InfoFi : Un nouvel écosystème de marché d'attention alimenté par l'IA
En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde d'infobésité, l'attention humaine devient la ressource la plus rare.
L'économiste Albert Wenger révèle dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine est en train de connaître un troisième saut - passant de la "rareté du capital" de l'ère industrielle à la "rareté de l'attention" de l'ère du savoir.
Révolution agricole : vise à résoudre le problème de la rareté alimentaire, mais engendre des conflits pour la terre ;
Révolution industrielle : dédiée à la résolution du problème de la rareté des terres, mais tournée vers la concurrence des ressources et l'accumulation de capital ;
Révolution numérique : la lutte pour l'attention.
Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques fondamentales des technologies numériques : le coût marginal nul de la copie et de la diffusion de l'information, et l'universalité du calcul par l'IA (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).
Que ce soit l'engouement du marché des objets de collection ou les ventes en direct des principaux streamers, cela revient essentiellement à une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie de l'attention traditionnelle, les utilisateurs, les fans et les consommateurs, en tant que "carburant de données", contribuent à l'attention, mais les bénéfices excédentaires sont monopolisés par des plateformes et autres. Le monde Web3 de l'InfoFi tente de renverser ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, à des incitations par des tokens et à la technologie AI, et en essayant de restituer la valeur aux participants.
Cet article présentera en profondeur la classification des projets InfoFi, les défis auxquels ils sont confrontés et les tendances de développement futures.
Qu'est-ce qu'InfoFi ?
InfoFi est la combinaison d'Information et de Finance, son cœur réside dans la transformation d'informations abstraites et difficilement quantifiables en un support de valeur dynamique et quantifiable. Cela inclut non seulement les marchés prédictifs traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou renseignements en chaîne, les perspectives personnelles, et l'activité narrative.
Les avantages clés d'InfoFi se manifestent par :
Mécanisme de redistribution de la valeur : rendre la valeur qui est monopolisée par les plateformes dans l'économie de l'attention traditionnelle aux véritables contributeurs. Grâce aux contrats intelligents et aux mécanismes d'incitation, permettre aux producteurs, diffuseurs et consommateurs d'informations de partager les bénéfices.
Capacité de valorisation de l'information : transformer des éléments abstraits tels que l'attention, les idées, la réputation et l'activité narrative en actifs numériques échangeables, créant ainsi un marché d'échange pour la valeur de l'information qui était auparavant difficile à circuler.
Participation à faible seuil : les utilisateurs peuvent participer à la répartition de la valeur par la création de contenu simplement avec leur compte de médias sociaux.
Innovation des mécanismes d'incitation : récompense non seulement la création de contenu, mais également la diffusion, l'interaction, la vérification et d'autres étapes, permettant aux contenus de niche et aux utilisateurs à long terme de recevoir des récompenses. Le contenu de qualité reçoit plus de récompenses, incitant à la production continue d'informations de haute qualité ;
Potentiel d'application interdisciplinaire : par exemple, l'introduction de l'IA offre à InfoFi des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu et l'optimisation des marchés prévisionnels.
Catégorie InfoFi
InfoFi couvre divers scénarios et modèles d'application, qui peuvent principalement être classés en plusieurs catégories :
marché de prévision
Le marché prédictif, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme qui utilise l'intelligence collective pour prévoir les résultats d'événements futurs. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (par exemple, les résultats d'élections ou de politiques, les événements sportifs, les prévisions économiques, les attentes de prix, les dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des "actions" liées à des résultats d'événements spécifiques, le prix du marché reflétant ainsi les attentes collectives du groupe concernant les résultats des événements. Un marché prédictif est une application représentative pour promouvoir le concept d'InfoFi.
V a toujours été un fervent supporter des marchés de prévision. Dans son article "Des marchés de prévision à la finance de l'information" publié en novembre 2024, il a déclaré : "Les marchés de prévision ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les médias sociaux, la science, l'actualité, la gouvernance et d'autres domaines. Je qualifie ces marchés de finance de l'information (info finance)." V a également souligné les deux facettes des marchés de prévision : d'une part, les sites de paris destinés aux participants, et d'autre part, les sites d'information destinés à tous.
Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme pour extraire et révéler des informations réelles grâce à des mécanismes d'incitation financière. Ce mécanisme tire parti de l'efficacité du marché, encourageant les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte entraîne des retours économiques, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Elon Musk lui-même a partagé un mois avant les élections américaines de 2024 des données selon lesquelles "Trump est en tête avec 51% de soutien sur un certain marché prédictif", en commentant : "Étant donné qu'il s'agit d'un investissement en argent réel, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels".
Les plateformes de marché prédictif comprennent :
Marché de prévisions : le plus grand marché de prévisions décentralisé, construit sur le réseau Polygon, utilisant le stablecoin USDC comme moyen d'échange. Les utilisateurs peuvent faire des prévisions sur des événements tels que des élections politiques, des questions économiques, des divertissements, et le lancement de produits.
Une plateforme réglementée : il s'agit d'une plateforme de marché prédictif entièrement réglementée par la CFTC aux États-Unis, qui prend en charge les dépôts en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP et RLUSD en collaborant avec des fournisseurs d'infrastructure de crypto-monnaies et de stablecoins, mais qui reçoit des règlements en monnaie fiduciaire. La plateforme se concentre sur les contrats d'événements, permettant aux utilisateurs de négocier les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. En raison de la conformité réglementaire, elle possède un avantage unique sur le marché américain.
Bouche Lube InfoFi (Yap-to-Earn)
"Bouche à l'oreille" est le terme utilisé par la communauté crypto chinoise pour désigner le Yap-to-Earn, qui fait référence à gagner des récompenses en exprimant des opinions et en partageant du contenu. Le principe fondamental du Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des messages ou des commentaires de haute qualité liés aux projets de crypto-monnaie sur les plateformes sociales, la plupart du temps par le biais d'algorithmes d'IA qui évaluent la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu, afin d'attribuer des points ou des récompenses en tokens. Ce modèle se distingue des activités traditionnelles sur la chaîne (comme le trading ou le staking), en mettant davantage l'accent sur la contribution d'informations et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.
Caractéristiques de "嘴撸" :
Pas besoin de transactions sur la chaîne ou de capitaux élevés, il suffit d'un compte X pour participer.
Renforcer l'activité de la communauté du projet en récompensant des discussions de valeur.
Les algorithmes d'IA réduisent l'intervention humaine, filtrent les robots et le contenu de faible qualité, garantissant une distribution des récompenses plus transparente.
Les points peuvent être convertis en airdrops de jetons ou en privilèges écologiques, les premiers participants peuvent obtenir des rendements plus élevés.
Les projets de bouche (Zui Lu) les plus courants ou les projets qui soutiennent le bouche (Zui Lu) incluent :
Une plateforme AI : c'est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, qui a collaboré avec plusieurs projets. Grâce à un algorithme AI, elle évalue la quantité, la qualité, l'interactivité et la profondeur du contenu lié à la cryptographie publié par les utilisateurs sur X, et récompense les utilisateurs avec des points Yap, leur permettant de concourir pour des airdrops de tokens.
Ainsi, grâce à Yaps, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu, mais aussi attirer une attention de haute qualité et ciblée ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le système Yaps pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les équipes de projet atteignent leurs deux objectifs de toucher précisément les utilisateurs cibles et d'élargir l'influence de leur marque, formant un cycle écologique positif gagnant-gagnant pour toutes les parties.
Une plateforme d'IA a distribué des tokens d'une valeur de plus de 90 millions de dollars à diverses communautés (hors de ses propres airdrops), avec plus de 200 000 Yappers actifs par mois.
Une plateforme ludique : cette plateforme suit la part de marché des agents IA (mindshare), l'interaction ainsi que les données sur la chaîne, générant un aperçu complet du marché, et suit également la part de marché et l'humeur des projets cryptographiques. Un système intégré de récompenses et d'airdrops offre des récompenses aux créateurs qui contribuent à l'attention des projets.
La plateforme a collaboré avec trois projets pour lancer des activités, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, le nombre de participants à l'activité Spark a dépassé 16 000, tandis que les deux autres projets comptaient respectivement 7 930 et 6 810 participants.
Une plateforme d'agent AI : ce n'est pas une plateforme axée sur Yap-to-Earn, mais plutôt une plateforme de lancement d'agents AI. Cependant, à la mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement, Genesis Launch, a été lancé sur Base. L'un des moyens de gagner des points pour participer au lancement inclut Yap-to-Earn (soutenu par une certaine plateforme AI).
Une plateforme d'attention : En tant qu'expérimentation de "valeur d'attention" au sein de l'écosystème d'une certaine plateforme AI, avant le lancement officiel du token à la fin mai 2025 par le biais d'une Offre Initiale d'Attention (Initial Attention Offering, IAO), elle a occupé plus de 70 % des parts du classement d'attention de la plateforme AI grâce à des activités Yap-to-Earn. Le mécanisme de fonctionnement s'articule également autour de l'"économie d'attention", et les frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges sont principalement distribués sous forme de SOL aux 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.
Une plateforme Solana : il s'agit d'un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Cette plateforme évalue l'influence globale des utilisateurs grâce à son X Score, tandis que ses Quacks récompensent le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, un LLM personnalisé évalue quotidiennement le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicaces recevront des récompenses Quacks.
bouche à lèvres + tâches/activités sur la chaîne/vérification : valorisation de la contribution multidimensionnelle
Certains projets évaluent également la contribution multi-dimensionnelle des utilisateurs en combinant la contribution de contenu avec des comportements sur la chaîne (comme les transactions, le staking, la création de NFT) ou des tâches.
Une plateforme de croissance Web3 : c'est une plateforme de croissance Web3, dont le dernier lancement, Starboard, vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, où l'importance ne réside pas seulement dans le nombre de tweets publiés, mais dans la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des publications, le sentiment, la viralité, l'interaction avec les dApps, la détention de jetons, le minting de NFTs ou l'achèvement de tâches sur chaîne.
Une plateforme de modèle AI : il s'agit d'un modèle AI décentralisé formé sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de validation pour l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient le contenu de grande valeur sur X et marquent @MirraTerminal dans les réponses pour soumettre des idées, déterminant ainsi le contenu que l'IA doit apprendre, contribuant à façonner une IA intelligente.
InfoFi de réputation
Un protocole de réputation en chaîne : Il s'agit d'un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, et combiné avec une preuve de droits sociaux (Social PoS), générant un score de crédibilité (Credibility Score) par le biais d'un mécanisme décentralisé, garantissant la fiabilité de son système de réputation, sa décentralisation et sa résistance aux attaques Sybil. Actuellement, un système d'invitation strict est adopté. La fonction principale de ce protocole est de générer un score de crédibilité, un indicateur quantifié du niveau de confiance des utilisateurs en chaîne. Le score est basé sur les activités en chaîne suivantes et les interactions sociales : mécanisme de commentaires (avec utilité cumulative), mécanisme de garantie (mise en jeu d'Ethereum pour garantir d'autres utilisateurs).
Le protocole a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation des individus, des entreprises, des DAO et même des entités AI en achetant et en vendant des "votes de confiance" et des "votes de méfiance", c'est-à-dire d'acheter ou de vendre la réputation.
Une plateforme de réputation Sui : principalement construite sur Sui, elle vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en une réputation en chaîne quantifiable, et à inciter les utilisateurs à participer grâce à des récompenses. En commentant et en mentionnant le Twitter officiel sous les publications des créateurs, le commentateur et le créateur reçoivent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, ce type de mention par les utilisateurs est limité à 3 fois par jour (y compris 3 fois), tandis que les créateurs peuvent recevoir un nombre illimité de points par jour. Les mentions provenant des projets de l'écosystème Sui et des ambassadeurs recevront plus de points.
marché de l'attention/prédiction
Une plateforme de tendance : c'est une plateforme de découverte et de trading basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Les utilisateurs peuvent prendre des positions longues ou courtes sur l'attention des projets.
Un marché de prédiction sociale : c'est un marché de prédiction sociale (les investisseurs incluent Arthur Hayes) qui récompense la découverte, le partage et la prévision de contenu et de liens précieux, créant une dynamique grâce à un mécanisme de vote.
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TestnetNomad
· 07-24 07:06
Ne te fais pas de souci, un nouveau projet arrive.
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ser_we_are_ngmi
· 07-23 04:04
Travailler en regardant son téléphone en étant allongé ? Frénétique !
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rekt_but_vibing
· 07-21 14:35
Ce met en avant un sauvetage de chat perdant.
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gaslight_gasfeez
· 07-21 14:16
Investisseur détaillant, se faire prendre pour des cons !
InfoFi nouvel écosystème : Exploration de la valorisation multidimensionnelle du marché de l'attention habilitée par l'IA
InfoFi : Un nouvel écosystème de marché d'attention alimenté par l'IA
En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde d'infobésité, l'attention humaine devient la ressource la plus rare.
L'économiste Albert Wenger révèle dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine est en train de connaître un troisième saut - passant de la "rareté du capital" de l'ère industrielle à la "rareté de l'attention" de l'ère du savoir.
Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques fondamentales des technologies numériques : le coût marginal nul de la copie et de la diffusion de l'information, et l'universalité du calcul par l'IA (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).
Que ce soit l'engouement du marché des objets de collection ou les ventes en direct des principaux streamers, cela revient essentiellement à une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie de l'attention traditionnelle, les utilisateurs, les fans et les consommateurs, en tant que "carburant de données", contribuent à l'attention, mais les bénéfices excédentaires sont monopolisés par des plateformes et autres. Le monde Web3 de l'InfoFi tente de renverser ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, à des incitations par des tokens et à la technologie AI, et en essayant de restituer la valeur aux participants.
Cet article présentera en profondeur la classification des projets InfoFi, les défis auxquels ils sont confrontés et les tendances de développement futures.
Qu'est-ce qu'InfoFi ?
InfoFi est la combinaison d'Information et de Finance, son cœur réside dans la transformation d'informations abstraites et difficilement quantifiables en un support de valeur dynamique et quantifiable. Cela inclut non seulement les marchés prédictifs traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou renseignements en chaîne, les perspectives personnelles, et l'activité narrative.
Les avantages clés d'InfoFi se manifestent par :
Catégorie InfoFi
InfoFi couvre divers scénarios et modèles d'application, qui peuvent principalement être classés en plusieurs catégories :
marché de prévision
Le marché prédictif, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme qui utilise l'intelligence collective pour prévoir les résultats d'événements futurs. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (par exemple, les résultats d'élections ou de politiques, les événements sportifs, les prévisions économiques, les attentes de prix, les dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des "actions" liées à des résultats d'événements spécifiques, le prix du marché reflétant ainsi les attentes collectives du groupe concernant les résultats des événements. Un marché prédictif est une application représentative pour promouvoir le concept d'InfoFi.
V a toujours été un fervent supporter des marchés de prévision. Dans son article "Des marchés de prévision à la finance de l'information" publié en novembre 2024, il a déclaré : "Les marchés de prévision ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les médias sociaux, la science, l'actualité, la gouvernance et d'autres domaines. Je qualifie ces marchés de finance de l'information (info finance)." V a également souligné les deux facettes des marchés de prévision : d'une part, les sites de paris destinés aux participants, et d'autre part, les sites d'information destinés à tous.
Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme pour extraire et révéler des informations réelles grâce à des mécanismes d'incitation financière. Ce mécanisme tire parti de l'efficacité du marché, encourageant les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte entraîne des retours économiques, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Elon Musk lui-même a partagé un mois avant les élections américaines de 2024 des données selon lesquelles "Trump est en tête avec 51% de soutien sur un certain marché prédictif", en commentant : "Étant donné qu'il s'agit d'un investissement en argent réel, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels".
Les plateformes de marché prédictif comprennent :
Bouche Lube InfoFi (Yap-to-Earn)
"Bouche à l'oreille" est le terme utilisé par la communauté crypto chinoise pour désigner le Yap-to-Earn, qui fait référence à gagner des récompenses en exprimant des opinions et en partageant du contenu. Le principe fondamental du Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des messages ou des commentaires de haute qualité liés aux projets de crypto-monnaie sur les plateformes sociales, la plupart du temps par le biais d'algorithmes d'IA qui évaluent la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu, afin d'attribuer des points ou des récompenses en tokens. Ce modèle se distingue des activités traditionnelles sur la chaîne (comme le trading ou le staking), en mettant davantage l'accent sur la contribution d'informations et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.
Caractéristiques de "嘴撸" :
Les projets de bouche (Zui Lu) les plus courants ou les projets qui soutiennent le bouche (Zui Lu) incluent :
Une plateforme AI : c'est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, qui a collaboré avec plusieurs projets. Grâce à un algorithme AI, elle évalue la quantité, la qualité, l'interactivité et la profondeur du contenu lié à la cryptographie publié par les utilisateurs sur X, et récompense les utilisateurs avec des points Yap, leur permettant de concourir pour des airdrops de tokens.
Ainsi, grâce à Yaps, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu, mais aussi attirer une attention de haute qualité et ciblée ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le système Yaps pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les équipes de projet atteignent leurs deux objectifs de toucher précisément les utilisateurs cibles et d'élargir l'influence de leur marque, formant un cycle écologique positif gagnant-gagnant pour toutes les parties.
Une plateforme d'IA a distribué des tokens d'une valeur de plus de 90 millions de dollars à diverses communautés (hors de ses propres airdrops), avec plus de 200 000 Yappers actifs par mois.
Une plateforme ludique : cette plateforme suit la part de marché des agents IA (mindshare), l'interaction ainsi que les données sur la chaîne, générant un aperçu complet du marché, et suit également la part de marché et l'humeur des projets cryptographiques. Un système intégré de récompenses et d'airdrops offre des récompenses aux créateurs qui contribuent à l'attention des projets.
La plateforme a collaboré avec trois projets pour lancer des activités, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, le nombre de participants à l'activité Spark a dépassé 16 000, tandis que les deux autres projets comptaient respectivement 7 930 et 6 810 participants.
Une plateforme d'agent AI : ce n'est pas une plateforme axée sur Yap-to-Earn, mais plutôt une plateforme de lancement d'agents AI. Cependant, à la mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement, Genesis Launch, a été lancé sur Base. L'un des moyens de gagner des points pour participer au lancement inclut Yap-to-Earn (soutenu par une certaine plateforme AI).
Une plateforme d'attention : En tant qu'expérimentation de "valeur d'attention" au sein de l'écosystème d'une certaine plateforme AI, avant le lancement officiel du token à la fin mai 2025 par le biais d'une Offre Initiale d'Attention (Initial Attention Offering, IAO), elle a occupé plus de 70 % des parts du classement d'attention de la plateforme AI grâce à des activités Yap-to-Earn. Le mécanisme de fonctionnement s'articule également autour de l'"économie d'attention", et les frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges sont principalement distribués sous forme de SOL aux 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.
Une plateforme Solana : il s'agit d'un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Cette plateforme évalue l'influence globale des utilisateurs grâce à son X Score, tandis que ses Quacks récompensent le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, un LLM personnalisé évalue quotidiennement le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicaces recevront des récompenses Quacks.
bouche à lèvres + tâches/activités sur la chaîne/vérification : valorisation de la contribution multidimensionnelle
Certains projets évaluent également la contribution multi-dimensionnelle des utilisateurs en combinant la contribution de contenu avec des comportements sur la chaîne (comme les transactions, le staking, la création de NFT) ou des tâches.
Une plateforme de croissance Web3 : c'est une plateforme de croissance Web3, dont le dernier lancement, Starboard, vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, où l'importance ne réside pas seulement dans le nombre de tweets publiés, mais dans la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des publications, le sentiment, la viralité, l'interaction avec les dApps, la détention de jetons, le minting de NFTs ou l'achèvement de tâches sur chaîne.
Une plateforme de modèle AI : il s'agit d'un modèle AI décentralisé formé sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de validation pour l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient le contenu de grande valeur sur X et marquent @MirraTerminal dans les réponses pour soumettre des idées, déterminant ainsi le contenu que l'IA doit apprendre, contribuant à façonner une IA intelligente.
InfoFi de réputation
Un protocole de réputation en chaîne : Il s'agit d'un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, et combiné avec une preuve de droits sociaux (Social PoS), générant un score de crédibilité (Credibility Score) par le biais d'un mécanisme décentralisé, garantissant la fiabilité de son système de réputation, sa décentralisation et sa résistance aux attaques Sybil. Actuellement, un système d'invitation strict est adopté. La fonction principale de ce protocole est de générer un score de crédibilité, un indicateur quantifié du niveau de confiance des utilisateurs en chaîne. Le score est basé sur les activités en chaîne suivantes et les interactions sociales : mécanisme de commentaires (avec utilité cumulative), mécanisme de garantie (mise en jeu d'Ethereum pour garantir d'autres utilisateurs).
Le protocole a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation des individus, des entreprises, des DAO et même des entités AI en achetant et en vendant des "votes de confiance" et des "votes de méfiance", c'est-à-dire d'acheter ou de vendre la réputation.
Une plateforme de réputation Sui : principalement construite sur Sui, elle vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en une réputation en chaîne quantifiable, et à inciter les utilisateurs à participer grâce à des récompenses. En commentant et en mentionnant le Twitter officiel sous les publications des créateurs, le commentateur et le créateur reçoivent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, ce type de mention par les utilisateurs est limité à 3 fois par jour (y compris 3 fois), tandis que les créateurs peuvent recevoir un nombre illimité de points par jour. Les mentions provenant des projets de l'écosystème Sui et des ambassadeurs recevront plus de points.
marché de l'attention/prédiction
Une plateforme de tendance : c'est une plateforme de découverte et de trading basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Les utilisateurs peuvent prendre des positions longues ou courtes sur l'attention des projets.
Un marché de prédiction sociale : c'est un marché de prédiction sociale (les investisseurs incluent Arthur Hayes) qui récompense la découverte, le partage et la prévision de contenu et de liens précieux, créant une dynamique grâce à un mécanisme de vote.