デプス解析：データ稀少時代に向けた AI x IP インフラストラクチャ

コアポイント

• 人工知能の発展の核心的な動力はデータですが、2026年までにこれらのデータは枯渇する見込みです。これは人工知能技術の進歩に深刻なボトルネック危機をもたらします。
• ある革新的なネットワークは、ユーザーがデータの所有権を掌握できるようにし、同時に人工知能が許可されたデータ使用に対して適切な料金を支払うことを可能にすることで、この問題を解決しました。このネットワークは、この交換を促進するために「トレーサビリティ証明」プロトコルを提案しました。
• この方法により、ネットワークは同時に人工知能技術の進歩と知的財産権の保護を実現しました。それは新しい経済エコシステムを創造し、参加者全員が互恵的な利益を得られるようにしています。

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1. データ:人工知能の鍵

人工知能技術はかつてない速度で進化しており、データは常にその中心にあります。人工知能モデルは、人間が創造した膨大なテキスト、画像、動画を学習することで進化します。本質的に、人工知能はデータによって構築された知能です。

しかし、このデータ駆動型の発展はすでに天井に達しています。高品質なデータは枯渇しています。主要な基盤モデルは、トレーニングに利用可能なインターネットデータの大部分を消費しています。収集が容易なデータは枯渇しました。未来の展望はさらに楽観的ではありません。最近の研究によると、2026年までに人間が生成するデータはほぼ枯渇し、今後のコンテンツ創作も含まれます。

現在、一部の大手テクノロジー企業が許可なしにユーザーデータをスクレイピングし、この不足問題を解決しようとしています。これが倫理的な問題を引き起こしています。ほとんどのユーザーは自分のデータが使用されていることを知らず、何の補償も受けていません。

現在の状況は悪循環を生んでいます。新しいデータがないと、人工知能業界はボトルネックに直面します。ユーザーは無断データ使用に対する信頼を失いつつあります。双方が満足していません。データを求める企業はより多くのコンテンツを必要とし、データを持つユーザーは保護を必要としています。これは人工知能の進歩を妨げ、データ保護にも悪影響を及ぼしています。

2. AI x IPの交差点に向けた新しいインフラストラクチャ

このような背景の中で、革新的なネットワークが注目を集めています。これは人工知能時代のために最先端のインフラを導入し、データの不足と無許可使用の課題に対処しています。このネットワークが最初に提供したソリューションは、ユーザーが主流のソーシャルプラットフォームからデータを持ち運ぶことを可能にする"デジタルバックパック"のようなものでした。ユーザーは多様なチェーン上の環境でこれらのデータを活用することができます。このアプローチにより、ユーザーは自分のデータを直接制御でき、報酬を得ることが保証され、データ主権の強化のための基盤が築かれました。

このネットワークはここで止まることはありませんでした。彼らは蓄積された経験と技術を利用して、範囲をソーシャルデータの外に広げ、知的財産分野をターゲットにし、すべてのユーザーデータの全面保護を目指しました。2025年には、彼らは「自律的知的財産レイヤー」と呼ばれる革命的なビジョンを発表しました。これは重要な転換点を示し、3000万ドルのAラウンドの資金調達を引き寄せ、新たな成長のマイルストーンを築く基盤を整えました。

この自主知的財産層は、人工知能と知的財産の交差点にサービスを提供するインフラとして位置付けられています。そのコアは「トレーサビリティ証明」プロトコルであり、ユーザーはこのプロトコルを通じてチェーン上にデータを登録し、人工知能はこのデータ層を利用して、ロイヤリティが事前設定された条件に基づいて自動的に清算されます。

このビジョンを実現するために、ネットワークは3つのコアコンポーネントを提供しています：ブロックチェーンインフラストラクチャ、オンチェーンの知的財産登録と管理のためのフレームワーク、そして人工知能エージェントの開発をサポートするフレームワークです。これらのコンポーネントは協力して機能し、知的財産の登録から活用、マネタイズまで、有機的なエコシステムを構築します。

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2.1 拡張可能な、知的財産に特化したインフラストラクチャ

このネットワークが提供するブロックチェーンインフラストラクチャは、二つの部分で構成されています。その一つは「グローバルステートマネージャー」としての役割を果たし、すべてのネットワーク活動を集中管理します。それは台帳として機能し、誰がどの知的財産を登録したか、知的財産がどこで使用されているか、そして決済がどのように行われるかを記録します。この方法を通じて、このネットワークは信頼できる知的財産エコシステムを構築しています。さらに、知的財産の最適化に向けた機能を提供し、知的財産に関連する取引を優先処理し、処理速度を向上させ、Gas費を免除し、ユーザーの負担を軽減しています。

別の部分は、単一のアプリケーションの専用実行空間として機能します。各プロジェクトは独立した環境を持ち、他のdAppと競争しません。クロスメッセージング機能により、スムーズな相互作用が実現され、異なる実行空間が相互に作用し、孤立を回避し、スケーラビリティを提供します。また、特定のワークロードを最適化する柔軟性も提供され、人工知能推論、ゲーム、知的財産ライセンスなどが含まれます。

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2.2 知的財産権の登録と管理のための統一フレームワーク

このネットワークのコア知的財産フレームワークは、知的財産の登録、管理、利用、収益分配をカバーしています。

ユーザーは、テキスト、画像、音楽など、多様なコンテンツの知的財産をさまざまなチャネルを通じてアップロードできます。これらのコンテンツは、ERC 721標準に基づくNFTとしてブロックチェーン上に記録されます。ライセンス条件とロイヤリティ配分ルールは登録時に設定されます。誰かが原作コンテンツをもとに派生コンテンツを作成すると、収益は自動的に原作コンテンツのクリエイターに流れます。

このフレームワークの最大の特徴は、知的財産関係を「グラフ」形式で構築することです。派生コンテンツは新しいスマートコントラクトになりますが、それらは親子関係を通じて元のコンテンツに接続されています。派生コンテンツから生じるロイヤリティは、親の知的財産に自動的に配分されるトリガーになります。ユーザーはコンテンツ全体の系譜を一目で確認できます。

このフレームワークは、開発者やクリエーターを惹きつけます。そのSDKは、開発者が複雑なブロックチェーンの知識なしで知的財産アプリケーションを簡単に構築できるようにします。コア機能はSDKに組み込まれており、知的財産の登録、派生コンテンツの作成、メタデータの検索、収益分配、権限管理が含まれています。開発者は数行のコードで完全な知的財産エコシステムを構築できます。

さらに、このフレームワークはオンチェーンの紛争解決メカニズムもサポートしています。誰でも疑わしい知的財産に対して異議を唱えることができ、関連するDAOが最終的な判断を下します。親の知的財産が紛争状態に入ると、その派生にあたるすべての子の知的財産も自動的に紛争状態を引き継ぎ、複雑な知的財産の問題を体系的かつ厳格に管理します。

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2.3 知的財産原生のAIエージェント開発フレームワーク

このネットワークは、人工知能エージェントの開発、トレーニング、デプロイメントのための統合SDKを提供します。これは知的財産フレームワークと協調して機能し、プロセス全体をパイプラインとして接続し、オンチェーンの知的財産を使用した人工知能モデルのトレーニングから、人工知能エージェントによる派生コンテンツの生成までをカバーしています。

このフレームワークの核心は、人工知能のトレーニングと利用に焦点を当て、許可を得たデータのみを使用します。従来の人工知能がインターネット上のすべてのデータを無差別に収集するのとは異なり、明確な所有権のあるデータのみを使用します。これにより、クリエイターは自身のデータが使用されたことに対して公正な補償を得ることができ、同時に人工知能開発者は法的な争いを避けて安全に人工知能を開発することができます。

この方法は単純な技術的改善を超えて、業界全体に新しいパラダイムを提示しました。Spotifyなどのストリーミングサービスが音楽市場に公正な支払いシステムを確立したように、人工知能と知的財産市場も同様の変革が期待されています。

このフレームワークは、複雑なプロセスを簡素化し、人工知能エージェントの展開と運用を支援し、複数の人工知能エージェントが相互作用する環境を構築するのに役立ちます。このフレームワークで開発された人工知能エージェント自体は、知的財産資産として機能し、トークン化され、チェーン上に登録されることができます。他のユーザーやエージェントがそれを利用する際に、開発者は毎回自動的に分配されるロイヤリティを受け取ります。人工知能エージェントが生成する新しいコンテンツは、新しい知的財産として登録され、追加の収入源となります。

このフレームワークは、開発者に優しいプラットフォームを構築することを目的としており、開発者は任意の人工知能モデルを自由に利用する最大の自由を提供します。信頼できる実行環境（TEE）は、機密データを安全に保護し、外部からの漏洩を防ぎます。

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3. 他の知的財産に基づく契約との違い

このネットワークは、既存の知的財産関連の契約とは異なるアプローチを採用しています。ユーザーが所有する知的財産を、ソーシャルメディアコンテンツやあらゆる形式の個人データを含む、ユーザーが創造したすべてのデジタルデータとコンテンツを指すより広範な概念として定義しています。さらに、これらのユーザーデータを人工知能と統合することに焦点を当て、人工知能と知的財産の統合を前提条件として設計されています。

このネットワークのコア理念は、ユーザーデータを保護しつつ、共に人工知能技術の発展を推進するウィンウィンの構造を創造することです。その最終目標は単なる知的財産管理を超え、新しい経済エコシステムを構築し、すべての参加者が公平に価値を共有することです。それは、既存の知的財産業界のデジタルトランスフォーメーションにとどまらず、人工知能の時代に完全に適用可能な創造と協力の新しいパラダイムを提示しています。

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4. 人工知能技術と知的財産保護の未来

データ枯渇と法的紛争は、人工知能時代の現在の危機を表しています。無許可のスクレイピングがこれらの紛争を引き起こしており、それらは未来の問題ではありません。予測は憂慮すべき傾向を示しています：2026年までに、人間が生成するデータはほぼ枯渇します。既存の人工知能開発手法には構造的な制限があります。

この革新的なネットワークは、これらの問題に対して根本的な解決策を提案しています。供給と消費の問題を同時に解決し、新しい人工知能と知的財産の融合によるエコシステムを利用しています。これらのエコシステムは、ユーザーが所有するデータを中心に構築されています。トレーサビリティ証明プロトコルは、知的財産の出所を明確にし、人工知能はデータから学習し、自動的にロイヤリティを配分します。これにより、一方的なデータ搾取が相互利益のあるシステムに変わります。

この方法は実質的な成果を上げています。このエコシステムには現在、30万のユニークな知的財産が登録され、400万のユニークなウォレットが作成され、大規模なユーザーの採用が示されています。60以上のチームがこのネットワークのインフラを使用してさまざまなアプリケーションを開発しています。人工知能と知的財産の組み合わせの事例は、音楽、ゲーム、スポーツなどの多くの分野で登場しています。

このネットワークの役割は将来的にさらに重要になるでしょう。人工知能エージェントは普及し、知的財産を直接生成し、他のエージェントと協力し、自動的にライセンスを処理します。これらの環境には、複雑な関係ネットワークを迅速に追跡し、効率的に管理できるインフラが必要です。既存の知的財産ワークフローは遅く高価であり、これらの要求を満たすことができません。

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このネットワークの最終目標は、人工知能時代のデータ問題の中心的な解決策となることであり、新しい知的財産エコシステムの標準となることを希望しています。それは新しいパラダイムを提示し、人工知能業界の根本的なデータ不足の問題と個人のデータ主権権利を解決します。これにより、クリエイター、開発者、人工知能システムが相互利益を追求し、共に発展するための基盤が生まれました。このエコシステムは、5000万件を超える取引を生み出し、人工知能と知的財産の協力を、もはや単なる概念ではなく、実際に機能する経済システムにしています。

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