Setelah berkomunikasi dengan beberapa pengusaha dan investor baru-baru ini, secara umum dirasakan bahwa harapan untuk kombinasi antara kecerdasan buatan dan Aset Kripto tetap kuat, namun ada beberapa kebingungan mengenai arah perkembangan agen Web3 AI. Menanggapi situasi ini, saya telah merangkum beberapa potensi arah evolusi narasi AI sebagai referensi:
Model penerbitan token melalui AI代理 tidak lagi memiliki keunggulan, bahkan dapat memicu pandangan negatif. Jika proyek kekurangan kesesuaian produk dan pasar, hanya bergantung pada ekonomi token, sangat mudah untuk dicap sebagai spekulasi, yang tidak memiliki hubungan substansial dengan AI.
Urutan implementasi yang awalnya diharapkan untuk AI agen, kerangka kerja AI, platform AI hingga infrastruktur fisik terdesentralisasi AI mungkin akan disesuaikan. Dengan pecahnya gelembung pasar agen AI, agen mungkin menjadi wadah setelah pematangan teknologi seperti penyempurnaan model besar, algoritma data, dan lain-lain. Agen AI yang tidak didukung oleh teknologi inti sulit untuk menarik perhatian kembali.
Beberapa proyek yang fokus pada data AI, daya komputasi, algoritma, dan layanan lainnya mungkin akan melampaui agen AI untuk menjadi pusat perhatian. Meskipun ada agen AI baru yang diluncurkan, agen yang dikembangkan oleh proyek platform AI ini mungkin lebih meyakinkan di pasar. Bagaimanapun, tim proyek yang mampu mengoperasikan platform AI sering kali lebih dapat diandalkan dalam hal kekuatan teknis dan pengaturan sumber daya.
Agen Web3 AI perlu mencari arah yang berbeda, bukan bersaing secara langsung dengan tim Web2. Agen Web2 menekankan pada kegunaan, sehingga logika pengembangan platform dengan biaya rendah adalah praktis. Sementara itu, agen Web3 lebih fokus pada ekonomi token, dan penekanan berlebihan pada pengembangan biaya rendah dapat memicu gelembung penerbitan aset. Agen Web3 AI harus menggabungkan inovasi dengan arsitektur konsensus terdistribusi blockchain.
Keunggulan terbesar dari AI代理 terletak pada "aplikasi yang didahulukan", yang sesuai dengan logika "protokol gemuk, aplikasi ramping". Kuncinya adalah bagaimana mengisi protokol, seperti memanfaatkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai, menggunakan arsitektur terdistribusi untuk mendorong keunggulan aplikasi algoritma dengan biaya rendah, dan mengaktifkan skenario vertikal yang terperinci seperti keuangan, kesehatan, dan pendidikan. Sementara itu, bagaimana aplikasi disederhanakan juga merupakan proses bertahap yang perlu secara bertahap mewujudkan fungsi pengelolaan aset, perdagangan, dan interaksi multimodal secara mandiri oleh AI代理.
Protokol MCP di bidang Web2 dan teknologi otomatisasi eksekusi multimodal seperti Manus memberikan inspirasi untuk inovasi di bidang Web3. Ini dapat langsung dikembangkan berdasarkan teknologi ini untuk aplikasi yang sesuai dengan skenario Web3, atau menggunakan kerangka kolaborasi terdistribusi untuk meningkatkan skenario bisnis di atas MCP. Fokusnya adalah untuk memanfaatkan keunggulan unik Web3, bukan mengejar penggantian total. Baik di Web2 maupun Web3, yang benar-benar mendorong perkembangan teknologi AI adalah kuncinya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
liquidation_surfer
· 07-24 22:14
play people for suckers就完事了
Lihat AsliBalas0
BearMarketSunriser
· 07-23 00:36
Main koin itu tidak sulit, lihat siapa yang berani membuat!
Lihat AsliBalas0
SandwichTrader
· 07-22 15:11
Dianggap Bodoh的 jebakan玩腻了吧
Lihat AsliBalas0
NotSatoshi
· 07-22 15:03
Token ini jebakan benar-benar membosankan, sudah dimainkan habis.
Enam arah pengembangan utama dari Web3 AI agent: dari model token ke inovasi aplikasi vertikal
Setelah berkomunikasi dengan beberapa pengusaha dan investor baru-baru ini, secara umum dirasakan bahwa harapan untuk kombinasi antara kecerdasan buatan dan Aset Kripto tetap kuat, namun ada beberapa kebingungan mengenai arah perkembangan agen Web3 AI. Menanggapi situasi ini, saya telah merangkum beberapa potensi arah evolusi narasi AI sebagai referensi:
Model penerbitan token melalui AI代理 tidak lagi memiliki keunggulan, bahkan dapat memicu pandangan negatif. Jika proyek kekurangan kesesuaian produk dan pasar, hanya bergantung pada ekonomi token, sangat mudah untuk dicap sebagai spekulasi, yang tidak memiliki hubungan substansial dengan AI.
Urutan implementasi yang awalnya diharapkan untuk AI agen, kerangka kerja AI, platform AI hingga infrastruktur fisik terdesentralisasi AI mungkin akan disesuaikan. Dengan pecahnya gelembung pasar agen AI, agen mungkin menjadi wadah setelah pematangan teknologi seperti penyempurnaan model besar, algoritma data, dan lain-lain. Agen AI yang tidak didukung oleh teknologi inti sulit untuk menarik perhatian kembali.
Beberapa proyek yang fokus pada data AI, daya komputasi, algoritma, dan layanan lainnya mungkin akan melampaui agen AI untuk menjadi pusat perhatian. Meskipun ada agen AI baru yang diluncurkan, agen yang dikembangkan oleh proyek platform AI ini mungkin lebih meyakinkan di pasar. Bagaimanapun, tim proyek yang mampu mengoperasikan platform AI sering kali lebih dapat diandalkan dalam hal kekuatan teknis dan pengaturan sumber daya.
Agen Web3 AI perlu mencari arah yang berbeda, bukan bersaing secara langsung dengan tim Web2. Agen Web2 menekankan pada kegunaan, sehingga logika pengembangan platform dengan biaya rendah adalah praktis. Sementara itu, agen Web3 lebih fokus pada ekonomi token, dan penekanan berlebihan pada pengembangan biaya rendah dapat memicu gelembung penerbitan aset. Agen Web3 AI harus menggabungkan inovasi dengan arsitektur konsensus terdistribusi blockchain.
Keunggulan terbesar dari AI代理 terletak pada "aplikasi yang didahulukan", yang sesuai dengan logika "protokol gemuk, aplikasi ramping". Kuncinya adalah bagaimana mengisi protokol, seperti memanfaatkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai, menggunakan arsitektur terdistribusi untuk mendorong keunggulan aplikasi algoritma dengan biaya rendah, dan mengaktifkan skenario vertikal yang terperinci seperti keuangan, kesehatan, dan pendidikan. Sementara itu, bagaimana aplikasi disederhanakan juga merupakan proses bertahap yang perlu secara bertahap mewujudkan fungsi pengelolaan aset, perdagangan, dan interaksi multimodal secara mandiri oleh AI代理.
Protokol MCP di bidang Web2 dan teknologi otomatisasi eksekusi multimodal seperti Manus memberikan inspirasi untuk inovasi di bidang Web3. Ini dapat langsung dikembangkan berdasarkan teknologi ini untuk aplikasi yang sesuai dengan skenario Web3, atau menggunakan kerangka kolaborasi terdistribusi untuk meningkatkan skenario bisnis di atas MCP. Fokusnya adalah untuk memanfaatkan keunggulan unik Web3, bukan mengejar penggantian total. Baik di Web2 maupun Web3, yang benar-benar mendorong perkembangan teknologi AI adalah kuncinya.