最近、多くの起業家や投資家と交流した結果、人工知能と暗号資産の融合に対する期待が依然として強いことを実感しましたが、Web3 AIエージェントの発展方向に関しては一部の混乱が見られます。この現状に対処するために、いくつかの潜在的なAIのストーリーの進化方向を整理しましたので、参考にしてください。1. AI代理はトークン発行のモデルを通じてもはや優位性を持たず、逆にネガティブな見方を引き起こす可能性があります。プロジェクトが製品と市場の適合性を欠いている場合、トークンエコノミクスにのみ依存して運営されると、簡単に投機的なレッテルを貼られ、AIとの実質的な関連性が大きくなくなります。2. 元々期待されていたAIエージェント、AIフレームワーク、AIプラットフォームからAIの分散型物理インフラストラクチャへの実装順序が調整される可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊するにつれて、エージェントは大規模モデルの微調整、データアルゴリズムなどの技術が成熟した後の媒体となるかもしれません。コア技術の支えがないAIエージェントは再び注目を集めることが難しいです。3. AIデータ、計算能力、アルゴリズムなどのサービスプラットフォームに焦点を当てたプロジェクトは、AIエージェントを超えて注目の的になる可能性があります。新しいAIエージェントが登場したとしても、これらのAIプラットフォームプロジェクトが開発したエージェントの方が市場の説得力を持つかもしれません。結局のところ、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトチームは、技術力や人員配置においてより信頼性が高いことが多いのです。4. Web3 AI代理は差別化の方向を探る必要があり、Web2チームと正面から競争するべきではありません。Web2代理は実用性を重視しているため、低コストでの開発プラットフォームの展開が論理的に可能です。しかし、Web3代理はトークン経済学により重きを置き、低コストでの展開を過度に強調することは資産発行のバブルを引き起こす可能性があります。Web3 AI代理はブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャを組み合わせて革新する必要があります。5. AIエージェントの最大の利点は「アプリケーションの前置き」にあり、「太いプロトコル、細いアプリケーション」の論理に合致しています。鍵はプロトコルをどのように充実させるかであり、未使用の計算リソースを活用し、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムの低コストアプリケーションの利点を推進し、金融、医療、教育などの縦型細分市場を活性化させることにあります。同時に、アプリケーションをどのように簡素化するかも漸進的なプロセスであり、AIエージェントが資産、取引、マルチモーダルインタラクションなどの機能を自律的に管理できるように段階的に実現する必要があります。6. Web2分野のMCPプロトコルとManus自動化実行のマルチモーダルなどの技術はWeb3分野の革新にインスピレーションを与える。これらの技術に基づいてWeb3アプリケーションシーンに適した開発を直接展開するか、分散型協力フレームワークを使用してMCPを基にビジネスシーンを強化することができる。重要なのはWeb3の独自の利点を活かすことであり、全面的な破壊を追求することではない。Web2でもWeb3でも、AI技術の発展を真に推進することが鍵である。
Web3 AIエージェントの六つの発展方向：トークンモデルから垂直アプリケーションの革新へ
最近、多くの起業家や投資家と交流した結果、人工知能と暗号資産の融合に対する期待が依然として強いことを実感しましたが、Web3 AIエージェントの発展方向に関しては一部の混乱が見られます。この現状に対処するために、いくつかの潜在的なAIのストーリーの進化方向を整理しましたので、参考にしてください。
AI代理はトークン発行のモデルを通じてもはや優位性を持たず、逆にネガティブな見方を引き起こす可能性があります。プロジェクトが製品と市場の適合性を欠いている場合、トークンエコノミクスにのみ依存して運営されると、簡単に投機的なレッテルを貼られ、AIとの実質的な関連性が大きくなくなります。
元々期待されていたAIエージェント、AIフレームワーク、AIプラットフォームからAIの分散型物理インフラストラクチャへの実装順序が調整される可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊するにつれて、エージェントは大規模モデルの微調整、データアルゴリズムなどの技術が成熟した後の媒体となるかもしれません。コア技術の支えがないAIエージェントは再び注目を集めることが難しいです。
AIデータ、計算能力、アルゴリズムなどのサービスプラットフォームに焦点を当てたプロジェクトは、AIエージェントを超えて注目の的になる可能性があります。新しいAIエージェントが登場したとしても、これらのAIプラットフォームプロジェクトが開発したエージェントの方が市場の説得力を持つかもしれません。結局のところ、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトチームは、技術力や人員配置においてより信頼性が高いことが多いのです。
Web3 AI代理は差別化の方向を探る必要があり、Web2チームと正面から競争するべきではありません。Web2代理は実用性を重視しているため、低コストでの開発プラットフォームの展開が論理的に可能です。しかし、Web3代理はトークン経済学により重きを置き、低コストでの展開を過度に強調することは資産発行のバブルを引き起こす可能性があります。Web3 AI代理はブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャを組み合わせて革新する必要があります。
AIエージェントの最大の利点は「アプリケーションの前置き」にあり、「太いプロトコル、細いアプリケーション」の論理に合致しています。鍵はプロトコルをどのように充実させるかであり、未使用の計算リソースを活用し、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムの低コストアプリケーションの利点を推進し、金融、医療、教育などの縦型細分市場を活性化させることにあります。同時に、アプリケーションをどのように簡素化するかも漸進的なプロセスであり、AIエージェントが資産、取引、マルチモーダルインタラクションなどの機能を自律的に管理できるように段階的に実現する必要があります。
Web2分野のMCPプロトコルとManus自動化実行のマルチモーダルなどの技術はWeb3分野の革新にインスピレーションを与える。これらの技術に基づいてWeb3アプリケーションシーンに適した開発を直接展開するか、分散型協力フレームワークを使用してMCPを基にビジネスシーンを強化することができる。重要なのはWeb3の独自の利点を活かすことであり、全面的な破壊を追求することではない。Web2でもWeb3でも、AI技術の発展を真に推進することが鍵である。