Üretken AI'nin Ekonomik Potansiyeli: Bir Sonraki Üretkenlik Sınırı

McKinsey'nin en son yayımladığı rapor, üretken yapay zekanın gelişim perspektifini ve bunun ekonomik ve sosyal üzerindeki potansiyel etkilerini derinlemesine analiz etti. Raporun ana sonucu, yapay zekanın insan seviyesine ulaşma zamanının beklenenden daha hızlı olabileceği; medyan tahminin ise 2030'dan önce olması. 2017'deki tahminlere kıyasla, yeni rapor yapay zekanın gelişim perspektifine daha iyimser bir yaklaşım sergiliyor.

Rapor Özeti

Yapay zeka teknolojisi hayatımızın her alanına derinlemesine sızmıştır. 2016'da AlphaGo'nun Lee Sedol'u yenmesiyle ortaya çıkan kısa süreli dikkatin aksine, bu yıl ChatGPT gibi üretken yapay zeka ürünlerinin varlığı daha geniş ve kalıcı bir etki yaratmıştır. Bu yapay zeka araçlarının özelliği herkesin kullanımına açık olmasıdır; sıradan kullanıcılar bunları yaratım, çizim ve sunum hazırlama gibi işler için kullanabilir.

Rapor, AI gelişiminin hızına odaklanmış ve sadece birkaç ay içinde AI teknolojisinin büyük ilerlemeler kaydettiğini belirtmiştir. Şu anda, üretken AI yeteneklerini anlama seviyemiz henüz başlangıç aşamasındadır ve bu rapor, üretken AI'nın gelecekteki gelişim perspektifini daha derinlemesine analiz etmeyi amaçlamaktadır.

Ekonomi ve toplum üzerindeki etkisi

Rapor, üretken AI'nın potansiyel değerini iki tamamlayıcı bakış açısıyla analiz etmektedir:

1. Şirket uygulama senaryolarının analizi ile 63 tane üretken AI kullanım durumu belirlendi, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsıyor. Her sektörde geniş çapta uygulandığında, her yıl 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar ekonomik fayda sağlayabilir.

2. 850 mesleğin potansiyel etkileri analizi, üretken yapay zekanın küresel işgücü verimliliği üzerindeki etkisini tahmin etti.

Bu iki açıdan hareketle, rapor, üretken yapay zekanın toplam ekonomik faydasının her yıl 6,1 trilyon ile 7,9 trilyon ABD doları arasında olacağını öngörüyor.

Gelecek Potansiyeli

Üretken AI, çoğu iş fonksiyonunu etkileyecektir, ancak teknik etkiyi fonksiyon maliyetlerinin oranı olarak ölçtüğümüzde, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge gibi dört fonksiyonun yıllık değeri toplam değerin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır.

Üretken AI, şirket içi bilgi yönetim sistemlerini geliştirerek tüm şirkete değer katabilir, çalışanların iç bilgileri daha kolay bulmasına yardımcı olur ve karar alma verimliliğini artırır.

Rapor analizine göre 63 kullanım durumunda, üretken AI'nın çeşitli sektörlerde toplam 2,6 trilyon ila 4,4 trilyon dolar değer yaratması bekleniyor. Belirli etkiler, farklı işlevlerin kombinasyonu, her birinin önemi ve sektörün kendi gelir ölçeği gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.

Teknolojik Gelişim Tahmini

2017 yılı tahminleriyle karşılaştırıldığında, en son rapor AI yeteneklerinin gelişimi konusunda daha iyimser bir tutum sergiliyor:

• AI'nin doğal dil anlama gibi alanlarda insan seviyesine ulaşması beklenen süre öne çekildi.
• Şu anda otomasyon oranı yaklaşık %50'den %60-70'e yükseldi.
• Üretken AI'nın bilgi işlerinde en büyük etkiyi yaratması muhtemeldir, özellikle karar verme ve işbirliği faaliyetlerinde.

Gelecek Perspektifi

Rapora göre, önümüzdeki on yıl içinde işlerin en az dörtte biri ile üçte biri değişecek. Bu eğilimle karşı karşıya:

• İşletme liderleri, AI'nın potansiyel değerini nasıl kullanacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini, insan kaynakları stratejilerini ayarlayarak düşünmelidir.
• Hükümet karar alıcıları, işgücünün dönüşümünü desteklemek ve AI'nın daha büyük bir sosyal değer elde etmesini sağlamak için ilgili politikaları oluşturmalıdır.
• Bireyler, yeni teknolojik gelişmelere dikkat etmelidir; AI'nın sağladığı kolaylıklar ile etkileri arasında bir denge aramalıdır.

Genel olarak, bu rapor, jeneratif yapay zekanın patlamasının sosyo-ekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve taraflara yapay zeka çağının gelişimine karşı hazırlanmaları için önemli bir referans sağlamaktadır.