Tiga Tren Utama dan Analisis Kasus Perwakilan Proyek Fusi AI dan Aset Kripto
Selama sebulan terakhir, bidang integrasi AI dan Aset Kripto (Crypto+AI) menunjukkan tiga tren perkembangan yang signifikan:
Jalur teknologi proyek lebih praktis, menekankan pada data kinerja sebagai bukti, bukan hanya kemasan konsep.
Sektor vertikal yang tersegmentasi menjadi fokus ekspansi, aplikasi AI yang profesional sedang menggantikan AI yang umum.
Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas jelas lebih disukai.
Berikut adalah pengantar dan analisis beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini menilai lebih dari 500 model AI besar melalui metode crowdsourcing manual. Pengguna dapat menukarkan umpan balik mereka dengan uang tunai, dengan setiap 1000 poin setara dengan 1 dolar. Platform ini telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Model bisnis proyek ini relatif jelas, bukan sekadar membakar uang. Namun, pencegahan penipuan pesanan dan penyempurnaan algoritma anti-witch attack masih merupakan tantangan besar. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS, modal jelas lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang Solana DePIN melalui plugin browser. Anggota tim berasal dari proyek terkenal seperti Helium. Protokol transmisi data dan mesin inferensi baru yang mereka luncurkan telah mencapai kemajuan substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah ini sangat sesuai dengan tren "penurunan" lokalizasi AI. Meskipun masih harus bersaing dengan platform terpusat dalam hal efisiensi saat menangani tugas-tugas kompleks, stabilitas node tepi juga menjadi tantangan, tetapi komputasi tepi sebagai permintaan baru yang muncul dari persaingan Web2 AI, sangat cocok dengan keuntungan kerangka terdistribusi Web3 AI. Layak diharapkan bahwa ini akan mendorong implementasi melalui produk konkret dan kinerja nyata.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang, termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, suara, dan lainnya. Pendapatan kumulatif melebihi 14 juta USD, membangun jaringan kontributor data dengan jumlah jutaan.
Secara teknis, platform ini mengintegrasikan verifikasi bukti nol pengetahuan dan algoritma konsensus toleransi Byzantine untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Menariknya, mereka juga meluncurkan perangkat pengumpul gelombang otak, memperluas bisnis dari perangkat lunak ke bidang perangkat keras. Desain model ekonomi mereka cukup menarik, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500 ribu poin untuk 10 jam penandaan suara, sementara biaya langganan layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai maksimal proyek ini terletak pada pemenuhannya terhadap kebutuhan nyata dalam penandaan data AI, terutama di bidang medis dan kendaraan otonom yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% dibandingkan dengan 10% pada platform tradisional masih memiliki ruang untuk perbaikan, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diselesaikan secara berkelanjutan. Meskipun arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi, tingkat kesulitan eksekusinya tidak kecil.
Jaringan Komputasi Terdistribusi di Blockchain Solana
Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud utama. Desain transaksi data yang ter-token sangat kreatif, langsung mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang cukup tinggi, stabilitas teknis perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak terlalu memerlukan kecepatan waktu nyata, ini memiliki keunggulan, kuncinya adalah apakah dapat menurunkan tingkat kesalahan, jika tidak, bahkan model bisnis yang sangat baik pun akan terhambat oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Aset Kripto yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi jalur perdagangan yang dioptimalkan secara dinamis, yang dapat mengurangi slippage, dengan peningkatan efisiensi yang terukur sebesar 30%. Proyek ini sejalan dengan tren keuangan mandiri (AgentFi), yang menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, mengisi kebutuhan pasar.
Arah proyek jelas benar, dan keuangan terdesentralisasi memang memerlukan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi lebih lanjut. Selain itu, serangan nilai ekstraksi maksimum (MEV) adalah risiko besar, yang memerlukan langkah-langkah perlindungan teknis yang tepat.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
23 Suka
Hadiah
23
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
NotSatoshi
· 07-26 08:48
Tidak menceritakan kisah kosong [开心] shorting
Lihat AsliBalas0
PebbleHander
· 07-24 15:27
Jangan bicara tentang konsep, coba dulu apakah bisa menghasilkan uang.
Lihat AsliBalas0
ShibaMillionairen't
· 07-24 15:24
Apa yang dinilai, semuanya adalah Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
HashBrownies
· 07-24 15:11
Rasanya sekarang play people for suckers sudah sangat canggih.
Lihat AsliBalas0
ApeEscapeArtist
· 07-24 15:04
Kandang Pinguin Gila juga akan membuat AI, sepertinya akan To da moon.
AI+ Aset Kripto tiga tren utama: pragmatisme teknologi, segmentasi skenario, verifikasi bisnis
Tiga Tren Utama dan Analisis Kasus Perwakilan Proyek Fusi AI dan Aset Kripto
Selama sebulan terakhir, bidang integrasi AI dan Aset Kripto (Crypto+AI) menunjukkan tiga tren perkembangan yang signifikan:
Berikut adalah pengantar dan analisis beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini menilai lebih dari 500 model AI besar melalui metode crowdsourcing manual. Pengguna dapat menukarkan umpan balik mereka dengan uang tunai, dengan setiap 1000 poin setara dengan 1 dolar. Platform ini telah menarik perusahaan seperti OpenAI untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Model bisnis proyek ini relatif jelas, bukan sekadar membakar uang. Namun, pencegahan penipuan pesanan dan penyempurnaan algoritma anti-witch attack masih merupakan tantangan besar. Dari skala pendanaan sebesar 33 juta dolar AS, modal jelas lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini telah mendapatkan pengakuan pasar tertentu di bidang Solana DePIN melalui plugin browser. Anggota tim berasal dari proyek terkenal seperti Helium. Protokol transmisi data dan mesin inferensi baru yang mereka luncurkan telah mencapai kemajuan substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah ini sangat sesuai dengan tren "penurunan" lokalizasi AI. Meskipun masih harus bersaing dengan platform terpusat dalam hal efisiensi saat menangani tugas-tugas kompleks, stabilitas node tepi juga menjadi tantangan, tetapi komputasi tepi sebagai permintaan baru yang muncul dari persaingan Web2 AI, sangat cocok dengan keuntungan kerangka terdistribusi Web3 AI. Layak diharapkan bahwa ini akan mendorong implementasi melalui produk konkret dan kinerja nyata.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang, termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, suara, dan lainnya. Pendapatan kumulatif melebihi 14 juta USD, membangun jaringan kontributor data dengan jumlah jutaan.
Secara teknis, platform ini mengintegrasikan verifikasi bukti nol pengetahuan dan algoritma konsensus toleransi Byzantine untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Menariknya, mereka juga meluncurkan perangkat pengumpul gelombang otak, memperluas bisnis dari perangkat lunak ke bidang perangkat keras. Desain model ekonomi mereka cukup menarik, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500 ribu poin untuk 10 jam penandaan suara, sementara biaya langganan layanan data untuk perusahaan dapat dikurangi sebesar 45%.
Nilai maksimal proyek ini terletak pada pemenuhannya terhadap kebutuhan nyata dalam penandaan data AI, terutama di bidang medis dan kendaraan otonom yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% dibandingkan dengan 10% pada platform tradisional masih memiliki ruang untuk perbaikan, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diselesaikan secara berkelanjutan. Meskipun arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi, tingkat kesulitan eksekusinya tidak kecil.
Jaringan Komputasi Terdistribusi di Blockchain Solana
Proyek ini menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemisahan dinamis, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud utama. Desain transaksi data yang ter-token sangat kreatif, langsung mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang cukup tinggi, stabilitas teknis perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak terlalu memerlukan kecepatan waktu nyata, ini memiliki keunggulan, kuncinya adalah apakah dapat menurunkan tingkat kesalahan, jika tidak, bahkan model bisnis yang sangat baik pun akan terhambat oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Aset Kripto yang Didukung AI
Platform ini menggunakan teknologi jalur perdagangan yang dioptimalkan secara dinamis, yang dapat mengurangi slippage, dengan peningkatan efisiensi yang terukur sebesar 30%. Proyek ini sejalan dengan tren keuangan mandiri (AgentFi), yang menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, mengisi kebutuhan pasar.
Arah proyek jelas benar, dan keuangan terdesentralisasi memang memerlukan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi lebih lanjut. Selain itu, serangan nilai ekstraksi maksimum (MEV) adalah risiko besar, yang memerlukan langkah-langkah perlindungan teknis yang tepat.