A capitalização de mercado da encriptação AI pode atingir 150 mil milhões de dólares em 2025, com os agentes inteligentes a dominarem 90% das transações na cadeia.
Previsões para o setor de encriptação AI em 2025: a capitalização de mercado pode atingir 150 mil milhões de dólares, 99% dos agentes de AI enfrentam eliminação.
Com o crescimento florescente da indústria de IA, o campo da encriptação de IA está rapidamente a emergir. Um especialista focado na pesquisa de encriptação de IA fez 10 previsões para 2025. A seguir estão os principais pontos das previsões:
1. encriptação AI token total capitalização de mercado atinge 150 mil milhões de dólares
Atualmente, a capitalização de mercado dos tokens de encriptação AI representa apenas 2,9% da capitalização de mercado das altcoins, mas essa proporção deve aumentar significativamente. A AI abrange várias áreas, desde plataformas de contratos inteligentes até meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, e sua posição no mercado tem potencial para ser equivalente à de DeFi e meme.
A confiança nesta previsão vem de:
encriptação AI está no ponto de fusão das duas tecnologias mais poderosas
Possível entusiasmo global em torno da IA, como eventos desencadeadores de IPO de certas empresas de IA
O conceito de IA é fácil de entender e emocionante, os investidores individuais podem investir diretamente através de tokens.
2. Renascer do projeto Bittensor
Como um projeto estabelecido no campo da encriptação AI, a infraestrutura descentralizada de AI Bittensor(TAO) está online há vários anos. Embora a onda de AI continue, o preço do seu token tem permanecido em constante oscilação. No entanto, o pensamento de colmeia digital(Digital Hivemind) da Bittensor está realizando silenciosamente avanços: redução das taxas de registro de sub-redes, desempenho das sub-redes superior aos produtos semelhantes do Web2, introdução de compatibilidade com EVM, entre outros.
Razões principais para o renascimento do Bittensor:
Mecanismo de emissão baseado no mercado
Os investidores podem realizar investimentos precisos em sub-redes específicas
A integração EVM atrai uma comunidade de desenvolvedores mais ampla
3. Calcular o mercado para se tornar o próximo "mercado L1"
A demanda por capacidade de computação está crescendo de forma explosiva. A camada de computação descentralizada fornece recursos computacionais brutos de maneira verificável e economicamente eficiente. Várias startups estão estabelecendo uma base sólida neste campo. À medida que o treinamento descentralizado de modelos de IA se torna mais prático, o tamanho total do mercado potencial aumentará significativamente.
A competição entre protocolos pode ser semelhante à competição entre as principais blockchains de camada 1 em 2021. O vencedor dominará um novo campo. Os fatores chave incluem confiabilidade, custo-benefício e facilidade de uso para desenvolvedores.
4. Agentes de IA dominarão as transações em encriptação
Até o final de 2025, 90% das transações em cadeia podem ser executadas por agentes de IA, em vez de usuários reais. Esses agentes estarão constantemente reequilibrando pools de liquidez, distribuindo recompensas ou executando pagamentos de pequeno valor com base em feedback de dados em tempo real.
Esta mudança é causada por:
Reduzir erros humanos
Pagamentos de pequenas quantias mais eficientes
Os utilizadores estão dispostos a abdicar de algum controlo direto para reduzir aborrecimentos
Com o aumento da proporção de transações iniciadas por agentes inteligentes, serão necessárias novas mecanismos de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria.
5. Ascensão dos aglomerados de inteligência
O conceito de cluster de agentes inteligentes de IA refere-se à colaboração perfeita de microagentes de IA para executar tarefas complexas. Esses clusters mudarão a situação atual de operação isolada dos agentes, permitindo que a rede de agentes de IA troque informações, negocie e tome decisões colaborativas.
Os cenários de aplicação de clusters de agentes incluem:
Coordenar recursos de computação distribuída
Verificar em tempo real a fonte da informação para lidar com informações erradas
Para que os clusters prosperem, padrões de comunicação universais são essenciais. Várias equipas estão a estabelecer as bases para o surgimento de clusters de agentes.
6. A equipe de trabalho de encriptação AI será um híbrido humano-máquina
As equipes de trabalho do futuro podem incluir agentes de IA com autonomia, responsabilidade e até remuneração. Empresas de vários setores estão testando equipes híbridas de humanos e máquinas.
Esta tendência é caracterizada por:
A produtividade aumentou significativamente
Estabelecer confiança através de contratos inteligentes
As normas sociais estão em constante evolução
A linha entre "funcionários" e "software" vai gradualmente se tornar indistinta.
7. 99% dos agentes de IA serão eliminados
No futuro, haverá uma eliminação "darwiniana" entre agentes de inteligência artificial. Apenas os agentes que conseguirem gerar valor suficiente para cobrir os seus custos operacionais poderão sobreviver.
Este mecanismo de eliminação impulsionará a inovação na indústria, fazendo com que os desenvolvedores sejam forçados a priorizar a utilidade em vez de chamariz. Com o surgimento de agentes mais poderosos e eficientes, ajudará a convencer os céticos.
8. Dados sintéticos superam dados humanos
Os dados sintéticos oferecem uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade para dados humanos. As vantagens dos dados sintéticos incluem:
Pode ser gerado em quantidade ilimitada
Proteger a privacidade
Pode ser personalizado de acordo com as necessidades
No futuro, poderão surgir "micro-laboratórios" especializados na criação de conjuntos de dados sintéticos altamente especializados. Esses laboratórios contornarão habilmente os obstáculos políticos e regulatórios na geração de dados.
9. A formação descentralizada é mais prática
Com o avanço da tecnologia, a eficiência e o desempenho do treinamento descentralizado aumentarão significativamente. Espera-se que em breve surjam modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda e até mesmo em smartphones.
10. Dez novos protocolos de encriptação AI têm uma capitalização de mercado de 10 milhões de dólares
Até o final de 2025, espera-se que pelo menos dez novos protocolos de encriptação AI lançados tenham uma capitalização de mercado superior a 1 bilhão de dólares. A AI descentralizada ainda está em fase inicial, e o banco de talentos está em constante expansão. Novos protocolos, modelos de tokens e estruturas de código aberto continuarão a surgir, possivelmente substituindo os participantes existentes através de mecanismos de incentivo inovadores, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do usuário.
Este campo apresenta tanto oportunidades quanto desafios. O mercado é vasto, mas a barreira de entrada para as equipas técnicas é relativamente baixa. Isso estabelece a base para a explosão de muitos projetos, embora muitos deles possam gradualmente desaparecer, mas alguns poucos podem ter um poder transformador.
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MoneyBurnerSociety
· 07-22 12:51
Você disse que depois eu vou colocar tudo em um agente de IA? Esta vez vai ser uma grande perda!
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GhostAddressHunter
· 07-21 04:22
1500 bilhões Este dinheiro precisa de quanto zk para aproveitar?
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RugResistant
· 07-19 15:14
smh... outro sistema explorável em formação, para ser sincero
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FlashLoanLord
· 07-19 15:03
É tudo especulação, huh
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GateUser-e51e87c7
· 07-19 14:59
99% vai ser eliminado? Competição!
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MoonlightGamer
· 07-19 14:57
Isso consegue subir para 1500 bilhões? Vou investir.
A capitalização de mercado da encriptação AI pode atingir 150 mil milhões de dólares em 2025, com os agentes inteligentes a dominarem 90% das transações na cadeia.
Previsões para o setor de encriptação AI em 2025: a capitalização de mercado pode atingir 150 mil milhões de dólares, 99% dos agentes de AI enfrentam eliminação.
Com o crescimento florescente da indústria de IA, o campo da encriptação de IA está rapidamente a emergir. Um especialista focado na pesquisa de encriptação de IA fez 10 previsões para 2025. A seguir estão os principais pontos das previsões:
1. encriptação AI token total capitalização de mercado atinge 150 mil milhões de dólares
Atualmente, a capitalização de mercado dos tokens de encriptação AI representa apenas 2,9% da capitalização de mercado das altcoins, mas essa proporção deve aumentar significativamente. A AI abrange várias áreas, desde plataformas de contratos inteligentes até meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, e sua posição no mercado tem potencial para ser equivalente à de DeFi e meme.
A confiança nesta previsão vem de:
2. Renascer do projeto Bittensor
Como um projeto estabelecido no campo da encriptação AI, a infraestrutura descentralizada de AI Bittensor(TAO) está online há vários anos. Embora a onda de AI continue, o preço do seu token tem permanecido em constante oscilação. No entanto, o pensamento de colmeia digital(Digital Hivemind) da Bittensor está realizando silenciosamente avanços: redução das taxas de registro de sub-redes, desempenho das sub-redes superior aos produtos semelhantes do Web2, introdução de compatibilidade com EVM, entre outros.
Razões principais para o renascimento do Bittensor:
3. Calcular o mercado para se tornar o próximo "mercado L1"
A demanda por capacidade de computação está crescendo de forma explosiva. A camada de computação descentralizada fornece recursos computacionais brutos de maneira verificável e economicamente eficiente. Várias startups estão estabelecendo uma base sólida neste campo. À medida que o treinamento descentralizado de modelos de IA se torna mais prático, o tamanho total do mercado potencial aumentará significativamente.
A competição entre protocolos pode ser semelhante à competição entre as principais blockchains de camada 1 em 2021. O vencedor dominará um novo campo. Os fatores chave incluem confiabilidade, custo-benefício e facilidade de uso para desenvolvedores.
4. Agentes de IA dominarão as transações em encriptação
Até o final de 2025, 90% das transações em cadeia podem ser executadas por agentes de IA, em vez de usuários reais. Esses agentes estarão constantemente reequilibrando pools de liquidez, distribuindo recompensas ou executando pagamentos de pequeno valor com base em feedback de dados em tempo real.
Esta mudança é causada por:
Com o aumento da proporção de transações iniciadas por agentes inteligentes, serão necessárias novas mecanismos de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria.
5. Ascensão dos aglomerados de inteligência
O conceito de cluster de agentes inteligentes de IA refere-se à colaboração perfeita de microagentes de IA para executar tarefas complexas. Esses clusters mudarão a situação atual de operação isolada dos agentes, permitindo que a rede de agentes de IA troque informações, negocie e tome decisões colaborativas.
Os cenários de aplicação de clusters de agentes incluem:
Para que os clusters prosperem, padrões de comunicação universais são essenciais. Várias equipas estão a estabelecer as bases para o surgimento de clusters de agentes.
6. A equipe de trabalho de encriptação AI será um híbrido humano-máquina
As equipes de trabalho do futuro podem incluir agentes de IA com autonomia, responsabilidade e até remuneração. Empresas de vários setores estão testando equipes híbridas de humanos e máquinas.
Esta tendência é caracterizada por:
A linha entre "funcionários" e "software" vai gradualmente se tornar indistinta.
7. 99% dos agentes de IA serão eliminados
No futuro, haverá uma eliminação "darwiniana" entre agentes de inteligência artificial. Apenas os agentes que conseguirem gerar valor suficiente para cobrir os seus custos operacionais poderão sobreviver.
Este mecanismo de eliminação impulsionará a inovação na indústria, fazendo com que os desenvolvedores sejam forçados a priorizar a utilidade em vez de chamariz. Com o surgimento de agentes mais poderosos e eficientes, ajudará a convencer os céticos.
8. Dados sintéticos superam dados humanos
Os dados sintéticos oferecem uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade para dados humanos. As vantagens dos dados sintéticos incluem:
No futuro, poderão surgir "micro-laboratórios" especializados na criação de conjuntos de dados sintéticos altamente especializados. Esses laboratórios contornarão habilmente os obstáculos políticos e regulatórios na geração de dados.
9. A formação descentralizada é mais prática
Com o avanço da tecnologia, a eficiência e o desempenho do treinamento descentralizado aumentarão significativamente. Espera-se que em breve surjam modelos de alto desempenho que possam ser executados em dispositivos de borda e até mesmo em smartphones.
10. Dez novos protocolos de encriptação AI têm uma capitalização de mercado de 10 milhões de dólares
Até o final de 2025, espera-se que pelo menos dez novos protocolos de encriptação AI lançados tenham uma capitalização de mercado superior a 1 bilhão de dólares. A AI descentralizada ainda está em fase inicial, e o banco de talentos está em constante expansão. Novos protocolos, modelos de tokens e estruturas de código aberto continuarão a surgir, possivelmente substituindo os participantes existentes através de mecanismos de incentivo inovadores, avanços tecnológicos e melhorias na experiência do usuário.
Este campo apresenta tanto oportunidades quanto desafios. O mercado é vasto, mas a barreira de entrada para as equipas técnicas é relativamente baixa. Isso estabelece a base para a explosão de muitos projetos, embora muitos deles possam gradualmente desaparecer, mas alguns poucos podem ter um poder transformador.