Diálogo entre los socios de a16z Growth y los socios de a16z crypto: ¿Cómo la IA y la encriptación están cambiando el futuro de Internet?
David George, socio de a16z Growth, conversó con Chris Dixon, socio de a16z crypto, sobre su visión del nuevo internet, incluyendo temas como la combinación de la encriptación y la infraestructura de IA descentralizada, así como la IA convirtiéndose en una forma de medios nativa de la era. También discutieron por qué los modelos de negocio originales de internet están en crisis y cómo el nuevo internet puede introducir nuevos modelos de negocio para los creadores.
¿Cómo ha evolucionado la tecnología?
David George preguntó a Chris Dixon cómo ve la relación entre la encriptación y la IA. Chris Dixon indicó que su perspectiva macro es que las olas tecnológicas suelen aparecer en pares o en grupos de tres. Hace quince años, el internet móvil, las redes sociales y la computación en la nube eran las tres grandes tendencias. El internet móvil hizo que el número de usuarios con dispositivos de computación creciera de cientos de millones a miles de millones; las redes sociales fueron la "aplicación asesina" que atraía a los usuarios; y la computación en la nube fue la infraestructura que sostenía todo esto. Estos tres son interdependientes y ninguno puede faltar.
Chris Dixon considera que la AI, la encriptación y nuevos dispositivos ( como robots, coches autónomos y VR ) son las tres tendencias más interesantes en la actualidad. También se complementan y desarrollan conjuntamente. La encriptación ofrece una forma completamente nueva de arquitectura de internet para construir redes. Tiene algunas características únicas que permiten que cosas que antes no eran posibles se conviertan en realidad. La encriptación y la AI tienen muchas intersecciones, una de las formas más básicas de combinación es construir sistemas de AI utilizando arquitectura encriptada.
encriptación de monedas y cómo interactúan con la IA
Chris Dixon presentó algunos de los proyectos en los que han invertido, los cuales se centran en construir una infraestructura de servicios de internet descentralizados adecuada para el ecosistema de IA. Por ejemplo, el proyecto Jensen está construyendo una red de recursos computacionales descentralizada, que permite a los usuarios enviar tareas de cálculo y asignarlas a recursos computacionales inactivos en todo el mundo, optimizando así la oferta y la demanda de poder de cálculo.
Otro ejemplo es Story Protocol, que es una nueva forma de registrar la propiedad intelectual. Los creadores pueden registrar imágenes, videos o música en la encriptación, que registrará los medios y todos sus derechos. Esto permite que el contenido creativo se combine libremente como bloques de Lego. Por ejemplo, alguien crea un personaje, otra persona escribe una historia, y otra persona genera una animación con IA, se puede crear un nuevo universo de superhéroes, siempre que haya un retorno de capital, al final todos pueden compartir las ganancias.
Chris Dixon considera que una de las ventajas clave de la encriptación es su capacidad de ser combinada. El éxito del software de código abierto se debe en gran parte a que permite a los desarrolladores combinar y superponer innovaciones sobre módulos existentes. Están viendo más de este enfoque "crowdsourced" para hacer AI. Desde la perspectiva de los datos, AI necesita más datos. Y el punto de ruptura de la encriptación es que puede diseñar nuevos sistemas de incentivos. La clave es cómo utilizar estos sistemas para recopilar más datos de entrenamiento para AI.
Rompiendo el contrato económico de Internet
Chris Dixon señala que ChatGPT ha mostrado signos de que el contrato económico de Internet podría ser roto. Durante los últimos 20 años, Internet ha formado un contrato económico implícito: los motores de búsqueda y las plataformas sociales obtienen permiso para acceder al contenido, a cambio de que los creadores puedan obtener tráfico. Por ejemplo, sitios web de viajes, sitios de recetas, ilustraciones, etc., permiten que Google rastree su contenido a cambio de tráfico de búsqueda. Este modelo ha sostenido el desarrollo de Internet. Pero ahora, la IA genera contenido directamente, los usuarios ni siquiera necesitan hacer clic en un enlace, y Google ya no tiene que dividir el tráfico con los sitios web. Como resultado, las fuentes de ingresos de los creadores se han cortado, y el antiguo modelo económico de Internet también se ha desmoronado.
Chris Dixon cree que si la IA puede generar directamente ilustraciones, recetas y sugerencias de viaje, los usuarios no necesitarán visitar esos sitios de contenido. Esto podría ser una mejor experiencia para los usuarios, pero sería un golpe devastador para los creadores de contenido. En el futuro, podríamos quedarnos solo con unos pocos gigantes de la IA, mientras que los sitios web y creadores independientes originales perderán su espacio vital.
Desde Internet móvil, redes sociales y computación en la nube, hasta encriptación, IA y hardware
Chris Dixon considera que estamos en otra ola de tecnología, donde las tecnologías clave son la IA, la encriptación y nuevos tipos de hardware, como robots, coches autónomos y VR. Estas tecnologías no son independientes entre sí, sino que se complementan, formando un nuevo ecosistema. Los nuevos dispositivos de hardware, como las gafas AR y VR, dependen de la IA para ofrecer una mejor experiencia interactiva. Los coches autónomos, la tecnología robótica de Tesla y varios proyectos de robots humanoides también están implementando la tecnología de IA en aplicaciones físicas en el mundo real. Y la encriptación proporciona una nueva forma para que las redes descentralizadas puedan respaldar estas aplicaciones de IA.
¿Cómo utilizar la encriptación para iniciar el efecto red?
Chris Dixon señala que la encriptación tiene una gran ventaja en la solución del problema de "arranque en frío". Muchos proyectos de efectos de red enfrentan un desafío en las etapas iniciales: ¿cómo atraer a un número suficiente de usuarios para que la red funcione realmente? La singularidad de la encriptación radica en que puede incentivar a los usuarios tempranos a través de la economía de tokens, lo que impulsa la formación de efectos de red.
¿Es la IA glaseado o azúcar?
David George mencionó una metáfora dada por Marc: ¿es la IA "glaseado" o "azúcar"? Si la IA es solo "glaseado", entonces los gigantes de la industria existentes ganarán, porque pueden simplemente añadir un chatbot de IA a sus productos existentes, aprovechando sus canales de distribución, capacidad de ventas y relaciones con los clientes para seguir dominando el mercado. Pero si la IA es "azúcar", es decir, si es el componente principal, entonces no puedes simplemente "agregarlo", sino que necesitas construir todo el producto desde cero. En este caso, es más probable que el campo de la IA sea dominado por empresas emergentes.
Chris Dixon considera que se puede abordar este problema desde la perspectiva de Clayton Christensen. Propuso los conceptos de "innovación disruptiva" y "innovación sostenida". Muchas personas malinterpretan el significado de "innovación disruptiva", que no se refiere únicamente a "nueva tecnología", sino que implica que esta innovación no se ajusta al modelo de negocio de las empresas existentes. Esta es precisamente la razón por la cual incluso las empresas más grandes tienen dificultades para enfrentar una verdadera innovación disruptiva, porque sus clientes centrales no la necesitan.
viene como herramienta, se queda por la red
Chris Dixon menciona que una estrategia clásica de crecimiento de usuarios es: "Primero vienen por la herramienta, luego se quedan por la red." Es decir, muchos usuarios inicialmente utilizan un producto por alguna herramienta, pero la razón por la que se quedan al final es el efecto red. La IA también puede adoptar una estrategia similar, como las herramientas de generación de imágenes por IA, que pueden servir como una entrada, pero lo que finalmente se debe formar es una comunidad completa de creatividad en IA, y no solo un software de herramientas.
tecnología de imitación y tecnología nativa
Chris Dixon señaló que el desarrollo de nuevas tecnologías suele pasar por dos etapas: la etapa de imitación ( en la que la nueva tecnología imita a la tecnología antigua para que sea más fácil para los usuarios aceptarla ) y la etapa nativa ( donde la nueva tecnología crea experiencias completamente diferentes ). La IA todavía se encuentra en la etapa de mimetización, las aplicaciones de IA que vemos están principalmente reemplazando el trabajo humano, como el servicio al cliente de IA, asistentes de escritura de IA, etc. Pero la verdadera revolución de la IA ocurrirá en productos nativos de IA, como mundos de juegos generados por IA, contenido interactivo generado por IA, etc.
AI como piedra angular de la creatividad
Chris Dixon considera que, en cuanto a la IA generativa, las opiniones negativas sostienen que la IA reemplazará la creación humana, pero en realidad, la IA podría dar lugar a nuevas formas de arte, ofreciendo un nuevo lienzo para la creatividad humana, que podría ser un mundo virtual, un juego o una nueva película. Fuera de la industria creativa, esto también se puede aplicar a otros campos como el consumo y las redes sociales.
en AI equilibrar oferta y demanda
Chris Dixon considera que los problemas del desarrollo de la encriptación incluyen tanto la capacidad de cálculo del lado de la oferta (, como la aceptación del usuario del lado de la demanda ). Pero el verdadero desafío es cómo hacer que los usuarios acepten la encriptación y la integren en su vida diaria. Otro gran problema de la encriptación es cómo cambiará la forma de trabajar de las personas y cómo se adaptarán las industrias a la encriptación.
( ¿Cómo la IA transforma la industria?
Chris Dixon señala que en los próximos cinco años, los jueces en Estados Unidos podrían decidir si los datos de entrenamiento de la IA pertenecen al uso razonable, o el Congreso podría promulgar leyes para regular los datos de entrenamiento de la IA. Actualmente, la legalidad de los datos de entrenamiento de la IA sigue siendo un tema controvertido. Las empresas de IA creen que los datos de entrenamiento de la IA son un "aprendizaje" de la información, y no una "copia". Pero los titulares de derechos de autor argumentan que la IA ha utilizado su contenido sin permiso, lo que constituye una infracción.
) ¿Cuál es el futuro ideal de Internet?
Chris Dixon considera que estamos en una encrucijada. La visión inicial de internet era una red descentralizada, que las comunidades pudieran poseerla y gestionarla conjuntamente, y que los beneficios económicos de la red fluyeran más hacia los usuarios, en lugar de hacia unas pocas grandes empresas. Pero ahora, el flujo de fondos en internet ha cambiado, y cada vez más ingresos se concentran en manos de unas pocas grandes empresas tecnológicas.
Chris Dixon señala que si el futuro de Internet está completamente controlado por unas pocas empresas, el espacio para la innovación se verá enormemente comprimido. Construir un negocio basado en plataformas centralizadas es como construir sobre arena movediza, que puede colapsar en cualquier momento. La verdadera innovación debería basarse en un ecosistema abierto, y no ser controlada por unas pocas empresas.
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BearMarketHustler
· 08-09 13:44
Los especuladores fracasan, los inversores prosperan.
AI y encriptación se fusionan para crear un nuevo futuro de Internet Descentralización
Diálogo entre los socios de a16z Growth y los socios de a16z crypto: ¿Cómo la IA y la encriptación están cambiando el futuro de Internet?
David George, socio de a16z Growth, conversó con Chris Dixon, socio de a16z crypto, sobre su visión del nuevo internet, incluyendo temas como la combinación de la encriptación y la infraestructura de IA descentralizada, así como la IA convirtiéndose en una forma de medios nativa de la era. También discutieron por qué los modelos de negocio originales de internet están en crisis y cómo el nuevo internet puede introducir nuevos modelos de negocio para los creadores.
¿Cómo ha evolucionado la tecnología?
David George preguntó a Chris Dixon cómo ve la relación entre la encriptación y la IA. Chris Dixon indicó que su perspectiva macro es que las olas tecnológicas suelen aparecer en pares o en grupos de tres. Hace quince años, el internet móvil, las redes sociales y la computación en la nube eran las tres grandes tendencias. El internet móvil hizo que el número de usuarios con dispositivos de computación creciera de cientos de millones a miles de millones; las redes sociales fueron la "aplicación asesina" que atraía a los usuarios; y la computación en la nube fue la infraestructura que sostenía todo esto. Estos tres son interdependientes y ninguno puede faltar.
Chris Dixon considera que la AI, la encriptación y nuevos dispositivos ( como robots, coches autónomos y VR ) son las tres tendencias más interesantes en la actualidad. También se complementan y desarrollan conjuntamente. La encriptación ofrece una forma completamente nueva de arquitectura de internet para construir redes. Tiene algunas características únicas que permiten que cosas que antes no eran posibles se conviertan en realidad. La encriptación y la AI tienen muchas intersecciones, una de las formas más básicas de combinación es construir sistemas de AI utilizando arquitectura encriptada.
encriptación de monedas y cómo interactúan con la IA
Chris Dixon presentó algunos de los proyectos en los que han invertido, los cuales se centran en construir una infraestructura de servicios de internet descentralizados adecuada para el ecosistema de IA. Por ejemplo, el proyecto Jensen está construyendo una red de recursos computacionales descentralizada, que permite a los usuarios enviar tareas de cálculo y asignarlas a recursos computacionales inactivos en todo el mundo, optimizando así la oferta y la demanda de poder de cálculo.
Otro ejemplo es Story Protocol, que es una nueva forma de registrar la propiedad intelectual. Los creadores pueden registrar imágenes, videos o música en la encriptación, que registrará los medios y todos sus derechos. Esto permite que el contenido creativo se combine libremente como bloques de Lego. Por ejemplo, alguien crea un personaje, otra persona escribe una historia, y otra persona genera una animación con IA, se puede crear un nuevo universo de superhéroes, siempre que haya un retorno de capital, al final todos pueden compartir las ganancias.
Chris Dixon considera que una de las ventajas clave de la encriptación es su capacidad de ser combinada. El éxito del software de código abierto se debe en gran parte a que permite a los desarrolladores combinar y superponer innovaciones sobre módulos existentes. Están viendo más de este enfoque "crowdsourced" para hacer AI. Desde la perspectiva de los datos, AI necesita más datos. Y el punto de ruptura de la encriptación es que puede diseñar nuevos sistemas de incentivos. La clave es cómo utilizar estos sistemas para recopilar más datos de entrenamiento para AI.
Rompiendo el contrato económico de Internet
Chris Dixon señala que ChatGPT ha mostrado signos de que el contrato económico de Internet podría ser roto. Durante los últimos 20 años, Internet ha formado un contrato económico implícito: los motores de búsqueda y las plataformas sociales obtienen permiso para acceder al contenido, a cambio de que los creadores puedan obtener tráfico. Por ejemplo, sitios web de viajes, sitios de recetas, ilustraciones, etc., permiten que Google rastree su contenido a cambio de tráfico de búsqueda. Este modelo ha sostenido el desarrollo de Internet. Pero ahora, la IA genera contenido directamente, los usuarios ni siquiera necesitan hacer clic en un enlace, y Google ya no tiene que dividir el tráfico con los sitios web. Como resultado, las fuentes de ingresos de los creadores se han cortado, y el antiguo modelo económico de Internet también se ha desmoronado.
Chris Dixon cree que si la IA puede generar directamente ilustraciones, recetas y sugerencias de viaje, los usuarios no necesitarán visitar esos sitios de contenido. Esto podría ser una mejor experiencia para los usuarios, pero sería un golpe devastador para los creadores de contenido. En el futuro, podríamos quedarnos solo con unos pocos gigantes de la IA, mientras que los sitios web y creadores independientes originales perderán su espacio vital.
Desde Internet móvil, redes sociales y computación en la nube, hasta encriptación, IA y hardware
Chris Dixon considera que estamos en otra ola de tecnología, donde las tecnologías clave son la IA, la encriptación y nuevos tipos de hardware, como robots, coches autónomos y VR. Estas tecnologías no son independientes entre sí, sino que se complementan, formando un nuevo ecosistema. Los nuevos dispositivos de hardware, como las gafas AR y VR, dependen de la IA para ofrecer una mejor experiencia interactiva. Los coches autónomos, la tecnología robótica de Tesla y varios proyectos de robots humanoides también están implementando la tecnología de IA en aplicaciones físicas en el mundo real. Y la encriptación proporciona una nueva forma para que las redes descentralizadas puedan respaldar estas aplicaciones de IA.
¿Cómo utilizar la encriptación para iniciar el efecto red?
Chris Dixon señala que la encriptación tiene una gran ventaja en la solución del problema de "arranque en frío". Muchos proyectos de efectos de red enfrentan un desafío en las etapas iniciales: ¿cómo atraer a un número suficiente de usuarios para que la red funcione realmente? La singularidad de la encriptación radica en que puede incentivar a los usuarios tempranos a través de la economía de tokens, lo que impulsa la formación de efectos de red.
¿Es la IA glaseado o azúcar?
David George mencionó una metáfora dada por Marc: ¿es la IA "glaseado" o "azúcar"? Si la IA es solo "glaseado", entonces los gigantes de la industria existentes ganarán, porque pueden simplemente añadir un chatbot de IA a sus productos existentes, aprovechando sus canales de distribución, capacidad de ventas y relaciones con los clientes para seguir dominando el mercado. Pero si la IA es "azúcar", es decir, si es el componente principal, entonces no puedes simplemente "agregarlo", sino que necesitas construir todo el producto desde cero. En este caso, es más probable que el campo de la IA sea dominado por empresas emergentes.
Chris Dixon considera que se puede abordar este problema desde la perspectiva de Clayton Christensen. Propuso los conceptos de "innovación disruptiva" y "innovación sostenida". Muchas personas malinterpretan el significado de "innovación disruptiva", que no se refiere únicamente a "nueva tecnología", sino que implica que esta innovación no se ajusta al modelo de negocio de las empresas existentes. Esta es precisamente la razón por la cual incluso las empresas más grandes tienen dificultades para enfrentar una verdadera innovación disruptiva, porque sus clientes centrales no la necesitan.
viene como herramienta, se queda por la red
Chris Dixon menciona que una estrategia clásica de crecimiento de usuarios es: "Primero vienen por la herramienta, luego se quedan por la red." Es decir, muchos usuarios inicialmente utilizan un producto por alguna herramienta, pero la razón por la que se quedan al final es el efecto red. La IA también puede adoptar una estrategia similar, como las herramientas de generación de imágenes por IA, que pueden servir como una entrada, pero lo que finalmente se debe formar es una comunidad completa de creatividad en IA, y no solo un software de herramientas.
tecnología de imitación y tecnología nativa
Chris Dixon señaló que el desarrollo de nuevas tecnologías suele pasar por dos etapas: la etapa de imitación ( en la que la nueva tecnología imita a la tecnología antigua para que sea más fácil para los usuarios aceptarla ) y la etapa nativa ( donde la nueva tecnología crea experiencias completamente diferentes ). La IA todavía se encuentra en la etapa de mimetización, las aplicaciones de IA que vemos están principalmente reemplazando el trabajo humano, como el servicio al cliente de IA, asistentes de escritura de IA, etc. Pero la verdadera revolución de la IA ocurrirá en productos nativos de IA, como mundos de juegos generados por IA, contenido interactivo generado por IA, etc.
AI como piedra angular de la creatividad
Chris Dixon considera que, en cuanto a la IA generativa, las opiniones negativas sostienen que la IA reemplazará la creación humana, pero en realidad, la IA podría dar lugar a nuevas formas de arte, ofreciendo un nuevo lienzo para la creatividad humana, que podría ser un mundo virtual, un juego o una nueva película. Fuera de la industria creativa, esto también se puede aplicar a otros campos como el consumo y las redes sociales.
en AI equilibrar oferta y demanda
Chris Dixon considera que los problemas del desarrollo de la encriptación incluyen tanto la capacidad de cálculo del lado de la oferta (, como la aceptación del usuario del lado de la demanda ). Pero el verdadero desafío es cómo hacer que los usuarios acepten la encriptación y la integren en su vida diaria. Otro gran problema de la encriptación es cómo cambiará la forma de trabajar de las personas y cómo se adaptarán las industrias a la encriptación.
( ¿Cómo la IA transforma la industria?
Chris Dixon señala que en los próximos cinco años, los jueces en Estados Unidos podrían decidir si los datos de entrenamiento de la IA pertenecen al uso razonable, o el Congreso podría promulgar leyes para regular los datos de entrenamiento de la IA. Actualmente, la legalidad de los datos de entrenamiento de la IA sigue siendo un tema controvertido. Las empresas de IA creen que los datos de entrenamiento de la IA son un "aprendizaje" de la información, y no una "copia". Pero los titulares de derechos de autor argumentan que la IA ha utilizado su contenido sin permiso, lo que constituye una infracción.
) ¿Cuál es el futuro ideal de Internet?
Chris Dixon considera que estamos en una encrucijada. La visión inicial de internet era una red descentralizada, que las comunidades pudieran poseerla y gestionarla conjuntamente, y que los beneficios económicos de la red fluyeran más hacia los usuarios, en lugar de hacia unas pocas grandes empresas. Pero ahora, el flujo de fondos en internet ha cambiado, y cada vez más ingresos se concentran en manos de unas pocas grandes empresas tecnológicas.
Chris Dixon señala que si el futuro de Internet está completamente controlado por unas pocas empresas, el espacio para la innovación se verá enormemente comprimido. Construir un negocio basado en plataformas centralizadas es como construir sobre arena movediza, que puede colapsar en cualquier momento. La verdadera innovación debería basarse en un ecosistema abierto, y no ser controlada por unas pocas empresas.