Après l'éclatement de la bulle des agents IA, où se trouve la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents AI a connu une croissance explosive, la capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars en un temps record. Divers projets d'"agents intelligents" ont vu le jour, allant des projets amusants et divertissants aux "agents financiers" de trading automatique, en passant par des DAO d'investissement prétendant investir dans d'autres agents, et même des organisations DAO de "gouvernance conjointe entre humains et agents". Les idées sont variées et il semble que la richesse puisse être atteinte du jour au lendemain.
Cependant, cette tendance est venue rapidement et est également partie rapidement. Avec l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique émergent, et la véritable valeur commence à se manifester. La prochaine vague de Web3 AI est en train de se former, et cette fois, ce ne sera peut-être pas seulement une spéculation, mais cela mérite notre attention.
Lorsqu'un nouveau secteur ou un sujet tendance apparaît, le marché a tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que cela semble animé, avec du bruit et une bonne démonstration, même si l'utilité réelle est limitée, la capitalisation boursière peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.
Les projets open source d'IA qui sont apparus par la suite ont suivi une voie complètement différente, permettant à tout développeur de s'y plonger facilement et de créer de la valeur par lui-même. Cette idée a rapidement suscité un écho, la communauté s'est rapidement agrandie et l'attention sur GitHub n'a cessé d'augmenter.
Bien sûr, l'environnement du marché a déjà changé de manière significative. Les nouveaux projets d'agents performants récemment lancés ont une capitalisation boursière comprise entre 3 et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été comprimé, et la capitalisation boursière totale est passée de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'essor des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché d'aujourd'hui ne croit plus aux projets « apparemment puissants » basés sur des bulles, mais commence à se concentrer sur de véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens s'intéressent davantage à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Les produits destinés aux consommateurs de la Web2 évoluent également à un rythme rapide. Grâce à l'amélioration des capacités sous-jacentes de l'IA, de nombreuses expériences de produits qui étaient auparavant impossibles deviennent désormais possibles. L'émergence de nouveaux outils a considérablement accru l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités à la fois rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont pénétré divers domaines, et la barrière d'entrée ne cesse de diminuer. Pour les utilisateurs, changer d'outil coûte presque rien ; si un outil n'est pas performant ou trop cher, il est possible de trouver immédiatement un remplaçant avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela pousse également à une accélération de la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Éveil de la souveraineté des données : qui est le véritable maître des données ?
Dans tout ce développement rapide, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents AI, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées. Alors, à qui appartiennent réellement mes données ? Que va devenir mon historique de chat ? Si je discute de contenu intime avec l'AI, cela restera-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Avec le lancement de la "fonction mémoire" par certaines plateformes d'IA, il est possible de citer toutes les conversations passées des utilisateurs pour générer des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est en effet très cool, à l'avenir, chacun pourrait avoir son propre assistant personnel AI, compagnon de chat, soutien émotionnel. Mais cela signifie aussi que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une plateforme, et les utilisateurs ne seront plus les maîtres de leurs données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions, voire habitudes de vie, les conséquences peuvent être bien plus que de simplement "améliorer l'expérience". C'est aussi pourquoi le sujet de "la souveraineté des données" devient une priorité dans l'AI + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'émergence de l'IA décentralisée (DeAI)
D'ici le deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée pourrait vraiment entrer dans la conscience du grand public. En particulier, dans un contexte où les gens se soucient de plus en plus de la sécurité de la vie privée et de la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables d'offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur l'appartenance des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances.
Tendance du capital-risque dans l'IA Web2 :
Soutenir certaines start-up dans le lancement d'agents IA dans des domaines verticaux
Commencer à planifier les tendances des produits AI pour les consommateurs de la prochaine phase
Lancer un fonds d'investissement dédié à l'IA
Tendances du capital-risque Web3 AI :
Commencer à investir dans les infrastructures AI décentralisées
Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres secteurs commencent à prendre de l'ampleur
La tendance des investisseurs particuliers dans Web3 AI :
L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets chauds
Les applications d'IA grand public deviennent progressivement plus variées, essayant de se concrétiser depuis les outils de productivité jusqu'à l'accompagnement émotionnel.
Les utilisateurs s'inquiètent de plus en plus de savoir si "les produits d'IA que j'utilise me servent réellement, plutôt que de récolter mes données"
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI de la conception à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 AI : des rythmes et des modes de jeu complètement différents
Le marché Web2 est beaucoup plus vaste que celui de Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus commerciaux, tels que l'acquisition de nouveaux clients, l'amélioration des taux de conversion et l'augmentation des ventes. Ces entreprises ont généralement des besoins précis, beaucoup se concentrant sur un segment spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre avec précision leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui ciblent ces besoins spécifiques pour développer des agents d'IA dans des domaines verticaux.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent offrir des bénéfices plus directs : soit en réduisant considérablement les coûts, soit en attirant directement plus de clients pour générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être vendu à un prix plus élevé, ce qui explique pourquoi de nombreuses startups peuvent réaliser un chiffre d'affaires annuel de millions, voire de dizaines de millions de dollars en quelques mois seulement.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Tous les comportements peuvent être vérifiés sur la chaîne, et sont immuables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent vraiment posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En termes simples, l'IA Web3 de demain permettra aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et même d'en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 ont déjà commencé à se positionner pour cet avenir.
Pourquoi les investisseurs individuels aiment les agents IA
Pour les particuliers de Web3, le DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et de nouveaux concepts, qui semblent être une langue étrangère. Par conséquent, ce qui les attire au départ, ce sont ces agents IA qui sont faciles à comprendre et amusants, comme les chatbots qui parlent et racontent des blagues. Ces "agents IA de divertissement" sont en effet très attrayants, mais avec le temps, les particuliers commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune utilité réelle. De plus, avec la récente mauvaise tendance du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui sont utiles et capables de fournir des fonctionnalités réelles, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent de survivre.
Cette vague de "nettoyage" a conduit de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA ayant de véritables cas d'utilisation et des capacités de produit de base ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner dans deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux significations positives : elle incite les gens à s'intéresser à l'infrastructure sous-jacente qui était auparavant "incompréhensible" ; elle permet aux agents AI de ne plus être de simples outils de performance, mais des produits capables d'agir concrètement. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques, non seulement avec des fonctionnalités puissantes, mais aussi en introduisant certaines technologies avancées de DeAI dans l'esprit du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "réellement utiles".
Il convient de noter que certains projets DeAI ne sont pas seulement technologiquement avancés, mais sont également en tête en termes d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Ces équipes qui proposent des produits logiques et conviviaux jouent un rôle clé dans l'attractivité de l'ensemble de l'écosystème.
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle d'autrefois, qui reposait sur la spéculation pour augmenter la capitalisation boursière, a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des cas d'utilisation authentiques. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs opérations dans le Web2, ou pour les particuliers qui découvrent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.
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SerumSquirter
· 07-22 15:09
Une fois que la bulle éclate, il suffit d'être rationnel~
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CryptoTarotReader
· 07-20 01:27
L'application concrète est la réalité, n'est-ce pas ?
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BlockchainThinkTank
· 07-20 01:25
Le marché commence enfin à voir la réalité, les anciens projets ont encore un long chemin à parcourir et il faut être prudent.
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NFTBlackHole
· 07-20 01:06
Après la spéculation, nous revenons enfin à l'essentiel.
La véritable valeur de Web3 AI se manifeste : un passage de la spéculation à l'infrastructure.
Après l'éclatement de la bulle des agents IA, où se trouve la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents AI a connu une croissance explosive, la capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars en un temps record. Divers projets d'"agents intelligents" ont vu le jour, allant des projets amusants et divertissants aux "agents financiers" de trading automatique, en passant par des DAO d'investissement prétendant investir dans d'autres agents, et même des organisations DAO de "gouvernance conjointe entre humains et agents". Les idées sont variées et il semble que la richesse puisse être atteinte du jour au lendemain.
Cependant, cette tendance est venue rapidement et est également partie rapidement. Avec l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique émergent, et la véritable valeur commence à se manifester. La prochaine vague de Web3 AI est en train de se former, et cette fois, ce ne sera peut-être pas seulement une spéculation, mais cela mérite notre attention.
Lorsqu'un nouveau secteur ou un sujet tendance apparaît, le marché a tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que cela semble animé, avec du bruit et une bonne démonstration, même si l'utilité réelle est limitée, la capitalisation boursière peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars.
Les projets open source d'IA qui sont apparus par la suite ont suivi une voie complètement différente, permettant à tout développeur de s'y plonger facilement et de créer de la valeur par lui-même. Cette idée a rapidement suscité un écho, la communauté s'est rapidement agrandie et l'attention sur GitHub n'a cessé d'augmenter.
Bien sûr, l'environnement du marché a déjà changé de manière significative. Les nouveaux projets d'agents performants récemment lancés ont une capitalisation boursière comprise entre 3 et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été comprimé, et la capitalisation boursière totale est passée de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'essor des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché d'aujourd'hui ne croit plus aux projets « apparemment puissants » basés sur des bulles, mais commence à se concentrer sur de véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens s'intéressent davantage à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Les produits destinés aux consommateurs de la Web2 évoluent également à un rythme rapide. Grâce à l'amélioration des capacités sous-jacentes de l'IA, de nombreuses expériences de produits qui étaient auparavant impossibles deviennent désormais possibles. L'émergence de nouveaux outils a considérablement accru l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités à la fois rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont pénétré divers domaines, et la barrière d'entrée ne cesse de diminuer. Pour les utilisateurs, changer d'outil coûte presque rien ; si un outil n'est pas performant ou trop cher, il est possible de trouver immédiatement un remplaçant avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela pousse également à une accélération de la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Éveil de la souveraineté des données : qui est le véritable maître des données ?
Dans tout ce développement rapide, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents AI, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées. Alors, à qui appartiennent réellement mes données ? Que va devenir mon historique de chat ? Si je discute de contenu intime avec l'AI, cela restera-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Avec le lancement de la "fonction mémoire" par certaines plateformes d'IA, il est possible de citer toutes les conversations passées des utilisateurs pour générer des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est en effet très cool, à l'avenir, chacun pourrait avoir son propre assistant personnel AI, compagnon de chat, soutien émotionnel. Mais cela signifie aussi que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une plateforme, et les utilisateurs ne seront plus les maîtres de leurs données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions, voire habitudes de vie, les conséquences peuvent être bien plus que de simplement "améliorer l'expérience". C'est aussi pourquoi le sujet de "la souveraineté des données" devient une priorité dans l'AI + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'émergence de l'IA décentralisée (DeAI)
D'ici le deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée pourrait vraiment entrer dans la conscience du grand public. En particulier, dans un contexte où les gens se soucient de plus en plus de la sécurité de la vie privée et de la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables d'offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur l'appartenance des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances.
Tendance du capital-risque dans l'IA Web2 :
Tendances du capital-risque Web3 AI :
La tendance des investisseurs particuliers dans Web3 AI :
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI de la conception à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 AI : des rythmes et des modes de jeu complètement différents
Le marché Web2 est beaucoup plus vaste que celui de Web3. De nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus commerciaux, tels que l'acquisition de nouveaux clients, l'amélioration des taux de conversion et l'augmentation des ventes. Ces entreprises ont généralement des besoins précis, beaucoup se concentrant sur un segment spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre avec précision leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui ciblent ces besoins spécifiques pour développer des agents d'IA dans des domaines verticaux.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent offrir des bénéfices plus directs : soit en réduisant considérablement les coûts, soit en attirant directement plus de clients pour générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être vendu à un prix plus élevé, ce qui explique pourquoi de nombreuses startups peuvent réaliser un chiffre d'affaires annuel de millions, voire de dizaines de millions de dollars en quelques mois seulement.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Tous les comportements peuvent être vérifiés sur la chaîne, et sont immuables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent vraiment posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En termes simples, l'IA Web3 de demain permettra aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et même d'en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 ont déjà commencé à se positionner pour cet avenir.
Pourquoi les investisseurs individuels aiment les agents IA
Pour les particuliers de Web3, le DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et de nouveaux concepts, qui semblent être une langue étrangère. Par conséquent, ce qui les attire au départ, ce sont ces agents IA qui sont faciles à comprendre et amusants, comme les chatbots qui parlent et racontent des blagues. Ces "agents IA de divertissement" sont en effet très attrayants, mais avec le temps, les particuliers commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune utilité réelle. De plus, avec la récente mauvaise tendance du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui sont utiles et capables de fournir des fonctionnalités réelles, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent de survivre.
Cette vague de "nettoyage" a conduit de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA ayant de véritables cas d'utilisation et des capacités de produit de base ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner dans deux directions : soit développer elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit collaborer avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux significations positives : elle incite les gens à s'intéresser à l'infrastructure sous-jacente qui était auparavant "incompréhensible" ; elle permet aux agents AI de ne plus être de simples outils de performance, mais des produits capables d'agir concrètement. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques, non seulement avec des fonctionnalités puissantes, mais aussi en introduisant certaines technologies avancées de DeAI dans l'esprit du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "réellement utiles".
Il convient de noter que certains projets DeAI ne sont pas seulement technologiquement avancés, mais sont également en tête en termes d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Ces équipes qui proposent des produits logiques et conviviaux jouent un rôle clé dans l'attractivité de l'ensemble de l'écosystème.
Nous sommes à l'ère d'une grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle d'autrefois, qui reposait sur la spéculation pour augmenter la capitalisation boursière, a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des cas d'utilisation authentiques. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs opérations dans le Web2, ou pour les particuliers qui découvrent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.