Recentemente, após conversar com vários empreendedores e investidores, a expectativa sobre a combinação de inteligência artificial e ativos de criptografia continua firme, mas há alguma confusão sobre a direção do desenvolvimento dos agentes de Web3 AI. Em face dessa situação, organizei algumas direções potenciais para a evolução da narrativa de IA, para referência:
Os agentes de IA já não têm vantagem ao emitir tokens, podendo até provocar uma percepção negativa. Se um projeto carecer de adequação entre produto e mercado, e depender apenas da economia dos tokens, é fácil ser rotulado como especulação, o que não está muito relacionado com a essência da IA.
A ordem de implementação esperada de agentes de IA, frameworks de IA, plataformas de IA até a infraestrutura física descentralizada de IA pode ser ajustada. Com a explosão da bolha do mercado de agentes de IA, os agentes podem se tornar o suporte para o ajuste fino de grandes modelos, algoritmos de dados e outras tecnologias maduras. Agentes de IA sem suporte de tecnologia central terão dificuldade em atrair atenção novamente.
Alguns projetos focados em serviços de dados de IA, capacidade de cálculo, algoritmos, entre outros, podem superar os agentes de IA e se tornar o foco. Mesmo com novos agentes de IA sendo lançados, os agentes desenvolvidos por esses projetos de plataformas de IA podem ser mais convincentes no mercado. Afinal, as equipes de projetos capazes de operar plataformas de IA geralmente são mais confiáveis em termos de força técnica e configuração de pessoal.
Os agentes de IA Web3 precisam buscar direções diferenciadas, em vez de competir diretamente com equipes Web2. Os agentes Web2 focam na praticidade, portanto, a lógica de implantação de plataformas de desenvolvimento de baixo custo é viável. Por outro lado, os agentes Web3 concentram-se mais na economia de tokens, e enfatizar excessivamente a implantação de baixo custo pode gerar uma bolha na emissão de ativos. Os agentes de IA Web3 devem inovar em combinação com a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A maior vantagem dos agentes de IA reside na "aplicação prévia", que está de acordo com a lógica de "protocolos gordos, aplicações magras". A chave está em como enriquecer o protocolo, como mobilizar recursos de computação ociosos e utilizar uma arquitetura distribuída para promover a vantagem de aplicação de baixo custo dos algoritmos, ativando cenários verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a forma como a aplicação se torna mais simplificada também é um processo gradual, que requer a implementação progressiva de funções de gestão autônoma de ativos, transações e interações multimodais pelos agentes de IA.
O protocolo MCP e a execução automatizada multimodal no domínio Web2, entre outras tecnologias, têm um papel inspirador na inovação do domínio Web3. É possível desenvolver diretamente, com base nessas tecnologias, aplicações adequadas para cenários Web3, ou usar uma estrutura de colaboração distribuída para aprimorar cenários de negócios com base no MCP. O foco deve estar em aproveitar as vantagens únicas do Web3, e não em buscar uma completa disrupção. Seja no Web2 ou no Web3, o verdadeiro impulso para o desenvolvimento da tecnologia de IA é a chave.
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liquidation_surfer
· 07-24 22:14
fazer as pessoas de parvas就完事了
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BearMarketSunriser
· 07-23 00:36
Brincar com tokens não é assim tão simples, vamos ver quem se atreve a criar!
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SandwichTrader
· 07-22 15:11
Ser enganado por idiotas de fazer as pessoas de parvas, não é?
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NotSatoshi
· 07-22 15:03
Token esta armadilha realmente não é divertida, já está tudo jogado.
Seis direções de desenvolvimento da Web3 AI代理: do modelo de Token à inovação em aplicações verticais
Recentemente, após conversar com vários empreendedores e investidores, a expectativa sobre a combinação de inteligência artificial e ativos de criptografia continua firme, mas há alguma confusão sobre a direção do desenvolvimento dos agentes de Web3 AI. Em face dessa situação, organizei algumas direções potenciais para a evolução da narrativa de IA, para referência:
Os agentes de IA já não têm vantagem ao emitir tokens, podendo até provocar uma percepção negativa. Se um projeto carecer de adequação entre produto e mercado, e depender apenas da economia dos tokens, é fácil ser rotulado como especulação, o que não está muito relacionado com a essência da IA.
A ordem de implementação esperada de agentes de IA, frameworks de IA, plataformas de IA até a infraestrutura física descentralizada de IA pode ser ajustada. Com a explosão da bolha do mercado de agentes de IA, os agentes podem se tornar o suporte para o ajuste fino de grandes modelos, algoritmos de dados e outras tecnologias maduras. Agentes de IA sem suporte de tecnologia central terão dificuldade em atrair atenção novamente.
Alguns projetos focados em serviços de dados de IA, capacidade de cálculo, algoritmos, entre outros, podem superar os agentes de IA e se tornar o foco. Mesmo com novos agentes de IA sendo lançados, os agentes desenvolvidos por esses projetos de plataformas de IA podem ser mais convincentes no mercado. Afinal, as equipes de projetos capazes de operar plataformas de IA geralmente são mais confiáveis em termos de força técnica e configuração de pessoal.
Os agentes de IA Web3 precisam buscar direções diferenciadas, em vez de competir diretamente com equipes Web2. Os agentes Web2 focam na praticidade, portanto, a lógica de implantação de plataformas de desenvolvimento de baixo custo é viável. Por outro lado, os agentes Web3 concentram-se mais na economia de tokens, e enfatizar excessivamente a implantação de baixo custo pode gerar uma bolha na emissão de ativos. Os agentes de IA Web3 devem inovar em combinação com a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A maior vantagem dos agentes de IA reside na "aplicação prévia", que está de acordo com a lógica de "protocolos gordos, aplicações magras". A chave está em como enriquecer o protocolo, como mobilizar recursos de computação ociosos e utilizar uma arquitetura distribuída para promover a vantagem de aplicação de baixo custo dos algoritmos, ativando cenários verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a forma como a aplicação se torna mais simplificada também é um processo gradual, que requer a implementação progressiva de funções de gestão autônoma de ativos, transações e interações multimodais pelos agentes de IA.
O protocolo MCP e a execução automatizada multimodal no domínio Web2, entre outras tecnologias, têm um papel inspirador na inovação do domínio Web3. É possível desenvolver diretamente, com base nessas tecnologias, aplicações adequadas para cenários Web3, ou usar uma estrutura de colaboração distribuída para aprimorar cenários de negócios com base no MCP. O foco deve estar em aproveitar as vantagens únicas do Web3, e não em buscar uma completa disrupção. Seja no Web2 ou no Web3, o verdadeiro impulso para o desenvolvimento da tecnologia de IA é a chave.