Tres grandes tendencias y análisis de casos representativos en proyectos de fusión de IA y Activos Cripto
En el último mes, el campo de la fusión de AI y Activos Cripto (Crypto+AI) ha mostrado tres tendencias de desarrollo notables:
La ruta técnica del proyecto es más pragmática, enfocándose en los datos de rendimiento en lugar de una simple presentación conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, y las aplicaciones de IA especializadas están reemplazando a la IA generalizada.
El capital está más enfocado en la validación del modelo de negocio, los proyectos con flujo de efectivo son claramente más favorecidos.
A continuación se presenta una introducción y análisis de varios proyectos representativos:
Plataforma de Evaluación de Modelos de IA Descentralizada
La plataforma califica más de 500 grandes modelos de IA mediante un enfoque de crowdsourcing. Los usuarios pueden canjear comentarios por efectivo, con cada 1000 puntos equivalentes a 1 dólar. La plataforma ha atraído a empresas como OpenAI para comprar datos, creando un flujo de efectivo real.
El modelo de negocio de este proyecto es relativamente claro, no se trata simplemente de quemar dinero. Sin embargo, prevenir el falso pedido y perfeccionar el algoritmo de defensa contra ataques de brujas sigue siendo un gran desafío. A partir de la escala de financiamiento de 33 millones de dólares, el capital claramente prefiere proyectos que tengan una validación de monetización.
Red de Cálculo AI Descentralizada
El proyecto ha obtenido un cierto reconocimiento en el mercado del DePIN de Solana a través de un complemento del navegador. Los miembros del equipo provienen de proyectos conocidos como Helium. Su nuevo protocolo de transmisión de datos y motor de inferencia han logrado avances sustanciales en el cálculo en el borde y la verificabilidad de datos, capaces de reducir la latencia en un 40% y soportar el acceso de dispositivos heterogéneos.
Esta dirección se alinea perfectamente con la tendencia de "descenso" en la localización de la IA. Aunque aún se debe competir con plataformas centralizadas en términos de eficiencia al manejar tareas complejas, también existen desafíos en la estabilidad de los nodos perimetrales. Sin embargo, la computación en el borde, como una nueva demanda derivada de la competencia de IA en Web2, se ajusta a las ventajas del marco distribuido de IA en Web3. Es prometedor esperar que impulse su implementación a través de productos concretos y rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos AI descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos de múltiples áreas, incluyendo salud, conducción autónoma, voz, etc., a través de tokens. Los ingresos acumulados superan los 14 millones de dólares, estableciendo una red de contribuyentes de datos de millones.
Técnicamente, la plataforma integra la verificación de pruebas de conocimiento cero y un algoritmo de consenso tolerante a fallos bizantinos para garantizar la calidad de los datos, y utiliza tecnología de cálculo de privacidad para cumplir con los requisitos de conformidad. Curiosamente, también han lanzado dispositivos de recolección de ondas cerebrales, expandiendo su negocio del software al hardware. Su diseño de modelo económico es bastante destacado, los usuarios pueden ganar 16 dólares y 500,000 puntos por 10 horas de etiquetado de voz, mientras que el costo para las empresas de suscribirse a servicios de datos puede reducirse en un 45%.
El mayor valor del proyecto radica en satisfacer la demanda real de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% en comparación con el 10% de las plataformas tradicionales aún tiene margen de mejora, y la fluctuación en la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. Aunque la dirección de las interfaces cerebro-máquina tiene un gran espacio de imaginación, la dificultad de ejecución no es pequeña.
Red de potencia computacional distribuida en la cadena de Solana
Este proyecto agrega recursos de GPU inactivos a través de tecnología de fragmentación dinámica, apoyando la inferencia de modelos de lenguaje grandes, con costos un 40% más bajos que los servicios de nube convencionales. Su diseño de transacciones de datos tokenizados es muy creativo, convirtiendo directamente a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar a más personas a participar en la red.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente razonable. Sin embargo, una tasa de error de validación cruzada del 15% es realmente alta, y la estabilidad técnica necesita mejorar. En escenarios como la renderización 3D, donde no se requiere alta inmediatez, tiene ventajas; la clave es si se puede reducir la tasa de errores, de lo contrario, incluso el mejor modelo comercial se verá limitado por problemas técnicos.
Plataforma de comercio de alta frecuencia de Activos Cripto impulsada por IA
La plataforma utiliza tecnología de optimización dinámica de rutas de negociación, lo que puede reducir el deslizamiento, con una mejora de eficiencia del 30% en pruebas reales. Este proyecto se alinea con la tendencia de finanzas autónomas (AgentFi) y ha encontrado un punto de entrada en el sector relativamente vacío del comercio cuantitativo en DeFi, llenando una necesidad del mercado.
La dirección del proyecto sin duda es correcta, las finanzas descentralizadas realmente necesitan herramientas de negociación más inteligentes. Sin embargo, el comercio de alta frecuencia requiere una latencia y precisión extremadamente altas, la coordinación en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en la cadena aún debe ser validada. Además, el ataque de valor máximo extraíble (MEV) es un riesgo significativo, y se necesitan medidas técnicas de protección adecuadas.
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NotSatoshi
· 07-26 08:48
No contar historias de cortos [开心] hacer shorting
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PebbleHander
· 07-24 15:27
No hablemos de conceptos, primero probemos si se puede ganar dinero.
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ShibaMillionairen't
· 07-24 15:24
¿Qué se está evaluando? Todos son tontos.
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HashBrownies
· 07-24 15:11
Siento que ahora tomar a la gente por tonta se ha vuelto muy tecnológico.
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ApeEscapeArtist
· 07-24 15:04
Parece que la cueva de los monos locos también va a hacer AI, así que va a To the moon.
IA+Activos Cripto tres grandes tendencias: pragmatismo tecnológico, segmentación de escenarios, validación comercial
Tres grandes tendencias y análisis de casos representativos en proyectos de fusión de IA y Activos Cripto
En el último mes, el campo de la fusión de AI y Activos Cripto (Crypto+AI) ha mostrado tres tendencias de desarrollo notables:
A continuación se presenta una introducción y análisis de varios proyectos representativos:
Plataforma de Evaluación de Modelos de IA Descentralizada
La plataforma califica más de 500 grandes modelos de IA mediante un enfoque de crowdsourcing. Los usuarios pueden canjear comentarios por efectivo, con cada 1000 puntos equivalentes a 1 dólar. La plataforma ha atraído a empresas como OpenAI para comprar datos, creando un flujo de efectivo real.
El modelo de negocio de este proyecto es relativamente claro, no se trata simplemente de quemar dinero. Sin embargo, prevenir el falso pedido y perfeccionar el algoritmo de defensa contra ataques de brujas sigue siendo un gran desafío. A partir de la escala de financiamiento de 33 millones de dólares, el capital claramente prefiere proyectos que tengan una validación de monetización.
Red de Cálculo AI Descentralizada
El proyecto ha obtenido un cierto reconocimiento en el mercado del DePIN de Solana a través de un complemento del navegador. Los miembros del equipo provienen de proyectos conocidos como Helium. Su nuevo protocolo de transmisión de datos y motor de inferencia han logrado avances sustanciales en el cálculo en el borde y la verificabilidad de datos, capaces de reducir la latencia en un 40% y soportar el acceso de dispositivos heterogéneos.
Esta dirección se alinea perfectamente con la tendencia de "descenso" en la localización de la IA. Aunque aún se debe competir con plataformas centralizadas en términos de eficiencia al manejar tareas complejas, también existen desafíos en la estabilidad de los nodos perimetrales. Sin embargo, la computación en el borde, como una nueva demanda derivada de la competencia de IA en Web2, se ajusta a las ventajas del marco distribuido de IA en Web3. Es prometedor esperar que impulse su implementación a través de productos concretos y rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos AI descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos de múltiples áreas, incluyendo salud, conducción autónoma, voz, etc., a través de tokens. Los ingresos acumulados superan los 14 millones de dólares, estableciendo una red de contribuyentes de datos de millones.
Técnicamente, la plataforma integra la verificación de pruebas de conocimiento cero y un algoritmo de consenso tolerante a fallos bizantinos para garantizar la calidad de los datos, y utiliza tecnología de cálculo de privacidad para cumplir con los requisitos de conformidad. Curiosamente, también han lanzado dispositivos de recolección de ondas cerebrales, expandiendo su negocio del software al hardware. Su diseño de modelo económico es bastante destacado, los usuarios pueden ganar 16 dólares y 500,000 puntos por 10 horas de etiquetado de voz, mientras que el costo para las empresas de suscribirse a servicios de datos puede reducirse en un 45%.
El mayor valor del proyecto radica en satisfacer la demanda real de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, una tasa de error del 20% en comparación con el 10% de las plataformas tradicionales aún tiene margen de mejora, y la fluctuación en la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. Aunque la dirección de las interfaces cerebro-máquina tiene un gran espacio de imaginación, la dificultad de ejecución no es pequeña.
Red de potencia computacional distribuida en la cadena de Solana
Este proyecto agrega recursos de GPU inactivos a través de tecnología de fragmentación dinámica, apoyando la inferencia de modelos de lenguaje grandes, con costos un 40% más bajos que los servicios de nube convencionales. Su diseño de transacciones de datos tokenizados es muy creativo, convirtiendo directamente a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar a más personas a participar en la red.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente razonable. Sin embargo, una tasa de error de validación cruzada del 15% es realmente alta, y la estabilidad técnica necesita mejorar. En escenarios como la renderización 3D, donde no se requiere alta inmediatez, tiene ventajas; la clave es si se puede reducir la tasa de errores, de lo contrario, incluso el mejor modelo comercial se verá limitado por problemas técnicos.
Plataforma de comercio de alta frecuencia de Activos Cripto impulsada por IA
La plataforma utiliza tecnología de optimización dinámica de rutas de negociación, lo que puede reducir el deslizamiento, con una mejora de eficiencia del 30% en pruebas reales. Este proyecto se alinea con la tendencia de finanzas autónomas (AgentFi) y ha encontrado un punto de entrada en el sector relativamente vacío del comercio cuantitativo en DeFi, llenando una necesidad del mercado.
La dirección del proyecto sin duda es correcta, las finanzas descentralizadas realmente necesitan herramientas de negociación más inteligentes. Sin embargo, el comercio de alta frecuencia requiere una latencia y precisión extremadamente altas, la coordinación en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en la cadena aún debe ser validada. Además, el ataque de valor máximo extraíble (MEV) es un riesgo significativo, y se necesitan medidas técnicas de protección adecuadas.