As três principais tendências e casos representativos da fusão entre IA e Ativos de criptografia

No último mês, o campo da fusão entre IA e Ativos de criptografia (Crypto+AI) apresentou três tendências de desenvolvimento notáveis:

1. O caminho técnico do projeto é mais pragmático, focando em dados de desempenho em vez de pura embalagem conceitual.
2. Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, aplicações de IA especializadas estão a substituir a IA generalista.
3. O capital está mais atento à validação do modelo de negócios, sendo que projetos com fluxo de caixa são claramente mais favorecidos.

Segue uma breve introdução e análise de alguns projetos representativos:

Plataforma de Avaliação de Modelos de AI Descentralizada

A plataforma classifica mais de 500 grandes modelos de IA através de uma abordagem de crowdsourcing. Os usuários podem trocar feedback por dinheiro, sendo que cada 1000 pontos equivalem a 1 dólar. A plataforma já atraiu empresas como a OpenAI para comprar dados, formando um fluxo de caixa real.

O modelo de negócios deste projeto é relativamente claro, não se trata apenas de queimar dinheiro. No entanto, prevenir fraudes de compra e aperfeiçoar algoritmos de ataque anti-feiticeira ainda são grandes desafios. Considerando a escala de financiamento de 33 milhões de dólares, o capital claramente prefere projetos com validação de monetização.

Rede de computação AI descentralizada

O projeto obteve um certo reconhecimento de mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. Os membros da equipe vêm de projetos conhecidos como a Helium. O novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência que eles lançaram alcançaram avanços substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, sendo capazes de reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.

Esta direção está muito alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. Embora ainda seja necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas ao lidar com tarefas complexas, a estabilidade dos nós de borda também apresenta desafios. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda derivada da concorrência da IA do Web2, corresponde perfeitamente às vantagens da estrutura distribuída da IA do Web3. Vale a pena esperar que isso seja impulsionado por produtos concretos e desempenho real.

Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada

A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de várias áreas, incluindo saúde, condução autónoma, voz, entre outras, através de tokens. A receita acumulada ultrapassa 14 milhões de dólares, estabelecendo uma rede de contribuidores de dados de milhões.

Do ponto de vista técnico, a plataforma integra a verificação de prova de conhecimento zero com um algoritmo de consenso de tolerância a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, e utiliza tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade. Curiosamente, eles também lançaram um dispositivo de coleta de ondas cerebrais, expandindo os negócios do software para a área de hardware. O design do seu modelo econômico é bastante interessante, os usuários podem ganhar 16 dólares e 500 mil pontos por 10 horas de anotação de voz, enquanto o custo para as empresas assinarem serviços de dados pode ser reduzido em 45%.

O maior valor do projeto reside em atender à demanda real de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente elevadas. No entanto, uma taxa de erro de 20% em comparação com os 10% das plataformas tradicionais ainda apresenta espaço para melhorias, e a oscilação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. Embora a direção das interfaces cérebro-máquina tenha um grande potencial, a dificuldade de execução não é pequena.

Rede de computação distribuída na cadeia Solana

Este projeto agrega recursos de GPU ociosos através da tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem convencionais. O design da troca de dados tokenizados é bastante criativo, convertendo diretamente os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.

Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente razoável. Mas uma taxa de erro de validação cross-chain de 15% é realmente alta, a estabilidade técnica precisa ser melhorada. Tem, de fato, vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é tão alta; o ponto chave é se é possível reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será limitado por problemas técnicos.

Plataforma de negociação de alta frequência de ativos de criptografia impulsionada por IA

A plataforma utiliza tecnologia de otimização dinâmica de caminhos de negociação, capaz de reduzir o deslizamento, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. Este projeto está alinhado com a tendência de finanças autônomas (AgentFi), encontrando um ponto de entrada no nicho relativamente vazio da negociação quantitativa em DeFi, preenchendo a demanda do mercado.

A direção do projeto é sem dúvida a correta, as finanças descentralizadas realmente precisam de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível extremamente elevado de latência e precisão, e a coordenação em tempo real entre previsões de IA e execução na cadeia ainda precisa ser validada. Além disso, o ataque de valor máximo extraível (MEV) é um risco significativo e requer a melhoria das medidas de proteção técnica correspondentes.