmelere nasıl tartıyorlar?
Düğüm çeşitliliğini ve ceza ekonomisini anlamak, güvenin ötesi için kilit öneme sahiptir.

Harika destek kırılması. Bazı ağların tek hatalar noktasını nasıl azalttığını seviyorum açıkçası.
Ama onların konsensüs eşiği ne kadar ayrıntılı?
Ve modeller uyuşmadığında belirsizliği net reddetmelerle nasıl tartıyorlar?
Düğüm çeşitliliğini ve kesme ekonomisini anlamak, güvenin ötesi için anahtardır.

bu hafta sonu scout'un daha hızlı hissettirmesi gerekiyor - dün ön yüzü optimize etmek için biraz zaman harcadım:
• çok daha temiz bir kod tabanı (bu açıkça gördüğünüz bir şey değil ama geliştirmeye devam etmemize yardımcı oluyor )
• uygulama genelinde tembel yükleme (her şey çok daha hızlı hissediliyor)
• daha temiz yükleme

Akıl yürütme modellerinin yükselişi ne kadar büyük bir paradigma değişikliği oldu? Verilere inceledik ve en az bazı ölçütlerde, bunun BERT'ten GPT-3'e geçişle karşılaştırılabilir olduğunu bulduk.

En sevdiğim IDE :) ama tüm yeni gelenler imleci daha çok seviyor.

📣 NVIDIA'ya her şeyi sorabilirsiniz
Geliştiriciler, sizden haber almak istiyoruz 🫵
Mühendislerin cevaplaması için sorularınızı aşağıya bırakın ⬇️