2025'te Şifreleme AI için İlk 10 Tahmin: Toplam Piyasa Değeri 150 Milyar Dolar, %99 AI Agent'in Yok Olması

AI sektörünün hızla gelişmesiyle, Crypto x AI alanı hızla yükselmektedir. Bu alana odaklanan bir araştırmacı 2025 yılı için 10 tahminde bulundu; aşağıda detaylar yer almaktadır.

1. şifreleme AI token toplam piyasa değeri 1500 milyar dolar

Şu anda şifreleme AI token'larının piyasa değeri, altcoin piyasa değerinin yalnızca %2.9'unu oluşturuyor, ancak bu oran uzun sürmeyecek.

AI, akıllı sözleşme platformlarından meme, DePIN, Agent platformları, veri ağları ve akıllı koordinasyon katmanlarına kadar her şeyi kapsamaktadır ve piyasa konumu DeFi ve meme ile karşılaştırıldığında tartışmasızdır.

Buna güven duymanın nedeni:

• şifreleme AI, iki en güçlü teknolojinin birleşiminde.
• AI heyecan tetikleyici olay: Bazı büyük AI şirketlerinin IPO'su veya benzeri olaylar, dünya genelinde AI'ya olan heyecanı artırabilir. Aynı zamanda, Web2 sermayesi merkeziyetsiz AI altyapısına ilgi göstermeye başladı.
• Bireysel Yatırımcıların Coşkusu: AI konsepti anlaşılması kolay ve heyecan verici, bireysel yatırımcılar şimdi bununla ilgili token'lara yatırım yapabiliyor. AI, 2024 yılındaki meme çılgınlığına benzer bir altın arayışını tetikleyecek, tek fark, AI'nin gerçekten dünyayı değiştirmesi.

2. Bittensor Yeniden Doğuşu

Merkeziyetsiz AI altyapısı Bittensor yıllardır faaliyet göstermekte olup, şifreleme AI alanında köklü bir projedir. AI popülaritesine rağmen, token fiyatı bir yıl önceki seviyelerde kalmaya devam etmektedir.

Artık Bittensor'un dijital arı kovanı düşüncesi sessizce bir sıçrama gerçekleştirdi: Daha fazla alt ağın kayıt ücreti daha düşük, alt ağlar çıkarım hızı gibi pratik göstergelerde geleneksel rakiplerden daha iyi performans sergiliyor ve EVM uyumluluğu DeFi benzeri işlevleri Bittensor ağına getiriyor.

Bittensor'un geri dönüş nedenleri:

• Piyasa tabanlı emisyon: dTAO, blok ödüllerini doğrudan yenilik ve gerçek ölçülebilir performans ile ilişkilendirir. Alt ağ ne kadar iyi olursa, token'ları o kadar değerli olur.
• Sermaye akışını merkezileştirme: Yatırımcılar nihayetinde inandıkları belirli alt ağa odaklanabilirler.
• EVM entegrasyonu: EVM ile uyumlu olması, daha geniş bir şifreleme yerel geliştirici topluluğunu çekmiş ve diğer ağlarla olan boşluğu kapatmıştır.

3. Piyasa hesaplama bir sonraki "L1 piyasası"

Şu anda belirgin olan büyük eğilim, hesaplama için sonsuz bir talep olmasıdır.

Bir ünlü çip şirketinin CEO'su, çıkarım talebinin "milyar kat" artacağını söyledi. Bu üssel büyüme, geleneksel altyapı planlarını bozacak ve yeni çözümlere acil ihtiyaç var.

Merkeziyetsiz hesaplama katmanı, doğrulanabilir ve ekonomik olarak verimli bir şekilde ham hesaplama ( sağlar, eğitim ve çıkarım için ). Birçok girişim, ürünlere odaklanarak, token yerine sağlam bir temel inşa etmeye sessizce devam ediyor. AI modellerinin merkeziyetsiz eğitimine geçişin pratik hale gelmesiyle, potansiyel pazar hızla yükselecek.

L1 ile karşılaştırıldığında:

• 2021 yılındaki gibi: Birçok kamu zincirinin "en iyi" L1 için rekabet ettiğini hatırlıyor musunuz? Hesaplama protokolleri arasında da benzer bir rekabet ortaya çıkacak, hesaplama katmanlarını kullanarak geliştiriciler ve AI uygulamaları için savaşacak.
• Web2 ihtiyacı: 6800 milyar dolar ile 2.5 trilyon dolar arasındaki bulut bilişim piyasa büyüklüğü, şifreleme AI piyasasının önemsiz kalmasına neden olmaktadır. Eğer bu merkeziyetsiz hesaplama çözümleri, geleneksel bulut müşterilerinin ne kadarını çekebilirse, bir sonraki dalgada 10 kat veya 100 kat büyüme görebiliriz.

4. AI ajanları blok zincir ticaretini dolduracak

2025 yılının sonuna kadar, %90'lık bir zincir üzerindeki işlem, gerçek insanlar tarafından "gönder" butonuna tıklanarak yapılmayacak, bunun yerine bir grup AI ajanı tarafından gerçekleştirilecektir. Bu ajanlar sürekli olarak likidite havuzlarını yeniden dengeliyor, ödülleri dağıtıyor veya anlık veri geri bildirimlerine göre küçük ödemeleri gerçekleştiriyor.

Bu tür bir dönüşüm neden meydana geliyor?

• İnsan hataları artık meydana gelmeyecek: Akıllı sözleşmeler tamamen kodlama gereğince yürütülmektedir. Buna karşılık, AI ajanları gerçek insanlardan daha hızlı ve daha doğru bir şekilde büyük veri yığınlarını işleyebilir.
• Küçük ödemeler: Bu ajanlar tarafından yönlendirilen işlemler daha küçük, daha sık ve daha verimli hale gelecektir. Özellikle bazı halka açık blok zincirlerindeki işlem maliyetlerinin düşüş eğiliminde olduğu durumlarda.
• Görünmez altyapı: Eğer bazı sıkıntıları azaltabiliyorsa, insanlar doğrudan kontrolü bırakmaya istekli olacaktır.

AI ajanları büyük miktarda blok zinciri etkinliği üretecek, bu yüzden tüm L1/L2'lerin ajanları kucaklaması şaşırtıcı değil.

En büyük zorluk, bu agents tarafından yönlendirilen sistemlerin insanlara hesap verebilir hale gelmesini sağlamaktır. Agents tarafından başlatılan işlemlerin, insanlar tarafından başlatılan işlemlere oranı arttıkça, yeni yönetim mekanizmaları, analiz platformları ve denetim araçları gerekecektir.

5. Akıllı varlıklar arasındaki etkileşim: Küme yükselişi

Agent kümesi kavramı - mikro AI akıllı ajansların büyük planları gerçekleştirmek için sorunsuz bir şekilde işbirliği yapması, sanki bir sonraki büyük bilim kurgu/korku filmi senaryosu gibi geliyor.

Günümüzdeki AI ajanlarının çoğu "yalnız kurt" olarak çalışıyor, izole bir şekilde faaliyet gösteriyor, etkileşim çok az ve öngörülemez.

Agent kümesi bu durumu değiştirecek, AI ajanları ağının bilgi alışverişi yapabilmesini, müzakere edebilmesini ve işbirliği kararları alabilmesini sağlayacak. Bunu, her modelin daha büyük ve daha karmaşık görevler için benzersiz uzmanlık katkısı sağladığı merkeziyetsiz bir uzman model koleksiyonu olarak görebiliriz.

Bir küme, belirli platformlardaki dağıtık hesaplama kaynaklarını koordine edebilir. Diğer bir küme, içerik sosyal medyaya yayılmadan önce kaynakları gerçek zamanlı olarak doğrulamak için hata bilgilerini işleyebilir. Kümedeki her Agent bir uzmandır ve görevini hassas bir şekilde yerine getirebilir.

Bu küme ağları, herhangi bir tekil izole AI'dan daha güçlü bir zeka üretecektir.

Kümenin başarılı bir şekilde gelişmesi için genel iletişim standartları oldukça önemlidir. Temel çerçeveleri ne olursa olsun, Agent'ın keşfetme, doğrulama ve iş birliği yapabilme yeteneğine sahip olması gerekir. Birden fazla ekip, Agent kümelerinin ortaya çıkması için zemin hazırlıyor.

Bu, merkeziyetsizliğin temel rolünü ortaya koymaktadır. Şeffaf zincir üzerindeki kurallar altında, görevlerin çeşitli kümelere dağıtılması, sistemi daha esnek ve uyumlu hale getirir. Bir Agent başarısız olursa, diğer Agent devreye girecektir.

6. Şifreleme AI çalışma ekibi insan-makine karışımı olacak

Bir protokol, sosyal medya stajyeri olarak bir AI Agent'ı işe aldı ve ona her gün 1000 dolar ödüyor. Bu Agent, insan meslektaşlarıyla pek iyi geçinemiyor - bir meslektaşını işten çıkarmak üzereydi ve kendi mükemmel performansını övüyordu.

Buna garip gelse de, bu, gelecekteki AI Ajanslarının gerçek işbirlikçileri olmasının habercisi; kendi iradeleri, sorumlulukları ve hatta maaşları var. Farklı sektörlerdeki şirketler, insan-makine karışık ekipler üzerinde beta testleri yapıyor.

Gelecekte AI Agent ile işbirliği yapacağız, köle olarak değil, eşit insanlar olarak:

• Verimlilik artışı: Agent, büyük miktarda veriyi işleyebilir, birbirleriyle iletişim kurabilir ve günün her saati kararlar alabilir, uyumaya veya kahve molası vermeye ihtiyaç duymadan.
• Akıllı sözleşmeler aracılığıyla güven inşa etmek: Blokzincir tarafsız, yorulmaz ve asla unutmaz bir denetleyicidir. Önemli Agent işlemlerinin belirli sınır koşullarına/kurallarına uygun olmasını sağlayan bir zincir üstü defter.
• Sosyal normlar sürekli gelişiyor: Yakında Agent ile etkileşimde bulunmanın nezaket kurallarını düşünmeye başlayacağız - AI'ya "lütfen" ve "teşekkür ederim" mi diyeceğiz? Hatalardan dolayı onlara ahlaki sorumluluk yükleyecek miyiz yoksa geliştiricilerini mi suçlayacağız?

"Çalışan" ile "yazılım" arasındaki sınır 2025'te kaybolmaya başlayacak.

7. %99'luk AI Ajanı yok olacak - yalnızca faydalı olanlar hayatta kalacak

Gelecekte AI ajanları arasında "Darwinci" bir eleme göreceğiz. Çünkü AI ajanlarını çalıştırmak, hesaplama gücü ( yani çıkarım maliyeti ) şeklinde harcama gerektiriyor. Eğer Ajan, "kirasını" ödeyecek kadar yeterli değer üretemezse, oyun sona erer.

Agent hayatta kalma oyunu örneği:

• Karbon Kredisi Yapay Zeka: Dağınık enerji şebekesini araştıran bir Ajanı hayal edin, verimsizlikleri tanımlayıp, tokenleştirilmiş karbon kredilerini kendi başına ticaret yapıyor. Kazandığı para, kendi hesaplama maliyetlerini karşılayacak kadar olursa, bu şekilde gelişir.
• DEX arbitraj robotu: Merkeziyetsiz borsa arasındaki fiyat farklarını kullanan Agent, istikrarlı gelir elde edebilir ve bunun için akıl yürütme ücretlerini ödeyebilir.
• Sosyal medya platformundaki Shitposter: Sanal AI KOL'ün sevimli şakaları var, ama sürdürülebilir bir gelir kaynağı yok mu? Bir kez tazelik kaybolduğunda ( token fiyatı çakılır ) ve kendi masraflarını karşılayamaz.

Fayda odaklı Agentlar hızla gelişiyor, oysa dikkat dağıtan Agentlar giderek önemsiz hale geliyor.

Bu elenme mekanizması sektöre fayda sağlar. Geliştiriciler yenilik yapmak zorunda kalır, göz alıcı şeyler yerine üretim kullanım durumlarına öncelik verir. Bu daha güçlü ve daha verimli Ajanlar ortaya çıktıkça, şüphecilerin sesi kesilir.

8. Sentetik veriler insan verilerini aşıyor

"Veri yeni petroldür". AI, veriye dayanarak gelişiyor, ancak iştahı, yaklaşan veri tükenmesi konusunda endişelere yol açıyor.

Geleneksel görüş, kullanıcıların özel gerçek verilerini toplamaya çalışmanın ve hatta bunun için ödeme yapmanın yollarını aradığını savunur. Ancak, daha pratik bir yaklaşım, özellikle sıkı düzenlemelere tabi olan veya gerçek verilerin kıt olduğu sektörlerde, sentetik verilerin kullanılmasını sağlamaktır.

Sentetik veriler, gerçek dünya veri dağılımını taklit etmek amacıyla yapay olarak üretilen veri setleridir. İnsan verilerine ölçeklenebilir, etik ve gizlilik dostu bir alternatif sunar.

Sentez verileri neden bu kadar etkilidir:

• Sonsuz ölçek: Bir milyon tıbbi X-ışını veya bir fabrikanın 3D taraması mı gerekiyor? Sentetik üretim, gerçek hastaları veya gerçek fabrikaları beklemeden sınırsız miktarda üretim yapabilir.
• Gizlilik dostu: Yapay olarak oluşturulan veri setleri kullanıldığında, hiçbir kişisel bilgi tehdit altında olmayacaktır.
• Özelleştirilebilir: Kesin eğitim ihtiyaçlarına göre dağılımı özelleştirebilirsiniz.

Kullanıcıların sahip olduğu insan verileri birçok durumda hala çok önemlidir, ancak eğer sentetik veriler gerçek hayatta sürekli olarak gelişirse, kullanıcı verilerini miktar, üretim hızı ve gizlilik kısıtlamalarından etkilenmeme açısından aşabilir.

Sonraki merkeziyetsiz AI dalgası, belirli kullanım durumları için özel olarak tasarlanmış yüksek derecede uzmanlaşmış sentetik veri setleri oluşturabilen "mikro laboratuvarlar" etrafında şekillenebilir.

Bu mikro laboratuvarlar, veri üretimindeki politika ve düzenleyici engelleri ustaca aşacak - tıpkı bazı projelerin milyonlarca dağıtılmış düğümden yararlanarak ağ toplama kısıtlamalarını aşması gibi.

9. Merkeziyetsiz eğitim daha faydalı

2024'te, bazı öncüler merkeziyetsiz eğitimin sınırlarını aştı. Düşük bant genişliği ortamında 150 milyar parametreli bir model eğitildi, bu da geleneksel merkezi ayarların dışında büyük ölçekli eğitimin mümkün olduğunu kanıtladı.

Bu modeller mevcut temel modellere kıyasla pratikte bir işe yaramasa da ( daha düşük bir performansa sahip ), bu durum 2025 yılında değişecektir.

Son zamanlarda, bir laboratuvar yeni teknolojiyi kullanarak GPU'lar arasındaki iletişimi 1.000 katın üzerinde azalttı. Bu teknoloji, özel bir altyapıya ihtiyaç duymadan yavaş bant genişliğinde büyük model eğitimi gerçekleştirebiliyor.

Etkileyici olan, beyanlarıdır: "Bu teknoloji bağımsız olarak çalışabilir, ancak daha iyi performans elde etmek için senkronize düşük iletişimli eğitim algoritmalarıyla birleştirilebilir."

Bu, bu iyileştirmelerin üst üste binerek verimliliği artırabileceği anlamına geliyor.

Teknolojinin ilerlemesiyle, mikro modeller daha pratik ve daha verimli hale geliyor, AI'nın geleceği ölçekle değil, daha iyi ve daha kullanışlı hale gelmekle ilgilidir. Yakında kenar cihazlarda hatta cep telefonlarında çalışabilen yüksek performanslı modellerin olacağı öngörülmektedir.

10. On yeni şifreleme AI protokolünün piyasa değeri 10 milyar dolar ( henüz piyasaya sürülmedi )

Hoş geldiniz