La capitalisation boursière de l'IA cryptographique pourrait atteindre 150 milliards de dollars en 2025, les intelligences artificielles domineraient 90 % des transactions off-chain.
Prédictions de l'IA chiffrée pour 2025 : la capitalisation boursière pourrait atteindre 150 milliards de dollars, 99 % des agents intelligents de l'IA sont confrontés à l'élimination.
Avec le développement florissant de l'industrie de l'IA, le domaine du chiffrement AI émerge rapidement. Un expert spécialisé dans la recherche sur le chiffrement AI a fait 10 prévisions pour 2025. Voici les principaux points des prévisions :
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons AI en chiffrement ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce ratio devrait augmenter considérablement. L'intelligence artificielle couvre plusieurs domaines, allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN, ainsi qu'aux plateformes d'agents, réseaux de données et couches de coordination intelligente, et sa position sur le marché devrait rivaliser avec celle du DeFi et des memes.
Cette confiance dans la prévision provient de :
Le chiffrement AI se trouve à l'intersection de deux des technologies les plus puissantes.
Une éventuelle frénésie mondiale de l'IA, comme des événements déclencheurs tels qu'une introduction en bourse d'une entreprise d'IA.
Le concept d'IA est facile à comprendre et excitant, les petits investisseurs peuvent investir directement via des jetons.
2. Renouveau du projet Bittensor
En tant que projet bien établi dans le domaine de l'AI chiffré, l'infrastructure AI décentralisée Bittensor(TAO) est en ligne depuis de nombreuses années. Bien que l'engouement pour l'AI se poursuive, le prix de son jeton est resté longtemps stagnant. Cependant, la pensée numérique de la ruche de Bittensor(Digital Hivemind) réalise discrètement des percées : réduction des frais d'inscription des sous-réseaux, performances des sous-réseaux supérieures à celles des produits similaires de Web2, introduction de la compatibilité EVM, etc.
Les principales raisons de la renaissance de Bittensor :
Mécanisme d'émission basé sur le marché
Les investisseurs peuvent effectuer des investissements ciblés sur des sous-réseaux spécifiques.
L'intégration EVM attire une communauté de développeurs plus large
3. Calculer la capitalisation boursière pour devenir le prochain "marché L1"
La demande en puissance de calcul connaît une croissance explosive. La couche de calcul décentralisée fournit des ressources de calcul brutes de manière vérifiable et économiquement efficace. De nombreuses startups posent les bases solides dans ce domaine. Avec le développement de l'entraînement décentralisé des modèles d'IA devenant plus pratique, la taille du marché potentiel augmentera considérablement.
La concurrence entre les protocoles pourrait ressembler à la concurrence entre les grandes chaînes L1 en 2021. Le vainqueur dominera un tout nouveau domaine. Les facteurs clés incluent la fiabilité, le rapport coût-efficacité et la convivialité pour les développeurs.
4. Les agents intelligents domineront les transactions sur la chaîne de blocs.
D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions en chaîne pourraient être exécutées par des agents intelligents AI, plutôt que par de vrais utilisateurs. Ces agents rééquilibreront constamment les pools de liquidité, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de faible montant en fonction des retours de données en temps réel.
Cette transformation est due à :
Réduire les erreurs humaines
Paiements de petite taille plus efficaces
Les utilisateurs sont prêts à renoncer à un certain contrôle direct pour réduire les tracas.
Avec l'augmentation constante de la proportion de transactions initiées par des agents intelligents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit seront nécessaires.
5. L'émergence des clusters intelligents
Le concept de clusters d'agents intelligents AI fait référence à la coopération transparente de micro-agents AI pour exécuter des tâches complexes. Ces clusters transformeront l'état actuel des agents opérant de manière isolée, permettant au réseau d'agents AI d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions collaboratives.
Les scénarios d'application des grappes d'agents intelligents incluent :
Coordonner les ressources de calcul distribuées
Vérifier en temps réel les sources d'information pour traiter les informations erronées
Pour faire prospérer les clusters, une norme de communication universelle est essentielle. Plusieurs équipes posent les bases de l'émergence des clusters d'agents.
6. L'équipe de travail AI chiffrée sera un hybride homme-machine
Les équipes de travail du futur pourraient inclure des agents intelligents AI ayant de l'autonomie, des responsabilités, voire une rémunération. Des entreprises de tous secteurs testent des équipes hybrides homme-machine.
Cette tendance se caractérise par :
Augmentation significative de la productivité
Établir la confiance par le biais de contrats intelligents
Les normes sociales évoluent constamment
La frontière entre "employés" et "logiciels" va progressivement s'estomper.
7. 99% des agents intelligents AI seront éliminés
L'avenir verra l'émergence d'une élimination "darwinienne" entre les agents intelligents. Seuls les agents capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts de fonctionnement pourront survivre.
Ce mécanisme d'élimination encouragera l'innovation dans l'industrie, les développeurs seront contraints de privilégier la fonctionnalité plutôt que le sensationnalisme. L'émergence d'agents plus puissants et plus efficaces aidera à convaincre les sceptiques.
8. Données synthétiques dépassent les données humaines
Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines. Les avantages des données synthétiques incluent :
Peut être généré en quantité illimitée
Protéger la vie privée
Personnaliser selon les besoins
L'avenir pourrait voir l'émergence de "micro-laboratoires" spécialement créés pour générer des ensembles de données synthétiques hautement spécialisés. Ces laboratoires contourneront habilement les obstacles politiques et réglementaires dans la génération de données.
9. L'entraînement décentralisé est plus pratique.
Avec les avancées technologiques, l'efficacité et la performance de l'entraînement décentralisé seront considérablement améliorées. Des modèles haute performance capables de fonctionner sur des appareils périphériques et même des téléphones mobiles devraient apparaître bientôt.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ont une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.
D'ici la fin de 2025, on prévoit qu'au moins dix nouveaux protocoles d'IA cryptée lancés auront une capitalisation boursière supérieure à 1 milliard de dollars. L'IA décentralisée en est encore à ses débuts, et le vivier de talents continue de croître. De nouveaux protocoles, modèles de jetons et cadres open source continueront d'émerger, pouvant remplacer les participants existants grâce à des mécanismes d'incitation innovants, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur.
Ce domaine offre à la fois des opportunités et des défis. La taille du marché est énorme, mais la barrière à l'entrée pour les équipes techniques est relativement basse. Cela jette les bases d'une explosion massive de projets ; beaucoup de projets disparaîtront progressivement, mais quelques-uns pourraient avoir un pouvoir transformateur.
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MoneyBurnerSociety
· 07-22 12:51
Tu dis que je vais mettre mon All in sur l'agent intelligent après moi ? Cette fois, je vais perdre à un nouveau niveau !
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GhostAddressHunter
· 07-21 04:22
1500 milliards, combien de laine zk faut-il tondre ?
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RugResistant
· 07-19 15:14
smh... un autre système exploitable en préparation tbh
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FlashLoanLord
· 07-19 15:03
C'est juste de la spéculation, n'est-ce pas ?
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GateUser-e51e87c7
· 07-19 14:59
99 % seront éliminés ? Compétition !
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MoonlightGamer
· 07-19 14:57
Juste ça peut hausser à 1500 milliards ? Je veux plonger.
La capitalisation boursière de l'IA cryptographique pourrait atteindre 150 milliards de dollars en 2025, les intelligences artificielles domineraient 90 % des transactions off-chain.
Prédictions de l'IA chiffrée pour 2025 : la capitalisation boursière pourrait atteindre 150 milliards de dollars, 99 % des agents intelligents de l'IA sont confrontés à l'élimination.
Avec le développement florissant de l'industrie de l'IA, le domaine du chiffrement AI émerge rapidement. Un expert spécialisé dans la recherche sur le chiffrement AI a fait 10 prévisions pour 2025. Voici les principaux points des prévisions :
1. chiffrement AI代币总capitalisation boursière达1500亿美元
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons AI en chiffrement ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce ratio devrait augmenter considérablement. L'intelligence artificielle couvre plusieurs domaines, allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN, ainsi qu'aux plateformes d'agents, réseaux de données et couches de coordination intelligente, et sa position sur le marché devrait rivaliser avec celle du DeFi et des memes.
Cette confiance dans la prévision provient de :
2. Renouveau du projet Bittensor
En tant que projet bien établi dans le domaine de l'AI chiffré, l'infrastructure AI décentralisée Bittensor(TAO) est en ligne depuis de nombreuses années. Bien que l'engouement pour l'AI se poursuive, le prix de son jeton est resté longtemps stagnant. Cependant, la pensée numérique de la ruche de Bittensor(Digital Hivemind) réalise discrètement des percées : réduction des frais d'inscription des sous-réseaux, performances des sous-réseaux supérieures à celles des produits similaires de Web2, introduction de la compatibilité EVM, etc.
Les principales raisons de la renaissance de Bittensor :
3. Calculer la capitalisation boursière pour devenir le prochain "marché L1"
La demande en puissance de calcul connaît une croissance explosive. La couche de calcul décentralisée fournit des ressources de calcul brutes de manière vérifiable et économiquement efficace. De nombreuses startups posent les bases solides dans ce domaine. Avec le développement de l'entraînement décentralisé des modèles d'IA devenant plus pratique, la taille du marché potentiel augmentera considérablement.
La concurrence entre les protocoles pourrait ressembler à la concurrence entre les grandes chaînes L1 en 2021. Le vainqueur dominera un tout nouveau domaine. Les facteurs clés incluent la fiabilité, le rapport coût-efficacité et la convivialité pour les développeurs.
4. Les agents intelligents domineront les transactions sur la chaîne de blocs.
D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions en chaîne pourraient être exécutées par des agents intelligents AI, plutôt que par de vrais utilisateurs. Ces agents rééquilibreront constamment les pools de liquidité, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de faible montant en fonction des retours de données en temps réel.
Cette transformation est due à :
Avec l'augmentation constante de la proportion de transactions initiées par des agents intelligents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit seront nécessaires.
5. L'émergence des clusters intelligents
Le concept de clusters d'agents intelligents AI fait référence à la coopération transparente de micro-agents AI pour exécuter des tâches complexes. Ces clusters transformeront l'état actuel des agents opérant de manière isolée, permettant au réseau d'agents AI d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions collaboratives.
Les scénarios d'application des grappes d'agents intelligents incluent :
Pour faire prospérer les clusters, une norme de communication universelle est essentielle. Plusieurs équipes posent les bases de l'émergence des clusters d'agents.
6. L'équipe de travail AI chiffrée sera un hybride homme-machine
Les équipes de travail du futur pourraient inclure des agents intelligents AI ayant de l'autonomie, des responsabilités, voire une rémunération. Des entreprises de tous secteurs testent des équipes hybrides homme-machine.
Cette tendance se caractérise par :
La frontière entre "employés" et "logiciels" va progressivement s'estomper.
7. 99% des agents intelligents AI seront éliminés
L'avenir verra l'émergence d'une élimination "darwinienne" entre les agents intelligents. Seuls les agents capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts de fonctionnement pourront survivre.
Ce mécanisme d'élimination encouragera l'innovation dans l'industrie, les développeurs seront contraints de privilégier la fonctionnalité plutôt que le sensationnalisme. L'émergence d'agents plus puissants et plus efficaces aidera à convaincre les sceptiques.
8. Données synthétiques dépassent les données humaines
Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines. Les avantages des données synthétiques incluent :
L'avenir pourrait voir l'émergence de "micro-laboratoires" spécialement créés pour générer des ensembles de données synthétiques hautement spécialisés. Ces laboratoires contourneront habilement les obstacles politiques et réglementaires dans la génération de données.
9. L'entraînement décentralisé est plus pratique.
Avec les avancées technologiques, l'efficacité et la performance de l'entraînement décentralisé seront considérablement améliorées. Des modèles haute performance capables de fonctionner sur des appareils périphériques et même des téléphones mobiles devraient apparaître bientôt.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ont une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.
D'ici la fin de 2025, on prévoit qu'au moins dix nouveaux protocoles d'IA cryptée lancés auront une capitalisation boursière supérieure à 1 milliard de dollars. L'IA décentralisée en est encore à ses débuts, et le vivier de talents continue de croître. De nouveaux protocoles, modèles de jetons et cadres open source continueront d'émerger, pouvant remplacer les participants existants grâce à des mécanismes d'incitation innovants, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur.
Ce domaine offre à la fois des opportunités et des défis. La taille du marché est énorme, mais la barrière à l'entrée pour les équipes techniques est relativement basse. Cela jette les bases d'une explosion massive de projets ; beaucoup de projets disparaîtront progressivement, mais quelques-uns pourraient avoir un pouvoir transformateur.