Prediksi Sepuluh Teratas di Bidang Enkripsi AI untuk 2025: Total kapitalisasi pasar mungkin mencapai 150 miliar USD, 99% agen AI menghadapi penghapusan

Seiring dengan pesatnya perkembangan industri AI, bidang enkripsi AI dengan cepat muncul. Seorang ahli yang fokus pada penelitian enkripsi AI telah membuat 10 prediksi untuk tahun 2025. Berikut adalah poin utama dari prediksi tersebut:

1. Enkripsi AI token total kapitalisasi pasar mencapai 150 miliar USD

Saat ini, kapitalisasi pasar token AI enkripsi hanya menyumbang 2,9% dari kapitalisasi pasar altcoin, tetapi proporsi ini diperkirakan akan meningkat secara signifikan. AI mencakup berbagai bidang mulai dari platform kontrak pintar hingga meme, DePIN, serta platform agen, jaringan data, dan lapisan koordinasi pintar, dan posisi pasarnya diharapkan dapat sejajar dengan DeFi dan meme.

Keyakinan akan prediksi ini berasal dari:

• enkripsi AI berada di titik pertemuan dua teknologi terkuat
• Kemungkinan munculnya kegilaan AI global, seperti peristiwa pemicu seperti IPO perusahaan AI tertentu
• Konsep AI mudah dipahami dan menarik, investor ritel dapat langsung berinvestasi melalui token

2. Kebangkitan proyek Bittensor

Sebagai proyek lama di bidang enkripsi AI, infrastruktur AI terdesentralisasi Bittensor(TAO) telah diluncurkan selama bertahun-tahun. Meskipun tren AI terus berlanjut, harga tokennya telah lama terjebak. Namun, pemikiran sarang digital Bittensor(Digital Hivemind) perlahan-lahan mencapai terobosan: biaya pendaftaran subnet yang lebih rendah, kinerja subnet yang lebih baik dibandingkan produk sejenis Web2, serta pengenalan kompatibilitas EVM.

Alasan utama kebangkitan Bittensor:

• Mekanisme emisi berbasis pasar
• Investor dapat melakukan investasi yang tepat pada subnet tertentu
• Integrasi EVM menarik komunitas pengembang yang lebih luas

3. Menghitung pasar menjadi "L1 pasar"

Permintaan akan kemampuan komputasi sedang mengalami pertumbuhan yang meledak. Lapisan komputasi terdesentralisasi menyediakan sumber daya komputasi mentah dengan cara yang dapat diverifikasi dan ekonomis. Beberapa perusahaan rintisan sedang membangun dasar yang kokoh di bidang ini. Dengan semakin praktisnya pelatihan model AI yang terdesentralisasi, ukuran pasar potensial secara keseluruhan akan meningkat secara signifikan.

Perhitungan persaingan antara protokol mungkin mirip dengan persaingan antara berbagai L1 blockchain pada tahun 2021. Pemenangnya akan mendominasi bidang yang sepenuhnya baru. Faktor kunci termasuk keandalan, efisiensi biaya, dan ramah pengembang.

4. Agen AI akan menguasai transaksi blockchain

Pada akhir 2025, 90% transaksi on-chain mungkin akan dieksekusi oleh agen AI, bukan pengguna nyata. Agen-agen ini akan terus menyeimbangkan kolam likuiditas, mendistribusikan imbalan, atau mengeksekusi pembayaran kecil berdasarkan umpan balik data waktu nyata.

Alasan perubahan ini termasuk:

• Mengurangi kesalahan manusia
• Pembayaran kecil yang lebih efisien
• Pengguna bersedia untuk melepaskan sebagian kontrol langsung untuk mengurangi masalah

Seiring dengan meningkatnya proporsi transaksi yang diprakarsai oleh agen pintar, akan diperlukan mekanisme pemerintahan, platform analisis, dan alat audit yang baru.

5. Kebangkitan Kluster Inteligensi

Konsep kluster agen AI merujuk pada kolaborasi mulus agen AI mikro untuk menjalankan tugas-tugas kompleks. Kluster ini akan mengubah kondisi saat ini di mana agen beroperasi secara terpisah, memungkinkan jaringan agen AI untuk bertukar informasi, bernegosiasi, dan membuat keputusan kolaboratif.

Aplikasi skenario kluster agen cerdas mencakup:

• Mengkoordinasikan sumber daya komputasi terdistribusi
• Verifikasi sumber informasi secara real-time untuk menangani informasi yang salah

Untuk membuat kluster berkembang pesat, standar komunikasi umum sangat penting. Banyak tim sedang meletakkan dasar untuk munculnya kluster agen.

6. Tim kerja enkripsi AI akan menjadi hibrida manusia dan mesin

Tim kerja di masa depan mungkin akan mencakup agen AI yang memiliki otonomi, tanggung jawab, dan bahkan kompensasi. Perusahaan dari berbagai sektor sedang menguji tim campuran manusia dan mesin.

Ciri-ciri tren ini termasuk:

• Peningkatan produktivitas yang signifikan
• Membangun kepercayaan melalui kontrak pintar
• Norma sosial terus berkembang

"Karyawan" dan "perangkat lunak" akan semakin kabur.

7. 99% AI cerdas akan dihapus

Di masa depan akan ada eliminasi "darwinian" antara agen AI. Hanya agen yang dapat menghasilkan nilai yang cukup untuk membayar biaya operasionalnya yang dapat bertahan.

Mekanisme eliminasi ini akan mendorong inovasi industri, di mana para pengembang akan dipaksa untuk memprioritaskan kegunaan daripada sekadar sensasi. Dengan munculnya agen yang lebih kuat dan lebih efisien, akan membantu meyakinkan para skeptis.

8. Data sintetik melebihi data manusia

Data sintetis memberikan alternatif yang dapat diskalakan, etis, dan ramah privasi untuk data manusia. Keuntungan dari data sintetis meliputi:

• Dapat dihasilkan tanpa batasan
• Melindungi privasi
• Dapat disesuaikan sesuai kebutuhan

Di masa depan, mungkin akan muncul "laboratorium mikro" yang secara khusus menciptakan kumpulan data sintetik yang sangat terampil. Laboratorium-laboratorium ini akan dengan cerdik menghindari kebijakan dan hambatan regulasi dalam menghasilkan data.

9. Pelatihan terdesentralisasi lebih praktis

Seiring dengan kemajuan teknologi, efisiensi dan kinerja pelatihan terdesentralisasi akan meningkat secara signifikan. Diharapkan segera akan muncul model berkinerja tinggi yang dapat berjalan di perangkat tepi bahkan ponsel.

10. Sepuluh protokol AI enkripsi baru mencapai kapitalisasi pasar 1 miliar dolar

Pada akhir 2025, diperkirakan setidaknya sepuluh protokol AI enkripsi baru yang diluncurkan akan memiliki kapitalisasi pasar lebih dari 1 miliar dolar AS. AI terdesentralisasi masih berada pada tahap awal, dengan kumpulan bakat yang terus berkembang. Protokol baru, model token, dan kerangka kerja sumber terbuka akan terus muncul, yang mungkin dapat menggantikan peserta yang ada melalui mekanisme insentif yang inovatif, terobosan teknologi, dan perbaikan pengalaman pengguna.

Bidang ini penuh dengan peluang dan tantangan. Ukuran pasar sangat besar, tetapi ambang masuk untuk tim teknologi relatif rendah. Ini meletakkan dasar untuk ledakan besar proyek, banyak proyek akan perlahan-lahan menghilang, tetapi sejumlah kecil proyek mungkin memiliki kekuatan transformatif.