InfoFi: Novo ecossistema de mercado de atenção capacitado por IA
Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon apresentou pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se tornou o recurso mais escasso.
O economista Albert Wenger revela em "O Mundo Após o Capital" uma transformação fundamental: a civilização humana está passando por um terceiro salto - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
Revolução Agrícola: dedicada a resolver o problema da escassez de alimentos, mas que gerou disputas por terras;
Revolução Industrial: dedicada a resolver o problema da escassez de terra, mas voltando-se para a competição por recursos e acumulação de capital;
Revolução Digital: A luta pela atenção.
A força motriz subjacente a esta transformação provém de duas características fundamentais da tecnologia digital: o custo marginal zero da replicação e distribuição de informações, e a universalidade do cálculo da IA (mas a atenção humana não é replicável).
Quer seja o mercado de brinquedos populares em alta, ou os principais streamers a vender produtos ao vivo, na essência, trata-se em grande medida de uma disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia tradicional da atenção, os usuários, fãs e consumidores, como "combustível de dados", contribuem com a atenção, enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e outros. O InfoFi do mundo Web3 tenta inverter este modelo - através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, tornando o processo de produção, disseminação e consumo da informação transparente, tentando devolver o valor aos participantes.
Este artigo irá explorar profundamente as categorias do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuras.
O que é InfoFi?
InfoFi é a combinação de Informação + Finanças, com o núcleo focado na transformação de informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso abrange não apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos, como atenção, reputação, dados ou inteligência on-chain, percepções pessoais, e atividade narrativa.
As vantagens core do InfoFi estão refletidas em:
Mecanismo de redistribuição de valor: devolver o valor que é monopolizado pelas plataformas na economia da atenção tradicional aos verdadeiros contribuidores. Através de contratos inteligentes e mecanismos de incentivo, permitir que produtores, disseminadores e consumidores de informação possam partilhar os ganhos.
Capacidade de valorização da informação: transformar atenção, insights, reputação, nível de narrativa e outros elementos abstratos em ativos digitais negociáveis, criando um mercado de troca para o valor da informação que antes era difícil de circular.
Baixas barreiras de entrada: Os utilizadores podem participar na distribuição de valor através da criação de conteúdo apenas com uma conta de rede social.
Inovação nos mecanismos de incentivo: não apenas recompensa a criação de conteúdo, mas também envolve a disseminação, interação, verificação e várias outras etapas, permitindo que conteúdos de nicho e usuários de cauda longa também recebam recompensas. Conteúdos de alta qualidade recebem mais recompensas, incentivando a produção contínua de informações de alta qualidade;
Potencial de aplicação interdomínios: por exemplo, a introdução de IA oferece à InfoFi vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização de mercado preditiva.
Classificação InfoFi
InfoFi cobre uma variedade de diferentes cenários e modelos de aplicação, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:
mercado de previsões
Os mercados de previsão, como parte central do InfoFi, são um mecanismo que prevê resultados de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões económicas, expectativas de preços, datas de lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados específicos de eventos, e o preço do mercado reflete a expectativa coletiva do grupo sobre o resultado do evento. Um mercado de previsão é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.
V sempre foi um defensor fiel dos mercados de previsão, tendo afirmado no artigo "Dos Mercados de Previsão às Finanças da Informação", publicado em novembro de 2024, que "os mercados de previsão têm o potencial de criar melhores aplicações em redes sociais, ciência, notícias, governança e outros campos. Eu chamo esses mercados de finanças da informação (info finance)." V também destacou a dualidade dos mercados de previsão: um voltado para os participantes como um site de apostas, e outro voltado para todos os outros como um site de notícias.
No âmbito do InfoFi, os mercados de previsões não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que extraem e revelam informações reais através de mecanismos de incentivo financeiro. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, encorajando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem retornos económicos, enquanto previsões erradas podem resultar em perdas. O próprio Musk também retweetou, um mês antes das eleições presidenciais de 2024 nos EUA, dados que diziam que "num certo mercado de previsões, Trump liderava com 51% de apoio", comentando: "Devido ao envolvimento de dinheiro real, esses dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais".
As plataformas representativas do mercado de previsões incluem:
Um mercado de previsões: o maior mercado de previsões descentralizado, construído na rede Polygon, utilizando a stablecoin USDC como meio de troca. Os usuários podem prever eventos como eleições políticas, economia, entretenimento, e o lançamento ou não de produtos.
Uma plataforma regulatória: é uma plataforma de mercado de previsões totalmente regulamentada pela CFTC nos EUA, que suporta depósitos de USDC, BTC, WLD, SOL, XRP e RLUSD, através da colaboração com provedores de infraestrutura de criptomoedas e stablecoins, mas recebe liquidações em moeda fiduciária. A plataforma foca em contratos de eventos, permitindo que os usuários negociem os resultados de eventos políticos, econômicos e financeiros. Devido à conformidade regulatória, tem vantagens únicas no mercado dos EUA.
boca-luva tipo InfoFi (Yap-to-Earn)
"Boca Lube" é o termo coloquial usado pela comunidade de criptomoedas em chinês para se referir ao Yap-to-Earn, que significa ganhar recompensas ao expressar opiniões e compartilhar conteúdos. A ideia central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicarem posts ou comentários de alta qualidade relacionados a projetos de criptomoedas em plataformas sociais, geralmente avaliados por algoritmos de IA que consideram a quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, a fim de distribuir pontos ou recompensas em tokens. Esse modelo se diferencia das atividades tradicionais em blockchain (como transações ou staking), dando maior ênfase à contribuição de informações e influência dos usuários na comunidade.
Características do "Zui Lu":
Não são necessárias transações em cadeia ou altos capitais, apenas uma conta X para participar.
Aumentar a atividade da comunidade do projeto através de recompensas por discussões valiosas.
Algoritmos de IA reduzem a intervenção humana, filtram robôs e conteúdos de baixa qualidade, garantindo que a distribuição de recompensas seja mais transparente.
Os pontos podem ser convertidos em airdrops de tokens ou privilégios ecológicos, e os participantes iniciais podem obter retornos mais altos.
Os projetos de boca a boca mais populares ou que suportam boca a boca incluem:
Uma plataforma de IA: é a plataforma representativa do Yap-to-Earn, que já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários no X, recompensando com pontos Yap, que permitem aos usuários competir em classificações para ganhar airdrops de tokens.
Desta forma, os criadores conseguem não apenas provar efetivamente a sua influência e o valor do seu conteúdo através do Yaps, mas também atrair uma atenção de alta qualidade e precisa; os usuários comuns podem, com a ajuda do sistema Yaps, descobrir conteúdos de qualidade e KOLs de forma eficiente; enquanto as equipes de projeto conseguem alcançar com precisão os usuários-alvo e ampliar a influência da marca, formando um ciclo ecológico positivo de ganhos mútuos.
Uma plataforma de IA já distribuiu mais de 90 milhões de dólares em tokens (sem incluir os seus próprios airdrops) a várias comunidades, com mais de 200 mil Yappers ativos por mês.
Uma plataforma de interesse: esta plataforma rastreia a participação mental (mindshare) dos agentes de IA, a interação e os dados na blockchain, gerando uma visão abrangente do mercado, além de rastrear a participação mental e o sentimento de projetos de criptomoedas. Um sistema integrado de recompensas e atividades de airdrop oferece recompensas a criadores que contribuem para a atenção dos projetos.
A plataforma colaborou com três projetos para lançar atividades, nomeadamente Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre eles, o número de participantes no evento Spark ultrapassou 16 mil, enquanto os números de participantes nos dois últimos projetos foram, respetivamente, 7930 e 6810.
Uma plataforma de AI: não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de AI. No entanto, em meados de abril, foi lançado um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch na Base, e uma das formas de ganhar pontos para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn (apoiado por uma certa plataforma de AI).
Uma plataforma de atenção: como um "experimento de valor de atenção" dentro do ecossistema de uma determinada plataforma de IA, antes do lançamento oficial do token através da Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, IAO) no final de maio de 2025, ocupou mais de 70% da tabela de classificação de atenção da plataforma de IA em atividades de Yap-to-Earn. O mecanismo de operação também gira em torno da "economia de atenção", onde as taxas de transação cobradas após a abertura das negociações são principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários da tabela de classificação de atenção.
Uma plataforma Solana: é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. A plataforma avalia a influência geral dos usuários com o X Score, enquanto seus Quacks recompensam conteúdos de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, um LLM personalizado avalia diariamente o conteúdo dos criadores, e criadores de conteúdos valiosos e perspicazes receberão recompensas em Quacks.
boca de morder + tarefa/atividade em cadeia/verificação: valorização da contribuição multidimensional
Há também alguns projetos que combinam a contribuição de conteúdo com comportamentos em cadeia (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas, avaliando de forma abrangente a contribuição multidimensional dos usuários.
Uma plataforma de crescimento Web3: é uma plataforma de crescimento Web3, cujo mais recente lançamento, Starboard, se dedica a recompensar contribuições reais em ações off-chain e on-chain. Os projetos podem definir múltiplos níveis de contribuição, e o importante não é apenas quantos tweets foram enviados, mas sim o valor que trazem para todo o projeto, incluindo engajamento em postagens, sentimento, viralidade, interações com dApps, posse de tokens, mintagem de NFTs ou conclusão de tarefas on-chain.
Uma plataforma de modelos de IA: é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender com as contribuições em tempo real dos usuários do Web3. Especificamente, criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a enviar dados de verificação para a IA; os exploradores (Scout) identificam conteúdos de alto valor no X e marcam @MirraTerminal nas respostas para enviar insights, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar uma IA inteligente.
InfoFi de reputação
Um protocolo de reputação on-chain: é um protocolo de reputação on-chain, totalmente baseado em protocolos abertos e registros on-chain, combinando prova de participação social (Social PoS), gerando uma pontuação de credibilidade (Credibility Score) através de mecanismos descentralizados, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Atualmente, é adotado um rigoroso sistema de convites. A função central do protocolo é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador numérico que quantifica a confiança do usuário on-chain. A pontuação é baseada nas seguintes atividades on-chain e interações sociais: mecanismo de comentários (com utilidade acumulativa), mecanismo de garantia (staking de Ethereum para endossar outros usuários).
Este protocolo também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, apostando na alta ou na baixa da reputação.
Uma plataforma de reputação Sui: construída principalmente sobre o Sui, visa transformar a influência social e a participação comunitária dos usuários na plataforma X em uma reputação on-chain quantificável, incentivando a participação dos usuários através de recompensas. Ao comentar e mencionar o Twitter oficial abaixo das postagens dos criadores, tanto o comentarista quanto o criador recebem um ponto de reputação; para limitar comportamentos abusivos, essa ação de menção dos usuários é restringida a 3 vezes por dia (incluindo 3 vezes), enquanto os criadores podem receber pontos ilimitados diariamente. As menções em comentários de projetos do ecossistema Sui e embaixadores receberão mais pontos.
Mercado de Atenção/Previsão
Uma plataforma de tendências: é uma plataforma de descoberta e negociação de tendências baseada em MegaETH, atualmente é necessário um código de convite para experimentar. Os usuários podem apostar na atenção do projeto, seja para comprar ou vender.
Um mercado de previsão social: é um mercado de previsão social (os investidores incluem Arthur Hayes), recompensa a descoberta, compartilhamento e previsão de conteúdos e links valiosos, criando dinâmicas através de um mecanismo de "gosto".
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TestnetNomad
· 07-24 07:06
Não se preocupe, já vem um novo projeto.
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ser_we_are_ngmi
· 07-23 04:04
Deitar-se a ver o telemóvel conta como trabalho? Que loucura!
InfoFi novo ecossistema: exploração da valorização multidimensional do mercado de atenção capacitada por IA
InfoFi: Novo ecossistema de mercado de atenção capacitado por IA
Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon apresentou pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se tornou o recurso mais escasso.
O economista Albert Wenger revela em "O Mundo Após o Capital" uma transformação fundamental: a civilização humana está passando por um terceiro salto - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
A força motriz subjacente a esta transformação provém de duas características fundamentais da tecnologia digital: o custo marginal zero da replicação e distribuição de informações, e a universalidade do cálculo da IA (mas a atenção humana não é replicável).
Quer seja o mercado de brinquedos populares em alta, ou os principais streamers a vender produtos ao vivo, na essência, trata-se em grande medida de uma disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia tradicional da atenção, os usuários, fãs e consumidores, como "combustível de dados", contribuem com a atenção, enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e outros. O InfoFi do mundo Web3 tenta inverter este modelo - através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, tornando o processo de produção, disseminação e consumo da informação transparente, tentando devolver o valor aos participantes.
Este artigo irá explorar profundamente as categorias do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuras.
O que é InfoFi?
InfoFi é a combinação de Informação + Finanças, com o núcleo focado na transformação de informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso abrange não apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos, como atenção, reputação, dados ou inteligência on-chain, percepções pessoais, e atividade narrativa.
As vantagens core do InfoFi estão refletidas em:
Classificação InfoFi
InfoFi cobre uma variedade de diferentes cenários e modelos de aplicação, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:
mercado de previsões
Os mercados de previsão, como parte central do InfoFi, são um mecanismo que prevê resultados de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões económicas, expectativas de preços, datas de lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados específicos de eventos, e o preço do mercado reflete a expectativa coletiva do grupo sobre o resultado do evento. Um mercado de previsão é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.
V sempre foi um defensor fiel dos mercados de previsão, tendo afirmado no artigo "Dos Mercados de Previsão às Finanças da Informação", publicado em novembro de 2024, que "os mercados de previsão têm o potencial de criar melhores aplicações em redes sociais, ciência, notícias, governança e outros campos. Eu chamo esses mercados de finanças da informação (info finance)." V também destacou a dualidade dos mercados de previsão: um voltado para os participantes como um site de apostas, e outro voltado para todos os outros como um site de notícias.
No âmbito do InfoFi, os mercados de previsões não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que extraem e revelam informações reais através de mecanismos de incentivo financeiro. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, encorajando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem retornos económicos, enquanto previsões erradas podem resultar em perdas. O próprio Musk também retweetou, um mês antes das eleições presidenciais de 2024 nos EUA, dados que diziam que "num certo mercado de previsões, Trump liderava com 51% de apoio", comentando: "Devido ao envolvimento de dinheiro real, esses dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais".
As plataformas representativas do mercado de previsões incluem:
boca-luva tipo InfoFi (Yap-to-Earn)
"Boca Lube" é o termo coloquial usado pela comunidade de criptomoedas em chinês para se referir ao Yap-to-Earn, que significa ganhar recompensas ao expressar opiniões e compartilhar conteúdos. A ideia central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicarem posts ou comentários de alta qualidade relacionados a projetos de criptomoedas em plataformas sociais, geralmente avaliados por algoritmos de IA que consideram a quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, a fim de distribuir pontos ou recompensas em tokens. Esse modelo se diferencia das atividades tradicionais em blockchain (como transações ou staking), dando maior ênfase à contribuição de informações e influência dos usuários na comunidade.
Características do "Zui Lu":
Os projetos de boca a boca mais populares ou que suportam boca a boca incluem:
Uma plataforma de IA: é a plataforma representativa do Yap-to-Earn, que já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários no X, recompensando com pontos Yap, que permitem aos usuários competir em classificações para ganhar airdrops de tokens.
Desta forma, os criadores conseguem não apenas provar efetivamente a sua influência e o valor do seu conteúdo através do Yaps, mas também atrair uma atenção de alta qualidade e precisa; os usuários comuns podem, com a ajuda do sistema Yaps, descobrir conteúdos de qualidade e KOLs de forma eficiente; enquanto as equipes de projeto conseguem alcançar com precisão os usuários-alvo e ampliar a influência da marca, formando um ciclo ecológico positivo de ganhos mútuos.
Uma plataforma de IA já distribuiu mais de 90 milhões de dólares em tokens (sem incluir os seus próprios airdrops) a várias comunidades, com mais de 200 mil Yappers ativos por mês.
Uma plataforma de interesse: esta plataforma rastreia a participação mental (mindshare) dos agentes de IA, a interação e os dados na blockchain, gerando uma visão abrangente do mercado, além de rastrear a participação mental e o sentimento de projetos de criptomoedas. Um sistema integrado de recompensas e atividades de airdrop oferece recompensas a criadores que contribuem para a atenção dos projetos.
A plataforma colaborou com três projetos para lançar atividades, nomeadamente Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre eles, o número de participantes no evento Spark ultrapassou 16 mil, enquanto os números de participantes nos dois últimos projetos foram, respetivamente, 7930 e 6810.
Uma plataforma de AI: não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de AI. No entanto, em meados de abril, foi lançado um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch na Base, e uma das formas de ganhar pontos para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn (apoiado por uma certa plataforma de AI).
Uma plataforma de atenção: como um "experimento de valor de atenção" dentro do ecossistema de uma determinada plataforma de IA, antes do lançamento oficial do token através da Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, IAO) no final de maio de 2025, ocupou mais de 70% da tabela de classificação de atenção da plataforma de IA em atividades de Yap-to-Earn. O mecanismo de operação também gira em torno da "economia de atenção", onde as taxas de transação cobradas após a abertura das negociações são principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários da tabela de classificação de atenção.
Uma plataforma Solana: é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. A plataforma avalia a influência geral dos usuários com o X Score, enquanto seus Quacks recompensam conteúdos de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, um LLM personalizado avalia diariamente o conteúdo dos criadores, e criadores de conteúdos valiosos e perspicazes receberão recompensas em Quacks.
boca de morder + tarefa/atividade em cadeia/verificação: valorização da contribuição multidimensional
Há também alguns projetos que combinam a contribuição de conteúdo com comportamentos em cadeia (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas, avaliando de forma abrangente a contribuição multidimensional dos usuários.
Uma plataforma de crescimento Web3: é uma plataforma de crescimento Web3, cujo mais recente lançamento, Starboard, se dedica a recompensar contribuições reais em ações off-chain e on-chain. Os projetos podem definir múltiplos níveis de contribuição, e o importante não é apenas quantos tweets foram enviados, mas sim o valor que trazem para todo o projeto, incluindo engajamento em postagens, sentimento, viralidade, interações com dApps, posse de tokens, mintagem de NFTs ou conclusão de tarefas on-chain.
Uma plataforma de modelos de IA: é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender com as contribuições em tempo real dos usuários do Web3. Especificamente, criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a enviar dados de verificação para a IA; os exploradores (Scout) identificam conteúdos de alto valor no X e marcam @MirraTerminal nas respostas para enviar insights, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar uma IA inteligente.
InfoFi de reputação
Um protocolo de reputação on-chain: é um protocolo de reputação on-chain, totalmente baseado em protocolos abertos e registros on-chain, combinando prova de participação social (Social PoS), gerando uma pontuação de credibilidade (Credibility Score) através de mecanismos descentralizados, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Atualmente, é adotado um rigoroso sistema de convites. A função central do protocolo é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador numérico que quantifica a confiança do usuário on-chain. A pontuação é baseada nas seguintes atividades on-chain e interações sociais: mecanismo de comentários (com utilidade acumulativa), mecanismo de garantia (staking de Ethereum para endossar outros usuários).
Este protocolo também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, apostando na alta ou na baixa da reputação.
Uma plataforma de reputação Sui: construída principalmente sobre o Sui, visa transformar a influência social e a participação comunitária dos usuários na plataforma X em uma reputação on-chain quantificável, incentivando a participação dos usuários através de recompensas. Ao comentar e mencionar o Twitter oficial abaixo das postagens dos criadores, tanto o comentarista quanto o criador recebem um ponto de reputação; para limitar comportamentos abusivos, essa ação de menção dos usuários é restringida a 3 vezes por dia (incluindo 3 vezes), enquanto os criadores podem receber pontos ilimitados diariamente. As menções em comentários de projetos do ecossistema Sui e embaixadores receberão mais pontos.
Mercado de Atenção/Previsão
Uma plataforma de tendências: é uma plataforma de descoberta e negociação de tendências baseada em MegaETH, atualmente é necessário um código de convite para experimentar. Os usuários podem apostar na atenção do projeto, seja para comprar ou vender.
Um mercado de previsão social: é um mercado de previsão social (os investidores incluem Arthur Hayes), recompensa a descoberta, compartilhamento e previsão de conteúdos e links valiosos, criando dinâmicas através de um mecanismo de "gosto".