通義千問モデルが大幅に値下げされ、AIアプリケーションの迅速な発展を促進

5月21日、アリババクラウドは、主力の大規模言語モデルのAPIコール価格を大幅に引き下げると発表しました。その中で、通義千問GPT-4レベルのQwen-Longモデルの入力価格は、0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、降幅は97%に達します。

5月9日に、アリババの通義は、パラメータ規模が1100億のオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表しました。このモデルは、複数のベンチマークテストにおいてMetaのLlama-3-70Bモデルを超える性能を発揮し、HuggingFaceのオープンソース大規模モデルランキングで1位に立っています。

"値下げ+オープンソース"戦略は、世界の大規模モデルメーカーの合意となりつつあります。これは、AIアプリケーション開発者が直面する二つの大きな課題、すなわちAPIの価格が高いこととオープンソースモデルの品質が不十分であることを解決するのに役立ち、AIアプリケーションの繁栄した発展を促進します。

最近、多くの大規模モデル企業が低価格商品または値下げを発表しています。5月以来、幻方量化、智谱AI、OpenAI、百度智能云、科大讯飞などの企業がさまざまな程度の価格調整を発表しました。この値下げの波は、大規模モデルの推論技術の進歩とコストの低下に起因している可能性があり、開発者により多くの選択肢を提供し、AI大規模モデルの開発と応用の増加に寄与しています。

アリ通義は、5億から1100億のパラメータを持つ8種類の大規模言語モデル、視覚、音声、コードなどの多モーダルモデルを発表し、さまざまなシーンのアプリケーションニーズに応えています。0.5B-14Bの小型モデルは、スマートフォンやPCなどのエッジデバイスに展開可能です; 72B-110Bの大型モデルは、企業向けおよび研究開発向けのアプリケーションをサポートします; 32Bなどの中規模モデルは、性能と効率のバランスを求めています。

大規模モデル技術の進展と商業化の加速に伴い、関連する産業チェーンは発展の機会を迎えることが期待されています。注目すべき分野には、光通信、計算機器、データセンター、エッジコンピューティング、通信事業者などがあります。しかし、大規模モデルの商業化プロセスと技術の進展には依然として不確実性が存在し、継続的な注視が必要です。