Son zamanlarda birçok girişimci ve yatırımcıyla yapılan görüşmelerde, yapay zeka ile kripto varlıkların birleşim alanına yönelik beklentilerin hala güçlü olduğu ancak Web3 AI ajanlarının gelişim yönü konusunda bazı belirsizliklerin bulunduğu hissedilmektedir. Bu durumla ilgili olarak, birkaç potansiyel AI anlatı evrimi yönünü derledim, referans almanız için:
AI ajanları, token çıkarma modeli ile artık avantajlı değil, hatta olumsuz görüşler doğurabilir. Eğer bir projenin ürün ve pazar uyumu yoksa ve yalnızca token ekonomisine dayanıyorsa, kolayca spekülatif etiketine maruz kalabilir ve AI ile olan gerçek bağlantısı çok az olabilir.
Başlangıçta beklenen AI ajanı, AI çerçevesi, AI platformu ile AI merkeziyetsiz fiziksel altyapısının hayata geçiş sırası değişebilir. AI ajanı pazarındaki balonun patlamasıyla, ajanlar büyük model ince ayarları, veri algoritmaları gibi teknolojilerin olgunlaşmasının ardından bir taşıyıcı haline gelebilir. Temel teknoloji desteği olmayan AI ajanlarının yeniden ilgi çekmesi zor.
AI verileri, hesaplama gücü, algoritmalar gibi hizmet platformlarına odaklanan bazı projeler, AI ajanlarını geride bırakarak odak noktası haline gelebilir. Yeni AI ajanları piyasaya sürülse bile, bu AI platform projeleri tarafından geliştirilen ajanlar piyasa inandırıcılığı açısından daha güçlü olabilir. Sonuçta, AI platformunu işletme yeteneğine sahip proje ekipleri genellikle teknik yeterlilik ve personel düzenlemesi açısından daha güvenilir olurlar.
Web3 AI ajanları, Web2 ekipleriyle doğrudan rekabet etmek yerine farklılaşma yönlerini bulmalıdır. Web2 ajanları pratikliğe odaklanırken, düşük maliyetle geliştirme platformu kurma mantığı geçerlidir. Ancak Web3 ajanları, token ekonomisine daha fazla önem vererek, aşırı derecede düşük maliyetli kurulum, varlık ihraç balonuna yol açabilir. Web3 AI ajanları, yenilik yapmak için blok zinciri dağıtılmış konsensüs mimarisini birleştirmelidir.
AI ajanlarının en büyük avantajı "uygulama önceliği"dir ve "şişman protokoller, ince uygulamalar" mantığına uygundur. Anahtar, protokolü nasıl zenginleştireceğimizdir; bu, atıl hesaplama gücü kaynaklarını harekete geçirmek, dağıtık mimari kullanarak algoritmaların düşük maliyetli uygulama avantajlarını teşvik etmek ve finans, sağlık, eğitim gibi dikey segment senaryolarını canlandırmak için gereklidir. Aynı zamanda, uygulamaların nasıl sadeleştirileceği de kademeli bir süreçtir; AI ajanlarının varlıkları, işlemleri ve çok modlu etkileşim gibi işlevleri kendiliğinden yönetebilmesi aşamalı olarak gerçekleştirilmelidir.
Web2 alanındaki MCP protokolü ve Manus otomatik çok modlu yürütme gibi teknolojiler, Web3 alanındaki yenilikler için ilham verici bir rol oynamaktadır. Bu teknolojiler, Web3 uygulama senaryolarına uygun olarak doğrudan genişletilerek geliştirilebilir veya dağıtık işbirliği çerçevesi kullanılarak MCP temelinde iş senaryoları güçlendirilebilir. Önemli olan, Web3'ün benzersiz avantajlarını kullanmak ve tam bir devrim peşinde koşmamaktır. Hem Web2 hem de Web3 için, AI teknolojisinin gerçek gelişimini sağlamak anahtar olan noktadır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
22 Likes
Reward
22
9
Repost
Share
Comment
0/400
liquidation_surfer
· 07-24 22:14
insanları enayi yerine koymak就完事了
View OriginalReply0
BearMarketSunriser
· 07-23 00:36
Token oynamak bu kadar basit değil mi? Bakalım kim cesaret edecek bunu yapmaya!
View OriginalReply0
SandwichTrader
· 07-22 15:11
Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek olan tuzaklardan bıktın mı?
Web3 AI ajanlarının altı gelişim yönü: Token modelinden dikey uygulama yeniliğine
Son zamanlarda birçok girişimci ve yatırımcıyla yapılan görüşmelerde, yapay zeka ile kripto varlıkların birleşim alanına yönelik beklentilerin hala güçlü olduğu ancak Web3 AI ajanlarının gelişim yönü konusunda bazı belirsizliklerin bulunduğu hissedilmektedir. Bu durumla ilgili olarak, birkaç potansiyel AI anlatı evrimi yönünü derledim, referans almanız için:
AI ajanları, token çıkarma modeli ile artık avantajlı değil, hatta olumsuz görüşler doğurabilir. Eğer bir projenin ürün ve pazar uyumu yoksa ve yalnızca token ekonomisine dayanıyorsa, kolayca spekülatif etiketine maruz kalabilir ve AI ile olan gerçek bağlantısı çok az olabilir.
Başlangıçta beklenen AI ajanı, AI çerçevesi, AI platformu ile AI merkeziyetsiz fiziksel altyapısının hayata geçiş sırası değişebilir. AI ajanı pazarındaki balonun patlamasıyla, ajanlar büyük model ince ayarları, veri algoritmaları gibi teknolojilerin olgunlaşmasının ardından bir taşıyıcı haline gelebilir. Temel teknoloji desteği olmayan AI ajanlarının yeniden ilgi çekmesi zor.
AI verileri, hesaplama gücü, algoritmalar gibi hizmet platformlarına odaklanan bazı projeler, AI ajanlarını geride bırakarak odak noktası haline gelebilir. Yeni AI ajanları piyasaya sürülse bile, bu AI platform projeleri tarafından geliştirilen ajanlar piyasa inandırıcılığı açısından daha güçlü olabilir. Sonuçta, AI platformunu işletme yeteneğine sahip proje ekipleri genellikle teknik yeterlilik ve personel düzenlemesi açısından daha güvenilir olurlar.
Web3 AI ajanları, Web2 ekipleriyle doğrudan rekabet etmek yerine farklılaşma yönlerini bulmalıdır. Web2 ajanları pratikliğe odaklanırken, düşük maliyetle geliştirme platformu kurma mantığı geçerlidir. Ancak Web3 ajanları, token ekonomisine daha fazla önem vererek, aşırı derecede düşük maliyetli kurulum, varlık ihraç balonuna yol açabilir. Web3 AI ajanları, yenilik yapmak için blok zinciri dağıtılmış konsensüs mimarisini birleştirmelidir.
AI ajanlarının en büyük avantajı "uygulama önceliği"dir ve "şişman protokoller, ince uygulamalar" mantığına uygundur. Anahtar, protokolü nasıl zenginleştireceğimizdir; bu, atıl hesaplama gücü kaynaklarını harekete geçirmek, dağıtık mimari kullanarak algoritmaların düşük maliyetli uygulama avantajlarını teşvik etmek ve finans, sağlık, eğitim gibi dikey segment senaryolarını canlandırmak için gereklidir. Aynı zamanda, uygulamaların nasıl sadeleştirileceği de kademeli bir süreçtir; AI ajanlarının varlıkları, işlemleri ve çok modlu etkileşim gibi işlevleri kendiliğinden yönetebilmesi aşamalı olarak gerçekleştirilmelidir.
Web2 alanındaki MCP protokolü ve Manus otomatik çok modlu yürütme gibi teknolojiler, Web3 alanındaki yenilikler için ilham verici bir rol oynamaktadır. Bu teknolojiler, Web3 uygulama senaryolarına uygun olarak doğrudan genişletilerek geliştirilebilir veya dağıtık işbirliği çerçevesi kullanılarak MCP temelinde iş senaryoları güçlendirilebilir. Önemli olan, Web3'ün benzersiz avantajlarını kullanmak ve tam bir devrim peşinde koşmamaktır. Hem Web2 hem de Web3 için, AI teknolojisinin gerçek gelişimini sağlamak anahtar olan noktadır.